Penulis asli: DeSpread Research
Kompilasi asli: Shenchao TechFlow
Penafian: Konten dalam laporan ini mewakili pandangan pribadi penulis dan hanya untuk tujuan referensi. Artikel ini tidak dimaksudkan untuk merekomendasikan pembelian atau penjualan token atau penggunaan protokol apa pun. Tidak ada satu pun isi laporan ini yang merupakan nasihat investasi dan tidak boleh dianggap sebagai nasihat investasi.
1. Pendahuluan
Dengan berkembangnya industri TI, peningkatan daya komputasi, dan meluasnya penerapan data besar, kinerja model kecerdasan buatan (AI) juga meningkat secara signifikan. Dalam beberapa tahun terakhir, kemampuan AI telah mencapai atau bahkan melampaui kemampuan manusia di berbagai bidang, dan telah diterapkan dengan cepat pada industri seperti medis, keuangan, dan pendidikan.
Contoh umum komersialisasi AI adalah ChatGPT, model AI generatif yang diluncurkan oleh OpenAI pada November 2022 yang dapat memahami dan merespons bahasa alami manusia. ChatGPT menarik 1 juta pengguna hanya dalam 5 hari setelah peluncuran dan menjangkau 100 juta pengguna aktif bulanan dalam waktu 2 bulan, menjadi aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah.
NVIDIA, yang merancang dan memproduksi GPU yang dibutuhkan untuk platform AI utama, juga mendapat manfaat besar dari tren ini. Pada kuartal pertama tahun 2024, laba bersih NVIDIA meningkat 628% year-on-year menjadi US$14,8 miliar, harga sahamnya meningkat sekitar tiga kali lipat dari tahun lalu, dan kapitalisasi pasarnya mencapai US$3,2 triliun, yang cukup mengesankan.
Bangkitnya industri AI berdampak signifikan pada pasar kripto. Pada bulan Juni 2022, ketika proyek seni NFT sedang dalam masa boomingnya, model AI DALL-E 2 yang dikembangkan oleh OpenAI dirilis, yang mampu menghasilkan gambar berkualitas tinggi berdasarkan teks, yang menyebabkan penyebutan AI. kata kunci di saluran Telegram terenkripsi utama Korea Selatan Volume meningkat 8 kali lipat. Selain itu, mulai paruh kedua tahun 2022, ada peningkatan upaya untuk menggabungkan AI dan blockchain secara lebih langsung, dan disebutkan bahwa AI meningkat sebanyak 2x lipat.
Minat kuat komunitas kripto terhadap AI juga tercermin dalam tren investasi dalam proyek kripto terkait AI. Menurut data dari situs statistik aset virtual Coingecko, pada 20 Agustus 2024, sejak proyek yang menggabungkan AI dan blockchain mulai bermunculan pada paruh kedua tahun 2022, total nilai pasar dari 277 proyek blockchain yang diklasifikasikan sebagai bidang AI telah meningkat pesat. Pertumbuhannya mencapai $21 miliar, sekitar 25% lebih tinggi dibandingkan kategori Lapisan 2.
Namun proyek-proyek blockchain di bidang AI yang saat ini mendapat perhatian terutama menggunakan teknologi blockchain untuk mengatasi keterbatasan yang terungkap dalam proses pengembangan industri AI. Skenario aplikasi utama meliputi:
Jaringan GPU Terdistribusi: Proyek-proyek ini menggunakan teknologi blockchain untuk membuat jaringan GPU terdistribusi, di mana siapa pun dapat menyumbangkan daya komputasi GPU dan menerima hadiah Token, sehingga mengurangi hambatan masuk yang disebabkan oleh tingginya biaya GPU yang diperlukan untuk pelatihan model AI (seperti, IO. NET, Jaringan Akash).
Pelatihan AI dan pengembangan model terdesentralisasi: Proyek-proyek ini memungkinkan banyak peserta untuk bersama-sama berpartisipasi dalam pelatihan AI dan pengembangan model, dan memperoleh hadiah Token melalui teknologi blockchain, yang bertujuan untuk memecahkan masalah bias AI yang disebabkan oleh lingkungan pengembangan AI terpusat (Misalnya, Bittensor ).
