Penulis asli: Will Ogden Moore
Kompilasi asli: Luffy, Berita Pandangan ke Depan
Bacaan Terkait:
"Gelombang AI Menyerang Lagi, Sebuah Artikel Meninjau Proyek Posisi Dana AI Grayscale"
Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu teknologi baru yang paling menjanjikan di abad ini, yang menjanjikan peningkatan produktivitas manusia secara eksponensial dan mendorong terobosan medis. Meskipun kecerdasan buatan telah mencapai pengaruhnya, pengaruhnya akan semakin besar di masa depan. PricewaterhouseCoopers memperkirakan industri ini akan tumbuh menjadi industri besar senilai $15 triliun pada tahun 2030.
Namun, teknologi yang menjanjikan ini juga menghadapi tantangan. Ketika teknologi kecerdasan buatan menjadi semakin kuat, industri kecerdasan buatan menjadi sangat tersentralisasi, dengan kekuasaan terkonsentrasi di tangan beberapa perusahaan, yang merupakan potensi ancaman bagi seluruh masyarakat manusia. Kecerdasan buatan juga menimbulkan kekhawatiran serius mengenai risiko deepfake, bias, dan privasi data. Untungnya, mata uang kripto dan propertinya yang terdesentralisasi dan transparan menawarkan solusi potensial untuk beberapa masalah ini.
Di bawah ini, kita akan mengeksplorasi masalah yang disebabkan oleh sentralisasi dan bagaimana AI yang terdesentralisasi dapat membantu menyelesaikan beberapa masalah, dan membahas titik temu antara mata uang kripto dan AI saat ini, menyoroti aplikasi kripto di bidang yang menunjukkan tanda-tanda adopsi awal.
Masalah dengan kecerdasan buatan terpusat
Saat ini, pengembangan kecerdasan buatan menghadapi tantangan dan risiko tertentu. Efek jaringan dan kebutuhan modal yang intensif dari AI begitu signifikan sehingga pengembang AI di luar perusahaan teknologi besar, seperti perusahaan kecil atau peneliti akademis, harus berjuang untuk mendapatkan sumber daya yang dibutuhkan untuk mengembangkan atau mengkomersialkannya. Hal ini membatasi persaingan dan inovasi AI secara keseluruhan.
Akibatnya, pengaruh terhadap teknologi penting ini terkonsentrasi di tangan beberapa perusahaan, seperti OpenAI dan Google, sehingga menimbulkan pertanyaan serius mengenai tata kelola AI. Pada bulan Februari, misalnya, pembuat gambar kecerdasan buatan Google, Gemini, mengungkap bias rasial dan ketidakakuratan sejarah. Selain itu, keputusan dewan direksi yang beranggotakan enam orang pada bulan November lalu untuk memecat CEO OpenAI Sam Altman mengungkap fakta bahwa segelintir orang mengendalikan perusahaan-perusahaan ini.
Ketika AI semakin berpengaruh dan penting, banyak yang khawatir bahwa satu perusahaan dapat mengambil kendali atas pengambilan keputusan pada model AI yang dapat berdampak besar pada masyarakat, dengan mendirikan pagar pembatas, beroperasi secara tertutup, atau memanipulasi model untuk diri mereka sendiri.
Bagaimana AI yang terdesentralisasi dapat membantu
AI Terdesentralisasi mengacu pada penggunaan teknologi blockchain untuk mendistribusikan kepemilikan dan tata kelola AI dengan cara yang meningkatkan transparansi dan aksesibilitas. Grayscale Research percaya bahwa AI yang terdesentralisasi mempunyai potensi untuk membebaskan keputusan-keputusan penting ini dari sistem tertutup dan menyerahkannya ke tangan publik.
Teknologi Blockchain dapat membantu pengembang memiliki akses lebih besar terhadap kecerdasan buatan dan menurunkan ambang batas pengembangan dan komersialisasi oleh pengembang independen. Kami yakin hal ini dapat membantu meningkatkan inovasi dan persaingan dalam industri AI serta mencapai keseimbangan antara perusahaan kecil dan raksasa teknologi.
Selain itu, AI yang terdesentralisasi membantu mendemokratisasi investasi dalam AI. Saat ini, selain beberapa saham teknologi, hanya ada sedikit cara lain untuk memperoleh keuntungan finansial terkait pengembangan AI. Pada saat yang sama, sejumlah besar modal ekuitas swasta telah dialokasikan kepada startup AI dan perusahaan swasta ($47 miliar pada tahun 2022, $42 miliar pada tahun 2023). Akibatnya, hanya sekelompok kecil pemodal ventura dan investor terakreditasi yang memiliki akses terhadap keuntungan finansial dari perusahaan-perusahaan tersebut. Sebaliknya, aset kripto AI yang terdesentralisasi setara bagi semua orang, dan setiap orang dapat memiliki bagian dari masa depan AI.
