Michelle Bowman, seorang Gubernur Federal Reserve, memiliki pesan untuk pembuat kebijakan yang ingin mengatur kecerdasan buatan: perlambat.
Berbicara di Washington, Bowman memperingatkan bahwa melompat ke aturan yang ketat bisa menjadi bumerang. “Kita tidak perlu terburu-buru untuk mengatur,” katanya. Kekhawatirannya yang utama adalah bahwa pengaturan berlebihan dapat mengusir inovasi dari sektor perbankan sepenuhnya, meninggalkan alat berharga seperti AI di pinggir.
AI, menurut Bowman, memiliki banyak potensi dalam keuangan. Ini dapat membuat sistem lebih efisien, memberantas penipuan, dan memperluas akses ke kredit. Teknologi ini juga dapat membantu bank sentral dengan meningkatkan keandalan data ekonomi.
“Mungkin penggunaan AI yang lebih luas dapat bertindak sebagai cek terhadap keandalan data,” sarannya. Dia juga mengatakan:
“Alat AI juga dapat dimanfaatkan untuk memerangi penipuan. Salah satu penggunaannya adalah dalam memerangi penipuan cek, yang telah menjadi lebih umum di industri perbankan selama beberapa tahun terakhir.”
Dampak AI terhadap tenaga kerja dan kebijakan
Bowman juga memantau bagaimana AI membentuk pasar tenaga kerja dan dasar-dasar ekonomi. AI mengubah tingkat produktivitas, mempengaruhi tingkat pekerjaan, dan bahkan mendefinisikan kembali suku bunga alami. Dia percaya ini akan memainkan peran yang semakin penting dalam diskusi kebijakan moneter.
Angka-angka menunjukkan mengapa ini penting. Selama dua tahun terakhir, produktivitas tenaga kerja AS telah melonjak, tumbuh dengan rata-rata tahunan 2,3%. Itu hampir dua kali lipat dari rata-rata 1,3% yang terlihat dalam dekade sebelum pandemi.
Bowman tidak siap untuk sepenuhnya mengakui AI sebagai penyebab kenaikan tersebut, tetapi dia mengakui bahwa mungkin ada perannya. Pejabat Federal Reserve lainnya, termasuk Lisa Cook, setuju. Dia mengharapkan AI untuk terus meningkatkan produktivitas tetapi memperingatkan bahwa memprediksi dampaknya yang tepat masih merupakan permainan tebak-tebakan.
Bagi pembuat kebijakan, perubahan ini sangat penting. Perubahan produktivitas dan gangguan pasar tenaga kerja dapat memaksa Fed untuk memikirkan kembali strateginya.
“Ketika kita mempertimbangkan risiko AI, banyak dari ini sudah dicakup dengan baik oleh kerangka yang ada. Misalnya, AI sering bergantung pada pihak eksternal—penyedia komputasi awan, teknologi AI generatif berlisensi, dan penyedia layanan inti—untuk beroperasi.”
– Bowman
Realitas regulasi AI di AS
Jika Anda mencari aturan yang jelas tentang AI di Amerika, semoga beruntung. Regulasi federal adalah sebuah patchwork yang terbaik, meninggalkan negara bagian untuk mengisi celah. Pendekatan hati-hati Bowman mencerminkan frustrasi banyak orang tentang sistem yang terfragmentasi ini.
Di tingkat federal, Undang-Undang Inisiatif Kecerdasan Buatan Nasional tahun 2020 diduga bertujuan untuk meningkatkan pengembangan AI. Presiden Biden melanjutkan dengan perintah eksekutif pada tahun 2023 untuk mempromosikan praktik AI yang aman dan transparan. Namun, kritikus dari segala sisi mengatakan usaha ini tidak cukup jauh — atau terlalu jauh.
Sekarang, regulasi mungkin akan berubah lagi. Presiden terpilih Donald Trump telah menjelaskan niatnya. Dia berencana untuk mencabut perintah eksekutif Biden, menyebutnya sebagai “penghalang bagi inovasi.”
Sementara itu, negara bagian seperti California dan Colorado tidak menunggu Washington untuk memperbaiki tindakan mereka. California memimpin dengan undang-undang seperti Undang-Undang Transparansi AI. Ini mensyaratkan perusahaan dengan sistem AI yang digunakan oleh lebih dari satu juta orang untuk memberi label konten yang dihasilkan AI dengan jelas.
Colorado, di sisi lain, telah melarang diskriminasi algoritmik, memastikan sistem AI tidak merugikan individu berdasarkan ras, jenis kelamin, atau sifat terlindungi lainnya. Kedua negara bagian menetapkan standar, tetapi aturan mereka sangat berbeda sehingga perusahaan yang beroperasi di antara batas negara bagian terpaksa bingung.
Biaya fragmentasi
Kerangka regulasi yang tidak teratur ini menjadi sakit kepala kepatuhan yang besar bagi bisnis. Perusahaan harus mengatur persyaratan yang bervariasi dari negara bagian ke negara bagian, berisiko terkena sanksi karena tidak memenuhi standar.
Misalnya, undang-undang California menuntut alat transparansi, tetapi ini tidak wajib di negara bagian dengan aturan yang lebih longgar. Ini menciptakan ladang ranjau bagi pengembang AI.
Konsumen juga menghadapi perlindungan yang tidak merata. Penduduk California mendapatkan manfaat dari aturan pengungkapan yang ketat, sementara orang-orang di negara bagian lain mungkin tidak bahkan tahu kapan mereka berinteraksi dengan AI. Peringatan Bowman tentang pengaturan berlebihan adalah valid, tetapi pengaturan yang kurang juga menimbulkan risiko.
Para ahli khawatir bencana ini akan membuat AS tertinggal dari pemain global lainnya. China, misalnya, bergerak maju dengan pengawasan AI terpusat, sementara negara-negara Eropa menetapkan standar yang terpadu. Jika AS tidak dapat menemukan strategi yang kohesif, ia berisiko tertinggal dalam inovasi dan akuntabilitas.
Bowman mengakhiri pidatonya dengan: “Kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk membentuk industri layanan keuangan dan ekonomi dunia yang lebih luas. Meskipun saya telah menyarankan dalam pernyataan saya bahwa kita tidak perlu terburu-buru untuk mengatur, penting bagi kita untuk terus memantau perkembangan dalam AI dan efek nyata mereka.”
Sistem Langkah-Demi-Langkah untuk Memulai Karir Web3 dan Mendapatkan Pekerjaan Crypto dengan Bayaran Tinggi dalam 90 Hari.