Pasar AI on-chain: Proyek pasar AI terdesentralisasi ini menggunakan teknologi blockchain untuk secara transparan mengevaluasi dan memperdagangkan kinerja dan keandalan model atau agen AI untuk memenuhi kebutuhan model atau agen AI di berbagai industri dan fungsi tertentu (Misalnya, SingularityNET, Autonolas ).
Selain contoh di atas, banyak upaya baru bermunculan untuk memanfaatkan infrastruktur blockchain, seperti pasar data terdesentralisasi dan protokol IP, untuk memecahkan tantangan yang dihadapi industri AI saat ini. Upaya-upaya ini menciptakan efek sinergis dengan menyediakan infrastruktur yang lebih stabil untuk industri AI dan memperluas cakupan penerapan teknologi blockchain.
Pada saat yang sama, terdapat potensi pengembangan yang tidak terbatas dalam mengintegrasikan AI ke dalam ekosistem blockchain. Khususnya pada layanan DeFi berbasis tanpa izin, dengan memperkenalkan AI, ketergantungan pada pihak ketiga yang tepercaya dapat dikurangi, sehingga memungkinkan banyak fungsi yang sulit dicapai dengan kontrak pintar yang ada.
Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi contoh penerapan spesifik AI dalam protokol DeFi saat ini, tantangan yang dihadapi, dan arah masa depan AI di DeFi.
2. DeFi Cerdas
AI memiliki kemampuan analisis data real-time yang sangat baik dan dapat menarik kesimpulan dari data dalam jumlah besar. Fitur ini berperan penting dalam mengkristalkan data return dan risiko yang disediakan oleh protokol DeFi saat membantu pengguna melakukan operasional dana dan manajemen risiko. Dalam hal ini, AI terutama diterapkan pada antarmuka pengguna Dapp, memungkinkan protokol DeFi yang ada memanfaatkan AI tanpa perubahan struktural besar.
Yearn Finance adalah contoh tipikal, ini adalah agregator pendapatan. Untuk menyediakan lingkungan investasi yang lebih aman bagi pengguna, Yearn Finance bekerja sama dengan platform konstruksi agen AI GIZA untuk membangun sistem penilaian risiko strategis real-time untuk brankas v3-nya.
Namun, yang lebih saya khawatirkan adalah potensi protokol DeFi untuk memiliki otonomi dengan memanfaatkan kemampuan AI untuk berpikir dan bertindak secara mandiri dalam ekosistem DeFi dan AI.
Protokol DeFi saat ini biasanya merespons transaksi pengguna secara pasif, artinya kontrak pintar protokol berjalan dengan cara yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan interaksi pengguna. Namun, dengan memasukkan AI ke dalam protokol DeFi, protokol tersebut dapat menganalisis kondisi pasar secara mandiri, membuat keputusan yang optimal, dan secara proaktif menghasilkan transaksi. Hal ini memungkinkan protokol DeFi yang dapat menyediakan layanan keuangan baru yang sebelumnya sulit dicapai.
Mari kita lihat secara konkrit beberapa protokol DeFi cerdas yang menerapkan AI dalam mekanisme operasi utamanya.
2.1
Fyde Treasury adalah protokol yang menyediakan layanan dana keranjang yang disebut Liquid Vault, yang mengoperasikan beberapa Token secara bersamaan dan menggunakan AI untuk mengelola portofolio. Pengguna dapat menerima dan membelanjakan token likuiditas $TRSY sesuai dengan aset yang disimpan ke Liquid Vault.
2.1.1. Pemilihan aset dan metode pengoperasian dana
Misi inti Liquid Vault adalah untuk meningkatkan proporsi token dengan volatilitas rendah selama tren penurunan pasar untuk memberikan tingkat kerugian yang lebih kecil kepada pengguna, sehingga menghasilkan portofolio yang mengungguli kelas aset lainnya dalam jangka panjang.
