Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi istilah umum dalam bahasa sehari-hari, sementara blockchain, meskipun sering dianggap berbeda, semakin menonjol di dunia teknologi, terutama dalam bidang Keuangan. Konsep seperti "AI Blockchain," "AI Crypto," dan istilah serupa menyoroti konvergensi kedua teknologi canggih ini. Meskipun berbeda, AI dan blockchain semakin banyak digabungkan untuk mendorong inovasi, kompleksitas, dan transformasi di berbagai industri.

Integrasi AI dan blockchain menciptakan ekosistem berlapis-lapis yang berpotensi merevolusi industri, meningkatkan keamanan, dan meningkatkan efisiensi. Meskipun keduanya berbeda dan bertolak belakang satu sama lain. Namun, Desentralisasi Kecerdasan Buatan merupakan hal yang tepat untuk memberikan kewenangan kepada masyarakat.

Ekosistem AI Terdesentralisasi secara keseluruhan dapat dipahami dengan membaginya ke dalam tiga lapisan utama: Lapisan Aplikasi, Lapisan Middleware, dan Lapisan Infrastruktur. Setiap lapisan ini terdiri dari beberapa sublapisan yang bekerja sama untuk memungkinkan pembuatan dan penerapan AI yang lancar dalam kerangka kerja blockchain. Mari Cari Tahu Bagaimana Cara Kerjanya Sebenarnya......

TL;DR

• Lapisan Aplikasi: Pengguna berinteraksi dengan layanan blockchain yang disempurnakan AI di lapisan ini. Contohnya termasuk solusi keuangan, perawatan kesehatan, pendidikan, dan rantai pasokan yang didukung AI.

• Middleware Layer: Lapisan ini menghubungkan aplikasi ke infrastruktur. Lapisan ini menyediakan layanan seperti jaringan pelatihan AI, oracle, dan agen terdesentralisasi untuk operasi AI yang lancar.

• Lapisan Infrastruktur: Tulang punggung ekosistem, lapisan ini menawarkan komputasi awan terdesentralisasi, rendering GPU, dan solusi penyimpanan untuk operasi AI dan blockchain yang skalabel dan aman.

🅃🄴🄲🄷🄰🄽🄳🅃🄸🄿🅂123

💡Lapisan Aplikasi

Lapisan Aplikasi adalah bagian ekosistem yang paling nyata, tempat pengguna akhir berinteraksi dengan layanan blockchain yang disempurnakan dengan AI. Lapisan ini mengintegrasikan AI dengan blockchain untuk menciptakan aplikasi inovatif, yang mendorong evolusi pengalaman pengguna di berbagai domain.

• Aplikasi yang Berhadapan dengan Pengguna:

1. Platform Keuangan Berbasis AI: Selain Bot Perdagangan AI, platform seperti Numerai memanfaatkan AI untuk mengelola dana lindung nilai yang terdesentralisasi. Pengguna dapat menyumbangkan model untuk memprediksi pergerakan pasar saham, dan model dengan kinerja terbaik digunakan untuk menginformasikan keputusan perdagangan di dunia nyata. Hal ini mendemokratisasi akses ke strategi keuangan yang canggih dan memanfaatkan kecerdasan kolektif.

2. Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO) Bertenaga AI: DAOstack memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan dalam DAO, memastikan tata kelola yang lebih efisien dengan memprediksi hasil, menyarankan tindakan, dan mengotomatiskan keputusan rutin.

3. Aplikasi kesehatan digital (dApps): Doc.ai adalah proyek yang memadukan AI dengan blockchain untuk menawarkan wawasan kesehatan yang dipersonalisasi. Pasien dapat mengelola data kesehatan mereka dengan aman, sementara AI menganalisis pola untuk memberikan rekomendasi kesehatan yang disesuaikan.

4. Platform Pendidikan: SingularityNET dan Aletheia AI telah memelopori penggunaan AI dalam pendidikan dengan menawarkan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, di mana tutor yang digerakkan oleh AI memberikan panduan khusus kepada siswa, meningkatkan hasil belajar melalui platform yang terdesentralisasi.

• Solusi Perusahaan:

1. Rantai Pasokan Bertenaga AI: Morpheus.Network memanfaatkan AI untuk menyederhanakan rantai pasokan global. Dengan menggabungkan transparansi blockchain dengan kemampuan prediktif AI, ia meningkatkan efisiensi logistik, memprediksi gangguan, dan mengotomatiskan kepatuhan terhadap peraturan perdagangan global.

2. Verifikasi Identitas Berbasis AI: Civic dan uPort memadukan AI dengan blockchain untuk menawarkan solusi verifikasi identitas tingkat lanjut. AI menganalisis perilaku pengguna untuk mendeteksi penipuan, sementara blockchain memastikan bahwa data pribadi tetap aman dan berada di bawah kendali pengguna.

