要點總結
隨著人工智慧技術的迅猛發展，在數位環境中識別人類和 AI 越來越困難。這種對證明人類身份的需求促使 Tools for Humanity 開發了相關的技術和基礎設施。
World ID 是一種數位身份基礎設施，旨在證明用戶為人類。它利用零知識證明技術來確認身份，無需洩露個人資訊。
除了基本的身份驗證，World ID 還作為一個數位身份平台運作。它支持 SDK 整合和可選的身份驗證，使其在多個行業中得到有效應用。
1.介紹
人工智慧正以超越摩爾定律的速度迅速發展，其影響幾乎遍及每一個行業。
OpenAI 最近籌集了 66 億美元的資金，這是私營公司獲得的最大單筆投資。
這一資本的湧入表明了 AI 市場的快速增長以及全球範圍內對開發先進 AI 技術的競賽。
然而，我們也必須意識到快速技術發展的雙重性，AI 也不例外。隨著人類與 AI 的界限變得模糊，新型犯罪開始出現。這種變化也通過扭曲市場和破壞公平貿易影響了商業世界。
雖然這些問題自網路技術誕生以來就存在，但隨著 AI 的進步，它們變得更加複雜和難以處理。
現在，區分高級機器人和真實用戶成為一大挑戰。這種變化威脅著數位環境的信任和安全，對社會構成了嚴重挑戰。解決這些問題的努力正在進行中，Tools for Humanity 的「World Network」就是一個很好的例子。
2.World Network：AI 時代的人類身份驗證
World Network
World Network 是一個旨在識別和保護數字環境中真實人類的項目，隨著人工智慧的進步而變得尤為重要。
該項目由物理學家 Alex Blania 和人工智慧領域的先鋒 Sam Altman 共同創立。兩位創始人在 AI 研究和開發方面都擁有豐富的經驗。
Blania 專注於深度學習及其在量子計算中的應用，而 Altman 作為 OpenAI 的聯合創辦人兼 CEO，一直引領著 AI 技術的發展。
他們對 AI 技術的進步持有一種平衡的態度，同時也認識到它可能帶來的挑戰。
他們的目標是在一個充滿高級 AI 的未來中保持人類的獨特性。為此，他們成立了 Tools For Humanity (TFH) 並啟動了 World Network 項目。
World Network 的核心理念是「人類身份驗證」，其使命是在複雜的數字環境中識別和保護真實的人類，同時促進負責任的技術使用。
為了實現這一目標，World Network 使用虹膜作為最可靠的生物識別資訊。每個人的虹膜都是獨一無二的，誤識別率極低，這為安全的身份驗證提供了保障。
即使是同卵雙胞胎，其虹膜圖案也各不相同，並且隨著時間的推移保持不變。World Network 開發了一套系統，利用這些特性，透過去標識的虹膜代碼來驗證人類身份。
3.World Network 的人類身份驗證過程
World Network 的人類身份驗證過程如下：首先，用戶需在其智慧型手機上安裝 World App 並創建一個 World ID。
然後，在指定的驗證地點，用戶使用 Orb 設備掃描其 World ID 的二維碼，Orb 負責驗證個人是否為獨特的人類。
World Network
接下來，Orb 會拍攝用戶的虹膜和臉部圖像，並生成一個虹膜代碼進行完整性驗證。
完成驗證後，Orb 會立即刪除原始的虹膜圖像。在 World ID 的認證過程中，虹膜代碼透過公鑰以端到端加密的方式傳送到用戶的智慧型手機。
只有將公鑰與儲存在手機中的私鑰結合，才能解密虹膜代碼，完成身份認證。這種方法確保了數據的安全，並讓用戶完全掌控自己的資訊。
獨立可信組織管理的 World ID 去中心化數據庫（2024 年 10 月） World Network
虹膜代碼被分成多個碎片，透過安全多方計算（SMPC）技術以匿名形式儲存。
這些碎片分布在美國、德國等地的可信組織中，每個組織只能訪問其特定的碎片。這種結構大大增強了數據的匿名性和安全性。
