Zug, Swiss, 26 November 2024, Chainwire

Meluncurkan dengan Cortex, sebuah Model Robotika Berbasis Otak senilai $100M, ASI Train Memberdayakan Inovasi dan Kepemilikan AI Terdesentralisasi

ASI Alliance telah meluncurkan ASI: Train, sebuah inisiatif ambisius yang didedikasikan untuk mengembangkan model AI dasar yang spesialis untuk mengatasi tantangan kompleks yang spesifik industri di bidang sains, teknologi, dan medis. Meluncurkan dengan ‘Cortex’, sebuah model robotika yang terinspirasi otak, ASI: Train memanfaatkan kerangka terdesentralisasi untuk memberdayakan peneliti, investor, dan anggota komunitas untuk mendukung pengembangan AI dan berbagi dalam kesuksesannya.

Model Bahasa Besar (LLMs), seperti seri GPT dari OpenAI dan Gemini dari Google, telah mengubah pemrosesan bahasa alami dan aplikasi AI umum. Namun, sifat umum mereka menghadapi batasan dalam skala, presisi kontekstual, dan efisiensi, terutama untuk tugas dan bidang yang sangat khusus. Saat industri menuntut solusi yang disesuaikan untuk tantangan kompleks, LLM yang bersifat umum seringkali tidak mampu memberikan kualitas, kecepatan, dan relevansi domain yang dibutuhkan.

Dirancang untuk menyelesaikan masalah kompleks di industri seperti robotika, bioteknologi, dan fisika, model ASI: Train memanfaatkan pencarian kognitif untuk pengambilan dan sintesis informasi yang akurat dan sadar konteks. Pendekatan spesifik domain ini menawarkan keuntungan yang jelas dibandingkan LLM umum, mendorong terobosan dengan mengatasi tantangan industri dengan presisi, efisiensi, dan relevansi yang tak tertandingi.

"ASI: Train adalah langkah transformatif menuju Kecerdasan Super Buatan. Dengan menggabungkan model-model spesifik domain seperti ‘Cortex’ dengan kepemilikan terdesentralisasi, kami menciptakan ekosistem DeSci di mana individu mendukung teknologi yang inovatif dan berbagi penciptaan nilai," kata Humayun Sheikh, CEO Fetch.ai dan ketua ASI Alliance. "Ini adalah masa depan pengembangan AI yang inklusif dan berkelanjutan, dan kami sangat senang memiliki komunitas kami di garis depan perjalanan ini."

Dengan melakukan staking token FET untuk mendukung model AI seperti Cortex, pengguna akan dapat memiliki aset berharga ini di bawah struktur mirip DAO yang akan dapat diperdagangkan di pasar sekunder, mirip dengan startup AI. Fitur-fitur ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan nilai nyata dari model AI sambil memperkuat potensi ekonomi dari FET.

Cortex, yang pertama dalam deretan model dasar yang direncanakan untuk diluncurkan oleh ASI: Train, adalah model robotika canggih yang terinspirasi otak yang mengacu pada prinsip-prinsip dari ilmu saraf untuk meningkatkan kemampuan robotik. Dengan meniru pemrosesan neural, Cortex memungkinkan sistem robotik untuk belajar, beradaptasi, dan melakukan tugas kompleks di industri seperti manufaktur, penambangan, pergudangan, dan pengiriman otonom.

Model ini dijadwalkan untuk memulai pelatihannya pada bulan Desember, dengan proses ketat yang akan berlangsung sekitar 12-14 minggu dan akan mengkonsumsi komputasi GPU yang substansial. Selama periode ini, Cortex akan menjalani pelatihan ekstensif untuk memperbaiki kemampuannya. Selain itu, peluang staking akan dibuka untuk investor sekitar pertengahan Desember, memungkinkan peserta untuk terlibat dalam pertumbuhan dan kesuksesan teknologi mutakhir ini. Inisiatif ini sudah memiliki pelanggan inferensi yang mencakup institusi pendidikan terkenal, perusahaan pergudangan, startup robotika, dan mitra industri. Pendapatan dari model Cortex diperkirakan mencapai lebih dari $10 juta per tahun yang sebagian akan digunakan untuk ‘earn and burn’, menjadikan nilai model tersebut sekitar $100 juta lebih.

Produk train menunjukkan semua fungsi dari tumpukan teknologi ASI yang mencakup alat privasi data, pipeline ML dan komputasi, pelatihan model, dan penyajian inferensi melalui agen.

Melihat ke depan, Aliansi akan memperluas portofolio ASI: Train dengan model AI tambahan di bidang bioteknologi, teknologi kuantum, teknologi luar angkasa, ilmu material, dan sektor lainnya, masing-masing menghadirkan peluang serupa bagi pemegang token untuk mendapatkan manfaat dari kepemilikan AI yang transformatif. Model-model ini akan mengatasi tantangan spesifik industri dengan presisi dan efisiensi yang hanya dapat dicapai oleh model dasar yang spesialis domain.

Tentang Aliansi Kecerdasan Super Buatan

Aliansi Kecerdasan Super Buatan (ASI) adalah kumpulan yang dibentuk oleh Fetch.ai, SingularityNET (SNET), Ocean Protocol, dan CUDOS. Sebagai entitas independen terbesar yang bersumber terbuka dalam penelitian dan pengembangan AI terdesentralisasi, aliansi ini bertujuan untuk mempercepat kemajuan Kecerdasan Umum Terdesentralisasi (AGI) dan, pada akhirnya, Kecerdasan Super Buatan (ASI). Untuk informasi lebih lanjut tentang ASI, kunjungi: superintelligence.io

Pernyataan. Ini adalah rilis pers berbayar.