Kata pengantar

Saat ini, AI tidak diragukan lagi merupakan salah satu jalur terpanas di dunia. Baik itu OpenAI di Silicon Valley atau Moonshot dan Zhipu Qingyan di Tiongkok, sejumlah pengusaha baru dan produsen tradisional telah memasuki revolusi AI ini satu demi satu. Tidak hanya memimpin dalam sektor teknologi, namun juga merupakan salah satu bidang pasar mata uang kripto yang paling menonjol tahun ini. Melihat proyek-proyek yang terdaftar di CEX besar tahun ini, meskipun terjadi gejolak pasar baru-baru ini, pemimpin AI Bittensor (TAO) masih memimpin semua koin baru tahun ini dengan tingkat pengembalian lebih dari 5 kali lipat. Dengan terus berkembangnya dan penerapan teknologi AI, pentingnya data sebagai landasan pengembangan AI menjadi semakin penting.

Di bawah derasnya era AI, pentingnya dan potensi nilai data telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya

Menurut statistik, perusahaan model AI arus utama saat ini perlu memproses dan menggunakan ratusan juta kumpulan data setiap tahunnya. Efektivitas dan keakuratan data ini secara langsung memengaruhi efek pelatihan model AI. Namun, biaya akuisisi data juga meningkat, sehingga menjadi tantangan besar yang dihadapi oleh perusahaan AI besar.

Optimalisasi kinerja didukung oleh peningkatan konsumsi data

Di pasar saat ini, jumlah data yang diproses dan dikonsumsi oleh perusahaan model besar setiap tahunnya sangatlah besar. Misalnya, OpenAI menggunakan sekitar 45 TB data teks untuk melatih model GPT-3, dan biaya pelatihan GPT-4 mencapai US$78 juta; biaya komputasi Google untuk melatih model Gemini Ultra-nya sekitar US$191 juta. Permintaan data yang besar ini tidak terbatas pada OpenAI saja. Perusahaan AI lain seperti Google dan Meta juga perlu memproses data dalam jumlah besar saat melatih model AI berukuran besar.

Validitas data perlu diperhatikan

Data yang efektif harus berkualitas tinggi, tidak memihak, dan kaya akan informasi fitur untuk memastikan model AI dapat belajar darinya dan membuat prediksi yang akurat. Misalnya, saat OpenAI melatih GPT-3, OpenAI menggunakan data teks dari berbagai sumber, termasuk buku, artikel, dan situs web, untuk memastikan keragaman dan keterwakilan data. Namun, validitas data tidak hanya bergantung pada sumbernya, namun juga melibatkan berbagai tautan seperti pembersihan data, anotasi, dan pra-pemrosesan, yang memerlukan banyak tenaga kerja dan investasi sumber daya.

Ekonomi yang tidak bisa diabaikan, biaya pengumpulan dan pemrosesan data

Dalam pelatihan model AI yang sebenarnya, biaya pengumpulan, pelabelan, dan pemrosesan data sering kali dianggap remeh, namun biaya ini bisa sangat signifikan. Secara khusus, anotasi data itu sendiri merupakan proses yang memakan waktu dan mahal serta seringkali memerlukan tenaga manual. Setelah data dikumpulkan, data tersebut perlu dibersihkan, diorganisasikan, dan diproses agar algoritma AI dapat memanfaatkannya secara efektif. Menurut laporan McKinsey, biaya pelatihan model AI berukuran besar bisa mencapai jutaan dolar. Selain itu, pembangunan dan pemeliharaan pusat data dan infrastruktur komputasi untuk perusahaan AI juga memerlukan biaya yang besar.

Secara umum, pelatihan model AI berukuran besar memerlukan sejumlah besar data berkualitas tinggi. Kuantitas, efektivitas, dan biaya perolehan data ini secara langsung menentukan performa dan keberhasilan model AI. Di masa depan, seiring dengan kemajuan teknologi AI, cara memperoleh dan memanfaatkan data secara efisien akan menjadi faktor kunci dalam persaingan perusahaan AI.

