Penulis: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Diterjemahkan oleh: Shenchao TechFlow
Di masa depan, AI agent diperkirakan akan merevolusi cara kita berinteraksi dengan dunia. Mereka akan mampu menyelesaikan serangkaian tugas yang belum pernah ada sebelumnya untuk kita. Namun, untuk benar-benar melepaskan potensi entitas digital ini, mereka tidak hanya membutuhkan kecerdasan yang kuat, tetapi juga otonomi ekonomi. Untungnya, teknologi blockchain menawarkan solusi ideal untuk itu — hal ini telah dibuktikan dalam eksperimen terbaru tentang AI “influencer”.
Istilah AI influencer merujuk pada chatbot yang beroperasi secara mandiri di media sosial. Chatbot ini tidak hanya dapat mengelola dompet blockchain mereka sendiri, yang lebih penting, mereka mampu memahami mekanisme insentif ekonomi dan memanfaatkan sumber daya dengan bijak untuk mencapai tujuan mereka.
Grayscale Research menyatakan bahwa seiring AI semakin banyak menggunakan blockchain untuk pembayaran dan layanan keuangan lainnya, tren ini akan membawa dampak positif bagi berbagai bidang pasar cryptocurrency. Di antara yang akan diuntungkan adalah blockchain dengan biaya rendah atau throughput tinggi (seperti SOL, BASE, dan NEAR), penerbit stablecoin (seperti MKR), dan aplikasi keuangan terdesentralisasi (DeFi) terkait (seperti UNI).
Bayangkan skenario seperti ini: sebuah robot AI dengan kekuatan komputasi yang kuat mempromosikan sebuah memecoin (yaitu cryptocurrency berbasis budaya internet), dan secara tidak sengaja menjadi jutawan di dunia digital. Dan masa depan semacam itu sebenarnya sudah datang secara perlahan.
AI agent adalah jenis perangkat lunak yang mampu menjalankan tugas secara independen dan mengejar tujuan kompleks. Misalnya, Anda dapat mengizinkan AI agent untuk merancang perjalanan multi-kota untuk Anda, dan ia akan mengatur penerbangan, memesan akomodasi, dan merencanakan aktivitas berdasarkan preferensi dan anggaran Anda. Namun, untuk menyelesaikan tugas-tugas ini, AI agent perlu memiliki kontrol atas sumber daya ekonomi, serta kemampuan untuk mengirim dan menerima pembayaran.
Dan ini adalah keunggulan teknologi blockchain. Dalam sistem keuangan tradisional, AI agent menghadapi banyak batasan saat mengakses rekening bank dan memproses pembayaran. Namun, teknologi blockchain memungkinkan AI agent untuk memiliki dompet digital mereka sendiri secara langsung dan menyelesaikan pembayaran secara mandiri tanpa persetujuan pihak ketiga. Otonomi ekonomi ini membuka jalan bagi aplikasi luas AI agent.
AI “influencer” dan kemajuan revolusioner dalam blockchain
Baru-baru ini, para peneliti telah mencapai terobosan yang mengesankan di bidang AI “influencer”. Misalnya, sebuah AI agent bernama Truth Terminal telah menjadi “jutawan AI pertama”, memicu diskusi yang luas. Truth Terminal adalah agen yang beroperasi secara mandiri di platform X (dulu Twitter), perilakunya mirip dengan influencer manusia biasa: secara proaktif memposting tweet, berinteraksi dengan pengguna lain, jelas berusaha meningkatkan keterlibatan pengguna.
Beberapa bulan setelah diluncurkan, Truth Terminal menunjukkan minat besar terhadap memecoin bernama $GOAT (sebuah cryptocurrency berbasis budaya internet). Ketika dompet blockchain yang terkait menerima setoran $GOAT, Truth Terminal segera mempromosikan token tersebut kepada pengikutnya. Tindakan ini memicu perhatian besar di pasar, menyebabkan nilai $GOAT meningkat hampir 9 kali lipat dalam waktu singkat (lihat grafik 1).
Meskipun proyek-proyek ini tampak lebih bersifat hiburan, Truth Terminal dan proyek AI influencer serupa sedang membuktikan bahwa teknologi blockchain memiliki potensi besar dalam menghubungkan manusia, AI agent, dan perangkat terhubung dalam pengalihan nilai ekonomis. Kemampuan ini mungkin akan memiliki dampak mendalam di berbagai bidang pasar cryptocurrency.
