Artikel dibuat oleh pendiri DevolvedAi pada X. #NathanPeterson
Sebagai pendiri @devolvedai, saya telah menghabiskan banyak waktu untuk mengeksplorasi potensi dan realitas AI terdesentralisasi. Konsep ini banyak dibicarakan, dengan banyak proyek yang mengklaim mampu mendorong batasan dari apa yang dapat dicapai oleh AI terdesentralisasi. Namun kenyataannya, meskipun banyak dari inisiatif ini memberikan kontribusi yang berharga bagi teka-teki ini, hanya sedikit, jika ada, yang benar-benar berupaya mewujudkan sistem AI yang sepenuhnya terdesentralisasi.
Mari kita cermati lebih dekat lanskap AI terdesentralisasi saat ini dan bagaimana AI Terdesentralisasi berupaya keras untuk mencapai apa yang tidak dapat dicapai orang lain—menciptakan AI yang terdesentralisasi dalam setiap arti kata.
Lanskap AI Terdesentralisasi: Apa yang Sebenarnya Terjadi?
AI terdesentralisasi sering disebut-sebut sebagai masa depan kecerdasan buatan—suatu cara untuk mendemokratisasi pengembangan AI dan mencegah monopoli teknologi canggih ini. Namun, ketika kita meneliti proyek-proyek yang memimpin gerakan ini, kita melihat bahwa sebagian besar berfokus pada desentralisasi komponen-komponen AI tertentu, bukan keseluruhan sistem.
Ambil contoh @ASI_Alliance. ASA adalah proyek ambisius yang bertujuan untuk menciptakan AI superintelijen. Pendekatan mereka terdesentralisasi dalam artian bahwa mereka mendistribusikan penelitian, data, dan sumber daya yang diperlukan untuk tugas monumental ini. Ini adalah upaya yang mulia, tetapi tidak sampai pada desentralisasi seluruh ekosistem AI.
Lalu ada @opentensor, sebuah proyek yang dirancang untuk mendesentralisasikan pelatihan model AI. Bittensor memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan jaringan node yang terdistribusi untuk pelatihan, memberi penghargaan kepada peserta dengan token asli jaringan, $TAO. Desentralisasi proses pelatihan ini sangat penting, tetapi itu hanyalah satu bagian dari teka-teki AI.
@rendernetwork adalah pemain kunci lainnya, yang menyediakan platform terdesentralisasi untuk rendering GPU, yang penting untuk AI dan tugas berkinerja tinggi lainnya. Dengan menghubungkan mereka yang membutuhkan daya komputasi dengan mereka yang memilikinya, Render Network membantu menurunkan biaya dan meningkatkan aksesibilitas. Sekali lagi, ini adalah komponen penting dari desentralisasi AI, tetapi tidak mencakup seluruh cakupan.
Apa yang Hilang? Perlunya Desentralisasi Penuh
Proyek-proyek yang disebutkan di atas tidak diragukan lagi membuat langkah maju dalam mendesentralisasikan aspek-aspek AI, tetapi mereka tidak membahas gambaran lengkapnya. Mendesentralisasikan AI bukan hanya tentang menyebarkan data, komputasi, atau proses tertentu—ini tentang menciptakan seluruh ekosistem di mana setiap aspek AI terdesentralisasi, dari bawah ke atas. Di sinilah Devolved AI berperan.
Di Devolved AI, kami tidak hanya mendesentralisasikan sebagian dari proses AI; kami juga mendesentralisasikan seluruh sistem. Misi kami adalah membangun model bahasa besar pertama yang benar-benar terdesentralisasi yang didukung oleh masyarakat, untuk masyarakat.
Bagaimana AI yang Terdesentralisasi Berbeda: Desentralisasi di Setiap Level
Dengan Devolved AI, kami mendesentralisasikan setiap aspek pengembangan AI. LLM inti kami, Athena AI, dilatih menggunakan sistem pembelajaran terfederasi unik yang mendistribusikan proses pelatihan di seluruh jaringan GPU global. Hal ini memastikan bahwa tidak ada satu entitas pun yang mengendalikan pelatihan atau pengembangan AI.
Kami juga menyimpan semua kumpulan data dan informasi pelatihan pada jaringan penyimpanan terdesentralisasi, @Stratos_Network, dengan setiap bagian data didokumentasikan pada blockchain melalui sistem yang kami sebut Proof of Training (PoT). Transparansi ini berarti bahwa seluruh komunitas dapat memverifikasi dan mengaudit pengembangan AI kapan saja.
Namun, kami tidak berhenti di situ. Peta jalan kami mencakup transisi Athena agar dapat berjalan sepenuhnya pada jaringan GPU global yang terdesentralisasi pada tahun 2025. Ini akan menghilangkan ketergantungan pada server pusat, menjadikan Athena AI sebagai AI paling terdesentralisasi yang pernah dibuat.
Mengapa Hal Ini Penting: Masa Depan AI Bergantung pada Desentralisasi Sejati
Desentralisasi AI bukan sekadar tren—ini adalah keharusan bagi masa depan kecerdasan buatan. Jika kita terus mengikuti jalur pengembangan AI yang tersentralisasi, kita berisiko menempatkan terlalu banyak kekuasaan di tangan segelintir orang, yang berpotensi menyebabkan penyalahgunaan atau eksploitasi teknologi ini.
Di Devolved AI, kami percaya bahwa AI harus dikontrol oleh orang-orang yang menggunakannya, bukan oleh perusahaan atau entitas terpusat. Itulah sebabnya kami berkomitmen untuk menciptakan sistem AI yang sepenuhnya terdesentralisasi—sistem di mana setiap keputusan, setiap kumpulan data, dan setiap komputasi didistribusikan dan transparan.
Kesimpulannya, meskipun banyak proyek yang memberikan kontribusi penting bagi gerakan AI terdesentralisasi, Devolved AI adalah satu-satunya proyek yang benar-benar berupaya mewujudkan ekosistem AI yang sepenuhnya terdesentralisasi. Kami tidak hanya mendesentralisasikan sebagian AI; kami mendesentralisasikan seluruh sistem, memastikan bahwa masa depan AI berada di tangan masyarakat, di tempat yang seharusnya.
$AGC $MATIC #DevolvedAi #Argochain #Argoswap #Discord #Twitter