Model Ucapan-ke-Teks Universal-2 AssemblyAI mengungguli model Bisikan OpenAI dalam hal akurasi, deteksi kata benda, dan tingkat halusinasi yang lebih rendah, menurut laporan terbaru. Universal-2 mencatat Tingkat Kesalahan Kata (WER) terendah sebesar 6,68%, peningkatan 3% dari pendahulunya Universal-1, sementara model Bisikan memiliki tingkat kesalahan yang sedikit lebih tinggi.
Model Universal-2 juga memiliki kinerja yang lebih baik dalam pengenalan kata benda dan pemformatan teks. Namun, Whisper large-v3 menunjukkan kekuatan dalam transkripsi alfanumerik. Meskipun memiliki kelebihan, kerentanan Whisper terhadap halusinasi membuatnya kurang dapat diandalkan untuk penggunaan di dunia nyata.
Sumber
<p>Postingan Universal-2 Mengungguli Model Bisikan dalam Akurasi Ucapan ke Teks pertama kali muncul di CoinBuzzFeed.</p>