Dalam setahun terakhir, persilangan AI dan cryptocurrency telah menjadi area perhatian utama bagi konsumen, dan tren ini telah mendorong peluncuran banyak proyek baru.
Ditulis oleh: Karen Shen
Disusun oleh: Block unicorn
Dalam artikel ini, kami akan menjelajahi peluang kolaborasi antara cryptocurrency dan AI tingkat konsumen (Artificial Intelligence). Artikel ini dibagi menjadi tiga bagian:
Mengapa memilih cryptocurrency x AI tingkat konsumen?
Tinjauan pasar AI tingkat konsumen yang tradisional
Peluang cryptocurrency x AI tingkat konsumen
Mengapa memilih cryptocurrency x AI tingkat konsumen
Dalam setahun terakhir, persilangan AI dan cryptocurrency telah menjadi bidang perhatian utama bagi konsumen, dan tren ini telah mendorong peluncuran banyak proyek baru. Sebagian besar perhatian dan modal terfokus pada lapisan infrastruktur AI, seperti daya komputasi, proses pelatihan, teknologi inferensi, model agen cerdas, dan infrastruktur data.
Meskipun banyak proyek ini ambisius dan dapat menghasilkan hasil besar, teknologi ini belum mencapai tingkat produksi (saat ini), dan kemungkinan untuk komersialisasi luas dalam waktu dekat lebih rendah. Ini meninggalkan kekosongan bagi aplikasi teknologi yang memiliki dampak langsung, terutama di level konsumen.
AI tingkat konsumen merujuk pada produk AI yang dirancang untuk pengguna sehari-hari, bukan untuk aplikasi bisnis atau perusahaan tertentu. Produk-produk ini mencakup asisten umum yang didorong AI dan sistem rekomendasi, alat generatif, dan perangkat lunak kreatif. Dengan kemajuan teknologi AI yang cepat, aplikasi tingkat konsumen menjadi lebih intuitif, personal, dan lebih mudah digunakan oleh pengguna biasa.
Aplikasi AI tingkat konsumen yang populer saat ini
Berbeda dengan AI tingkat perusahaan yang biasanya membutuhkan hasil yang tepat dan pasti, AI tingkat konsumen mendapat manfaat dari fleksibilitas, kreativitas, dan adaptabilitas - yang merupakan area di mana AI saat ini sangat unggul.
Meskipun masih dalam tahap awal, kombinasi teknologi kripto dan AI tingkat konsumen jelas merupakan topik yang menarik. Jarang sekali dua teknologi maju secara bersamaan menuju tahap kematangan, sehingga patut untuk dijelajahi - meskipun sulit untuk memprediksi hasilnya.
Di bidang teknologi kripto, ada kebutuhan mendesak untuk lebih banyak aplikasi yang berorientasi pada konsumen untuk memberikan cara baru dan menarik berinteraksi dengan teknologi dasar. Dalam dekade terakhir, investasi di blockchain telah mendorong kemajuan infrastruktur yang signifikan, termasuk kecepatan pembuatan blok yang lebih cepat, biaya Gas yang lebih rendah, pengalaman pengguna (UX) yang lebih baik, dan pengurangan drastis pada hambatan masuk yang umum beberapa tahun lalu.
Anda hanya perlu mencoba bergabung dengan aplikasi seperti Moonshot, di mana Anda dapat membeli Meme Coin dengan Apple Pay secara instan, untuk merasakan seberapa jauh industri ini telah berkembang. Namun, masih ada kekurangan pendiri dan pengembang yang bersedia menangani masalah menarik konsumen berbasis cryptocurrency.
Sementara itu, AI tingkat konsumen sudah siap di pasaran, memberikan kesempatan matang bagi pengembang untuk menggabungkan kedua teknologi ini untuk membangun aplikasi yang membentuk cara kita berinteraksi, memiliki, dan berpartisipasi dengan aset digital dan sistem AI.
