Menurut beberapa proyeksi, pada tahun 2030, pengeluaran global untuk kecerdasan buatan (AI) dapat mencapai 3,5% dari PDB, mendorong transformasi digital perusahaan tetapi menghadapi hambatan dalam hal regulasi, keamanan, dan sumber daya.
Mari kita lihat semua detail di bawah ini.
AI menjadi krusial: proyeksi pada tahun 2030 mengenai PDB
Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) semakin menjadi pusat dalam strategi bisnis. Dari teknologi niche, kini menjadi elemen fundamental untuk mendorong daya saing dan inovasi di hampir semua sektor.
Proyeksi dari survei IDC terbaru menunjukkan bahwa pengeluaran global untuk AI, termasuk rantai pasokan, dapat mewakili hingga 3,5% dari PDB dunia pada tahun 2030.
Tren ini mencerminkan semakin pentingnya AI tidak hanya sebagai mesin pertumbuhan, tetapi juga sebagai alat untuk menghadapi tantangan pasar global.
Tidak mengherankan, tekanan untuk berinovasi dan beradaptasi dengan perubahan teknologi telah mendorong banyak CEO untuk meningkatkan investasi dalam AI.
Banyak perusahaan memang mengalokasikan anggaran khusus untuk proyek kecerdasan buatan, mengakui kebutuhan untuk berkembang untuk memenuhi permintaan pasar.
Inisiatif perusahaan terkait AI tidak hanya terbatas pada pertumbuhan, tetapi juga bertujuan untuk memastikan implementasi yang bertanggung jawab.
Semakin banyak CEO menekankan penggunaan etis AI, menyoroti aspek seperti kepercayaan pada sistem, transparansi dalam proses, dan keberlanjutan.
Fokus ini pada “tanggung jawab teknologi” dilihat sebagai elemen kunci untuk mempertahankan kepercayaan pelanggan dan pemangku kepentingan, yang melihat dengan kekhawatiran terhadap risiko yang terkait dengan penggunaan AI yang tidak diatur.
Keamanan dan hambatan terhadap digitalisasi: tantangan bagi bisnis
Integrasi AI, bagaimanapun, juga melibatkan peningkatan pengeluaran yang didedikasikan untuk keamanan, manajemen risiko, dan kepatuhan, isu-isu yang semakin relevan bagi perusahaan.
Eksekutif level C oleh karena itu berinvestasi dalam teknologi keamanan dan mengalokasikan sumber daya untuk keamanan siber untuk melindungi data perusahaan dan data pelanggan.
Namun, hanya sebagian kecil bisnis yang sepenuhnya terdigitalisasi. Meskipun 41% mengklaim sebagai “terutama digital,” kenyataannya hanya 11% yang telah mencapai digitalisasi penuh.
Ketidaksesuaian ini disebabkan oleh berbagai faktor. Di satu sisi, banyak perusahaan menghadapi kesulitan dalam penerapan teknologi digital canggih.
Di sisi lain, penggunaan data dan otomatisasi proses belum sepopuler yang diharapkan.
Teknologi tidak selalu memenuhi harapan, dan otomatisasi tetap terbatas, menghambat potensi AI dalam hal efisiensi operasional dan daya saing.
Peningkatan investasi dalam kecerdasan buatan juga menghasilkan masalah makroekonomi dan regulasi baru.
Di tingkat global, pemerintah dan institusi sedang menangani kebutuhan untuk mengatur AI, menciptakan pedoman dan regulasi yang memastikan perlindungan data dan privasi.
Regulasi ini bervariasi secara signifikan dari satu negara ke negara lain, menciptakan mosaik aturan yang harus dinavigasi dengan hati-hati oleh perusahaan global.
Selain masalah regulasi, peningkatan permintaan untuk AI menimbulkan masalah penyediaan bahan baku.
IDC memperkirakan bahwa jumlah data di dunia akan tiga kali lipat pada tahun 2028, dan peningkatan ini akan memerlukan sumber daya kritis seperti neodymium untuk mendukung produksi perangkat keras dan infrastruktur teknologi.
Kekurangan bahan semacam itu dapat membatasi ekspansi AI, memperlambat proyek digitalisasi dan menyebabkan masalah dalam rantai pasokan global.
Tantangan oleh karena itu adalah menyeimbangkan peningkatan permintaan dengan keberlanjutan, mengurangi dampak lingkungan dan memastikan sumber daya untuk mendukung ekspansi.
Masa depan AI: peluang dan risiko untuk dikelola
Masa depan kecerdasan buatan di perusahaan menghadirkan lanskap peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi juga tantangan yang memerlukan perhatian khusus.
AI dapat secara efektif mengubah produktivitas dan efisiensi sektor-sektor kunci, dari industri ke kesehatan, dari keuangan ke logistik.
Namun, untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi ini, perlu untuk mengatasi hambatan terhadap digitalisasi dan memastikan bahwa AI diadopsi dengan cara yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.
Pendekatan yang seimbang dan bertanggung jawab memerlukan perusahaan untuk terus berinvestasi tidak hanya dalam inovasi teknologi tetapi juga dalam pelatihan dan keterampilan digital karyawan mereka, serta dalam keamanan.
Peran penting akan dimainkan oleh kolaborasi antara sektor, pemerintah, dan institusi. Ini dapat memfasilitasi pengembangan standar dan regulasi bersama yang membimbing AI menuju penggunaan yang etis dan berkelanjutan.