隨著更多大學和非營利組織的加入，這種方法預計會更加堅固。一旦所有步驟完成，用戶就能通過經過驗證的 World ID 在線證明其獨特身份。
欲了解更多詳細資訊，請訪問 World Network 的「Private by Design」頁面。
4.World ID：數字身份的新標準
通過 World Network，證明人類身份已不再只是一個「證書」。World ID 以此為基礎，正在成為一個靈活的數位身份平台。它可以通過 SDK 與各種服務整合，並根據需要添加額外的身份資訊。
World Network
World ID 已在全球 160 多個國家擁有超過 700 萬名經過驗證的用戶，並與 Shopify、Telegram 和 Reddit 等主要服務平台實現了整合。
用戶可以選擇將政府頒發的身份證件（如護照或駕照）與他們的 World ID 關聯。這一可選功能允許用戶在需要時驗證特定資訊，例如年齡或國籍。
這些功能使用戶能夠訪問年齡限制的服務、特定國家的產品，以及進行認證驗證等。
除了具備良好的可擴展性，World ID 還採用區塊鏈和零知識證明技術來保護用戶隱私。
這種設置使用戶只需提供必要的資訊，而無需洩露個人詳細資訊。
例如，需要年齡驗證的服務可以確認用戶是成年人，而不必獲取他們的出生日期。這些特性使 World ID 成為人工智慧時代數位身份認證的新標準。
5.World ID 的使用方式
隨著人工智慧技術的普及，通過機器人和虛假帳戶進行操控和欺詐的風險逐漸增加，這在商業環境中尤為突出。
World ID 有潛力有效應對這些挑戰。憑藉其可擴展性，World ID 可以應用於多種環境並解決各種問題。接下來，我們將探討 World ID 在不同行業和服務中的具體應用實例。
5.1. World ID 在社交網路服務中的應用
@elonmusk
隨著 AI 技術的進步，社交網路服務正面臨危機，機器人生成的內容變得更加複雜且成本低廉。
Elon Musk 報告稱，在 X（前身為 Twitter）上，假冒和垃圾帳戶約占所有用戶的 20%。這些帳戶通過廣告和垃圾資訊操縱公眾輿論並促進欺詐，損害了平台的信譽。
隨著人工智慧技術的進步，這種風險預計會增加。World ID 旨在透過基於生物識別的獨特身份驗證系統來解決此問題。
通過限制每人僅能擁有一個帳戶，World ID 可以有效防止假帳戶的產生並減少平台濫用。
5.2. World ID 在訂閱服務中的應用
訂閱服務平台常常面臨多帳戶濫用的問題。像 YouTube 和 Netflix 這樣的公司發現，越來越多的用戶透過創建額外帳戶來利用免費試用，甚至轉售訪問權限。
這種情況不僅使得識別真實用戶變得困難，還增加了獲取用戶的成本，並降低了行業效率。
在 X 平台上轉售 Netflix、Spotify、YouTube 等的免費試用帳戶 每個 X 帳戶
World ID 的獨特身份驗證系統透過確認每個用戶都是一個真實的人，並防止重複帳戶的出現，從而解決這些問題。這一解決方案有望顯著提高訂閱服務行業的成本效率。
5.3. World ID 在演唱會市場中的應用
World ID 在演唱會市場中具有顯著的影響力。該行業長期以來面臨不公平交易、黑市票務銷售和場館長時間排隊等問題。
World ID 提供了解決這些挑戰的可能性，並有望改善從購票到入場的整個流程。
Taylor Swift 演唱會入場的長隊 Christoph Reichwein/dpa
在購票階段，World ID 可以防止多帳戶使用並提前驗證用戶身份，從而確保交易的公平性，並為真正的觀眾提供更多購票機會。
在場館入口，World ID 搭配新試點的 Face Auth 功能，能夠快速準確地進行身份驗證。這種方法比傳統的手動身份核查更高效可靠，減少了觀眾的等待時間和不便。
這一改進對於演唱會組織者來說也是有利的。簡化的入場流程降低了運營成本，提高了觀眾管理的效率。
因此，World ID 有望提升整體運營效率並提高觀眾的滿意度。