Tinjauan pasar AI tingkat konsumen yang tradisional
Pertama-tama, mari kita gunakan dua sumber daya untuk membantu kita dengan cepat memahami eksperimen dalam bidang AI tingkat konsumen tradisional (non-kriptografi):
Produk konsumen teratas a16z (diurutkan berdasarkan lalu lintas jaringan) (edisi ke-3)
Batch proyek terbaru W24 dari tim YC
Produk konsumen teratas a16z (diurutkan berdasarkan lalu lintas jaringan)
Laporan a16z ini melakukan analisis data lalu lintas web produk AI tingkat konsumen, meranking halaman web dan aplikasi seluler dengan lalu lintas tertinggi setiap enam bulan.
Dengan menganalisis data ini, mereka mengidentifikasi bagaimana konsumen secara aktif terlibat dalam teknologi AI tingkat konsumen, kategori mana yang mendapatkan perhatian, kategori mana yang sedang menurun, dan proyek-proyek awal yang unggul di setiap kategori.
Berikut adalah 100 produk AI tingkat konsumen teratas hingga Agustus 2024, dibagi berdasarkan kategori menjadi aplikasi web dan seluler.
Jelas bahwa alat generasi dan pengeditan konten berada di posisi terdepan dalam bidang AI tingkat konsumen.
Aplikasi ini saat ini menduduki 52% dari 50 aplikasi web teratas dan 36% dari 50 aplikasi seluler teratas. Perlu dicatat bahwa kategori ini sedang berkembang dari menghasilkan teks menjadi menghasilkan gambar, termasuk juga video dan musik, yang lebih jauh memperluas potensi ekspresi kreatif yang didorong oleh AI.
Kategori populer seperti asisten umum, alat pendamping, dan alat produktivitas tetap stabil di 100 besar, mencerminkan permintaan yang berkelanjutan. Versi ketiga laporan a16z menambahkan kategori 'Estetika dan Kencan', di mana tiga proyek masuk ke dalam daftar.
Perlu dicatat bahwa sebuah proyek kripto lintas kategori juga berhasil masuk ke dalam daftar. Aplikasi pendamping anime Yodayo (sekarang Moescape AI) menduduki peringkat ke-22 dalam daftar aplikasi web.
Moescape AI
Membandingkan laporan terbaru a16z dengan laporan sebelumnya, dapat dilihat bahwa meskipun kategori AI tingkat konsumen inti tetap stabil, sekitar 30% dari 100 proyek teratas adalah proyek baru, menyoroti perkembangan yang berkelanjutan dalam bidang ini.
Batch proyek terbaru W24 dari tim YC
Selanjutnya, mari kita lihat batch proyek W24 YC (edisi terbaru) sebagai sumber daya untuk membantu mengenali proyek dan kategori AI tingkat konsumen yang baru muncul, yang meskipun telah memasuki pasar, mungkin tidak cukup menarik untuk muncul di daftar 100 halaman web teratas a16z.
Ide di sini adalah bahwa meskipun ada ketidakpastian nyata tentang permintaan konsumen untuk produk-produk ini, informasi ini dapat membantu kita meramalkan tren AI tingkat konsumen selama 6-12 bulan ke depan.
Dari 235 proyek terbaru, 63% berfokus pada bidang AI, dengan 70% dibangun di lapisan aplikasi. Hanya sekitar 14% proyek lapisan aplikasi yang diidentifikasi sebagai berfokus pada konsumen.
Berikut adalah upaya kami untuk mengklasifikasikan proyek AI tingkat konsumen.
Demikian pula, pembuatan konten masih menjadi kategori paling populer di kalangan pendiri, dengan proyek baru terus menerus mendorong batas kemungkinan kreativitas.
Seperti yang terlihat dalam laporan a16z, kelompok terbaru dari pengusaha YC sedang mengeksplorasi jenis konten tingkat lanjut, termasuk cerita, pembuatan skrip menjadi film, musik, video, dan konten berbasis presentasi.
