Sumber: Grayscale; disusun oleh Bai Shui, Jinse Caijing
Ringkasan
Di masa depan, agen kecerdasan buatan akan mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia di sekitar kita, mewakili kita dalam menjalankan serangkaian tugas yang belum pernah ada sebelumnya. Untuk benar-benar melepaskan potensinya, entitas digital ini membutuhkan lebih dari sekadar kecerdasan—mereka juga membutuhkan otonomi ekonomi. Untungnya, blockchain sangat cocok untuk tujuan ini—seperti yang dibuktikan oleh eksperimen terbaru dengan "influencer" kecerdasan buatan.
Influencer kecerdasan buatan—chatbot otonom yang beroperasi di media sosial—dapat mengoperasikan dompet blockchain mereka sendiri. Yang lebih penting, mereka dapat memahami insentif ekonomi dan memanfaatkan sumber daya untuk membantu mencapai tujuan mereka.
Penelitian Grayscale berpendapat bahwa peningkatan penggunaan blockchain dalam pembayaran dan layanan keuangan lainnya oleh kecerdasan buatan dapat memberikan manfaat bagi berbagai bidang pasar cryptocurrency. Ini termasuk blockchain dengan biaya rendah dan/atau throughput tinggi (seperti SOL, BASE, dan NEAR), penerbit stablecoin (seperti MKR), serta aplikasi keuangan terdesentralisasi (DeFi) terkait (seperti UNI).
Bayangkan masa depan, robot kecerdasan buatan menggunakan kemampuan komputasi yang kuat untuk mempromosikan koin meme dan secara tidak sengaja menjadi jutaawan digital. Masa depan itu ada di sini.
"Agen kecerdasan buatan" adalah perangkat lunak yang dapat bertindak secara mandiri untuk mengejar serangkaian tujuan yang kompleks. Misalnya, Anda dapat meminta agen kecerdasan buatan untuk merencanakan liburan multi-kota dan mengatur penerbangan, memesan akomodasi, dan mengatur aktivitas berdasarkan preferensi dan anggaran Anda. Namun, untuk menyelesaikan tugas-tugas ini, agen kecerdasan buatan perlu mengendalikan sumber daya ekonomi serta kemampuan untuk mengirim dan menerima pembayaran.
Di sinilah blockchain berperan. Dalam dunia keuangan tradisional, agen kecerdasan buatan menghadapi batasan dalam mengakses rekening bank dan memproses pembayaran. Sebaliknya, blockchain memungkinkan agen kecerdasan buatan mengakses dompet mereka sendiri secara langsung dan melakukan pembayaran tanpa izin.
Peneliti baru-baru ini mencapai terobosan yang menggugah pikiran di bidang ini, menciptakan "influencer" kecerdasan buatan. Misalnya, seorang agen kecerdasan buatan bernama Truth Terminal menjadi terkenal sebagai "jutaawan kecerdasan buatan pertama". Di X (dulu Twitter), Truth Terminal beroperasi secara mandiri, berperilaku seperti influencer manusia biasa: mengirim tweet dan berinteraksi dengan pengguna lain, tampaknya setelah beberapa bulan diluncurkan, Truth Terminal menunjukkan ketertarikan pada koin meme baru ($GOAT) setelah menerima setoran koin meme baru ($GOAT). Melalui alamat blockchain yang terkait, Truth Terminal kemudian mempromosikan token tersebut kepada para pengikutnya, memicu minat dan menyebabkan nilainya meningkat sekitar 9 kali lipat (Grafik 1).
Meskipun secara esensial menarik, Truth Terminal dan proyek influencer kecerdasan buatan terkait menunjukkan bahwa teknologi blockchain dapat menjadi alat yang efektif untuk menengahi nilai ekonomi antara manusia, agen kecerdasan buatan, dan perangkat fisik jaringan, dengan potensi dampak di berbagai bidang pasar cryptocurrency.
Grafik 1: Sejak pengakuan Truth Terminal, kinerja GOAT sangat mengesankan.
Memahami agen kecerdasan buatan
Agen kecerdasan buatan adalah sistem kecerdasan buatan canggih yang dirancang untuk beroperasi secara mandiri dalam lingkungan yang kompleks. Entitas digital ini memiliki kemampuan untuk merasakan, menyimpulkan, dan mengambil tindakan secara mandiri untuk mencapai tujuannya. Beberapa fitur kunci dari agen kecerdasan buatan termasuk otonomi, reaktivitas, perilaku proaktif, interaksi sosial, dan kemampuan untuk belajar terus-menerus. Dengan menggabungkan fitur-fitur ini, agen kecerdasan buatan dapat beradaptasi dengan situasi baru, membuat keputusan, belajar seiring waktu, dan mengubah perilaku.