Sejauh mana perkembangan bidang fertilisasi silang ini?
Persimpangan antara mata uang kripto dan kecerdasan buatan masih dalam tahap awal, namun respons pasar cukup menggembirakan. Mulai Mei 2024, aset kripto konsep AI (Catatan: Portofolio investasi mata uang kripto yang ditentukan oleh Grayscale Research, termasuk NEAR, FET, RNDR, FIL, TAO, THETA, AKT, AGIX, WLD, AIOZ, TFUEL, GLM, PRIME, OCEAN, ARKM dan LTP.) memiliki tingkat pengembalian sebesar 20%, yang merupakan peringkat kedua setelah kategori konsep mata uang (Gambar 1). Lebih lanjut, menurut penyedia data Kaito, kecerdasan buatan saat ini menjadi “narasi” terpanas di platform sosial dibandingkan topik lain seperti DeFi, Layer 2, Memecoin, dan aset dunia nyata.
Baru-baru ini, sejumlah tokoh terkemuka mulai merangkul titik temu ini, berupaya mengatasi kekurangan kecerdasan buatan terpusat. Pada bulan Maret tahun ini, Emad Mostaque, pendiri perusahaan kecerdasan buatan terkenal Stability AI, meninggalkan perusahaannya untuk mengeksplorasi kecerdasan buatan yang terdesentralisasi. Dia berkata bahwa "sudah waktunya untuk menjadikan kecerdasan buatan terbuka dan terdesentralisasi." Pengusaha Cryptocurrency Erik Vorhees baru-baru ini meluncurkan Venice.ai, layanan AI yang berfokus pada privasi dengan enkripsi ujung ke ujung.
Gambar 1: Bidang AI telah mengungguli hampir semua segmen mata uang kripto sepanjang tahun ini
Kita dapat membagi konvergensi mata uang kripto dan kecerdasan buatan menjadi tiga subkategori utama:
Lapisan infrastruktur: jaringan yang menyediakan platform untuk pengembangan AI (misalnya NEAR, TAO, FET);
Sumber daya yang diperlukan untuk kecerdasan buatan: Menyediakan komputasi, penyimpanan, data, dan sumber daya penting lainnya yang diperlukan untuk pengembangan kecerdasan buatan (seperti RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA);
Memecahkan masalah AI: Mencoba memecahkan masalah terkait AI seperti munculnya bot dan deepfake serta validasi model (misalnya WLD, TRAC, NUM).
Gambar 2: Tata letak proyek yang mengintegrasikan kecerdasan buatan dan mata uang kripto, sumber: Grayscale Investments
Jaringan infrastruktur AI
Yang pertama adalah jaringan yang menawarkan arsitektur terbuka tanpa izin yang dibangun khusus untuk pengembangan AI. Jaringan-jaringan ini tidak berfokus pada satu produk atau layanan AI, melainkan menciptakan infrastruktur dasar dan mekanisme insentif untuk berbagai aplikasi AI.
NEAR menonjol dalam kategori ini, dengan pendirinya menjadi salah satu penulis arsitektur “Transformer” yang mendukung sistem AI seperti ChatGPT. Namun, perusahaan tersebut baru-baru ini memanfaatkan keahlian AI-nya untuk mengungkap hasil upayanya mengembangkan "AI milik pengguna" melalui unit penelitian dan pengembangan yang dipimpin oleh mantan konsultan insinyur penelitian OpenAI. Pada akhir Juni 2024, Near meluncurkan program inkubator AI untuk pengembangan model dasar asli Near, platform data aplikasi AI, kerangka agen AI, dan pasar komputasi.
Bittensor adalah contoh menarik lainnya. Bittensor adalah platform yang secara ekonomi mendorong pengembangan kecerdasan buatan menggunakan token TAO. Bittensor adalah platform dasar untuk 38 subjaringan, masing-masing dengan kasus penggunaan berbeda seperti chatbot, pembuatan gambar, perkiraan keuangan, terjemahan bahasa, pelatihan model, penyimpanan, dan komputasi. Jaringan Bittensor memberi penghargaan kepada penambang dan validator dengan kinerja terbaik di setiap subnet dengan token TAO dan memberi pengembang API tanpa izin untuk membantu pengembang membangun aplikasi kecerdasan buatan tertentu.
Jaringan infrastruktur AI juga mencakup protokol lain seperti Fetch.ai dan Allora. Fetch.ai, sebuah platform bagi pengembang untuk menciptakan asisten AI yang kompleks (dikenal sebagai "agen AI"), baru-baru ini bergabung dengan AGIX dan OCEAN, dengan nilai gabungan sekitar $7,5 miliar. Yang lainnya adalah jaringan Allora, sebuah platform yang berfokus pada penerapan AI pada keuangan, termasuk pertukaran terdesentralisasi dan strategi perdagangan otomatis untuk pasar prediksi. Allora, yang belum meluncurkan token, mengumpulkan putaran pendanaan strategis pada bulan Juni, sehingga total pendanaannya menjadi $35 juta.