Selain menghasilkan konten, pendiri juga berfokus pada pencarian, produktivitas, dan teknologi pendidikan. Ketiga kategori ini sejalan dengan laporan a16z, meskipun sebagian besar perusahaan di YC mengembangkan solusi yang lebih terfokus dan spesifik untuk industri vertikal di bidang ini.
Akhirnya, kategori seperti permainan, otomatisasi, pasar, dan streaming muncul dalam kelompok ini, menandakan beberapa arah baru yang tidak muncul dalam laporan a16z.
Peluang cryptocurrency x AI konsumen
Sekarang kita telah memperkenalkan tren latar belakang dari pasar AI tingkat konsumen tradisional, mari kita alihkan perhatian kita ke AI tingkat konsumen berbasis cryptocurrency.
Pertama, kami memberikan gambaran singkat tentang bagaimana AI dapat berguna untuk produk kripto, atau bagaimana cryptocurrency dapat berguna untuk produk AI tingkat konsumen, yang mungkin berguna.
Cryptocurrency dan AI menawarkan proposisi nilai yang sangat berbeda.
Dapat dikatakan bahwa ada konflik nilai antara kedua teknologi ini - cryptocurrency berfokus pada desentralisasi, privasi, dan kepemilikan pribadi, sementara AI cenderung mengkonsentrasikan kekuasaan dan kontrol di tangan mereka yang mengembangkan dan memiliki model paling canggih.
Namun, dengan munculnya AI terdesentralisasi dan sumber terbuka, batasan ini mulai menjadi kabur.
Inovasi inti AI dalam produk konsumen adalah melalui generasi konten baru yang baru dan meniru serta memperluas kreativitas manusia, sambil belajar dari kumpulan data yang besar, menggunakan arsitektur jaringan saraf yang canggih untuk mensimulasikan hubungan yang kompleks dan menghasilkan keluaran berkualitas tinggi.
Tanda-tanda awal menunjukkan bahwa aplikasi AI menunjukkan potensi retensi pengguna dan monetisasi yang kuat. Namun, mereka juga menghadapi 'masalah pengunjung', di mana lalu lintas pengguna sangat tinggi, tetapi tingkat konversi dari pengguna gratis menjadi pengguna berbayar lebih rendah dari biasanya.
Di sisi lain, teknologi kriptografi adalah ruang desain yang mencakup desentralisasi, insentif ekonomi kripto, dan karakteristik super-finansialisasi. Ini adalah buku besar terdistribusi yang memungkinkan nilai dari objek digital mana pun disimpan dengan cara yang transparan dan terverifikasi.
Teknologi kriptografi sangat efektif dalam mengkoordinasikan aktivitas, mengagregasi infrastruktur terdesentralisasi, dan menciptakan pasar tanpa gesekan, mampu dengan mudah menciptakan pasar di tempat-tempat yang sebelumnya tidak ada. Namun, di luar infrastruktur keuangan, teknologi kriptografi belum membangun aplikasi tingkat konsumen yang menonjol dan berkelanjutan.
AI dapat menjadi salah satu faktor kunci untuk membuka potensi konsumen cryptocurrency yang lebih luas. Sebuah studi baru-baru ini menyoroti adopsi AI generatif yang cepat, yang tingkat adopsinya telah melampaui PC dan internet - sekitar 32% penduduk AS menggunakan AI setiap minggu. Mengingat kecepatan perkembangan ini, pengembang teknologi cryptocurrency untuk aplikasi tingkat konsumen yang dapat bereksperimen dan berinovasi sejalan dengan adopsi AI yang dipercepat akan memiliki keuntungan yang besar.
Kami percaya bahwa melalui aplikasi inovatif tingkat konsumen, kombinasi kemampuan AI yang kuat dengan kemampuan unik dari jaringan desentralisasi dan finansialisasi yang diberikan oleh teknologi kripto, hasil terobosan akan muncul.