Awalnya, penelitian kecerdasan buatan berfokus pada pengembangan sistem pakar dan basis pengetahuan untuk tugas pemecahan masalah tertentu. Namun, pada tahun 1990-an terjadi perubahan paradigma, beralih ke penciptaan agen yang lebih umum dan otonom yang dapat berjalan di lingkungan dinamis. Kemajuan sinkron dalam pembelajaran mesin (terutama pembelajaran penguatan) lebih lanjut meningkatkan kemampuan agen ini untuk belajar dan beradaptasi seiring waktu.
Dalam beberapa tahun terakhir, contoh agen kecerdasan buatan semakin umum dalam kehidupan sehari-hari kita. Asisten virtual seperti Siri milik Apple (diluncurkan pada 2010) dan Alexa milik Amazon (diluncurkan pada 2014) menunjukkan bagaimana agen kecerdasan buatan berinteraksi dengan pengguna menggunakan pemrosesan bahasa alami. Pada tahun 2016, AlphaGo yang dikembangkan oleh DeepMind mengalahkan juara dunia Go, menjadi pencapaian bersejarah di dunia kecerdasan buatan permainan. Di bidang keuangan, robot perdagangan yang digerakkan oleh kecerdasan buatan telah mengubah cara pasar beroperasi, menggunakan algoritma kompleks untuk membuat keputusan instan dalam lingkungan perdagangan yang tidak stabil.
Kasus agen kecerdasan buatan
Untuk mendapatkan lebih banyak otonomi dan mencapai tujuannya, agen kecerdasan buatan memerlukan layanan keuangan untuk mengakumulasi dan mendistribusikan sumber daya. Sifat blockchain yang tanpa izin, ditambah dengan kontrak pintar yang dapat diprogram, menyediakan lingkungan ideal bagi agen kecerdasan buatan untuk beroperasi secara mandiri. Awal tahun ini, peneliti melakukan transaksi pertama agen terhadap agen di blockchain, tetapi inovasi dengan cepat berkembang, sekarang mencakup serangkaian proyek eksperimental terkait influencer kecerdasan buatan.
Salah satu contoh utama influencer kecerdasan buatan yang menggunakan teknologi blockchain adalah Luna, yang dikembangkan di atas protokol virtual. Untuk pengguna, Luna ditampilkan sebagai gambar anime perempuan dan chatbot terkait. Secara esensial, jumlah pengikut Luna di X akan segera mencapai 100,000. Tujuan ini dan semua tindakan Luna pada akhirnya akan mewujudkan transparansi operasionalnya.
Fungsi Luna mirip dengan chatbot, dan berinteraksi dengan pengguna X (misalnya, memulai percakapan dan membalas tweet) untuk mencapai tujuannya. Namun, fungsi Luna jauh melampaui sekadar mengirim tweet. Misalnya, jika pengguna berinteraksi dengan tweet-nya, dia dapat memberi kompensasi ekonomi kepada pengguna dengan mengirimkan token Luna ke dompet cryptocurrency pengguna ("tips"), memberikan hubungan langsung antara tujuan Luna (mencapai 100,000 pengguna) dan sumber daya ekonominya. Singkatnya, Luna adalah agen AI yang kaya.
Grafik 2: Tangkapan layar influencer AI Luna di Virtuals Protocol
Hanya untuk tujuan ilustrasi.
Blockchain dan layanan keuangan untuk kecerdasan buatan
Jika blockchain adalah jalur yang lebih efektif untuk agen kecerdasan buatan, apa artinya ini bagi investor cryptocurrency? Kami melihat tiga bidang utama yang terpengaruh:
Penerbit stablecoin: stablecoin mungkin menjadi pilihan utama untuk perdagangan agen kecerdasan buatan. Dalam hal ini, calon penerima manfaat termasuk penerbit stablecoin serta perusahaan yang mengintegrasikan stablecoin dan agen kecerdasan buatan. Ini termasuk penyedia stablecoin terpusat seperti Tether, Circle dan perusahaan pembayaran terkemuka Stripe (yang baru-baru ini mengakuisisi perusahaan stablecoin Bridge senilai $1 miliar), serta penyedia stablecoin terdesentralisasi seperti Maker/Sky. Perusahaan lain yang layak diperhatikan adalah Skyfire, sebuah startup yang mengembangkan agen kecerdasan buatan untuk pembayaran stablecoin, yang baru-baru ini mengumpulkan dana dari Coinbase Ventures dan a16z crypto.