Menyediakan sumber daya yang dibutuhkan untuk AI
Kategori kedua adalah proyek yang menyediakan sumber daya yang dibutuhkan untuk pengembangan kecerdasan buatan dalam bentuk komputasi, penyimpanan, atau data.
Munculnya kecerdasan buatan telah menciptakan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap sumber daya komputasi dalam bentuk GPU. Pasar GPU terdesentralisasi seperti Render (RNDR), Akash (AKT), dan Livepeer (LPT) menyediakan pasokan GPU idle bagi pengembang yang memerlukan komputasi untuk pelatihan model, inferensi model, atau rendering AI generatif 3D. Render diperkirakan menawarkan sekitar 10.000 GPU, berfokus pada seniman dan AI generatif, sementara Akash menawarkan 400 GPU, berfokus pada pengembang dan peneliti AI. Sementara itu, Livepeer baru-baru ini mengumumkan rencana untuk subnet AI barunya, yang bertujuan untuk menyelesaikan kemampuan teks-ke-gambar, teks-ke-video, dan gambar-ke-video pada Agustus 2024.
Selain intensif secara komputasi, model AI juga membutuhkan data dalam jumlah besar. Akibatnya, permintaan penyimpanan data meningkat secara signifikan. Solusi penyimpanan data seperti Filecoin (FIL) dan Arweave (AR) dapat berfungsi sebagai alternatif untuk menyimpan data AI di server AWS terpusat. Solusi ini tidak hanya menyediakan penyimpanan yang hemat biaya dan terukur, namun juga meningkatkan keamanan dan integritas data dengan menghilangkan satu titik kegagalan dan mengurangi risiko pelanggaran data.
Terakhir, layanan AI yang ada seperti OpenAI dan Gemini menyediakan akses berkelanjutan ke data real-time melalui Bing dan Google Search. Hal ini menempatkan semua pengembang model AI lainnya di luar raksasa teknologi dalam posisi yang dirugikan. Namun, layanan pengikisan data seperti Grass and Masa (MASA) dapat membantu menyamakan kedudukan karena memungkinkan individu memonetisasi data aplikasi mereka dengan menggunakannya untuk pelatihan model AI, sambil mempertahankan kontrol dan privasi atas data pribadi mereka.
Memecahkan masalah terkait AI
Kategori ketiga mencakup proyek yang mencoba memecahkan masalah terkait kecerdasan buatan, termasuk proliferasi cyberbot dan deepfake.
Masalah utama yang diperburuk oleh kecerdasan buatan adalah menjamurnya bot dan disinformasi. Deepfake yang dihasilkan oleh AI sudah berdampak pada pemilihan presiden di India dan Eropa, dan para ahli “sangat takut” bahwa kampanye presiden mendatang akan terjerumus ke dalam “tsunami disinformasi” yang didorong oleh deepfake. Proyek yang ingin membantu memecahkan masalah terkait deepfake dengan membuat sumber konten yang dapat diverifikasi mencakup Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM), dan Story Protocol. Selain itu, Worldcoin (WLD) berupaya mengatasi masalah bot dengan menggunakan teknologi biometrik unik untuk membuktikan kemanusiaan seseorang.
Risiko lain dari AI adalah memastikan kepercayaan pada model itu sendiri. Bagaimana kita bisa percaya bahwa hasil AI yang kita terima tidak dirusak atau dimanipulasi? Saat ini, beberapa protokol bekerja untuk membantu memecahkan masalah ini melalui kriptografi, pembuktian tanpa pengetahuan, dan enkripsi homomorfik penuh (FHE), termasuk Modulus Labs dan Zama.
Kesimpulannya
Meskipun kemajuan awal telah dicapai dengan aset AI yang terdesentralisasi ini, kami masih berada pada tahap awal persimpangan ini. Pada awal tahun ini, pemodal ventura terkenal Fred Wilson mengatakan bahwa kecerdasan buatan dan cryptocurrency adalah "dua sisi dari mata uang yang sama" dan "Web3 akan membantu kita mempercayai kecerdasan buatan." Seiring dengan semakin matangnya industri AI, Grayscale Research percaya bahwa kasus penggunaan enkripsi terkait AI ini akan menjadi semakin penting, dan bahwa kedua teknologi yang berkembang pesat ini memiliki potensi untuk saling mendukung dan berkembang bersama.
Ada banyak tanda-tanda akan datangnya era kecerdasan buatan yang akan membawa dampak luas, baik positif maupun negatif. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, kami yakin mata uang kripto pada akhirnya dapat membantu mengurangi beberapa bahaya yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan.
Tautan asli