3. Solusi Kota Cerdas: Yayasan MXC memanfaatkan AI dan blockchain untuk mengoptimalkan infrastruktur perkotaan, mengelola segala hal mulai dari konsumsi energi hingga arus lalu lintas secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional.

🏵️ Lapisan Middleware

Middleware Layer menghubungkan aplikasi yang berhadapan dengan pengguna dengan infrastruktur yang mendasarinya, menyediakan layanan penting yang memfasilitasi operasi AI yang lancar pada blockchain. Lapisan ini memastikan interoperabilitas, skalabilitas, dan efisiensi.

• Jaringan Pelatihan AI:

Jaringan pelatihan AI terdesentralisasi pada blockchain menggabungkan kekuatan kecerdasan buatan dengan keamanan dan transparansi teknologi blockchain. Dalam model ini, data pelatihan AI didistribusikan ke beberapa node pada jaringan blockchain, memastikan privasi dan keamanan data, serta mencegah sentralisasi data.

1. Protokol Ocean: Protokol ini berfokus pada demokratisasi AI dengan menyediakan pasar untuk berbagi data. Penyedia data dapat memonetisasi kumpulan data mereka, dan pengembang AI dapat mengakses beragam data berkualitas tinggi untuk melatih model mereka, sekaligus memastikan privasi data melalui blockchain.

2. Cortex: Platform AI terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang mengunggah model AI ke blockchain, tempat model tersebut dapat diakses dan digunakan oleh dApps. Hal ini memastikan bahwa model AI bersifat transparan, dapat diaudit, dan anti-rusak.

3. Bittensor: Kasus kelas sublapis untuk implementasi semacam itu dapat dilihat pada Bittensor. Ini adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi tempat para peserta diberi insentif untuk memasukkan sumber daya komputasi dan kumpulan data mereka. Jaringan ini didukung oleh ekonomi token TAO yang memberi penghargaan kepada kontributor sesuai dengan nilai yang mereka tambahkan pada pelatihan model. Model pelatihan AI yang didemokratisasi ini, pada kenyataannya, merevolusi proses pengembangan model, sehingga memungkinkan bahkan pemain kecil untuk berkontribusi dan mendapatkan manfaat dari penelitian AI terdepan.

• Agen AI dan Sistem Otonom:

Dalam sublapisan ini, fokusnya lebih pada platform yang memungkinkan pembuatan dan penyebaran agen AI otonom yang kemudian mampu menjalankan tugas secara independen. Agen-agen ini berinteraksi dengan agen, pengguna, dan sistem lain dalam lingkungan blockchain untuk menciptakan ekosistem proses yang digerakkan oleh AI yang mandiri.

1. SingularityNET: Pasar layanan AI yang terdesentralisasi, tempat para pengembang dapat menawarkan solusi AI mereka kepada khalayak global. Agen AI SingularityNET dapat bernegosiasi, berinteraksi, dan menjalankan layanan secara mandiri, sehingga memfasilitasi ekonomi layanan AI yang terdesentralisasi.

2. iExec: Platform ini menyediakan sumber daya komputasi awan terdesentralisasi khusus untuk aplikasi AI, yang memungkinkan pengembang untuk menjalankan algoritme AI mereka pada jaringan terdesentralisasi, yang meningkatkan keamanan dan skalabilitas sekaligus mengurangi biaya.

3. Fetch.AI: Salah satu contoh kelas dari sub-lapisan ini adalah Fetch.AI, yang bertindak sebagai semacam middleware terdesentralisasi yang di atasnya "agen" yang sepenuhnya otonom mewakili pengguna dalam menjalankan operasi. Agen-agen ini mampu menegosiasikan dan mengeksekusi transaksi, mengelola data, atau mengoptimalkan proses, seperti logistik rantai pasokan atau manajemen energi terdesentralisasi. Fetch.AI sedang menyiapkan fondasi untuk era baru otomatisasi terdesentralisasi di mana agen AI mengelola tugas-tugas rumit di berbagai industri.

• Oracle Bertenaga AI:

Oracle sangat penting dalam membawa data off-chain ke on-chain. Sub-lapisan ini melibatkan pengintegrasian AI ke dalam oracle untuk meningkatkan akurasi dan keandalan data yang menjadi dasar kontrak pintar.

1. Oraichain: Oraichain menawarkan layanan Oracle yang didukung AI, menyediakan input data tingkat lanjut ke kontrak pintar untuk dApps dengan interaksi yang lebih kompleks dan dinamis. Layanan ini memungkinkan kontrak pintar yang tangkas dalam analisis data atau model pembelajaran mesin di balik pelaksanaan kontrak untuk berhubungan dengan peristiwa yang terjadi di dunia nyata.

