Network3, AI Layer2 yang membantu pengembang kecerdasan buatan global melatih atau memvalidasi model dengan mudah, cepat, dan efisien, telah mengumumkan fitur Large Language Model (LLM) lokalnya yang baru.
Pengumuman tersebut dibuat awal minggu ini di R3al World Summit yang diselenggarakan oleh penyedia infrastruktur modular DePIN IoTeX di Singapura pada konferensi TOKEN2049.
Pada hari pertama acara, Network3 mengumumkan fitur LLM baru, yang menurut pendiri proyek Rock, akan “secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kinerja teknologi Edge AI.”
Edge AI adalah penerapan model dan algoritme AI secara langsung pada perangkat lokal seperti ponsel pintar. Teknologi ini memindahkan pemrosesan dan penyimpanan data lebih dekat ke perangkat yang benar-benar membuat dan menggunakan data untuk mengurangi biaya dan latensi sekaligus meningkatkan kinerja aplikasi. Dengan memproses data dalam jumlah besar dengan kecepatan dan keandalan yang lebih tinggi, Edge AI memberikan respons hampir seketika dan memberikan umpan balik secara real-time.
Ukuran pasar Edge AI global bernilai $20,45 miliar pada tahun 2023 dan diproyeksikan akan melampaui $269 miliar dalam delapan tahun ke depan.
"Meskipun EdgeAI sudah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, potensinya sering kali diabaikan," kata Rock dan mengilustrasikan bagaimana ponsel kita dapat memproses data dengan sangat efisien di malam hari, menunjukkan kekuatan perangkat edge menggunakan sumber daya yang tidak aktif.
Mengubah Perangkat Cerdas menjadi Aset Pelatihan AI
Network3, yang telah mengumpulkan $5,5 juta sejauh ini dan sudah bersiap untuk putaran pendanaan berikutnya, bertujuan untuk membuat teknologi Web3 & AI dapat diakses secara luas dan mempromosikan adopsi yang luas.
Untuk itu, DePIN diintegrasikan dengan AI untuk memungkinkan perangkat IoT yang tersedia di sekitar kita untuk melatih model AI kecil. Dengan cara ini, individu dapat berpartisipasi dalam pelatihan AI dengan berbagi IP, bandwidth, kumpulan data, dan daya komputasi perangkat mereka sambil mendapatkan imbalan — yang secara efektif mengubah perangkat pintar menjadi aset yang menghasilkan nilai.
Kini, dengan fitur LLM lokalnya, proyek ini bertujuan untuk lebih mengoptimalkan kemampuan pemrosesan perangkat pintar selama waktu tidak aktif. LLM baru ini juga akan mengurangi ketergantungan mereka pada komputasi awan dan memangkas penggunaan pita lebar sekaligus meningkatkan keamanan dan privasi data.
Jaringan AI L2 Network3 telah difokuskan pada pembangunan selama beberapa tahun terakhir dan memiliki lebih dari 320.000 node aktif yang tersebar di seluruh dunia. Mereka juga baru-baru ini merilis perangkat penambangan fisik yang disebut N3 Edge V1, yang dapat menambang IoTeX dan token asli Network3 secara bersamaan. Perangkat penambangan ganda mudah disiapkan, memiliki verifikasi DePIN, dan menawarkan opsi monetisasi dalam bentuk hadiah dan kemampuan untuk meningkatkan poin kredit N3E.
Sekarang, dengan pembaruan LLM lokal terbarunya, Network3 menawarkan penggunanya kesempatan untuk menikmati layanan obrolan AI di perangkat seluler mereka tanpa memerlukan infrastruktur cloud yang mahal.
Network3 akan meluncurkan versi uji coba dalam beberapa minggu mendatang, yang dapat diunduh pengguna melalui situs web resmi. Dengan berinteraksi dengan model tersebut, pengguna dapat memperoleh token dan mempersonalisasi pengalaman AI mereka.