Lapisan prapemrosesan data modular, solusi data AI terdesentralisasi berdasarkan blockchain

Dalam konteks ini, DIN (sebelumnya dikenal sebagai Web3Go) muncul sebagai lapisan prapemrosesan data asli AI modular pertama. DIN bertujuan untuk memungkinkan setiap orang menyediakan data untuk AI dan mendapatkan bayaran melalui verifikasi data terdesentralisasi dan pemrosesan vektor, memimpin ekonomi data di mana setiap orang dapat memonetisasi data pribadi dan perusahaan dapat memperoleh data dengan lebih efisien dan ekonomis. Saat ini, DIN telah menerima pembiayaan putaran awal sebesar US$4 juta dari Binance Labs, dan kemudian menerima tambahan pembiayaan pra-pencatatan sebesar US$4 juta dari lembaga lain, komunitas, dan jaringan KOL. Penilaian saat ini adalah US$80 juta, yang menunjukkan hal tersebut pasarnya sangat besar. Mitranya antara lain Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network, dan Manta Network.

Node prapemrosesan data DIN – Chipper Node

Posisi pasar DIN sangat jelas dan berkomitmen untuk membangun jaringan intelijen data terdesentralisasi di bidang AI dan data. Chipper Node memainkan peran penting dalam ekosistem DIN. Ia bertanggung jawab atas verifikasi data, pemrosesan vektorisasi, dan penghitungan penghargaan. Untuk mempromosikan ekonomi data secara lebih luas, DIN telah membuka penjualan publik Chipper Node untuk mendorong lebih banyak pengguna berpartisipasi dalam pengembangan dan pemeliharaan jaringan dan menerima hadiah, membentuk siklus positif yang mendorong pengembangan ekosistem DIN yang terkoordinasi dan ekonomi data.

Sebagai metode penerbitan token yang sedang berkembang, model penjualan node dengan cepat menjadi populer di pasar enkripsi dengan keunggulan uniknya. Model ini memberi investor lebih banyak fleksibilitas dan potensi pendapatan dibandingkan model penjualan publik tradisional. Inti dari model ini adalah melalui titik penjualan, pihak-pihak yang terlibat dalam proyek dapat memberikan insentif yang lebih baik kepada peserta awal sambil memastikan desentralisasi jaringan dan memaksimalkan manfaat ekonomi.

Rencana penjualan node DIN akan dilakukan secara bertahap, termasuk putaran pra-penjualan, putaran penjualan daftar putih, dan putaran penjualan publik. Setiap putaran memiliki ketentuan partisipasi dan mekanisme penghargaan yang berbeda. Distribusi hadiah dan aturan pembukaan token node juga dirancang dengan cermat untuk memastikan stabilitas harga pasar dan keuntungan jangka panjang bagi investor. Dengan membeli dan menjalankan Chipper Node DIN, pengguna tidak hanya dapat berpartisipasi dalam proses verifikasi dan vektorisasi data, namun juga menerima hadiah token $DIN yang berlimpah.

Seiring dengan terus berkembangnya pasar AI dan data, DIN diharapkan menjadi pemimpin di bidang ini. Artikel berikut akan mengeksplorasi secara mendalam model penjualan node Chipper Node DIN dan keunggulan uniknya di pasar, serta mengungkap potensi investasi masa depan dan prospek pengembangannya dengan menganalisis tingkat pengembalian dan siklus pengembalian.

Analisis tingkat pengembalian dan periode pengembalian yang diharapkan

Rencana penjualan node DIN akan dilakukan secara bertahap, termasuk putaran pra-penjualan, putaran penjualan daftar putih, dan putaran penjualan publik. Setiap putaran memiliki ketentuan partisipasi dan mekanisme penghargaan yang berbeda. Distribusi hadiah dan aturan pembukaan token node juga dirancang dengan cermat untuk memastikan stabilitas harga pasar dan keuntungan jangka panjang bagi investor. Dengan membeli dan menjalankan Chipper Node DIN, pengguna tidak hanya dapat berpartisipasi dalam proses verifikasi dan vektorisasi data, namun juga menerima hadiah token $DIN untuk penambangan node. Berikut ini adalah analisis rinci tentang tingkat pengembalian yang diharapkan dan periode pengembalian penjualan node DIN.

