Kecerdasan buatan (AI) dengan cepat membentuk kembali dunia di sekitar kita, mulai dari mendukung penemuan obat baru, meningkatkan produktivitas tenaga kerja, hingga mempersonalisasi konten di umpan Netflix. Dengan industri kecerdasan buatan diproyeksikan tumbuh sekitar 40% per tahun dan mencapai pasar triliun dolar pada tahun 2030, pengaruh AI dapat membentuk kembali industri dengan skala yang mungkin belum pernah terjadi sebelumnya. Kripto memiliki peran yang sangat penting dalam memungkinkan AI sumber terbuka mencapai potensinya dan mengatasi beberapa kekurangan saat ini dalam pengembangan AI.
Terlepas dari potensi ini, lanskap AI saat ini sebagian besar didominasi oleh sistem sumber tertutup yang dikendalikan oleh beberapa raksasa teknologi. AI sumber tertutup mengacu pada model kepemilikan yang dimiliki dan dioperasikan oleh satu entitas, dengan kode dasar tersembunyi dari pandangan publik. Pengguna memiliki sedikit wawasan tentang bagaimana model-model ini dilatih atau data apa yang mempengaruhi keluaran mereka, menimbulkan kekhawatiran tentang aplikasi yang tidak etis dan manipulasi, seperti mempromosikan konten adiktif untuk keuntungan atau mendorong produk atau bias tertentu (lihat contoh Gemini milik Google dan ketidakakuratan historisnya awal tahun ini).
Selain itu, proyeksi menunjukkan bahwa model frontier akan menelan biaya lebih dari $1 miliar untuk dilatih dalam beberapa tahun ke depan. Kebutuhan modal yang tinggi dan efek jaringan yang terkait dengan pengembangan AI menciptakan hambatan masuk yang substansial, menghambat inovasi dan persaingan dari pemain yang lebih kecil.
AI sumber terbuka menawarkan cara untuk mengatasi tantangan ini. Berbeda dengan model tertutup, AI sumber terbuka membuat kode sumber tersedia untuk umum, memungkinkan siapa saja untuk memeriksa, memodifikasi, dan memperbaiki pekerjaan tersebut secara gratis. Keterbukaan ini membantu membangun kepercayaan dan akuntabilitas, karena pengembang dan pengguna sama-sama dapat mengevaluasi keselarasan model-model ini dengan kebutuhan dan nilai-nilai mereka sendiri. Beberapa bulan yang lalu, Meta mengumumkan dukungannya terhadap AI sumber terbuka dengan merilis Llama 3.1, model AI sumber terbuka tingkat frontier pertama, dengan alasan aksesibilitas dan adaptabilitasnya.
Meskipun manfaatnya, AI sumber terbuka menghadapi tantangannya sendiri, terutama terkait dengan pendanaan dan koordinasi. Karena model AI sumber terbuka dapat direplikasi atau diadaptasi secara bebas, mungkin sulit untuk memonetisasi dan mempertahankan upaya pengembangan. Dalam kasus Meta, keputusan Mark Zuckerberg untuk menjadikan sumber terbuka tidak secara langsung menghasilkan pendapatan. Tentu saja, ini bukan masalah signifikan bagi perusahaan mengingat aliran pendapatan lain Meta. Bagi yang lain, ini merupakan tantangan besar — terutama startup dan pengembang independen yang kekurangan sumber daya serupa. Kurangnya insentif finansial dapat menghambat pemeliharaan dan perbaikan berkelanjutan model sumber terbuka, mengarah pada upaya terfragmentasi dan ketidak efisienan.
AI terdesentralisasi menghadirkan alternatif yang menjanjikan untuk AI sumber terbuka dan tertutup dengan memanfaatkan teknologi blockchain dan insentif berbasis kripto. Dalam sistem AI terdesentralisasi, tidak ada entitas tunggal yang mengontrol jaringan; sebaliknya, kepemilikan, akses, dan penghargaan didistribusikan di antara para peserta. Pendekatan ini mengatasi masalah pendanaan dan koordinasi yang mengganggu AI sumber terbuka dengan memperkenalkan ekonomi token yang memberikan insentif finansial berkelanjutan kepada kontributor. Misalnya, jaringan terdesentralisasi seperti NEAR, Bittensor, Allora, Sentient, dan Sahara bertujuan untuk memberikan penghargaan kepada peserta dengan token asli atas kontribusi mereka dalam melatih dan meningkatkan model AI, menciptakan model ekonomi yang berkelanjutan yang dapat memungkinkan pengembang untuk membiayai pengembangan berkelanjutan.
DCG, perusahaan induk tempat saya bekerja, kemarin mengumumkan bahwa mereka akan mendirikan Yuma, sebuah perusahaan baru, untuk mengembangkan teknologi AI terdesentralisasi di dalam ekosistem Bittensor.
Jaringan AI terdesentralisasi seperti Sahara, Grass, dan Masa sedang bereksperimen dengan memberi penghargaan kepada pengguna karena menyumbangkan data pribadi mereka. Setiap kali data pribadi digunakan untuk melatih model di Sahara, pengguna diberi imbalan dengan token. Contoh ini menggambarkan bagaimana insentif ekonomi yang didukung blockchain dapat membantu memulai jaringan AI sumber terbuka dengan memberi penghargaan atas kontribusi data, secara efektif melewati batasan modal tradisional yang menghalangi akses ke sumber data kepemilikan yang mahal seperti Reddit.
AI terdesentralisasi juga meningkatkan koordinasi melalui tata kelola terdesentralisasi. Dalam kasus OpenAI, dewan perusahaan memiliki kendali atas keputusan besar yang dapat memiliki efek domino yang signifikan; misalnya, tahun lalu, mereka memutuskan untuk memecat Sam Altman – keputusan yang akhirnya dibatalkan. Sebaliknya, jaringan AI terdesentralisasi ini bersifat publik, terbuka, dan pada akhirnya dapat dikelola oleh pemegang token. Ini akan memungkinkan pengambilan keputusan kolektif dan alokasi sumber daya dengan cara yang lebih selaras dengan tujuan komunitas, daripada hanya tujuan dari beberapa orang terpilih.
Seiring AI terus memperluas pengaruhnya, kebutuhan akan model pengembangan yang lebih transparan, dapat diakses, dan berkelanjutan menjadi semakin mendesak. Meskipun AI sumber terbuka menawarkan perbaikan signifikan dibandingkan dengan sistem sumber tertutup, masih ada kekurangan dalam hal pendanaan dan koordinasi. Kategori AI terdesentralisasi masih baru tetapi menawarkan solusi menarik untuk beberapa masalah ini dengan menyelaraskan insentif ekonomi dengan inovasi kolaboratif dan memastikan bahwa teknologi AI berkembang dengan cara yang dapat menguntungkan semua pemangku kepentingan.
Catatan: Pandangan yang diungkapkan dalam kolom ini adalah milik penulis dan tidak mencerminkan pandangan CoinDesk, Inc. atau pemilik dan afiliasinya.
