Dalam dua tahun terakhir, jika kita berbicara tentang jalur terpanas di pasar modal, pastilah AI. Lamunan semua orang tentang teknologi AI juga telah menempatkan NVIDIA di puncak pasar saham AS. Di antara mata uang kripto, peningkatan token konsep AI dalam dua tahun terakhir sangatlah mengkhawatirkan. Investor kewalahan dengan terus bermunculannya proyek AI+Web3, dan modal ventura juga meningkatkan investasinya untuk mendorong keseluruhan track bubble.

Penggunaan teknologi AI dalam aplikasi Web3 dapat dikombinasikan dengan berbagai skenario aplikasi.

Misalnya, saat digunakan dalam gamefi, AI dapat menghasilkan avatar game, perlengkapan, dll.;

Digunakan dalam perdagangan, AI dapat menghasilkan strategi perdagangan, dll.;

Digunakan dalam data on-chain, AI dapat digunakan untuk analisis data;

Digunakan di Defi, AI dapat menghasilkan keputusan investasi;

Saat digunakan di bidang keamanan, AI dapat digunakan untuk identifikasi risiko, dll.

Ada juga beberapa fungsi yang lebih umum untuk aplikasi, seperti pembuatan kode, dialog AI, dll. Skenario penerapannya terlalu kaya. Oleh karena itu, cara menjadikan Web3 membantu AI lebih berharga.

Tiga elemen AI adalah "data", "model", dan "kekuatan komputasi". Menggabungkan salah satu elemen ini dengan #Web3, atau menggabungkannya dengan Web3, dapat menghasilkan percikan baru.

Salah satu keunggulan blockchain adalah menyediakan sistem ekonomi yang otomatis dan tidak dapat dipercaya. Saya pribadi percaya bahwa nilai terbesar yang dapat diberikan fitur ini kepada AI adalah menggunakan insentif token untuk mendorong aliran elemen AI dan kolaborasi multi-pihak. Dapat ditemukan bahwa beberapa proyek AI dengan valuasi lebih tinggi berkembang ke arah ini, terutama jalur #depin +AI.

Di era model besar dengan iterasi cepat, terdapat kemungkinan besar penurunan keuntungan marjinal seiring dengan meningkatnya skala parameter jaringan saraf. "Model dunia" yang diusulkan oleh#OpenAItelah menarik perhatian luas. Hal terpenting bagi AI untuk memahami dunia dengan baik adalah seberapa banyak konten yang dapat dipelajarinya, bukan hanya seberapa banyak saraf yang dimiliki "otak" AI.

Isi pembelajaran tersebut adalah elemen data, salah satu dari tiga elemen AI, atau pengetahuan tentang dunia. Saat ini, terdapat ribuan kumpulan data dari berbagai jenis di bidang AI, termasuk data open source, berbayar, dan banyak data pribadi yang hanya dapat digunakan dalam rentang terbatas karena masalah privasi, masalah sensitivitas, atau masalah hak cipta .

Setelah pesatnya perkembangan model besar dalam beberapa tahun terakhir, kumpulan data publik pada dasarnya telah digunakan, dan tingkat pertumbuhan data tambahan menjadi terbatas. Menurut beberapa penelitian, dunia akan kehabisan data bahasa berkualitas tinggi pada tahun 2026. Cara kita memperoleh data tambahan berkualitas tinggi merupakan masalah besar yang akan kita hadapi di masa depan.

Mungkin kolaborasi memang bisa mengatasi masalah kelaparan data. Sudah banyak perusahaan pemrosesan data AI atau platform crowdsourcing di pasar. Namun karena ini adalah operasi terpusat, harus ada biaya manajemen tertentu, dan kolaborasi adalah sesuatu yang sangat baik dilakukan oleh Web3. Oleh karena itu, menggunakan Web3 untuk membuat platform kolaborasi AI terdesentralisasi adalah cara paling logis untuk menggabungkan AI+Web3.

Mari kita ambil contoh proyek AI @oortech. OORT adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI terdesentralisasi dan didirikan pada Mei 2021. Hal ini bertujuan untuk membangun infrastruktur aplikasi AI yang lebih adil dan efisien melalui jaringan terdesentralisasi, dan menghadirkan keterbukaan dan transparansi dalam pengembangan model AI multi-tahap untuk mendorong kolaborasi multi-pihak. Tujuannya adalah untuk mendemokratisasi dan mendemokratisasi proses pengembangan AI.

Mari kita ambil gambar panorama dulu:

Terlihat jelas dari gambar bahwa produk inti OORT adalah platform cloud perantara (OORT Cloud Platform), yang meliputi: OORT Compute, OORT Storage, dan OORT DataHub.

Platform cloud menghubungkan sumber daya Depin seperti super node, node penyimpanan, dan node edge, dan mengimplementasikan manajemen interaktif melalui protokol Olympus sebagai Layer1. Platform cloud terdesentralisasi yang dibuat dapat menyediakan layanan untuk berbagai aplikasi AI. Membentuk lingkaran tertutup ekologi AI yang lengkap.

OORT Compute mampu mengkonsolidasikan dan memanfaatkan GPU dari seluruh dunia, memberikan daya komputasi yang hemat biaya untuk pelatihan dan inferensi model AI karena insentif finansial membantu mengkonsolidasikan daya komputasi idle yang kurang dimanfaatkan.

OORT Storage mengintegrasikan server penyimpanan global seperti Seagate dan Tencent Cloud untuk memberikan solusi penyimpanan objek terdesentralisasi dengan kinerja yang sebanding dengan Amazon AWS S3, sehingga menghemat biaya hingga 60%.