Fyde Treasury memilih aset untuk dimasukkan dalam portofolio Liquid Vault melalui tiga langkah berikut:
Menilai apakah likuiditas perdagangan mencukupi
Periksa latar belakang pendiri protokol dan audit kode protokol untuk menentukan apakah ada masalah
Analisis data on-chain melalui AI untuk mengevaluasi apakah ada transaksi pencucian, konsentrasi Token, dan tren pertumbuhan alami, dll.
Token yang memenuhi kriteria ini akan dimasukkan dalam portofolio Liquid Vault. Selain itu, Fyde Treasury juga memanfaatkan AI dalam proses pengelolaan aset Liquid Vault, antara lain:
Analisis dan perkiraan pasar: Analisis data transaksi on-chain, tren pasar, berita, dll. untuk memprediksi tren pasar di masa depan
Perhitungan bobot dan penyeimbangan kembali: Hitung bobot Token yang optimal dan penyeimbangan kembali berdasarkan prediksi tren pasar serta kinerja terkini dan volatilitas Token dalam portofolio
Manajemen risiko dan respons: Identifikasi dengan cepat serangan tata kelola, penipisan kumpulan likuiditas, dan transaksi abnormal di dompet tertentu untuk setiap token dalam portofolio secara real-time, dan segera sesuaikan portofolio atau isolasi token terkait
Strategi Manajemen Aset Tingkat Lanjut: Terus mengevaluasi kinerja portofolio, menganalisis efektivitas strategi, dan mengekstrak data untuk memodifikasi dan mengembangkan strategi baru. Kemudian, strategi yang ada diuji terhadap strategi baru, kinerjanya diukur, dan diterapkan pada strategi operasional sebenarnya
Pada tanggal penulisan 23 Agustus, terdapat total 29 Token dalam portofolio Liquid Vault, yang semuanya merupakan berbagai token industri berdasarkan jaringan Ethereum.
Dasbor Liquid Vault, Sumber: Fyde
Selain itu, Fyde Treasury menyediakan fitur yang memungkinkan pengguna yang menyetor token tata kelola khusus protokol ke Liquid Vault untuk mempertahankan hak suara tata kelola mereka melalui token likuiditas. Token tata kelola yang disimpan oleh pengguna ke Liquid Vault dikirim ke dompet mereka dalam bentuk token $gTRSY, dan token ini dapat digunakan di tab tata kelola Fyde Treasury untuk melakukan pemungutan suara tata kelola untuk protokol terkait.
Namun, hak suara dipengaruhi oleh bobot token dalam portofolio, sehingga dapat berubah setiap kali portofolio disesuaikan.
2.1.2. Kegiatan penambangan likuiditas
Fyde Treasury memberikan poin Fyde kepada penyedia likuiditas yang meningkatkan likuiditas di pasar $TRSY (Liquid Vault Liquidity Token) dan berjanji untuk mendistribusikan token tata kelola $FYDE berdasarkan poin ini di masa mendatang.
Tidak seperti aktivitas penambangan likuiditas lainnya yang biasanya mengharuskan pengguna untuk langsung menyetorkan pasangan perdagangan di bursa terdesentralisasi untuk mendapatkan Token atau poin, Fyde Treasury menerima pengguna untuk menyetor $FYDE ke dalam kontrak penambangan likuiditas dalam protokol dan secara langsung Menyediakan likuiditas di Uniswap v3. Uniswap v3 adalah pertukaran terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna mengatur rentang pasokan saat menyediakan likuiditas.
Saat menyediakan likuiditas ke Uniswap v3, sistem menggunakan lingkungan simulasi berbasis AI untuk menghitung dan menjalankan jalur terbaik untuk mengubah sebagian dari $FYDE yang disimpan ke dalam kontrak penambangan likuiditas menjadi $ETH. Selain itu, AI mengelola dan mengoptimalkan kisaran simpanan likuiditas di Uniswap v3 secara real-time berdasarkan kondisi pasar, menjadikan efisiensi modal sekitar 4 kali lebih tinggi daripada menyediakan modal yang sama di bursa umum yang terdesentralisasi.
