Aliansi Kecerdasan Super Buatan (ASI), sebuah organisasi kolaboratif yang fokus pada kemajuan pengembangan kecerdasan buatan terdesentralisasi, telah meluncurkan Cortex, model AI terdesentralisasi yang dirancang untuk mengatasi tantangan industri.
Cortex menandai model pertama yang diluncurkan di bawah inisiatif “ASI: Train,” yang fokus pada menciptakan solusi AI spesifik domain untuk industri seperti robotika, bioteknologi, dan kesehatan.
Berbeda dengan model AI tujuan umum, Cortex dirancang untuk presisi, skalabilitas, dan adaptabilitas untuk memenuhi kebutuhan spesifik berbagai industri. Ini fokus pada tugas yang memerlukan pemecahan masalah yang canggih dan sadar konteks.
Humayun Sheikh, CEO Fetch.ai dan ketua Aliansi ASI, mengatakan kepada Cointelegraph bahwa perkembangan ini dapat mengurangi ketergantungan pada solusi AI terpusat, memungkinkan entitas untuk “melatih, memiliki, dan membangun solusi dengan model AI terlatih terdesentralisasi.”
Menanggapi kebutuhan spesifik industri
Cortex dirancang untuk memberikan alternatif bagi model AI tujuan umum saat ini, menawarkan relevansi tinggi dalam manufaktur, pengiriman otonom, dan penelitian berbasis data.
Sheikh mengatakan kepada Cointelegraph bahwa industri robotika adalah “area yang sangat menarik saat ini,” menambahkan bahwa aliansi memiliki “beberapa mitra yang bersedia dan mampu menggunakan model Cortex untuk inferensi.”
“Bioteknologi, kesehatan, ekonomi gig, dan penelitian. Semua area ini memerlukan data yang berasal dari berbagai organisasi penelitian yang dapat, dengan cara yang terintegrasi, menghasilkan perubahan langkah dalam penemuan dan pemanfaatan.”
Pendekatan terdesentralisasi untuk kepemilikan AI
Cortex akan menggunakan kerangka kerja terdesentralisasi untuk mendorong kolaborasi di berbagai industri dan organisasi, menggunakan model berbasis tata kelola untuk memberikan alternatif bagi solusi AI terpusat.
Struktur terdesentralisasi yang ditawarkannya bertujuan untuk mendistribusikan manfaat pengembangan AI secara lebih adil untuk memastikan konsentrasi kekuasaan untuk pengembangan AI tidak terakumulasi dan membatasi inovasi bebas bagi para pengembang.
Dengan mengatasi keterbatasan sistem AI terpusat, peluncuran pertama inisiatif ASI: Train ini dapat menawarkan opsi yang lebih inklusif untuk pengembangan AI kolaboratif yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik industri tertentu.
Proto-AGI yang belajar sendiri di Minecraft
Aliansi ASI baru-baru ini meluncurkan proto-AGI yang belajar sendiri pertama di Minecraft bekerja sama dengan SingulatirtyNET, sebuah jaringan AI terdesentralisasi.
Proto-AGI baru, yang disebut Simbolisme Inferensi Penguatan Cerdas Otonom (AIRIS), dapat meningkatkan potensi pengembangan kecerdasan umum buatan (AGI).
Penerapan teknologi AI baru di Minecraft memungkinkan koalisi untuk menyaksikan kemampuan proto-AGI saat ia belajar dan beradaptasi secara otonom, memperluas potensi AI dalam robotika, otomatisasi, dan sistem cerdas yang dirancang untuk memecahkan masalah waktu nyata.
Majalah: Membuat Ethereum terasa seperti Ethereum lagi: Rollup berbasis dijelaskan