Sepertinya berikut adalah beberapa aturan dan parameter untuk bot perdagangan mata uang kripto. Aturan ini menentukan bagaimana bot harus berperilaku berdasarkan jangka waktu yang berbeda (menit, per jam, dan harian) dan perkiraan tren.

Berikut beberapa pengamatan tentang informasi yang diberikan:

  1. Pemilihan Rentang Efisiensi: Anda dapat menentukan rentang efisiensi misalnya 65% hingga 80% untuk memilih mata uang. Ini berarti bot hanya akan mempertimbangkan koin yang efisiensi perkiraannya berada dalam kisaran ini.

  2. Perkiraan Tren: Anda dapat melihat perkiraan tren berdasarkan AI untuk setiap jangka waktu (menit, per jam, dan harian). Misalnya, tren yang diperkirakan sebesar 0,07% untuk jangka waktu menit, -2,34% untuk jangka waktu per jam, dan -18,33% untuk jangka waktu harian.

  3. Memblokir Posisi: Bot dapat diatur untuk memblokir pembukaan posisi LONG ketika tren yang diperkirakan turun di bawah nilai tertentu dan memblokir pembukaan posisi SHORT ketika tren yang diperkirakan melebihi nilai tertentu.

    • Misalnya, untuk tren menit, posisi LONG diblokir jika perkiraan tren di bawah 0,02% dan posisi SHORT diblokir jika tren perkiraan di atas -0,02%.

    • Demikian pula untuk tren per jam, posisi LONG diblokir jika perkiraan tren di bawah 2,00% dan posisi SHORT diblokir jika perkiraan tren di atas -2,00%.

    • Untuk tren harian, posisi LONG diblokir jika perkiraan tren di bawah -100,00% dan posisi SHORT diblokir jika perkiraan tren di atas 100,00%.

Secara keseluruhan, peraturan ini menyarankan pendekatan konservatif. Bot dirancang untuk berhati-hati, menghindari perdagangan yang mungkin dianggap lebih berisiko karena tren yang diperkirakan.


"Perkiraan tren" didasarkan pada data deret waktu di masa depan, maka ini menyiratkan bahwa Anda memiliki model prediktif yang menghasilkan perkiraan ini.

Mengingat tren yang diperkirakan didasarkan pada data masa depan oleh Intralogic Trading Bot dan beberapa bentuk analisis prediktif atau pembelajaran mesin untuk membuat prediksi ini. Hal ini berpotensi memberikan dasar yang lebih akurat untuk membuat keputusan perdagangan dibandingkan hanya menggunakan data historis.