Penulis: Grayscale Research
Penyusun: Felix, PANews
Poin penting:
Di masa depan, agen AI akan mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia di sekitar kita, mengambil alih serangkaian tugas yang belum pernah terjadi sebelumnya. Untuk benar-benar melepaskan potensi mereka, entitas digital ini membutuhkan lebih dari sekadar kecerdasan; mereka juga memerlukan otonomi ekonomi. Untungnya, blockchain sangat cocok untuk tujuan ini, seperti yang dibuktikan oleh eksperimen terbaru dengan "influencer AI".
"Influencer AI" adalah chatbot otonom yang beroperasi di media sosial, dapat mengelola dompet blockchain mereka sendiri. Yang lebih penting, mereka dapat memahami insentif ekonomi dan memanfaatkan sumber daya untuk membantu mencapai tujuan.
Grayscale Research percaya bahwa peningkatan penggunaan AI dalam pembayaran dan layanan keuangan lainnya di blockchain dapat menguntungkan beberapa segmen pasar crypto. Ini termasuk blockchain dengan biaya rendah dan/atau throughput tinggi (seperti SOL, BASE, dan NEAR), penerbit stablecoin (seperti MKR), serta aplikasi DeFi terkait (seperti UNI).
Bayangkan robot AI yang memanfaatkan kemampuan komputasinya yang kuat untuk mempromosikan memecoin, secara tidak sengaja menjadi jutawan digital. Masa depan semacam itu sudah tiba.
"Agen AI" adalah perangkat lunak yang dapat bertindak secara mandiri untuk mencapai serangkaian tujuan kompleks. Misalnya, agen AI dapat mengatur liburan multi-kota berdasarkan preferensi dan anggaran Anda, mengatur penerbangan, memesan akomodasi, dan kegiatan. Namun, untuk menyelesaikan tugas-tugas ini, agen AI perlu mengendalikan sumber daya ekonomi dan memiliki kemampuan untuk mengirim dan menerima pembayaran.
Inilah tempat teknologi blockchain berperan. Di dunia keuangan tradisional, agen AI dibatasi dalam mengakses rekening bank dan memproses pembayaran. Sebaliknya, blockchain memungkinkan agen AI untuk mengakses dompet mereka secara langsung dan melakukan pembayaran tanpa izin.
Para peneliti baru-baru ini mencapai terobosan di bidang ini dengan menciptakan "influencer AI". Misalnya, agen AI bernama Truth Terminal menjadi terkenal sebagai "agen AI jutawan pertama". Truth Terminal beroperasi secara mandiri di X (Twitter), seperti influencer manusia biasa: mengirim tweet dan berinteraksi dengan pengguna lain. Beberapa bulan setelah peluncuran, Truth Terminal menunjukkan minat pada sebuah memecoin baru ($GOAT). Setelah menerima deposit memecoin ke alamat blockchain terkait, Truth Terminal kemudian mempromosikan token tersebut kepada penggemarnya, memicu minat pasar dan mendorong nilainya meningkat sekitar 9 kali lipat (Gambar 1).
Meskipun secara esensial menarik, Truth Terminal dan proyek "influencer AI" terkait menunjukkan bahwa teknologi blockchain dapat menjadi alat yang efektif sebagai perantara nilai ekonomi antara manusia, agen AI, dan perangkat fisik di jaringan, dengan dampak potensial di berbagai segmen pasar crypto.
Gambar 1: Sejak pengakuan Truth Terminal, GOAT menunjukkan performa yang luar biasa
Mengenal agen AI
Agen AI adalah sistem AI canggih yang dirancang untuk beroperasi secara mandiri dalam lingkungan yang kompleks. Entitas digital ini memiliki kemampuan untuk merasakan, menyimpulkan, dan mengambil tindakan independen untuk mencapai tujuan mereka. Beberapa fitur kunci dari agen AI termasuk otonomi, reaktivitas, perilaku proaktif, interaksi sosial, dan kemampuan untuk terus belajar. Dengan menggabungkan fitur-fitur ini, agen AI dapat beradaptasi dengan situasi baru, membuat keputusan, dan belajar serta mengubah perilaku seiring waktu.
Awalnya, fokus penelitian AI adalah mengembangkan sistem pakar dan basis pengetahuan untuk menyelesaikan masalah tertentu. Namun, pada tahun 1990-an, terjadi perubahan paradigma dengan menciptakan agen yang lebih fungsional dan otonom yang dapat beroperasi dalam lingkungan yang dinamis. Perkembangan pembelajaran mesin yang bersamaan, terutama pembelajaran penguatan, lebih lanjut meningkatkan kemampuan agen ini untuk belajar dan beradaptasi dengan perilakunya seiring waktu.
Dalam beberapa tahun terakhir, kasus agen AI semakin umum. Asisten virtual seperti Siri dari Apple (diluncurkan pada 2010) dan Alexa dari Amazon (diluncurkan pada 2014) menunjukkan bagaimana agen AI berinteraksi dengan pengguna menggunakan pemrosesan bahasa alami. Pada tahun 2016, AI mencapai pencapaian monumental di bidang permainan ketika AlphaGo dari DeepMind mengalahkan juara dunia Go, menjadi berita utama. Di bidang keuangan, robot perdagangan yang didorong oleh AI telah mengubah cara pasar beroperasi secara total, mengambil keputusan secara instan dalam lingkungan perdagangan yang bergejolak menggunakan algoritma kompleks.
