Pada tanggal 16 September, upacara tahunan "FAT Awards 2024" dibuka dengan megah di Conrad Hotel di Singapura. "FAT" adalah upacara daftar + merek forum pertemuan puncak yang didirikan oleh Odaily Planet Daily pada tahun 2020. Hal ini bertujuan untuk memberi penghargaan kepada para pemimpin dan inovator di industri Web3 dan enkripsi serta fokus pada paradigma nilai dan momen konsensus. Pada tahun 2024, ketika industri enkripsi berubah dari hari ke hari dan narasinya diakui oleh dunia arus utama, narasi baru melonjak, ekologi berkembang, dan proyek berkualitas tinggi diluncurkan satu demi satu. Odaily Planet Daily akan kembali dimulai pemilihan daftar FAT dan mengadakan upacara offline.
Pada acara tersebut, Aethir Lianchuang Mark menyampaikan pidato dengan tema "Aethir: Kecerdasan Buatan Masa Depan dan Infrastruktur Game".
Mark mengatakan bahwa kekurangan sumber daya GPU adalah masalah inti global, dan Aethir akan berkomitmen untuk memecahkan masalah ini dengan membangun infrastruktur cloud terdesentralisasi. Aethir akan secara efektif mengintegrasikan dan merealokasi sumber daya GPU yang tersebar ke pasar yang membutuhkan. Model inovatif ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya, namun juga memberikan solusi yang fleksibel, efisien, dan hemat biaya bagi perusahaan.
Produk dan layanan Aethir dirancang untuk memenuhi kebutuhan komputasi berkinerja tinggi pelanggan perusahaan di bidang AI dan game. Dengan menyediakan opsi pembelian daya komputasi yang disesuaikan, pelanggan dapat memilih jumlah, wilayah, dan durasi GPU berdasarkan kebutuhan spesifik untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Selain itu, Aethir juga fokus pada transfer kebutuhan komputasi game dari perangkat lokal ke cloud melalui inovasi teknologi, dan melalui teknologi streaming, bahkan pengguna dengan konfigurasi rendah dapat menikmati pengalaman bermain game berkualitas tinggi. Model ini tidak hanya memperluas potensi basis pengguna perusahaan game, namun juga memberikan solusi baru bagi 2,8 miliar pengguna di seluruh dunia yang tidak dapat mengakses game berskala besar.
Berikut teks lengkap pidato langsung Markus, diedit dan disusun oleh Odaily Planet Daily, selamat menikmati~
Terima kasih banyak telah mengundang saya untuk berpartisipasi dalam acara ini, dan terima kasih Odaily yang telah menjadi tuan rumah acara ini. Izinkan saya memperkenalkan diri secara singkat. Saya Mark, salah satu pendiri Aethir. Kami mendirikan perusahaan ini di Beijing. Saya sangat menyukai komunitas enkripsi Tiongkok dan saya sangat senang berbagi pekerjaan yang kami lakukan di Aethir.
Saya yakin Anda mungkin pernah melihat masalah ini dilaporkan di media sebelumnya, karena terdapat kekurangan sumber daya GPU yang sangat besar di seluruh dunia. Musk pernah menyebutkan bahwa GPU lebih sulit dibeli daripada obat-obatan; Zuckerberg telah menginvestasikan banyak sumber daya pada GPU; Musk juga telah meluncurkan pusat data yang besar, dan pusat data ini mutlak diperlukan untuk AI, tanpa GPU Tidak mungkin membangun sistem AI. . Namun permasalahannya lebih dari sekadar kelangkaan sumber daya. Kami membagi pertanyaan ini menjadi empat bagian penting.
Yang pertama adalah tekanan pasokan, dan ada permintaan beli yang besar di pasar. Besarnya permintaan GPU dari perusahaan besar telah memberikan tekanan besar pada sisi pasokan, yang menyebabkan masalah kedua – kendala produksi.