Rencana penjualan DIN

  1. Rencana distribusi hadiah token node: Token node DIN berjumlah 25%, dan 50% dibuka pada tahun pertama. Selain hadiah penambangan node itu sendiri, akan ada token $DIN tambahan yang dikirimkan ke pemegang $xDIN, 100% dibuka setelah TGE; pada saat yang sama, 13% token akan dikirimkan ke pemegang node Chipper, dan akan dibuka kuncinya; setelah TGE 6 bulan pembukaan kunci linier. Skema distribusi ini membantu menjaga stabilitas harga pasar token dan mengurangi fluktuasi harga yang disebabkan oleh banyaknya token yang membanjiri pasar dalam waktu singkat.

  2. Penjualan simpul DIN dibagi menjadi tiga tahap: putaran pra-penjualan, putaran penjualan daftar putih, dan putaran penjualan publik. Harga dan ketentuan penjualan bervariasi di setiap tahap untuk menarik berbagai jenis investor. Putaran pra-penjualan terutama terbuka untuk pengguna produk awal dan kontributor komunitas inti; putaran penjualan yang masuk daftar putih terbuka untuk institusi, komunitas, dan mitra KOL tertentu; putaran penjualan publik terbuka untuk investor masyarakat umum.

  3. Mekanisme undangan: DIN telah memperkenalkan mekanisme undangan. Melalui pengguna lama yang mengundang pengguna baru untuk membeli node, kedua belah pihak dapat menerima hadiah token tambahan. Mekanisme ini tidak hanya efektif memperluas basis pengguna, namun juga meningkatkan aktivitas dan loyalitas masyarakat.

Harga dan periode pengembalian node dalam putaran yang berbeda

Total pasokan $DIN adalah 100 juta. Dibandingkan dengan proyek DePIN lainnya, kita dapat melihat bahwa io.net, yang juga telah membuka penjualan node dan menerima total pembiayaan sebesar US$10 juta sebelum TGE, saat ini memiliki FDV sebesar 1,5 miliar. . Dengan menggunakan ini sebagai patokan, dengan asumsi bahwa harga satuan $DIN setelah TGE adalah $15 dan jumlah node yang berjalan adalah 50%, kita dapat memperkirakan keuntungan yang diharapkan investor pada setiap tahap dalam satu tahun dan periode pengembalian modal (tidak termasuk In kasus hadiah airdrop).

  • Node Tingkat 1 pada putaran pra-penjualan terbuka untuk pemegang xData Chip NFT yang memenuhi syarat dan beberapa kontributor komunitas secara gratis, tanpa harus mempertimbangkan masalah pembayaran pada saat yang sama, Anda dapat mulai menambang lebih awal dan mengubah wafer Anda menjadi airdrop; poin $xDIN terlebih dahulu. Kunci bagian Anda dari airdrop token $DIN.

  • Harga node Tingkat 2 putaran penjualan daftar putih adalah $99. Pada tahun pertama, Anda bisa mendapatkan hadiah node sebesar 106 $DIN, yang setara dengan $1.590 uang kembali dalam waktu 27 hari.

  • Putaran penjualan publik dibagi menjadi dua fase, Fase 1 (Tier 3 - 5) dan Fase 2 (Tier 6 - 10). Harga node Tingkat 3 adalah $149, dan hadiah node yang diperoleh pada tahun pertama adalah 133 $DIN, yang setara dengan nilai tahun 1995. Pembeli akan mendapatkan kembali uangnya dalam 36 hari. Harga Tingkat 6 adalah $300, dan hadiah node yang diperoleh pada tahun pertama adalah 265 $DIN, dengan nilai yang sesuai sebesar 3975, dan pembeli masih akan mendapatkan kembali uang tersebut dalam waktu 3 bulan.