Dasbor Simulasi AI, Sumber: Fyde Docs
Dengan cara ini, Fyde Treasury sedang membangun dana keranjang. Dana tersebut menggunakan AI untuk mengelola aset yang disimpan oleh pengguna dalam protokol secara real time, sehingga mengurangi penilaian manusia dan mencegah berbagai risiko di pasar.
2.1.3. Kinerja protokol
Sejak diluncurkan pada Januari 2024, TVL Fyde Treasury terus berkembang, mencapai dan stabil pada angka sekitar $2 juta. Namun, karena pasar terus melemah sejak akhir Mei, Token $TRSY telah kembali -35% selama tiga bulan terakhir.
Namun, jika dibandingkan dengan keuntungan $TRSY dengan token utama lainnya di ekosistem Ethereum, fluktuasi harga $TRSY relatif stabil dengan penurunan yang lebih kecil.
Meskipun Fyde Treasury baru berusia kurang dari satu tahun, model AI-nya sudah belajar dan berkembang melalui data pasar. Ketika pembelajaran AI terakumulasi dan dioptimalkan, kinerjanya mungkin lebih baik di masa depan, jadi ada baiknya memperhatikan arah pengembangan dan kinerja Fyde Treasury di masa depan.
2.2. Mozaic Finance: pengoptimal pendapatan AI
Mozaic Finance adalah protokol pengoptimalan hasil yang menggunakan AI untuk mengoptimalkan strategi pertanian hasil, yang diterapkan melalui protokol DeFi tertentu. Ini memberi pengguna berbagai strategi manajemen aset ekosistem DeFi, disajikan dalam bentuk brankas, dan menggunakan dua jenis AI berikut untuk pengoptimalan strategi:
Conon: Analisis data on-chain secara real-time untuk memprediksi kondisi pasar dan perubahan APY dalam strategi pertanian pendapatan
Archimedes: Menghitung strategi investasi optimal berdasarkan data perkiraan Conon dan melaksanakan alokasi dana
Di Mozaic Finance, agen AI Conon berperan sebagai "analis" dan Archimedes berperan sebagai "ahli strategi", bersama-sama mengelola aset yang disimpan oleh pengguna.
2.2.1.Jenis brankas
Hercules: Ini adalah brankas yang menggunakan stablecoin untuk pertanian hasil, dan deposan menerima Token MOZ-HER-LP sebagai token likuiditas.
Aset yang disimpan oleh pengguna ke dalam brankas digunakan untuk menyediakan likuiditas dan menghasilkan pendapatan melalui protokol jembatan Stargate. AI menjembatani dan menyeimbangkan kembali aset-aset vault ke dalam kumpulan likuiditas dengan imbal hasil lebih tinggi secara real-time. Keunikan Stargate adalah meskipun untuk aset yang sama, APY jaringan yang berbeda akan berbeda karena perbedaan likuiditas.
Dasbor Stargate Farm, Kategori: Stargate
Theseus: Ini adalah brankas yang menghasilkan pendapatan melalui berbagai aset yang mudah berubah, dan deposan akan menerima Token MOZ-THE-LP sebagai token likuiditas.
Aset pengguna akan disimpan ke dalam kumpulan GM protokol GMX, bursa berjangka abadi terdesentralisasi yang menyediakan likuiditas dan insentif bagi para pedagang. Volatilitas dan suku bunga aset yang diperdagangkan di setiap kumpulan GM diperhitungkan saat menggunakan likuiditas. Bergantung pada kondisi pasar, proporsi stablecoin dapat ditingkatkan dan disimpan ke Stargate untuk menghasilkan bunga tambahan.
Dasbor Kolam GM GMX, Sumber: GMX
Perseus: Ini adalah brankas yang secara aktif memanfaatkan mekanisme konsensus PoL (Bukti Likuiditas) untuk mendapatkan imbalan jaringan dengan menyediakan likuiditas untuk protokol ekosistem Berachain, yang akan diluncurkan di mainnet. Tim Mozaic Finance sedang mengembangkan dan mempersiapkan peluncuran strategi menggunakan testnet Berachain, yang rinciannya akan diumumkan kemudian.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Berachain dan mekanisme konsensus PoL, lihat artikel Berachain — Beruang Menangkap Dua Kelinci: Likuiditas dan Keamanan.