Tinjauan pasar
Jumlah proyek berfokus pada konsumen yang beroperasi di bidang persilangan cryptocurrency dan AI masih relatif sedikit, dengan perkiraan penelitian kami sekitar 28, meskipun ini bukan angka yang definitif.
Dalam peta pasar AI terdesentralisasi yang didorong oleh kerumunan ini, kategori tingkat konsumen hanya mencakup sekitar 13% dari total pasar AI terdesentralisasi, yang menunjukkan bahwa kita masih memiliki banyak ruang untuk tumbuh. Sebagai perbandingan cepat, sekitar 60-70% produk di pasar teknologi berada di lapisan aplikasi, di mana sekitar 70-80% adalah aplikasi yang ditujukan untuk konsumen.
Meskipun kami hanya mencakup sebagian kecil proyek dalam laporan ini, kami masih dapat mengidentifikasi beberapa wawasan awal.
Kami telah mengidentifikasi beberapa pemikiran awal dari tim dalam mengintegrasikan cryptocurrency dengan AI. Wawasan ini dirangkum dalam beberapa contoh penggunaan yang lebih luas ini, di mana beberapa menunjukkan potensi, sementara yang lain mungkin kurang berkelanjutan.
Mekanisme insentif: cryptocurrency sebagai cara untuk mendorong dan memberi penghargaan kepada pengguna atas aktivitas mereka di platform/aplikasi AI. Misalnya, salah satu kegunaan token asli Wayfinder adalah untuk memberi penghargaan kepada agen dan peserta yang menciptakan jalur on-chain yang berharga saat agen AI berjalan di rantai. Untuk Botto, seniman AI otomatis meminta umpan balik dari komunitasnya tentang kreasi seni mereka. Botto akan mendistribusikan sebagian pendapatan penjualan seni mereka dalam bentuk token $BOTTO sebagai imbalan atas partisipasi ini.
Finansialisasi: kemampuan untuk memperdagangkan, memiliki, dan menghasilkan pendapatan aset AI di blockchain. Misalnya, Virtuals Protocol menyediakan platform di mana siapa pun dapat membeli, memiliki sebagian agen AI, dan mendapatkan manfaat dari pendapatan yang dihasilkan oleh agen AI yang mereka percayai. Kepemilikan ditunjukkan dalam bentuk token.
Afiliasi: memungkinkan pemegang hak kekayaan intelektual untuk melacak, memverifikasi, dan meminta royalti di blockchain. Misalnya, proyek pasangan tanpa sensor seperti Oh.xyz sedang menggunakan teknologi kriptografi untuk menciptakan NFT kembaran digital pembuat di platform mereka untuk memverifikasi keaslian konten dan meminta royalti di masa depan.
Ekonomi dalam aplikasi atau dalam permainan: cryptocurrency sebagai mata uang dalam aplikasi/di dalam permainan. Misalnya, permainan seperti Parallel dan Today akan memiliki ekonomi dalam permainan, di mana pemain dan agen AI mereka dapat menggunakan token masing-masing untuk memperdagangkan sumber daya.
Desentralisasi: jaringan, layanan, dan model yang terdesentralisasi. Misalnya, BitMind adalah subnet di Bittensor yang sedang membangun sistem deteksi pemalsuan mendalam terdesentralisasi pertama. Dengan menggunakan Bittensor, mereka dapat mendorong persaingan terbuka di antara pengembang AI untuk berkontribusi dalam membangun model deteksi pemalsuan mendalam yang terbaik.
Anti-sensor: menghilangkan sensor terhadap konten yang dihasilkan AI. Misalnya, Venice adalah asisten generatif AI privat dan tanpa izin yang dibangun di atas jaringan agen umum terdesentralisasi Morpheus. Berbeda dengan asisten AI tradisional, Venice tidak menyensor konten AI atau mengunduh percakapan Anda.
Keanggotaan: cryptocurrency sebagai sarana untuk mengakses fitur premium. Misalnya, token ekosistem MyShell memiliki berbagai kegunaan, salah satunya adalah memberikan izin kepada pemegang untuk mengakses fitur premium.