Kasus aneh "influencer AI"
Untuk mendapatkan otonomi yang lebih besar dan mencapai tujuan, agen AI membutuhkan layanan keuangan untuk mengakumulasi dan mendistribusikan sumber daya. Karakteristik tanpa izin dari teknologi blockchain, ditambah dengan kontrak pintar yang dapat diprogram, menyediakan lingkungan yang ideal bagi agen AI untuk beroperasi secara mandiri. Awal tahun ini, para peneliti melakukan transaksi antar agen pertama di blockchain, tetapi inovasi ini dengan cepat berkembang dan sekarang mencakup serangkaian proyek eksperimental terkait "influencer AI".
Salah satu kasus utama dari "influencer AI" yang menggunakan teknologi blockchain adalah Luna, yang dikembangkan berdasarkan Virtuals Protocol. Bagi pengguna, Luna adalah karakter anime perempuan dan chatbot terkait (Gambar 2). Secara esensial, tujuan utama Luna adalah untuk mencapai 100.000 pengikut di platform X. Tujuan ini dan semua tindakan Luna pada akhirnya akan membuat operasinya transparan.
Fungsi Luna mirip dengan chatbot yang dapat berinteraksi dengan pengguna. Misalnya, memulai percakapan dan merespons tweet. Namun, fungsi Luna jauh lebih dari sekadar mengirim tweet. Misalnya, jika pengguna berinteraksi dengan tweet-nya, ia dapat secara ekonomi mengompensasi pengguna dengan mengirimkan token Luna ke dompet crypto pengguna ("tips"), sehingga menjalin hubungan langsung antara tujuan Luna (mencapai 100.000 pengguna) dan sumber daya ekonominya. Singkatnya, Luna adalah agen AI yang kaya.
Gambar 2: Tangkapan layar Luna di Virtuals Protocol
Blockchain dan layanan keuangan yang didorong oleh kecerdasan buatan
Jika blockchain adalah jalur yang lebih efektif bagi agen AI, apa artinya bagi investor crypto? Grayscale Research percaya bahwa dampak utama akan terlihat dalam tiga aspek:
Penerbit stablecoin: Stablecoin mungkin menjadi pilihan transaksi utama bagi agen AI. Dalam hal ini, pihak yang berpotensi diuntungkan termasuk penerbit stablecoin dan perusahaan yang mengintegrasikan stablecoin dengan agen AI. Ini termasuk penyedia stablecoin terpusat seperti Tether, Circle, dan perusahaan pembayaran Stripe (mengingat akuisisi mereka baru-baru ini terhadap perusahaan stablecoin Bridge senilai $1 miliar), serta penyedia stablecoin terdesentralisasi seperti Maker/Sky. Perusahaan lain yang patut diperhatikan adalah Skyfire, sebuah startup yang mengembangkan agen AI untuk pembayaran stablecoin, yang baru-baru ini mendapatkan pendanaan dari Coinbase Ventures dan a16z crypto.
Blockchain publik dengan biaya rendah/ throughput tinggi: Jika agen AI akhirnya menggunakan blockchain sebagai infrastruktur pembayaran dasar mereka, beberapa platform kontrak pintar juga dapat memperoleh keuntungan besar dari lonjakan pengguna serta peningkatan pendapatan dari aktivitas dan biaya. Platform kontrak pintar yang mungkin diuntungkan termasuk blockchain throughput tinggi seperti Solana, termasuk BASE (yang meluncurkan alat kerangka agen AI dan mendapatkan manfaat dari keamanan jaringan dasar Ethereum), serta Near (yang memposisikan dirinya sebagai blockchain AI). Selain itu, platform kontrak pintar lainnya yang mungkin diuntungkan termasuk yang fokus pada pembayaran stablecoin, seperti Tron dan Celo.
DeFi: DeFi mungkin akan diuntungkan; karena DeFi sudah ada di blockchain, agen AI dapat dengan mudah menggunakannya. Orang dapat membayangkan agen AI secara mandiri mempertaruhkan token untuk mendapatkan imbalan, berpartisipasi dalam proposal pemerintahan DAO, dan bahkan menyediakan likuiditas di DEXs. Grayscale Research memperkirakan aplikasi yang akan sangat diuntungkan akan mencakup DEX seperti Uniswap, protokol pinjam meminjam seperti Aave, dan pasar prediksi seperti Polymarket.
Meskipun masih merupakan pasar niche, beberapa protokol yang khusus terkait dengan agen AI juga dapat diuntungkan. Di tingkat infrastruktur, Autonolas dan Wayfinder sedang membangun infrastruktur terdesentralisasi untuk agen AI. Protokol seperti Virtuals, Ether, dan MyShell sedang membangun aplikasi agen AI konsumen. Kategori ini masih dalam tahap pengembangan awal, tetapi telah melihat pertumbuhan pangsa di lintasan tema AI selama sebulan terakhir.
Gambar 3: Kinerja aset agen AI yang luar biasa dalam sebulan terakhir
Kesimpulan
Integrasi agen AI dengan teknologi blockchain tidak hanya mewakili kasus penggunaan baru untuk cryptocurrency, tetapi juga menandakan potensi perubahan dalam cara agen AI berinteraksi dengan uang. Grayscale Research percaya bahwa internet di masa depan mungkin semakin didominasi oleh situs web AI. Dengan mempertimbangkan hal ini, blockchain tanpa izin dapat berfungsi sebagai infrastruktur dasar untuk agen AI yang terintegrasi dengan situs web ini. Jika demikian, agen AI mungkin menjadi cara utama bagi pengguna untuk terlibat dengan cryptocurrency, bahkan tanpa mereka sadari bahwa mereka menggunakan teknologi blockchain. Oleh karena itu, agen AI berpotensi memiliki dampak besar pada adopsi dan pengembangan cryptocurrency, menjadikannya bidang yang patut diperhatikan di masa depan.
Baca juga: Mendalami ekosistem persaingan agen AI: Luna vs Eliza, siapa yang akan memimpin revolusi baru?