Grafik 1: Sejak Truth Terminal mempromosikan, GOAT menunjukkan performa yang sangat baik
Memahami AI agent
AI agent adalah sistem kecerdasan buatan tingkat lanjut yang dirancang untuk beroperasi secara mandiri dalam lingkungan yang kompleks. Entitas digital ini tidak hanya mampu merasakan lingkungan, tetapi juga melakukan penalaran dan mengambil tindakan secara independen untuk mencapai tujuannya. Ciri-ciri inti AI agent meliputi:
Otonomi: mampu menyelesaikan tugas secara independen tanpa intervensi manusia.
Reaktivitas: mampu merespons perubahan lingkungan dengan cepat.
Proaktivitas: memiliki kemampuan untuk merencanakan dan melaksanakan tugas secara aktif.
Interaksi sosial: mampu berkomunikasi secara efektif dengan manusia atau agent lainnya.
Pembelajaran berkelanjutan: terus-menerus mengoptimalkan perilaku dan keputusan berdasarkan pengalaman.
Ciri-ciri inilah yang memungkinkan AI agent untuk beradaptasi dengan lingkungan baru, membuat keputusan kompleks, dan terus berevolusi seiring waktu.
Penelitian awal tentang AI sebagian besar berfokus pada pengembangan sistem pakar dan basis pengetahuan untuk memecahkan masalah tertentu. Namun, pada tahun 1990-an, arah penelitian mulai beralih ke agent otonom yang lebih umum, yang bertujuan agar mereka dapat beroperasi secara mandiri dalam lingkungan dinamis. Sementara itu, kemajuan pesat dalam teknologi pembelajaran mesin, terutama pembelajaran penguatan, secara signifikan meningkatkan kemampuan belajar agent ini, memungkinkan mereka untuk menyesuaikan perilaku berdasarkan perubahan lingkungan.
Dalam beberapa tahun terakhir, AI agent telah menjadi semakin umum dalam kehidupan sehari-hari kita. Misalnya, Siri dari Apple (diluncurkan pada 2010) dan Alexa dari Amazon (diluncurkan pada 2014) menunjukkan bagaimana AI agent dapat berinteraksi dengan pengguna melalui pemrosesan bahasa alami. Dalam bidang permainan, AlphaGo dari DeepMind mengejutkan dunia pada tahun 2016 dengan mengalahkan juara dunia Go, menjadi tonggak penting dalam sejarah AI. Dan dalam bidang keuangan, robot perdagangan yang didorong oleh AI telah mengubah cara operasi pasar tradisional dengan membuat keputusan dalam milidetik melalui algoritma kompleks di pasar yang bergejolak.
Kasus menarik AI influencer
Untuk mencapai otonomi yang lebih tinggi dan menyelesaikan tujuan kompleks, AI agent memerlukan layanan keuangan untuk mengumpulkan dan mendistribusikan sumber daya. Teknologi blockchain, dengan sifatnya yang tanpa izin (permissionless nature) dan kontrak pintar (smart contracts) yang dapat diprogram, memberikan lingkungan otonom yang ideal bagi AI agent. Awal tahun ini, para peneliti pertama kali berhasil melakukan transaksi antara agen di blockchain (agent-to-agent transaction). Terobosan teknologi ini dengan cepat melahirkan serangkaian proyek eksperimental terkait influencer AI.
Salah satu contoh khas adalah AI influencer Luna yang dikembangkan berdasarkan Virtuals Protocol. Bagi pengguna, Luna adalah chatbot yang diperkenalkan dengan citra wanita anime (lihat grafik 2). Tujuan utama Luna adalah menarik 100.000 pengikut di platform X (dulu Twitter). Tujuan ini serta semua tindakannya ditampilkan kepada publik secara transparan.
Fungsi utama Luna mirip dengan chatbot, ia mencapai tujuannya melalui interaksi dengan pengguna platform X (misalnya, memulai percakapan atau membalas tweet). Namun, kemampuan Luna jauh lebih dari itu. Misalnya, ia dapat memberikan penghargaan ekonomi (yaitu “tip”) kepada pengguna yang berinteraksi dengannya dengan mengirim token Luna (Luna tokens) ke dompet kripto pengguna. Mekanisme insentif ekonomi ini menghubungkan tujuannya (menarik lebih banyak pengguna) secara langsung dengan sumber daya ekonominya. Bisa dikatakan, Luna adalah AI agent yang memiliki otonomi ekonomi.