OORT Datahub menyediakan kumpulan data untuk proyek AI, dengan data yang disediakan dan diproses sebelumnya oleh komunitas OORT global. Teknologi blockchain yang terintegrasi ke dalam produk memastikan bahwa setiap langkah operasi memiliki catatan yang jelas dan permanen. Kumpulan data yang beragam dapat diperoleh dengan lebih mudah melalui kolaborasi terdesentralisasi di seluruh dunia.

Perusahaan AI saat ini, seperti OpenAI, Google, dll., membangun pusat data mereka sendiri dan melatih model secara terpusat. Seluruh proses pengembangan tidak bersifat publik, dan pengguna tidak dapat mengetahui data apa yang mereka masukkan ke dalam model. OORT dapat membuat setiap tahap pengembangan AI menjadi transparan melalui platform cloud-nya. Siapa pun di dunia dapat berbagi data melalui komputer pribadi dan ponsel mereka untuk mendapatkan hadiah, atau menggunakan ponsel dan komputer untuk membantu menyelesaikan pra-pemrosesan data, seperti Melakukan anotasi data. .

Data yang diproses ini kemudian akan diperbarui ke platform cloud terdesentralisasi OORT, dan “hash” dari kumpulan data akan disimpan di blockchain.

Proyek AI dapat menggunakan model sumber terbuka dari komunitas, dan anggota komunitas yang cakap dapat berpartisipasi dalam desain dan menyumbangkan kebijaksanaan untuk memodelkan inovasi. Penggunaan ORT Compute dapat menghadirkan daya komputasi yang lebih hemat biaya untuk pelatihan model dan penyesuaian, karena sumber daya komputasi yang kurang dimanfaatkan dapat ditambang secara global.

Lebih penting lagi, stempel waktu dan kumpulan data yang digunakan selama proses pelatihan akan dicatat di blockchain OORT, dan seluruh proses transparan dari awal hingga akhir. Selama fase penerapan model, setiap pengembang aplikasi dan perangkat lunak AI dapat menerapkan model secara langsung di perangkat mereka, sehingga mereka dapat menggunakan aplikasi AI secara offline dan menikmati kenyamanan dan keamanan.

Ada tiga tipe utama node fisik di jaringan Depin OORT:

Super node (server dari mitra seperti Seagate dan Tencent Cloud), yang bertanggung jawab untuk tugas-tugas seperti melatih model AI dan menyimpan data dalam jumlah besar;

Node arsip (node ​​dari jaringan Filecoin dan Arweave), yang bertanggung jawab atas penyimpanan data dingin dan terutama digunakan untuk mencadangkan kumpulan data AI.

Node tepi (perangkat pribadi milik pengguna, seperti perangkat tepi “Deimos” yang disesuaikan untuk OORT, PC, ponsel), yang bertanggung jawab atas penyimpanan data lokal, pemrosesan awal data, dan menjalankan model AI untuk membuat keputusan cepat.

Sebagai protokol blockchain publik, protokol Olympus berfungsi sebagai jembatan untuk menjaga hubungan kolaborasi multi-pihak di OORT. Olympus menggunakan algoritma konsensus yang disebut "Proof of Honesty" (PoH) untuk menghubungkan node dari seluruh dunia dalam jaringan OORT DePin, memastikan bahwa semua node menyelesaikan tugas yang diberikan secara jujur ​​dan transparan, serta secara dinamis mengoptimalkan dan menggunakan sumber daya jaringan secara terdistribusi. .

Terakhir, mari kita bicara tentang ekonomi token. OORT memperkenalkan token fungsional asli, yang dapat digunakan untuk pembayaran produk, staking, dan pemungutan suara tata kelola. Pengguna dapat memilih model pembayaran tradisional atau membayar dengan token $OORT saat menggunakan produk. Membayar dengan token $OORT akan menikmati diskon tambahan. Pengguna juga dapat memasukkan token ke dalam staking pool Defi untuk mendapatkan hadiah staking, atau mempercayakan token ke penyedia node untuk mendapatkan hadiah penambangan.

Karena OORT telah menciptakan sistem loop tertutup yang ekonomis, aliran token OORT dapat membantu iterasi model AI yang berkelanjutan. OORT berkantor pusat di Amerika Serikat, dan anggota intinya berasal dari institusi terkenal dunia seperti Universitas Columbia, Qualcomm, AT&T, JP Morgan, dll. Saat ini, total jumlah pendanaan OORT mencapai US$10 juta, dengan investor antara lain: Taisu Ventures (alias Emurgo — Cardano Venture Arm), Red Beard Ventures (dana yang didanai oleh A16Z dan Animoca Brands), Angelist, Trinity Venture Capital, Linkvc, dan Waterdrop Capital , serta investor individu dari institusi seperti JP Morgan, Columbia University, Cornell University, Ausum Ventures dan ISKER Group. OORT juga menerima dana dari Microsoft dan Google. OORT menghubungkan semua elemen#AI​​melalui jaringan blockchain dan menciptakan sistem loop tertutup terdesentralisasi untuk seluruh proses model AI dari generasi ke aplikasi, sepenuhnya memastikan skalabilitas dan transparansi model AI.

Baru-baru ini, OORT telah menerima pendanaan dari Microsoft, yang menunjukkan bahwa Microsoft yakin dengan kekuatan teknis dan prospek pengembangan OORT, dan menantikan kinerjanya di masa depan.