Dibandingkan dengan proyek utama lainnya yang baru-baru ini membuka penjualan node, seperti Aethir dan CARV, penjualan node DIN memiliki lebih banyak keunggulan dalam hal harga, kecepatan membuka kunci, dan mekanisme penghargaan. Token node Aethir dibuka dalam waktu empat tahun, dengan periode pengembalian yang lebih lama. Meskipun CARV mengadopsi strategi penjualan multi-putaran, tingkat pengembalian secara keseluruhan tidak sebaik DIN. Pada saat yang sama, penjualan node DIN memungkinkan investor memperoleh keuntungan dalam periode waktu yang lebih singkat melalui kecepatan pembukaan kunci yang lebih cepat dan mekanisme imbalan yang fleksibel, sekaligus menjaga stabilitas harga pasar dan mengurangi risiko investasi.

Kekuatan teknis dan potensi pasar DIN

Kekuatan teknis

Sebagai lapisan prapemrosesan data AI modular pertama, DIN memiliki kinerja luar biasa dalam inovasi teknologi dan keunggulan unik. Teknologi inti DIN adalah menyediakan layanan prapemrosesan data yang efisien dan andal melalui verifikasi data terdesentralisasi dan pemrosesan vektorisasi. Teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pemrosesan data, namun juga menjamin keamanan dan privasi data. Selain itu, Chipper Node DIN memiliki keunggulan signifikan dalam verifikasi data dan penghitungan imbalan, sehingga pemegang node dapat berpartisipasi langsung dalam pengoperasian dan pemeliharaan jaringan, sehingga semakin meningkatkan desentralisasi dan ketahanan jaringan.

potensi pasar

Potensi besar AI dan pasar data menjadi pendorong penting bagi pengembangan DIN. Dengan pesatnya perkembangan kecerdasan buatan dan teknologi big data, permintaan pasar akan data berkualitas tinggi semakin meningkat dari hari ke hari. Melalui teknologi dan model bisnisnya yang inovatif, DIN mampu menyediakan layanan prapemrosesan data yang efisien untuk model AI, sehingga mengurangi biaya akuisisi dan pemrosesan data secara signifikan. Hal ini memungkinkan DIN menempati posisi yang menguntungkan di pasar yang sangat kompetitif dan memiliki potensi pasar dan prospek pengembangan yang besar.

Latar belakang modal

Latar belakang permodalan dan pendukung DIN yang kuat semakin meningkatkan daya saing pasarnya. DIN telah menyelesaikan pendanaan awal sebesar $4 juta dan pendanaan pra-IPO sebesar $4 juta, dengan penilaian saat ini sebesar $80 juta. Perlu dicatat bahwa DIN didukung oleh lembaga investasi terkemuka seperti Binance Labs, yang tidak hanya memberikan jaminan finansial yang memadai untuk proyek tersebut, namun juga memberikan dukungan sumber daya dan jaringan yang kuat untuk pengembangannya di masa depan.

Meringkaskan

Meskipun pasar modal global terpukul belum lama ini dan pasar kripto juga anjlok, kepanikan di pasar sekunder saat ini belum sepenuhnya hilang. Namun, berpartisipasi dalam penjualan node mungkin merupakan pilihan dengan peluang lebih tinggi ketika pasar sedang bergejolak, dan Anda bisa mendapatkan pengembalian hadiah node yang lebih dapat diandalkan daripada pasar sekunder. Melalui distribusi hadiah token node yang terperinci dan metode penjualan yang fleksibel, DIN memberi investor tingkat pengembalian yang lebih tinggi dan periode pengembalian yang lebih singkat. Ketika kondisi makro stabil dan penurunan suku bunga diperkirakan terjadi, pasar bullish diperkirakan akan kembali pada paruh kedua tahun ini. Sebagai narasi modular, DePIN, dan AI yang komprehensif, DIN diharapkan memimpin tren ekonomi data swasta dalam konteks pesatnya perkembangan AI melalui teknologi pra-pemrosesan data yang terdesentralisasi, dan kinerjanya di pasar masa depan patut dinantikan .