Asisten: AI adalah cara untuk memudahkan interaksi antara manusia dan cryptocurrency. Misalnya, Wayfinder, Fere AI, Fungi, dan PAAL AI adalah asisten atau robot umum vertikal yang ditujukan untuk industri cryptocurrency, yang dirancang untuk membuat pengalaman cryptocurrency pengguna akhir lebih nyaman.
Kontekstualisasi: AI adalah cara untuk mengontekstualisasikan dan mempersonalisasi konten di blockchain. Misalnya, Unofficial bertujuan untuk membangun mesin penemuan untuk sosial on-chain menggunakan zkTLS dan RAG di Farcaster.
Setelah meninjau pasar cryptocurrency dan AI konsumen saat ini - termasuk aplikasi cryptocurrency dan AI, serta keadaan kategori yang sudah mapan dan yang muncul dalam bidang AI tingkat konsumen tradisional, bagian selanjutnya akan menjelajahi ruang desain paling potensial di bidang persilangan ini untuk referensi pengembang.
Permainan dan agen / pendamping
Permainan dan agen / pendamping menjadi dua kategori paling populer di kalangan pendiri di bidang persilangan ini karena mereka menyediakan lingkungan yang paling cocok untuk eksperimen AI dan cryptocurrency.
Permainan dan agen biasanya beroperasi di dalam domain fiksi, dengan tujuan menghibur konsumen. Hasil mereka tidak perlu selalu definitif, dan sering kali memiliki dampak yang kecil terhadap kehidupan nyata. Oleh karena itu, ini menciptakan kondisi yang sempurna untuk eksperimen.
Lingkungan permainan yang sangat realistis saat ini
Sejauh ini, permainan seperti Parallel Colony dan Today telah menggunakan AI sebagai pengalaman inti produk, di mana perilaku karakter NPC AI dalam permainan menyerupai manusia nyata, dengan otonomi dan kemampuan untuk berdialog.
Cryptocurrency digunakan sebagai saluran keuangan untuk melakukan pembayaran dalam permainan, pembayaran agen ke agen, atau membuka kepemilikan karakter.
Penting untuk dicatat bahwa ekonomi digital baru ini adalah keuntungan bagi permainan crypto ini dibandingkan dengan banyak permainan AI yang akan datang.
AI adalah teknologi transformatif yang, tanpa diragukan lagi, akan menjadi bagian kunci dari pengembangan dan pengalaman permainan di masa depan - tetapi kami percaya bahwa tim yang membangun permainan AI dengan tujuan ekonomi digital yang asli akan memiliki keunggulan kompetitif terbesar.
Agen AI dalam permainan menarik, tetapi cryptocurrency membuka kemampuan bagi permainan untuk pertama kalinya memperkenalkan sistem ekonomi yang meniru pengalaman manusia. NPC dalam permainan tidak dapat membuka rekening bank mereka sendiri, melakukan transaksi, dan membuat keputusan ekonomi yang nyata. Oleh karena itu, mungkin akan muncul banyak perilaku dan kesempatan yang belum pernah ada sebelumnya.
Seperti yang dikatakan pendiri Parallel, Kalos, di Twitter:
Saat ini, ini paling baik direfleksikan dalam lingkungan fiksi seperti permainan.
Proyek yang membangun agen AI dan pendamping memiliki kesamaan dalam menggunakan AI dan cryptocurrency - AI sebagai pengalaman inti, cryptocurrency sebagai infrastruktur keuangan. Namun, berbeda dengan agen dalam permainan yang beroperasi dalam lingkungan terbatas, memungkinkan interaksi yang lebih kompleks dengan hampir tidak ada konsekuensi di kehidupan nyata, agen dan pendamping saat ini terbatas pada hubungan satu lawan satu atau satu lawan banyak.