Grafik 2: Tangkapan layar AI influencer Luna berdasarkan Virtuals Protocol
Hanya untuk tujuan ilustrasi.
Layanan keuangan blockchain dan AI
Jika blockchain menjadi infrastruktur pembayaran yang efisien untuk AI agent, ini akan berarti peluang penting bagi para investor cryptocurrency. Kami percaya bahwa ini akan memiliki dampak yang mendalam di tiga bidang utama:
Penerbit stablecoin: Stablecoin mungkin akan menjadi alat transaksi pilihan bagi AI agent. Dalam hal ini, penerbit stablecoin dan perusahaan yang mengintegrasikan stablecoin dengan AI agent akan mendapat manfaat secara signifikan. Misalnya, penyedia stablecoin terpusat seperti Tether dan Circle, serta raksasa pembayaran Stripe yang baru-baru ini mengakuisisi perusahaan stablecoin Bridge senilai $1 miliar. Selain itu, penyedia stablecoin terdesentralisasi seperti Maker/Sky juga bisa menjadi penerima manfaat dari tren ini. Perusahaan rintisan Skyfire, yang berfokus pada pengembangan AI agent untuk pembayaran stablecoin, baru-baru ini juga mendapatkan investasi dari Coinbase Ventures dan a16z crypto.
Blockchain biaya rendah/throughput tinggi: Jika AI agent terutama bergantung pada blockchain sebagai infrastruktur pembayaran, beberapa platform kontrak pintar mungkin akan meraih manfaat besar dari peningkatan jumlah pengguna dan pertumbuhan aktivitas transaksi. Misalnya, blockchain throughput tinggi seperti Solana; platform Layer 2 Ethereum BASE yang meluncurkan alat pengembangan AI agent dan bergantung pada keamanan jaringan Ethereum; serta Near yang fokus pada aplikasi AI. Selain itu, blockchain lain yang fokus pada pembayaran stablecoin, seperti Tron dan Celo, juga dapat mengambil keuntungan dari tren ini.
Keuangan Terdesentralisasi (DeFi): Aplikasi keuangan terdesentralisasi dapat menjadi alat penting bagi AI agent. Karena aplikasi DeFi itu sendiri berjalan di blockchain, AI agent dapat dengan mudah menggunakan layanan ini. Misalnya, AI agent dapat secara mandiri mempertaruhkan token untuk mendapatkan imbalan, berpartisipasi dalam proposal tata kelola organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), atau menyediakan likuiditas di bursa terdesentralisasi (DEX). Kami percaya aplikasi yang khusus berpotensi mendapat manfaat termasuk bursa terdesentralisasi (seperti Uniswap), protokol pinjam meminjam (seperti Aave), dan pasar prediksi (seperti Polymarket).
Meskipun masih merupakan segmen pasar yang kecil, beberapa protokol terkait AI agent juga diharapkan dapat mengambil manfaat darinya. Di tingkat infrastruktur, Autonolas dan Wayfinder berupaya membangun infrastruktur desentralisasi untuk AI agent, sementara protokol seperti Virtuals, Aether, dan MyShell fokus pada pengembangan aplikasi AI agent yang ditujukan untuk konsumen. Meskipun bidang ini saat ini masih dalam tahap awal, dalam sebulan terakhir, perhatian dan pangsa pasar di tema AI telah menunjukkan peningkatan yang signifikan.
Grafik 3: Kinerja aset terkait AI agent selama sebulan terakhir jauh lebih baik dibandingkan aset lainnya
Kesimpulan
Kombinasi AI agent dengan teknologi blockchain bukan hanya aplikasi baru yang menarik untuk cryptocurrency — ia juga dapat mendefinisikan ulang cara AI agent berinteraksi dengan sistem keuangan. Grayscale Research menyebutkan bahwa internet di masa depan mungkin akan semakin banyak didominasi oleh situs-situs yang didorong oleh AI. Dalam tren ini, blockchain tanpa izin berpotensi menjadi infrastruktur inti untuk integrasi antara situs-situs ini dan AI agent. Jika visi ini terwujud, AI agent bisa menjadi cara penting untuk menarik banyak pengguna ke dalam dunia cryptocurrency, bahkan pengguna mungkin tidak menyadari bahwa mereka sedang menggunakan teknologi blockchain.
Oleh karena itu, AI agent mungkin memiliki dampak yang mendalam terhadap adopsi cryptocurrency dan perkembangan teknologi. Tema yang sedang berkembang ini jelas merupakan bidang penting yang patut diperhatikan di masa depan.
