Apakah janji AI akan peningkatan produktivitas yang tinggi realistis, mengingat keterbatasan teknologi saat ini?
AI, dengan kemampuan generatifnya, menjanjikan otomatisasi tugas, peningkatan produktivitas, dan memacu pertumbuhan ekonomi. Namun, jalan untuk mencapai tujuan mulia tersebut penuh dengan rintangan.
Menurut Goldman Sachs, proyeksi investasi industri teknologi sebesar $1 triliun pada AI selama beberapa tahun ke depan belum menghasilkan keuntungan besar selain peningkatan efisiensi yang tidak terlalu besar. Bahkan NVIDIA, pemain utama di sektor perangkat keras AI, mengalami koreksi harga saham yang tajam.
Skeptisisme seputar potensi AI juga diamini oleh para ahli. Ambil contoh Daron Acemoglu dari MIT. Dia cukup skeptis terhadap janji-janji besar AI.
Menurutnya, hanya sebagian kecil tugas pekerjaan yang akan diotomatisasi oleh AI pada dekade mendatang, sehingga berdampak pada kurang dari 5% seluruh tugas.
Ia berpendapat bahwa AI tidak akan berkembang cukup cepat untuk memberikan dampak ekonomi yang besar, karena hanya memperkirakan sedikit peningkatan produktivitas dan pertumbuhan PDB. Ini jauh dari revolusi yang dibayangkan banyak orang.
Di sisi lain, Joseph Briggs dari Goldman Sachs lebih optimis. Ia yakin bahwa pada akhirnya, AI akan mengotomatiskan 25% tugas, sehingga menghasilkan peningkatan produktivitas yang tinggi.
Optimismenya didasarkan pada gagasan bahwa biaya pada akhirnya akan menurun, sehingga otomatisasi AI lebih terjangkau. Namun, hal ini dibatasi oleh kenyataan tingginya biaya awal dan kendala teknis yang perlu diatasi.
Menggabungkan AI dan kripto menghadirkan serangkaian tantangan baru. Kebutuhan AI akan daya komputasi yang besar dan keterbatasan pasokan chip saat ini dapat memperlambat kemajuan aplikasi AI berbasis kripto. Algoritme kriptografi yang digunakan dalam solusi kripto berbasis AI memerlukan kekuatan pemrosesan yang besar, yang dapat terhambat oleh keterbatasan ini.
Selain itu, kebutuhan daya untuk pusat data AI juga meroket, sehingga membebani jaringan listrik kita yang sudah menua. Hal ini sangat penting untuk operasi penambangan kripto, yang sudah diawasi karena konsumsi energinya yang tinggi.
Para ahli seperti Brian Janous, mantan Wakil Presiden Energi di Microsoft, memperingatkan bahwa infrastruktur kita belum siap menghadapi lonjakan permintaan ini, yang dapat menghambat pertumbuhan AI dan teknologi kripto yang ditingkatkan AI.
Jadi, apa dampaknya bagi kita? Apakah AI dan kripto berada di ambang kehancuran, atau apakah kita sedang menyaksikan tahap awal terobosan teknologi? Mari kita cari tahu.
Gelembung AI-crypto sedang dibuat?
Dalam diskusi baru-baru ini, pakar terkemuka Daron Acemoglu dari MIT dan Jim Covello, Kepala Riset Ekuitas Global di Goldman Sachs, telah berbagi wawasan tentang masa depan AI dan dampak ekonominya.
Acemoglu berhati-hati terhadap potensi ekonomi AI, karena memperkirakan peningkatan produktivitas sebesar 0,5% dan peningkatan PDB sebesar 1% pada dekade berikutnya, yang sangat kontras dengan perkiraan Goldman Sachs yang lebih optimis mengenai peningkatan produktivitas sebesar 9% dan peningkatan PDB sebesar 6,1%. .
Skeptisisme Acemoglu berasal dari fokusnya saat ini pada AI generatif, yang utamanya mengotomatiskan tugas-tugas tertentu dibandingkan mentransformasi seluruh industri.
Misalnya, AI mungkin meningkatkan efisiensi dalam tugas-tugas seperti analisis data, namun tidak akan berdampak besar pada tugas-tugas multifaset yang memerlukan interaksi di dunia nyata, seperti di bidang transportasi dan manufaktur.
Ia memperkirakan bahwa AI hanya dapat mengotomatisasi 4,6% dari seluruh tugas secara hemat biaya pada dekade berikutnya, yang berarti peningkatan produktivitas faktor total sebesar 0,66% dan peningkatan PDB sebesar 0,9%.
Covello memiliki skeptisisme yang sama dengan Acemoglu tetapi dari sudut pandang yang berbeda. Ia menyoroti biaya besar yang terkait dengan infrastruktur AI, yang diperkirakan akan melebihi $1 triliun di tahun-tahun mendatang. Covello mempertanyakan apakah AI dapat memecahkan masalah yang kompleks dan penting dengan biaya yang sesuai dengan investasi tersebut.
Sejalan dengan transisi teknologi di masa lalu, ia mencatat bahwa biaya AI yang tinggi dan ROI yang tidak menentu membedakannya dari inovasi sebelumnya seperti internet, yang sejak awal menyediakan solusi berbiaya rendah.