2. Chainlink: Selain umpan data sederhana, Chainlink mengintegrasikan AI untuk memproses dan memberikan analisis data kompleks ke kontrak pintar. Ia dapat menganalisis kumpulan data besar, memprediksi hasil, dan menawarkan dukungan pengambilan keputusan ke aplikasi terdesentralisasi, yang meningkatkan fungsionalitasnya.

3. Augur: Meskipun utamanya merupakan pasar prediksi, Augur menggunakan AI untuk menganalisis data historis dan memprediksi kejadian di masa mendatang, memasukkan wawasan ini ke dalam pasar prediksi yang terdesentralisasi. Integrasi AI memastikan prediksi yang lebih akurat dan andal.

⚡ Lapisan Infrastruktur

Lapisan Infrastruktur membentuk tulang punggung ekosistem Kripto AI, menyediakan daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan penting yang diperlukan untuk mendukung operasi AI dan blockchain. Lapisan ini memastikan bahwa ekosistem tersebut dapat diskalakan, aman, dan tangguh.

• Komputasi Awan Terdesentralisasi:

Platform sublapisan di balik lapisan ini menyediakan alternatif untuk layanan cloud terpusat agar semuanya tetap terdesentralisasi. Hal ini memberikan skalabilitas dan daya komputasi yang fleksibel untuk mendukung beban kerja AI. Platform ini memanfaatkan sumber daya yang tidak digunakan di pusat data global untuk menciptakan infrastruktur cloud yang elastis, lebih andal, dan lebih murah.

1. Jaringan Akash: Akash adalah platform komputasi awan terdesentralisasi yang berbagi sumber daya komputasi yang tidak digunakan oleh pengguna, membentuk pasar untuk layanan awan dengan cara yang menjadi lebih tangguh, hemat biaya, dan aman daripada penyedia terpusat. Bagi pengembang AI, Akash menawarkan banyak daya komputasi untuk melatih model atau menjalankan algoritme yang kompleks, sehingga menjadi komponen inti dari infrastruktur AI terdesentralisasi.

2. Ankr: Ankr menawarkan infrastruktur cloud terdesentralisasi tempat pengguna dapat menerapkan beban kerja AI. Ankr menyediakan alternatif yang hemat biaya untuk layanan cloud tradisional dengan memanfaatkan sumber daya yang kurang dimanfaatkan di pusat data di seluruh dunia, memastikan ketersediaan dan ketahanan yang tinggi.

3. Dfinity: Komputer Internet oleh Dfinity bertujuan untuk mengganti infrastruktur TI tradisional dengan menyediakan platform terdesentralisasi untuk menjalankan perangkat lunak dan aplikasi. Bagi pengembang AI, ini berarti menyebarkan aplikasi AI langsung ke internet terdesentralisasi, sehingga menghilangkan ketergantungan pada penyedia cloud terpusat.

• Jaringan Komputasi Terdistribusi:

Sublapisan ini terdiri dari platform yang melakukan komputasi pada jaringan mesin global sedemikian rupa sehingga menawarkan infrastruktur yang diperlukan untuk beban kerja berskala besar terkait dengan pemrosesan AI.

1. Gensyn: Fokus utama Gensyn terletak pada infrastruktur terdesentralisasi untuk beban kerja AI, menyediakan platform tempat pengguna menyumbangkan sumber daya perangkat keras mereka untuk mendukung tugas pelatihan dan inferensi AI. Pendekatan terdistribusi dapat memastikan skalabilitas infrastruktur dan memenuhi tuntutan aplikasi AI yang lebih kompleks.

2. Hadron: Platform ini berfokus pada komputasi AI terdesentralisasi, di mana pengguna dapat menyewakan daya komputasi yang tidak digunakan kepada pengembang AI. Jaringan terdesentralisasi Hadron sangat cocok untuk tugas-tugas AI yang memerlukan pemrosesan paralel besar-besaran, seperti pelatihan model pembelajaran mendalam.

3. Hummingbot: Proyek sumber terbuka yang memungkinkan pengguna membuat bot perdagangan frekuensi tinggi di bursa terdesentralisasi (DEX). Hummingbot menggunakan sumber daya komputasi terdistribusi untuk menjalankan strategi perdagangan kompleks berbasis AI secara real-time.

• Rendering GPU Terdesentralisasi:

Dalam kasus sebagian besar tugas AI, terutama yang memiliki grafik terintegrasi, dan dalam kasus-kasus dengan pemrosesan data berskala besar, rendering GPU adalah kuncinya. Platform semacam itu menawarkan akses terdesentralisasi ke sumber daya GPU, yang berarti sekarang dimungkinkan untuk melakukan tugas komputasi berat yang tidak bergantung pada layanan terpusat.