NVIDIA hanya dapat memproduksi chip dalam jumlah tertentu setiap tahunnya, dan produksinya dibatasi oleh pasokan bahan mentah, dan chip ini biasanya dialokasikan ke perusahaan teknologi besar, sehingga menyulitkan startup untuk mendapatkan sumber daya tersebut.
Masalah ketiga adalah kompleksitas model bahasa besar (LLM). Misalnya, ChatGPT 3, 4 dan GPT-4 o yang baru dirilis. Seiring dengan peningkatan performa model ini, biaya pelatihannya juga meningkat secara eksponensial. Biaya pelatihan ChatGPT 4 jauh lebih tinggi dibandingkan ChatGPT 3, dan peningkatan biaya ini disebabkan oleh lebih banyak sumber daya komputasi dan kebutuhan data. Namun, meskipun permintaan meningkat secara eksponensial, peningkatan kinerja model ini tidak bersifat eksponensial, melainkan linier. Oleh karena itu, kekuatan pemrosesan dan permintaan saat ini semakin tinggi, namun peningkatan kinerja tidak proporsional.
Poin terakhir, dan isu paling relevan dengan Aethir, adalah masalah efisiensi. Utilitas GPU di pusat data di seluruh dunia sangat rendah, dengan chip yang digunakan hanya sekitar 15%.
Jadi apa yang kami bangun? Kami membangun infrastruktur cloud terdesentralisasi, serta lapisan dasar yang memungkinkan GPU terdesentralisasi terhubung dan didistribusikan kembali ke sisi permintaan pasar, memanfaatkan "persediaan yang hilang".
Perusahaan seperti AWS, Google, dan Azure memiliki kemampuan untuk mengumpulkan aset Anda dan mendistribusikannya kembali ke pengguna eksternal. Ini seperti cara Airbnb beroperasi, namun Anda tidak dapat memasarkan sumber daya ini tanpa infrastruktur yang mendukungnya, dan itulah yang kami lakukan dengan GPU. Kami mengumpulkan dari pusat data, perusahaan, di mana pun GPU berkinerja tinggi tersedia untuk memenuhi kebutuhan pelanggan kami.
Seperti apa produk kami? Pengoperasiannya sangat sederhana, pengguna dapat membeli daya komputasi sesuai kebutuhannya, memilih jumlah GPU tertentu, wilayah tertentu, dan durasi tertentu. Desentralisasi tidak berarti tidak adanya hosting terpusat. Faktanya, pelatihan skala besar memerlukan hosting GPU terpusat karena keuntungannya yang sangat besar. Inilah sebabnya mengapa miliaran dolar diinvestasikan di pusat data ini. Ada banyak cluster berkualitas tinggi di seluruh jaringan yang dapat mendukung operasi pelatihan skala besar dalam struktur penerapan.
Jadi apa bedanya Aethir? Dari sudut pandang yang mendalam, tujuan dari jaringan infrastruktur fisik yang terdesentralisasi adalah untuk membangun target jaringan dan dikelola oleh organisasi yang terpusat. Kami memberikan layanan kepada pelanggan dengan menggabungkan jaringan GPU dan hanya menggabungkan GPU tingkat perusahaan, sehingga GPU kami adalah infrastruktur tingkat perusahaan. Ini berarti bahwa jaringan kami dapat memenuhi kebutuhan setiap pelanggan perusahaan di domain Web3.
Tantangan tradisionalnya adalah bahwa ini mungkin merupakan pilihan yang lebih baik untuk mengumpulkan perangkat keras konsumen, seringkali dari pengguna biasa yang menjadi bagian dari jaringan dan berkontribusi di dalamnya. Membangun jaringan di sekitar perangkat keras konsumen merupakan hal yang umum, namun salah satu tantangannya adalah perangkat keras tersebut sulit dijual karena berasal dari komputer pribadi (PC) di komunitas, dan bagaimana membangun kepercayaan dengan pelanggan yang percaya bahwa komputer tersebut tidak akan dimatikan. kapan saja. Membangun jaringan tingkat perusahaan berdasarkan perangkat konsumen sangatlah sulit, dan solusi kami memiliki batasan yang lebih tinggi dari perspektif pendapatan.