Misalnya, menggunakan MyShell, Virtuals Protocol, atau MoeMate, pengguna akhir berinteraksi dengan chatbot AI melalui fitur obrolan atau suara - interaksi terbatas pada antara Anda dan chatbot (atau media lainnya). Chatbot adalah pembungkus LLM dengan fitur terbatas yang dapat disesuaikan oleh penciptanya, seperti nada komunikasi, penampilan agen, dan sebagainya. Oleh karena itu, interaksi Anda dengan chatbot ini juga terbatas dalam hal kreativitas.
Pengalaman chatbot AI Draco Malfoy dari MoeMate
Meskipun mirip dengan pesaingnya, ai16z mengadopsi pendekatan sumber terbuka dan dari bawah ke atas, fokus pada membangun infrastruktur agen AI di rantai untuk masa depan multi-agen.
Di bidang permainan dan agen, masih banyak area yang perlu dieksplorasi, seperti pengalaman multi-agen atau mode permainan tak terbatas. Pengalaman konsumen yang melibatkan interaksi AI agen multi-ke-multi dengan manusia, meskipun kompleks, dapat menghasilkan interaksi yang lebih dinamis dan menarik, serta sistem ekonomi cryptocurrency yang lebih kompleks. Bidang ini masih belum dieksplorasi sepenuhnya di luar lingkungan permainan.
Kami masih percaya bahwa ini adalah salah satu bidang yang paling menarik perhatian pendiri, dan kami tidak sabar untuk melihat inovasi apa yang akan datang di masa depan.
Asisten umum dan alat pembuatan konten
Asisten umum dan alat pembuatan konten mendominasi bidang AI tingkat konsumen tradisional. Namun, persaingan yang ketat membuat masuk ke pasar ini menantang dan mahal, yang juga menjelaskan mengapa kategori-kategori ini tidak sekuat posisi mereka di peta pasar kripto.
Meskipun demikian, permintaan untuk alat-alat ini tetap kuat, terus menduduki peringkat teratas dalam analisis lalu lintas web a16z. Bagi pendiri di bidang persilangan cryptocurrency dan AI, kategori-kategori ini tetap menjanjikan, terutama produk yang dirancang khusus untuk pengguna cryptocurrency. Dengan fokus pada kebutuhan spesifik di bidang cryptocurrency, ada kemungkinan untuk menciptakan nilai unik tanpa harus bersaing di pasar tradisional yang jenuh.
Berikut adalah beberapa contoh:
Asisten kripto yang mendukung AI: Dikenal bahwa cryptocurrency sulit untuk dikuasai. Baik Anda mencoba membeli atau menukar token di rantai, atau memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam pengalaman permainan atau sosial, ada banyak hambatan.
Apakah Anda berada di jaringan yang benar? Bagaimana cara beralih jaringan? Apakah Anda memiliki token Gas yang tepat? Bagaimana cara memindahkan dana ke jaringan target?
Bagi pemula, tingkat kesulitan belajar sangat tinggi. Bahkan bagi mereka yang akrab dengan cryptocurrency, tugas-tugas ini masih bisa memakan waktu yang cukup banyak.
Meskipun hingga saat ini, industri ini sebagian besar telah melakukan perbaikan dalam hal abstraksi akun, niat (intents), dan UI/UX lainnya, AI lebih mungkin untuk mengintegrasikan perkembangan ini dan mendorong perubahan ini ke depan. Beberapa tim, seperti Wayfinder, Fungi, PAAL AI, dan Fere AI, telah mulai menjelajahi solusi, meskipun saat ini belum ada satu tim pun yang mencapai kemajuan signifikan - ini membuka ruang bagi lebih banyak pesaing dan spesialisasi.
Ikhtisar asisten kripto Wayfinder
Kebutuhan akan pengembang Solidity yang berpengalaman mungkin berbeda dari pemula. Kami percaya bahwa tim yang mempertimbangkan kelompok pengguna tertentu saat membangun (yang sepenuhnya disesuaikan dengan masalah kelompok pengguna tersebut), menyediakan pengalaman pengguna yang halus (memanfaatkan kemajuan dalam abstraksi akun dan niat), dan layanan yang dipersonalisasi (berdasarkan aktivitas rantai sebelumnya dari pengguna) kemungkinan besar akan berhasil.
