Penelitian terbaru dari Harvard dan Universitas Michigan telah mengungkap kemampuan tersembunyi dalam model AI modern yang muncul awal selama pelatihan tetapi tetap tersembunyi sampai sambutan tertentu diberikan. Temuan ini menantang metode tradisional dalam mengukur kemampuan AI, menunjukkan bahwa model mungkin memiliki keterampilan canggih yang hanya muncul dalam kondisi tertentu. Studi ini menyoroti pentingnya transparansi dalam pengembangan dan keamanan AI, karena tes standar mungkin meremehkan potensi sebenarnya dari model-model ini. Dengan menyesuaikan presentasi data pelatihan dan menggunakan teknik sambutan alternatif, para peneliti dapat mengekstrak kemampuan tersembunyi jauh sebelum mereka dapat terdeteksi melalui tes konvensional. Penemuan ini memiliki implikasi signifikan untuk evaluasi AI dan menunjukkan perlunya protokol pengujian yang lebih canggih untuk sepenuhnya memahami dan memanfaatkan kemampuan model AI. Baca lebih lanjut berita yang dihasilkan AI di: https://app.chaingpt.org/news