5.4. World ID 在電子商務中的應用
虛假評論示例 WIRED
World ID 在電子商務行業中具有重要的應用潛力。近年來，電子商務行業發展迅猛，但隨著人工智慧技術的進步，行業也面臨新的挑戰。
其中一個主要問題是評論系統的可靠性，因為用戶的購買決策高度依賴這些評論。
人工智慧技術使得大規模生成虛假評論變得更加容易，這削弱了用戶做出理性購買決策的能力。
根據英國政府的研究，英國電子商務市場中常見產品的評論中有 11-15% 可能是虛假的。
像 Amazon 這樣的大型平台也面臨這一問題，導致用戶投訴的增加。
大多數電子商務平台通常在問題發生後才處理評論的可靠性問題，而 World ID 提供了一種主動解決方案。通過僅允許經過 World ID 驗證的真實購物者撰寫評論，可以有效減少 AI 生成的虛假評論。
這種方法幫助買家做出更理性的決策，並提高整個電子商務生態系統的可靠性。
5.5. World ID 在犯罪預防中的應用，包括深度偽造
KnowBe4
一個顯著的例子是朝鮮的開發人員利用深度偽造技術偽造身份以獲取工作。
隨著遠程工作職位的增加，這類事件也在增多。這些開發人員被發現以虛假身份參與 Injective、Fantom 和 SushiSwap 等項目。
他們在身份驗證環節中使用深度偽造技術，比如在影片面試中冒充合法申請人。一旦成功入職，他們便企圖侵入內部系統並竊取資金。
今年二月，跨國公司 Arup 的安全漏洞突顯了這一問題的嚴重性。
犯罪分子假冒公司的首席財務官，在視訊會議中使用虛假的聲音和圖像欺騙員工，並通過釣魚郵件獲取敏感資訊。
這一事件表明，涉及人工智慧的犯罪已不再是理論上的威脅，而是實實在在地造成了損害。
這些案例顯示，傳統的身份驗證方法已不足以提供安全保障。
為此，World Network 推出了 World ID Deep Face。這項功能透過確認視訊會議和串流媒體中的真實人類存在，以應對深度偽造的風險。
World ID Deep Face 的工作原理 World Network
World ID Deep Face 可以通過 World 應用程式和桌面端訪問，並可作為 SDK 擴展。這項技術能夠無縫集成到 Google Meet、Zoom、Twitch 和 YouTube 等平台中，從而增強安全性並防止身份欺詐。
此外，它還可以應用於招募平台和其他需要身份驗證的服務。World ID Deep Face 有望成為打擊由人工智慧驅動的身份欺詐的重要工具。
6.World ID 面臨的挑戰及其解決方案
World ID 以其卓越的安全性和易用性，具備成為 AI 時代核心身份驗證工具的潛力。然而，仍然存在一些挑戰需要克服。
主要問題包括：1）公眾對使用生物識別資訊的抵觸情緒，2）World ID 被濫用的風險，以及 3）Orb 設備的物理可訪問性。
6.1. 公眾對生物識別資訊使用的抵觸
儘管 World Network 的人性驗證方法具有高度真實性，但在使用生物識別資訊方面，仍面臨公眾的抵觸情緒。公眾主要擔心的是隱私洩露。為了贏得信任，World Network 必須採取強有力的安全措施。
World Network 透過採用匿名多方計算（AMPC）技術來應對這一問題。這種方法將虹膜代碼分割成多個部分，以分布式和去標識化的方式儲存，並將其作為數值數據而非圖像來管理。
此外，驗證完成後，僅使用 World ID 進行身份驗證，而不涉及虹膜代碼本身。這些安全措施旨在減輕公眾對使用生物識別數據的擔憂。
Apple Optic ID (左)，Samsung 面部識别 (右)
生物識別技術在各行業的應用對提升社會接受度起到了重要作用。
隨著 Apple 的 Optic ID 和 Samsung 的臉部識別等生物識別技術逐漸融入日常生活，人們可能會變得更加習慣和接受。
這種逐步的接觸有助於提高公眾的認知，從而加速 World ID 的普及。