Tidak seperti Fyde Treasury, yang membangun dana keranjang Token, Mozaic Finance adalah protokol yang menggunakan AI untuk mengoptimalkan strategi dan proses pasokan likuiditas serta mengelola risiko saat menyetorkan aset pengguna ke dalam protokol DeFi.
Kubah Hercules dan Theseus berkinerja baik hingga Januari 2024, dengan perkiraan APY masing-masing sekitar 11% dan 50%. Namun, kedua brankas tersebut saat ini ditangguhkan karena pencurian dana dari brankas Mozaic Finance.
Perkiraan keuntungan tahunan atas brankas Hercules dan Theseus pada Januari 2024, sumber: @Mozaic_Fi
2.2.2 Pencurian dana dan Mozaic 2.0
Mozaic Finance mengalami pencurian dana pada 15 Maret 2024. Pada saat itu, tim sedang bertransisi ke solusi keamanan baru yang dikembangkan oleh Hypernative untuk meningkatkan risiko dan keamanan on-chain. Sebelum pembaruan keamanan selesai, pengembang internal menemukan bahwa dana brankas dapat dicuri dengan menggunakan kunci pribadi anggota tim inti. Mereka meretas komputer anggota untuk mendapatkan kunci pribadi dan menggunakan kunci tersebut untuk mencuri sekitar $2 juta aset brankas, yang kemudian mereka transfer ke bursa terpusat untuk dilikuidasi.
Dipengaruhi oleh insiden ini, tim Mozaic Finance menghentikan operasi brankas Hercules dan Theseus, dan nilai pengumpulan biaya tata kelola dan protokol Token $MOZ turun sekitar 80%. Pasca kejadian, tim Mozaic Finance segera dan transparan mengumumkan perkembangan kejadian tersebut dan bekerja sama dengan perusahaan keamanan untuk melacak aliran aset yang dicuri. Pada saat yang sama, mereka mengajukan permohonan ke bursa tempat pengembang menyimpan aset yang dicuri untuk membekukan dan mengembalikan dana dalam upaya memulihkan operasi normal protokol.
Untungnya, pengembalian semua dana yang dicuri saat ini sedang berlangsung. Sambil menunggu dana yang dicuri dikembalikan dari bursa terpusat, tim bersiap meluncurkan Mozaic 2.0. Versi baru mencakup perbaikan berikut:
Tingkatkan keamanan: Dapatkan audit kode dan peningkatan keamanan dari profesional keamanan seperti Trust Security, Testmachine, dan Hypernative.
Peningkatan model AI: Tingkatkan secara komprehensif model Archimedes yang ada dan prediksi serta pembelajaran dari peristiwa angsa hitam yang belum terjadi berdasarkan pengetahuan para ahli. Selain itu, deteksi keputusan yang tidak wajar dan tetapkan tanda untuk peninjauan manusia dan peningkatan model.
Meningkatkan pengalaman pengguna: Meningkatkan UI/UX Dapp, dan meningkatkan akses pengguna ke Dapp di berbagai lingkungan rantai melalui abstraksi akun dan menjembatani integrasi layanan.
Oleh karena itu, meskipun Mozaic Finance mengalami krisis pencurian dana yang besar, mereka secara aktif mempersiapkan peluncuran Mozaic 2.0, yang didedikasikan untuk menyediakan layanan manajemen aset yang lebih aman dan efisien kepada pengguna.
3. Tantangan: Dilema desentralisasi dan skalabilitas AI
Sejauh ini, melalui kasus Fyde Treasury dan Mozaic Finance, kita telah mempelajari bagaimana protokol DeFi yang cerdas menggunakan AI sebagai komponen inti aplikasi DeFi. Keuntungan yang dapat dihasilkan oleh protokol DeFi pintar melalui AI meliputi:
Membangun model protokol DeFi baru melalui otonomi
Meningkatkan efisiensi modal dengan menganalisis dan mengoptimalkan operasi modal
Analisis dan respons real-time terhadap risiko seperti transaksi abnormal
Saat ini, integrasi blockchain dan AI sebagian besar difokuskan pada pembangunan infrastruktur blockchain untuk mengatasi keterbatasan AI. Namun, mengingat kelebihan yang disebutkan di atas, diperkirakan akan ada lebih banyak upaya untuk memperkenalkan AI ke dalam protokol DeFi. Tentu saja terdapat tantangan yang perlu diatasi dalam proses integrasi kedua bidang tersebut.