Rantai biaya rendah/throughput tinggi: Jika agen kecerdasan buatan akhirnya mengutamakan penggunaan blockchain sebagai infrastruktur dasar untuk pembayaran mereka, beberapa platform kontrak pintar juga dapat mendapatkan manfaat besar dari lonjakan pengguna serta peningkatan pendapatan dari aktivitas dan biaya. Platform kontrak pintar yang mungkin mendapatkan manfaat termasuk blockchain throughput tinggi seperti Solana; Ethereum Layer 2 BASE, yang meluncurkan alat kerangka agen AI, mendapatkan manfaat dari keamanan jaringan dasar Ethereum; Near, yang memposisikan dirinya sebagai blockchain untuk kecerdasan buatan. Selain itu, platform kontrak pintar lain yang mungkin mendapatkan manfaat termasuk yang khusus menangani pembayaran stablecoin, termasuk Tron dan Celo.
DeFi: aplikasi keuangan terdesentralisasi mungkin mendapatkan manfaat; karena mereka sudah ada di blockchain, agen kecerdasan buatan dapat dengan mudah menggunakannya. Orang dapat membayangkan agen kecerdasan buatan secara mandiri menggadaikan token untuk mendapatkan imbalan, berpartisipasi dalam proposal pemerintahan organisasi otonomi terdesentralisasi, dan bahkan menyediakan likuiditas di bursa terdesentralisasi (DEX). Kami percaya aplikasi yang paling diuntungkan termasuk DEX seperti Uniswap, protokol peminjaman seperti Aave, dan pasar prediksi seperti Polymarket.
Meskipun masih merupakan pasar niche, beberapa protokol terkait agen kecerdasan buatan juga dapat mendapatkan manfaat. Di tingkat infrastruktur, Autonolas dan Wayfinder sedang membangun infrastruktur terdesentralisasi untuk agen kecerdasan buatan. Protokol seperti Virtuals, Aether, dan MyShell sedang membangun aplikasi agen AI untuk konsumen. Pengembangan kategori ini baru saja dimulai, tetapi dalam sebulan terakhir, pangsa mereka dalam kue tema kecerdasan buatan telah meningkat.
Grafik 3: Kinerja aset AI Agent selama sebulan terakhir jauh lebih baik daripada pasar secara umum
Kesimpulan
Integrasi agen kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain bukan hanya kasus penggunaan baru untuk cryptocurrency, tetapi menandakan potensi perubahan dalam cara agen kecerdasan buatan berinteraksi dengan uang. Penelitian Grayscale berpendapat bahwa masa depan internet mungkin semakin didominasi oleh situs-situs yang didorong oleh kecerdasan buatan. Dengan mempertimbangkan hal ini, blockchain tanpa izin berpotensi menjadi infrastruktur dasar untuk agen kecerdasan buatan yang terintegrasi dengan situs-situs ini. Jika ini menjadi kenyataan, agen kecerdasan buatan dapat menjadi cara utama bagi banyak pengguna untuk memasuki cryptocurrency, bahkan tanpa mereka sadari bahwa mereka menggunakan teknologi blockchain. Oleh karena itu, agen kecerdasan buatan memiliki potensi untuk sangat mempengaruhi adopsi dan pengembangan cryptocurrency, menjadikan tema baru ini sebagai bidang penting untuk dipantau di masa depan.
Referensi
[1] CoinTelegraph
[2] Akar penelitian agen kecerdasan buatan dapat ditelusuri kembali ke tahun 1950-an, meskipun istilah "agen" baru mendapatkan perhatian dalam dunia kecerdasan buatan pada tahun 1980-an.
[3] Luna didukung oleh model Llama AI — salah satu fitur paling menarik dari Luna adalah kemampuannya untuk melakukan transaksi keuangan secara mandiri. Ini dicapai melalui dompet Coinbase MPC (Multi-Party Computation), di mana Coinbase dan tim pengembang memiliki potongan kunci yang memungkinkan Luna untuk memanggil API untuk transaksi secara mulus. Luna memiliki 5% dari token yang dinamai sesuai namanya, yang dikendalikan oleh tim dan secara bertahap dialokasikan kepadanya.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Hanya untuk tujuan ilustrasi.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] Hanya untuk tujuan ilustrasi.
[10] The Verge