6.2. World ID 可能的濫用情況
World ID 面臨的另一個挑戰是帳戶銷售帶來的濫用風險。
在傳統行業中，通過 ID 交易進行的帳戶銷售活動很常見，而 World ID 使用的敏感生物識別數據，如虹膜掃描，也可能面臨類似的交易風險。這類帳戶交易可能影響系統的可靠性。
為此，World Network 採取了多種安全措施。例如，World ID 認證使用儲存在用戶智慧型手機上的臉部圖像數據。
此外，如果用戶在不知情的情況下出售了他們的帳戶，他們仍然可以通過 World ID 重設功能來找回。這些保護措施旨在防止帳戶銷售、遺失或被盜的情況，為用戶提供安全保障，同時增強系統的靈活性並減少濫用。
Vitalik Buterin
通過擴展 World ID 生態系統，可以自然地減少濫用現象。出售的帳戶通常缺乏真實用戶的自然活動，並表現出不同的行為模式。
通過先進行基於硬體的生物識別認證，再逐步加入社交圖譜認證，可以更好地驗證用戶的真實性。
隨著用戶活動的增加，監控和識別出售帳戶的行為模式變得更加容易。Vitalik Buterin 還建議，結合生物識別和社交圖譜認證可以幫助建立長期的信任。
6.3. Orb 的可訪問性問題
雖然 World ID 的虹膜認證提供了高度安全性，但需要通過 Orb 設備進行面對面驗證卻構成了一大障礙。
這不僅是距離的問題，還涉及到如何在全球範圍內大規模生產和分發高成本的 Orb 設備的難題。
Orb 2.0 功能 World Network
為了解決這一問題，World Network 正在開放 Orb 的設計，以支持全球範圍內的生產。
同時，他們還與韓國的 Chain Partners 合作，通過第二個 Orb 項目共同開發硬體。新推出的 Orb 2.0 具有更快的生產速度，加速了驗證過程，並減少了 30% 的零件使用，從而大大提高了生產效率。
按需提供 Orb World Network
我們計劃在日常場所，比如咖啡店，放置 Orb 設備，以提高用戶的可訪問性。
在南美，我們將通過與 Rappi 合作推出「按需 Orb」服務，讓用戶可以在家中進行 World ID 驗證。
儘管這種擴大的可訪問性帶來了新的挑戰，如 ATM 類似的管理和安全問題，但 World Network 的努力是朝著建立全球人類身份驗證基礎設施的重要一步。
7.結論
隨著 AI 技術的迅速發展，人類與 AI 的區分變得越來越困難。因此，證明人類身份的需求比以往任何時候都更加迫切。
然而，這並不是一件簡單的事情。挑戰在於如何在全球範圍內驗證約 81 億人口的人類身份，這個過程既複雜又龐大。
Times of India
在許多情況下，生物識別技術被認為是最有效的選擇。
印度的 Aadhaar 系統就是一個典型的例子。印度政府透過使用虹膜和指紋識別，成功為約 95% 的成年人口進行了登記。
這一系統極大地簡化了金融活動等服務的訪問流程。在擁有超過 14 億人口的印度，能夠成功實施這樣的大規模生物識別系統，充分展示了基於生物識別的身份驗證的巨大潛力，也表明全球系統如 World Network 的可行性。
World Network 正是基於這種方法進行構建。它結合了零知識證明和區塊鏈技術，以增強安全性和隱私保護。
目前，多個現實應用正在推進中。例如，馬來西亞政府的數字憑證項目就採用了 World Network 的虹膜掃描技術。此外，WorldChain 通過創建一個無許可的系統，旨在提升全球應用的可擴展性。
這些技術進步表明，World Network 有潛力從簡單的人類身份驗證發展成為一個全球性的身份基礎設施。
然而，挑戰依然存在。社會接受度低、濫用風險以及監管問題是主要的障礙。World Network 如何應對這些挑戰將對其全面發展至關重要。
本文合作轉載自：深潮
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