AI memerlukan lingkungan yang dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, namun infrastruktur blockchain saat ini tidak dapat menangani kecepatan pemrosesan data tersebut. Misalnya, model ChatGPT-3 diperkirakan perlu memproses triliunan data per detik untuk menjawab pertanyaan, yang kira-kira 10 juta kali lebih cepat dari TPS (transaksi per detik) maksimum Solana yaitu 65.000.
Selain itu, meskipun infrastruktur blockchain berkembang hingga dapat mendukung komputasi AI, transparansi blockchain publik masih dapat memaparkan data pelatihan dan bobot keputusan model AI kepada publik. Artinya, transaksi yang dihasilkan AI dapat diprediksi, sehingga membuat transaksi tersebut rentan terhadap risiko berbagai serangan eksternal.
Akibatnya, protokol DeFi yang ingin memanfaatkan AI, termasuk Fyde Treasury dan Mozaic Finance, saat ini memilih untuk menjalankan AI di server terpusat dan berinteraksi dengan blockchain berdasarkan hasilnya.
Namun, pendekatan ini mengakibatkan pengguna harus mempercayai integritas tim yang bertanggung jawab mengelola AI saat menyetorkan aset ke dalam protokol. Situasi ini melemahkan prinsip inti DeFi yang menghilangkan kebutuhan pihak ketiga yang tepercaya melalui kontrak pintar untuk menyediakan lingkungan perdagangan yang tidak dapat dipercaya.
Saat menerapkan AI di blockchain, masalah desentralisasi dan skalabilitas dipandang sebagai tantangan yang harus dipecahkan oleh aplikasi DeFi dalam memanfaatkan AI. Dan teknologi zkML (zero-knowledge machine learning) mendapat perhatian sebagai solusinya.
3.1.zkML (pembelajaran mesin tanpa pengetahuan)
zkML adalah teknologi yang menggabungkan zero-knowledge proof (ZKP) dengan pembelajaran mesin (ML). Bukti tanpa pengetahuan adalah metode enkripsi yang dapat memverifikasi keaslian data tanpa mengungkapkan data itu sendiri, sehingga mencapai perlindungan privasi dan verifikasi integritas data. zkML memanfaatkan karakteristik bukti tanpa pengetahuan ini dan diterapkan di bidang pembelajaran mesin, sehingga memungkinkan untuk memverifikasi kebenaran keluaran model tanpa memaparkan masukan, parameter, dan mekanisme internal model AI.
Selain itu, AI dapat diintegrasikan dengan aman ke dalam protokol DeFi dengan merancang kontrak pintar protokol DeFi untuk memverifikasi bukti tanpa pengetahuan dan hanya menghasilkan transaksi on-chain ketika model AI beroperasi dengan jujur seperti yang diharapkan dan tanpa campur tangan eksternal.
Misalnya, Mozaic Finance yang disebutkan sebelumnya berencana untuk memperkenalkan teknologi tanpa bukti pengetahuan ke dalam protokolnya di masa depan. Teknologi ini akan meningkatkan kemampuan untuk memverifikasi keputusan jujur Archimedes dan mengelola brankas secara real-time, kata mereka dalam dokumen tersebut.
Namun, teknologi tanpa bukti pengetahuan masih baru dan memerlukan banyak diskusi dan pengembangan untuk mencapai penerapan praktis. Khususnya, untuk model AI yang kompleks, menghasilkan bukti tanpa pengetahuan, meskipun lebih efisien daripada menjalankan model AI langsung di blockchain, masih memerlukan lebih banyak daya komputasi dan ruang penyimpanan daripada yang dapat disediakan oleh infrastruktur blockchain saat ini. Oleh karena itu, untuk menjadikan zkML benar-benar praktis, kemajuan dan optimalisasi teknologi lebih lanjut harus dicapai dalam infrastruktur tanpa pengetahuan dan infrastruktur blockchain.