Berikut adalah produk komputasi kami, dimulai dengan GPU H 100, salah satu GPU teratas yang tersedia. Pojok kanan atas adalah AI Inference, yaitu istilah teknis AI untuk melakukan tugas. Misalnya, proses berjalannya ChatGPT disebut inferensi. Aplikasi AI terutama mengandalkan bagian ini. Di bawah ini adalah industri game, termasuk game cloud PC, penerbitan cloud, komputasi virtual, dll. Kami juga mendukung layanan virtualisasi ponsel cloud yang inovatif, seperti melayani pengguna ponsel Tiongkok.
Banyak orang mengenal Aethir karena pekerjaan kami di AI, tapi saya ingin berbicara tentang pekerjaan kami di game. Sebagian besar gamer di seluruh dunia menggunakan perangkat kelas bawah, dan banyak game paling populer di dunia tidak dapat diakses oleh pengguna tersebut karena perangkat mereka tidak memiliki kinerja untuk menjalankan game yang memerlukan komputasi intensif. Artinya, 2,8 miliar pengguna di seluruh dunia berada di luar jangkauan perusahaan game besar, dan ini merupakan masalah yang sulit dipecahkan.
Lalu bagaimana cara mengatasi masalah ini? Ada tiga situasi:
Memberi pengguna lebih banyak uang untuk membeli perangkat berkinerja tinggi sepertinya tidak mungkin terjadi.
Peningkatan teknologi dan demokratisasi perangkat keras juga tidak realistis.
Dengan menggunakan teknologi yang ada, kebutuhan komputasi game ditransfer dari perangkat lokal ke cloud, dan melalui streaming, pengguna dapat memainkan game tanpa perangkat keras berperforma tinggi. Namun tantangannya adalah bagaimana mengembangkan solusi ini secara efektif. Inilah keunggulan DePIN, yang jauh lebih terukur dan hemat biaya dibandingkan solusi komputasi terpusat yang mahal. Aethir telah membangun sistem ini sejak awal dan kami telah memperluasnya ke seluruh Asia. Saya pikir ini akan membuat game ini dapat diakses oleh semua orang.
Berikut ini adalah hasil penting baru-baru ini. Saat ini kami memiliki 190 karyawan, 100 di antaranya adalah insinyur yang bertanggung jawab atas hosting terpusat. Beberapa minggu yang lalu, kami terdaftar di bursa Korea.
Selanjutnya, mari perkenalkan Aethir Edge, yang merupakan perangkat penambangan fisik kami yang diproduksi bekerja sama dengan perusahaan semikonduktor terkemuka dunia seperti Qualcomm. Perangkat ini terhubung ke WiFi Anda dan berjalan secara pasif sebagai node komputasi edge, memungkinkan kami memproses tugas perusahaan pengguna bahkan dapat menjalankan beberapa game seluler. Ketika penggunaan model bahasa kecil meningkat, perangkat tersebut akan menjadi lebih umum. Ini tidak hanya dapat menjalankan penambangan token Aethir, tetapi juga menyediakan sumber daya komputasi untuk proyek lain, memungkinkan lebih banyak proyek memiliki akses ke kekuatan komputasi Aethir. Saat ini, 25.000 unit perangkat telah terjual, dan kami memperluas saluran distribusi serta telah memperoleh izin untuk memasuki pasar AS. Anda dapat mengunjungi myedge.io untuk mempelajari lebih lanjut. Kami juga menyewa Mandala dan dapat mengunjungi serta merasakannya selama tiga hari ke depan.
Anda dapat bergabung sebagai pemasok daya komputasi Aethir melalui tautan aplikasi resmi.