1. Render Network: Jaringan ini berfokus pada daya rendering GPU yang terdesentralisasi, yang mampu melakukan tugas-tugas AI—tepatnya, tugas-tugas yang dijalankan dengan cara pemrosesan yang intensif—pelatihan jaringan saraf dan rendering 3D. Hal ini memungkinkan Render Network untuk memanfaatkan kumpulan GPU terbesar di dunia, menawarkan solusi yang ekonomis dan dapat diskalakan bagi pengembang AI sekaligus mengurangi waktu untuk memasarkan produk dan layanan yang digerakkan oleh AI.

2. DeepBrain Chain: Platform komputasi AI terdesentralisasi yang memadukan daya komputasi GPU dengan teknologi blockchain. Platform ini memberi pengembang AI akses ke sumber daya GPU terdistribusi, sehingga mengurangi biaya pelatihan model AI sekaligus memastikan privasi data.

3. NKN (New Kind of Network): Meskipun utamanya merupakan jaringan transmisi data yang terdesentralisasi, NKN menyediakan infrastruktur dasar untuk mendukung rendering GPU terdistribusi, yang memungkinkan pelatihan dan penerapan model AI yang efisien di seluruh jaringan yang terdesentralisasi.

• Solusi Penyimpanan Terdesentralisasi:

Pengelolaan sejumlah besar data yang akan dihasilkan dan diproses dalam aplikasi AI memerlukan penyimpanan terdesentralisasi. Penyimpanan terdesentralisasi mencakup platform dalam sublapisan ini, yang memastikan aksesibilitas dan keamanan dalam menyediakan solusi penyimpanan.

1. Filecoin: Filecoin adalah jaringan penyimpanan terdesentralisasi tempat orang dapat menyimpan dan mengambil data. Ini menyediakan alternatif yang dapat diskalakan dan terbukti ekonomis untuk solusi terpusat untuk sejumlah besar data yang dibutuhkan dalam aplikasi AI. Paling banter, sublapisan ini akan berfungsi sebagai elemen dasar untuk memastikan integritas dan ketersediaan data di seluruh dApps dan layanan yang digerakkan AI.

2. Arweave: Proyek ini menawarkan solusi penyimpanan permanen dan terdesentralisasi yang ideal untuk menyimpan sejumlah besar data yang dihasilkan oleh aplikasi AI. Arweave memastikan kekekalan dan ketersediaan data, yang sangat penting untuk integritas aplikasi yang digerakkan oleh AI.

3. Storj: Solusi penyimpanan terdesentralisasi lainnya, Storj memungkinkan pengembang AI untuk menyimpan dan mengambil kumpulan data besar melalui jaringan terdistribusi dengan aman. Sifat terdesentralisasi Storj memastikan redundansi data dan perlindungan terhadap titik kegagalan tunggal.

🟪 Bagaimana Lapisan Tertentu Bekerja Bersama?

• Pembuatan dan Penyimpanan Data:

  Data adalah sumber kehidupan AI. Solusi penyimpanan terdesentralisasi dari Infrastructure Layer seperti Filecoin dan Storj memastikan bahwa sejumlah besar data yang dihasilkan disimpan dengan aman, mudah diakses, dan tidak dapat diubah. Data ini kemudian dimasukkan ke dalam model AI yang ditempatkan pada jaringan pelatihan AI terdesentralisasi seperti Ocean Protocol atau Bittensor.

• Pelatihan dan Penerapan Model AI: Middleware Layer, dengan platform seperti iExec dan Ankr, menyediakan daya komputasi yang diperlukan untuk melatih model AI. Model-model ini dapat didesentralisasi menggunakan platform seperti Cortex, yang memungkinkannya digunakan oleh dApps.

•  Eksekusi dan Interaksi: Setelah dilatih, model AI ini disebarkan dalam Lapisan Aplikasi, tempat aplikasi yang berhadapan dengan pengguna seperti ChainGPT dan Numerai memanfaatkannya untuk memberikan layanan yang dipersonalisasi, melakukan analisis keuangan, atau meningkatkan keamanan melalui deteksi penipuan berbasis AI.

• Pemrosesan Data Waktu Nyata: Oracle di Middleware Layer, seperti Oraichain dan Chainlink, memasukkan data yang diproses oleh AI secara real-time ke kontrak pintar, yang memungkinkan aplikasi terdesentralisasi yang dinamis dan responsif.

• Manajemen Sistem Otonom: Agen AI dari platform seperti Fetch.AI beroperasi secara mandiri, berinteraksi dengan agen dan sistem lain di seluruh ekosistem blockchain untuk menjalankan tugas, mengoptimalkan proses, dan mengelola operasi terdesentralisasi tanpa campur tangan manusia.

🔼 Kredit Data

> Penelitian Binance

> Utusan

> Blok Bangunan

> Riset Coinbase

> Empat Pilar

> Galaksi

> Sedang