Dukungan terhadap generasi aset berbasis AI: di bidang cryptocurrency, generasi konten dapat dianggap sebagai generasi aset. Aset-aset ini dapat berupa token dan aset digital dalam bentuk ERC20, ERC721, ERC1155, atau standar lainnya, yang cara pembuatannya hampir tak terbatas. Serupa dengan cara Midjourney dan DALL-E menghasilkan gambar, atau SUNO menciptakan musik, AI juga dapat memainkan peran kunci dalam generasi aset cryptocurrency.
Token $GOAT dari Truth Terminal, agen penyebaran aset Wayfinder, pasar pembuatan aset gamified yang akan datang dari Swan, serta platform peluncuran agen AI dari Virtuals Protocol, adalah contoh awal dari pembuatan aset kripto yang didorong oleh AI.
Selain menghasilkan aset, AI juga dapat membentuk narasi, aset pemasaran, dan memberikan 'suara' kepada mereka. Untuk jenis aset tertentu seperti koin Meme (tanpa ketergantungan eksternal), AI mampu menyederhanakan proses pengembangan aset dari ujung ke ujung secara efisien.
Di dunia di mana agen AI dapat tanpa hambatan menghasilkan sejumlah besar aset kripto, peluang bagi pengembang terletak pada identifikasi aliran nilai dan perhatian. Misalnya, strategi yang diambil oleh Virtuals Protocol adalah mengalihkan spekulasi ke tingkat pembuat, memungkinkan konsumen untuk memprediksi kemampuan agen AI menarik perhatian dan menciptakan aset menarik.
Kami saat ini berada di tahap awal dari realitas baru yang gila, di mana AI dapat menghasilkan nilai finansial yang nyata dalam bentuk aset kripto, dan manusia dapat menikmati dan berspekulasi pada perkembangan aset ini. Meskipun masa depan tren ini sulit untuk diprediksi, ada ruang eksperimen yang besar di bidang ini, dan kami akan mengawasi arahnya dengan cermat.
Beraneka ragam
Di bidang persilangan cryptocurrency dan AI tingkat konsumen, masih banyak kategori yang belum dieksplorasi sepenuhnya. Dengan perkembangan cepat AI, kategori ini kemungkinan akan tumbuh dan berkembang dengan cepat. Meskipun banyak kategori mungkin bersifat sementara, dan kategori yang cocok untuk kolaborasi kripto mungkin lebih sedikit, masih ada cukup ruang untuk eksperimen di bidang ini - yang kami sambut!
Salah satu cara untuk berpikir adalah mempertimbangkan versi setara cryptocurrency dari proyek AI tingkat konsumen tradisional, terutama proyek yang saat ini tidak memiliki persilangan cryptocurrency. Misalnya, kami menerapkan teknologi kriptografi pada dua kategori dari daftar a16z dan YC, serta menambahkan kategori tambahan untuk dibahas.
Teknologi pendidikan (Edtech) adalah kategori AI tingkat konsumen yang populer, dan dapat memperoleh manfaat dari berbagai lapisan tumpukan melalui teknologi kriptografi. Pendidikan mencakup wilayah, disiplin, bahasa, tingkat pendidikan, dan metode pengajaran yang berbeda. Dalam hal ini, alih-alih mengambil pendekatan terpusat, lebih baik memajukan teknologi pendidikan melalui pengembangan sumber terbuka dengan kolaborasi dari kontributor global. Dalam konteks ini, subnet yang berfokus pada teknologi pendidikan di Bittensor dapat membantu membangun model-model ini.