4. Verifikasi ekonomi dan identitas berdasarkan agen AI
Saya berharap seiring dengan berkembangnya teknologi blockchain dan AI, mereka secara bertahap akan mengatasi tantangan yang diperlukan untuk mencapai integrasi keduanya. Berdasarkan kemajuan ini, saya yakin dalam waktu dekat, sebagian besar protokol DeFi akan mengintegrasikan AI ke dalam mekanisme operasinya.
Selain itu, dengan kemunculan dan kematangan penerapan agen AI dan platform perdagangan seperti SingularityNET dan Autonolas, AI tidak hanya dapat diintegrasikan pada tingkat protokol, tetapi juga menciptakan lingkungan bagi pengguna individu untuk menggunakan agen AI dengan mudah. Dengan kata lain, setiap orang yang berpartisipasi dalam ekosistem blockchain akan dapat membangun dan menggunakan protokol DeFi cerdas yang dioptimalkan untuk individu.
Misalnya, agen AI Autonolas bertaruh pada Omen, platform pasar prediksi Jaringan Gnosis, dengan menganalisis data on-chain dan off-chain, dan jumlah serta aktivitas mereka terus meningkat. Dalam satu tahun terhitung Juli 2023, agen-agen ini telah menghasilkan lebih dari satu juta transaksi.
Diharapkan jumlah agen AI yang dipersonalisasi yang dapat mengelola modal secara efisien sepanjang waktu akan meningkat di masa depan dan berpartisipasi aktif dalam ekosistem blockchain. Hal ini akan mendorong pemanfaatan likuiditas yang menganggur dan operasi modal yang lebih efisien, sehingga secara signifikan meningkatkan likuiditas ekosistem secara keseluruhan. Pada akhirnya, transaksi antar agen AI dapat menjadi aktivitas utama ekosistem, membentuk ekosistem ekonomi baru berdasarkan agen.
Selain itu, seiring dengan semakin cerdasnya model agen AI yang dipersonalisasi, agen-agen ini dapat memperluas cakupan aktivitas mereka ke area yang dirancang khusus untuk “manusia”. Hal ini mencakup manajemen aset on-chain yang disesuaikan dengan preferensi pribadi, menangkap dan berpartisipasi dalam peluang airdrop, dan berpartisipasi dalam aktivitas tata kelola.
Oleh karena itu, ketika agen AI mensimulasikan perilaku manusia dengan lebih akurat, akan semakin sulit untuk membedakan antara pengguna manusia “nyata” dan agen AI di masa depan. Untuk mencapai tujuan ini, pentingnya pembuktian identitas sebagai mekanisme untuk membuktikan identitas dan keunikan pengguna diharapkan semakin berkembang, terutama dalam protokol yang menghargai nilai kemanusiaan dan keagenan.
4.1.Bukti identitas
Bukti identitas adalah mekanisme untuk memverifikasi identitas dan keunikan individu dengan menggabungkan karakteristik unik manusia dengan akun pribadi di web. Metode yang saat ini sedang dibahas dan dikembangkan terbagi dalam dua kategori utama:
Metode berbasis otentikasi fisik: Gunakan perangkat keras untuk mengumpulkan informasi biometrik unik, seperti pengenalan wajah, pengenalan sidik jari, dan pengenalan iris mata.
Metode berbasis analisis perilaku: Tentukan keaslian dan keunikan akun dengan menganalisis grafik jaringan sosial pengguna, reputasi, dan pola aktivitas jaringan. Pendekatan ini bergantung pada aktivitas jaringan akun spesifik pengguna dan interaksinya dengan akun lain.
Metode verifikasi identitas berdasarkan analisis perilaku dapat lebih melindungi privasi pengguna dan dapat diterapkan tanpa menggunakan perangkat keras khusus. Namun, untuk meningkatkan akurasi dan keandalan pembuktian, metode ini memerlukan data jaringan dalam jumlah besar. Seiring dengan meningkatnya kompleksitas agen AI, kemampuan pengenalannya mungkin menurun, sehingga diharapkan metode verifikasi identitas berdasarkan autentikasi fisik akan lebih banyak digunakan di masa depan.
