AI adalah teknologi terkini dan berkembang pesat, dan terdapat kebutuhan yang jelas akan kode etik yang perlu dirumuskan dan ditetapkan untuk model dan sistem ML (machine learning).
Model-model ini bekerja dengan bias. Misalnya saja ketika mereka mengasosiasikan gambar bunga dengan nama tertentu. Dengan cara ini, mengecualikan bias dari kecerdasan buatan tidaklah mungkin; sebaliknya, terdapat tuntutan untuk mengembangkan bias dengan cara yang paling sesuai.
Pembangunan ini harus sesuai dengan prinsip-prinsip yang berkeadilan. Etika dalam AI sama pentingnya dengan aspek kehidupan manusia lainnya. Ini adalah masalah yang kompleks, namun ada berbagai solusi yang dapat diterapkan dalam model ini.
Sistem kecerdasan buatan juga dapat memiliki bias yang negatif; salah satu contohnya adalah ketika data yang digunakan untuk melatih sistem ini tidak mewakili populasi yang akan menggunakannya. Kasus lainnya adalah bias algoritmik, yang terjadi ketika sistem AI dirancang dengan suatu agenda. Terakhir, terdapat juga bias manusia, yang terjadi ketika tenaga kesehatan atau pengguna sistem ini dipengaruhi oleh kepentingan mereka sendiri. Hal ini dapat mengakibatkan berkurangnya akurasi, kesenjangan dalam layanan, dan hilangnya kepercayaan, sehingga berdampak negatif pada industri layanan kesehatan.
Beberapa solusi yang dapat mengatasi tantangan-tantangan penting ini memerlukan rancangan algoritma yang adil, pengumpulan dan penggunaan data yang representatif, pengembangan mekanisme pengawasan, dan pelatihan profesional layanan kesehatan. Beberapa pendekatan akan melayani sistem AI tertentu dengan lebih baik daripada yang lain, bergantung pada aplikasinya, sehingga metode terbaiknya berbeda-beda.
Meskipun demikian, dengan mengambil langkah-langkah di atas, kita dapat membantu mengamankan penggunaan kecerdasan buatan dalam layanan kesehatan secara adil dan adil. Ini merupakan proses yang terus-menerus, dan ketika sistem ini menjadi lebih kompleks, keadilan dan kesetaraan akan terus meningkat.