Covello juga menantang asumsi bahwa biaya AI akan menurun dengan cepat seiring berjalannya waktu. Dia menunjukkan bahwa pasar perangkat keras AI saat ini didominasi oleh Nvidia, dengan sedikit persaingan untuk menurunkan harga.
Monopoli Nvidia, ditambah dengan biaya awal yang sangat besar untuk infrastruktur AI, menimbulkan keraguan bahwa teknologi tersebut akan cukup terjangkau untuk diadopsi secara luas.
Terlepas dari keraguan ini, persimpangan AI dan kripto adalah bidang yang memiliki minat dan potensi yang sangat besar.
Sepanjang tahun 2024, token kripto terkait AI semakin populer, dengan kapitalisasi pasar gabungannya mencapai sekitar $30 miliar pada tanggal 23 Juli. Hype ini didorong oleh keyakinan bahwa AI dapat berinovasi di berbagai sektor, termasuk keuangan dan layanan kesehatan.
Selain itu, tiga perusahaan AI dan kripto terkemuka — Fetch.ai, SingularityNET, dan Ocean Protocol—baru-baru ini membentuk aliansi, menggabungkan token mereka untuk membuat token AI baru yang disebut Artificial Superintelligence (ASI).
Visi mereka adalah mengembangkan platform AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk Artificial General Intelligence (AGI) dan akhirnya Artificial Superintelligence (ASI).
AGI mengacu pada sistem AI yang mampu melakukan tugas manusia apa pun dengan tingkat kompetensi yang sama, sedangkan ASI sepenuhnya melampaui kemampuan manusia.
Namun, perjalanan menuju ASI penuh dengan tantangan. Kebutuhan akan daya komputasi yang besar dan keterbatasan pasokan chip dapat memperlambat kemajuan aplikasi kripto yang digerakkan oleh AI.
Selain itu, tekanan pada jaringan listrik karena tingginya permintaan energi dari pusat data AI dan operasi penambangan kripto tidak dapat diabaikan.
Anda mungkin juga menyukai: 5 koin AI yang perlu dipertimbangkan sebagai lonjakan SingularityNet dan Worldcoin
Persatuan sedang berlangsung
Perkembangan terkini menjelaskan betapa selarasnya AI dan kripto dan bagaimana keduanya bisa menjadi lebih selaras di tahun-tahun mendatang.
Misalnya, para penambang Bitcoin, yang menghadapi pengurangan imbalan karena peristiwa halving Bitcoin, beralih ke AI. Peristiwa halving baru-baru ini pada bulan April 2024 mengurangi imbalan penambangan dari 6,25 Bitcoin menjadi 3,125, mendorong perusahaan seperti Lancium dan Crusoe Energy Systems untuk berinvestasi di pusat data AI.
Kesepakatan bernilai miliaran dolar mereka untuk membangun pusat data berkapasitas 200 megawatt di Texas bertujuan untuk memenuhi permintaan AI yang terus meningkat, menandakan peralihan dari penambangan Bitcoin tradisional.
Mengapa ini terjadi? Penambangan Bitcoin dan infrastruktur AI memiliki kesamaan. Keduanya memerlukan pusat data yang luas, konsumsi energi yang tinggi, dan sistem pendingin yang canggih.
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan komputasi AI, para penambang Bitcoin melihat peluang untuk menggunakan kembali infrastruktur mereka yang sudah ada. Perusahaan seperti Core Scientific dan Hut 8 telah berekspansi ke AI dan mengandalkan potensi jangka panjangnya.
Menambahkan lapisan lain ke persimpangan ini adalah peluncuran dana aset digital Grayscale baru-baru ini yang berfokus pada token AI, yang menunjukkan permintaan yang meroket.
Kami dengan bangga mengumumkan peluncuran produk investasi penempatan swasta terbaru kami, Dana AI Terdesentralisasi Grayscale. Tersedia untuk investor terakreditasi yang memenuhi syarat.$DEKAT $RNDR $FIL $LPT $TAOSLihat pengungkapan penting atau bicara langsung dengan anggota tim: https://t.co/gYetdms280 pic.twitter.com/OvNhec95io
— Skala Abu-abu (@Grayscale) 17 Juli 2024
Jadi, apa dampaknya bagi kita? Apakah AI dan kripto berada di ambang terobosan atau kolaborasi, atau apakah kita hanya sekedar mengembangkan gelembung?
Jawabannya terletak pada keseimbangan antara optimisme dan realisme. Kedua teknologi tersebut memiliki potensi yang sangat besar, namun keberhasilannya bergantung pada mengatasi tantangan teknis, keuangan, dan infrastruktur.
Mengingat era yang kita jalani saat ini, kemungkinannya tidak terbatas. Di satu sisi, kita bisa melihat potensi fusi dan pertumbuhan di kedua industri, atau mungkin perombakan total jika keadaan berubah.
Apapun masalahnya, era teknologi telah mengambil alih dunia, dan perubahan tak terduga pasti akan terjadi dalam beberapa tahun dan dekade mendatang.
Anda mungkin juga menyukai: Surat terbuka yang memperingatkan tentang AI — dan ini juga berlaku untuk kripto