Protokol perwakilan yang menggunakan otentikasi fisik untuk bukti identitas adalah Worldcoin. Proyek ini didirikan bersama oleh Sam Altman, pendiri OpenAI dan pencipta ChatGPT. Worldcoin bertujuan untuk memberikan ID digital unik kepada setiap orang di dunia melalui identifikasi dan mendistribusikan token $WLD kepada mereka yang memiliki ID tersebut. Langkah ini adalah untuk mempelajari dan menjajaki kemungkinan mencapai pendapatan dasar universal untuk memerangi pengangguran di masa depan yang disebabkan oleh pengembangan AI.
4.1.1. koin dunia
Worldcoin adalah proyek bukti identitas berdasarkan otentikasi fisik dengan menggunakan perangkat keras khusus yang disebut Orb untuk mengenali iris mata manusia. Setelah pengenalan iris mata selesai, jaringan Worldcoin mengeluarkan ID Dunia untuk iris mata tersebut dan menghasilkan kunci pribadi pada perangkat pribadi pengguna yang dapat digunakan untuk mengakses ID Dunia.
Orb Worldcoin, Sumber: Buku Putih Worldcoin
Saat ini, jaringan Worldcoin hanya menyimpan hash data iris mata yang dipindai, yang mencegah iris mata pengguna direkonstruksi atau dikenali. Ketika otentikasi ID Dunia diperlukan, perangkat pengguna menghasilkan bukti tanpa pengetahuan dan mengirimkannya ke jaringan, sehingga melindungi privasi data aktivitas on-chain pengguna. Namun, karena sistem hanya melakukan pengenalan iris mata saat mengeluarkan ID Dunia, masih terdapat beberapa tantangan, seperti mentransfer ID Dunia dengan memperdagangkan perangkat yang memegang kunci pribadi, dan agen AI mendapatkan kunci pribadi. Untuk mengatasi masalah ini, Worldcoin sedang mendiskusikan pengenalan sistem verifikasi biometrik saat menggunakan ID Dunia dan mengembangkan algoritma deteksi AI berdasarkan analisis perilaku.
5. Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi protokol layanan baru yang muncul seiring integrasi AI ke dalam ekosistem blockchain, tantangan yang dihadapi protokol ini, dan masa depan ekosistem blockchain berdasarkan agen AI.
Di masa depan, teknologi AI dan blockchain akan terus berkembang dan berintegrasi satu sama lain untuk menutupi kekurangan satu sama lain. Melalui konvergensi ini, diharapkan dapat memberikan lingkungan yang lebih nyaman bagi individu untuk dengan mudah mengakses dan memanfaatkan teknologi AI dan blockchain.
Terutama di masa depan ekosistem ekonomi on-chain dengan agen AI sebagai intinya, masyarakat akan dapat dengan mudah menggunakan dan menyediakan layanan keuangan tanpa memiliki pengetahuan keuangan yang mendalam. Hal ini akan membantu meningkatkan likuiditas ekosistem on-chain secara signifikan dan memperluas inklusivitas industri keuangan.
Selain itu, AI dan blockchain tidak hanya saling mempengaruhi, tetapi juga berpotensi menjadi infrastruktur bagi berbagai industri. Oleh karena itu, perkembangan kedua teknologi ini akan memberikan dampak yang besar terhadap seluruh masyarakat manusia, bukan hanya pada satu industri saja.
Namun, peraturan terkait AI, seperti masalah perlindungan privasi data dan tanggung jawab AI, serta peraturan terkait blockchain, seperti atribut keamanan Token, akan berdampak signifikan pada arah pengembangan masa depan dan struktur industri teknologi ini. Oleh karena itu, kita perlu mencermati regulasi yang akan datang untuk industri AI dan blockchain di masa depan.
Kami pada akhirnya berharap bahwa perkembangan teknologi ini dapat menciptakan lingkungan yang lebih baik bagi umat manusia dan membantu memecahkan banyak masalah di masyarakat.