Teknologi kripto juga dapat diterapkan pada aspek insentif dari aplikasi teknologi pendidikan (Edtech). Melampaui strategi gamifikasi tradisional (misalnya, mekanisme login harian Duolingo), melalui teknologi kriptografi, guru dan siswa dapat dihargai atas kontribusi dan usaha mereka di kedua sisi penawaran dan permintaan.
Untuk swadaya, potensi cryptocurrency dalam mencapai kepemilikan data dan monetisasi mungkin sangat menarik. Karena biaya, stigma sosial, kurangnya kesadaran, dan kekurangan profesional, masih sulit diakses oleh banyak orang. Proyek-proyek seperti Sonia dan Maia (keduanya merupakan proyek terbaru dari batch YC yang baru) menunjukkan kemungkinan solusi konseling psikologis berbasis AI yang terjangkau. Secara tradisional, catatan terapis disimpan dalam bentuk dokumen kertas atau digital di kantor, data tidak dapat diakses. Namun, bagi terapis AI, data dapat disimpan secara pribadi secara online, sehingga membuka aplikasi baru dari data kesehatan mental pribadi.
Bayangkan jika Anda benar-benar dapat memiliki data dari sesi terapi AI. Anda dapat memilih untuk menyimpannya secara rahasia, atau memonetisasinya, atau bahkan dapat menyumbangkannya secara anonim ke jaringan data kesehatan untuk mendukung penelitian yang bermakna. Proyek kripto asli seperti Vana sedang membuat ini mungkin, memungkinkan orang memiliki saham dalam data mereka.
Di bidang hiburan, proyek seperti Unlonely sedang mencoba siaran langsung berbasis kripto, di mana pengguna dapat memperkirakan dan mempengaruhi hasil siaran langsung menggunakan token dari platform perdagangan. Saat ini, ini terbatas pada acara kehidupan nyata, tetapi dapat diperluas ke konten yang dihasilkan AI. Ini dapat memungkinkan siaran langsung 24/7, dengan pengguna memiliki kontrol lebih besar atas narasi siaran langsung. MineTard AI adalah contoh awal yang muncul baru-baru ini. Ini adalah agen AI yang melakukan siaran langsung 24/7 dari Minecraft di Kick, dan agen tersebut dapat dipengaruhi oleh pemegang $MTard.
Tahun lalu, tren viral muncul di TikTok di mana pencipta berperan sebagai NPC yang melakukan tindakan tertentu berdasarkan 'hadiah' yang mereka terima. Meskipun jenis konten ini bersifat sementara, itu dengan jelas menunjukkan minat konsumen terhadap pengalaman siaran langsung interaktif. Dengan kemajuan teknologi NPC yang didorong oleh AI, interaksi gamified serupa mungkin cocok untuk siaran langsung berbasis kripto, di mana NPC AI dapat merespons masukan pengguna secara real-time.
Tren NPC populer di TikTok
Ini hanya beberapa ide kasar tentang bagaimana mengaplikasikan cryptocurrency dan AI dalam aplikasi tingkat konsumen. Dalam laporan ini, kami tidak mencakup semua kemungkinan aplikasi, dan dengan cepatnya perkembangan industri, kami memperkirakan akan ada lebih banyak inovasi semacam ini di masa depan.
Pesan
Anda mungkin sudah melihatnya, kami sangat bersemangat tentang potensi di persilangan cryptocurrency dan AI tingkat konsumen. Proyek-proyek yang sedang dibangun di bidang ini hanya mewakili sebagian kecil dari kemungkinan.
Dengan perkembangan paralel dari kedua teknologi ini, pendiri memiliki jendela unik untuk menciptakan gelombang baru aplikasi konsumen yang mungkin mengubah cara kita berinteraksi dan berpartisipasi dengan aset digital dan kecerdasan sintetis.
Bagi mereka yang membangun di bidang ini, kami mendorong Anda untuk terus mendorong batasan dan menjelajahi aplikasi yang tidak konvensional dari teknologi ini. Kami juga berharap bahwa bagi beberapa orang, sumber daya ini dapat membantu perjalanan mereka.