Concerns Rise Among Investors Over Big Tech’s Heavy AI Spending

CoinFea · 2024-07-11T17:53:06.000Z

Investors increasingly worry about major US tech giants’ substantial spending on artificial intelligence. A recent Goldman Sachs report highlights these concerns, especially regarding profitability. Massive capital expenditures in AI According to Goldman Sachs, hyperscale tech companies have spent nearly $357 billion over the past year on capital expenditures and research and development, particularly in AI. These firms include Meta Platforms Inc., Alphabet Inc., Amazon.com Inc., and Microsoft Corp. Much of this spending is directed towards AI, almost a quarter of the S&P 500’s total for R&D and capital expenditures. Goldman Sachs analysts are skeptical about the timeframe for these investments to yield returns, suggesting it may take longer than anticipated. Jim Cavello, global head of equity at Goldman Sachs, doubts the global expectations from the AI revolution. He questions the scale of its influence and profitability compared to past technological advancements like the internet, cell phones, and laptops. Cavello predicts that big tech’s AI expenditures will reach $1 trillion in the coming years. He also challenges the notion that the massive costs of powering AI products will decrease soon, noting that other chip makers have yet to challenge Nvidia’s dominance significantly. This contradicts the idea that increased competition would reduce hardware prices for AI. The pressure to prove profitability Researchers at Barclays have noted that US tech firms’ heavy data center spending appears to be driven by a fear of missing out. They highlight the gap between the expected investments in AI infrastructure and the projected revenue. Wall Street anticipates cloud service providers will spend around $60 billion annually on AI-related infrastructure but only generate $20 billion in additional revenue by 2026. Goldman Sachs strategist Ryan Hammond asserts that hyper scalers must demonstrate revenue generation and profitability from these investments. If early signs indicate these investments might not be profitable, it could lead to a “valuation de-rating.” Facebook-owner Meta and Google-parent Alphabet are expected to spend record amounts on AI this year. Amazon plans to pay $63 billion in 2024, up from $53 billion last year. While Nvidia remains the biggest beneficiary of the AI trade, the AI boom has also propelled some other US stocks to record highs. Investors expect the AI rush to continue for the rest of 2024, boosting the rally. However, some analysts are optimistic about infrastructure and utility providers leading the market in the second half 2024. Comparisons to past tech spending Goldman Sachs strategists note that current AI spending is still below the capex levels seen during the dot-com crash. However, the Barclays team argues that big firms are overspending on infrastructure. They believe investments in data centers will exceed expected demand, as existing projects should be sufficient to power the internet. Hammond suggests that sales revisions will be crucial in assessing the profitability of AI investments. While big tech’s AI spending is expected to reach unprecedented levels, the pressure is on these companies to prove that their investments will yield significant returns. Investors and analysts remain cautious, closely watching how these expenditures will impact the profitability and valuation of these tech giants. The post Concerns Rise Among Investors Over Big Tech’s Heavy AI Spending first appeared on Coinfea.

Investor semakin khawatir terhadap pengeluaran besar-besaran yang dikeluarkan oleh raksasa teknologi AS untuk kecerdasan buatan. Laporan Goldman Sachs baru-baru ini menyoroti kekhawatiran ini, terutama mengenai profitabilitas.
Belanja modal besar-besaran di bidang AI
Menurut Goldman Sachs, perusahaan teknologi berskala besar telah menghabiskan hampir $357 miliar selama setahun terakhir untuk belanja modal serta penelitian dan pengembangan, khususnya di bidang AI. Perusahaan-perusahaan ini termasuk Meta Platforms Inc., Alphabet Inc., Amazon.com Inc., dan Microsoft Corp. 
Sebagian besar pengeluaran ini ditujukan untuk AI, hampir seperempat dari total belanja penelitian dan pengembangan S&P 500 dan belanja modal. Analis Goldman Sachs skeptis terhadap jangka waktu investasi ini untuk menghasilkan keuntungan, dan menyatakan bahwa hal itu mungkin memerlukan waktu lebih lama dari yang diperkirakan.
Jim Cavello, kepala ekuitas global di Goldman Sachs, meragukan ekspektasi global terhadap revolusi AI. Dia mempertanyakan skala pengaruh dan profitabilitasnya dibandingkan dengan kemajuan teknologi di masa lalu seperti internet, telepon seluler, dan laptop. 
Cavello memperkirakan pengeluaran AI di perusahaan teknologi besar akan mencapai $1 triliun di tahun-tahun mendatang. Dia juga menentang anggapan bahwa biaya besar untuk mendukung produk AI akan segera turun, dan mencatat bahwa pembuat chip lain belum menantang dominasi Nvidia secara signifikan. Hal ini bertentangan dengan gagasan bahwa meningkatnya persaingan akan menurunkan harga perangkat keras untuk AI.
Tekanan untuk membuktikan profitabilitas
Para peneliti di Barclays mencatat bahwa pengeluaran besar-besaran pada pusat data oleh perusahaan-perusahaan teknologi AS tampaknya didorong oleh rasa takut ketinggalan. Mereka menyoroti kesenjangan antara perkiraan investasi pada infrastruktur AI dan proyeksi pendapatan. Wall Street memperkirakan penyedia layanan cloud akan menghabiskan sekitar $60 miliar setiap tahunnya untuk infrastruktur terkait AI, namun hanya menghasilkan pendapatan tambahan sebesar $20 miliar pada tahun 2026. 
Ahli strategi Goldman Sachs Ryan Hammond menegaskan bahwa hyper scaler harus menunjukkan perolehan pendapatan dan profitabilitas dari investasi ini. Jika tanda-tanda awal menunjukkan bahwa investasi ini mungkin tidak menguntungkan, hal ini dapat menyebabkan “penurunan peringkat penilaian.” Pemilik Facebook, Meta, dan perusahaan induk Google, Alphabet, diperkirakan akan mengeluarkan dana yang sangat besar untuk AI tahun ini. 
Amazon berencana membayar $63 miliar pada tahun 2024, naik dari $53 miliar tahun lalu. Meskipun Nvidia tetap menjadi penerima manfaat terbesar dari perdagangan AI, ledakan AI juga telah mendorong beberapa saham AS lainnya ke rekor tertinggi. Investor memperkirakan serbuan AI akan terus berlanjut hingga sisa tahun 2024, sehingga mendorong kenaikan tersebut. Namun, beberapa analis optimis bahwa penyedia infrastruktur dan utilitas akan memimpin pasar pada paruh kedua tahun 2024.
Perbandingan dengan belanja teknologi di masa lalu
Ahli strategi Goldman Sachs mencatat bahwa belanja AI saat ini masih di bawah tingkat belanja modal yang terlihat selama krisis dot-com. Namun, tim Barclays berpendapat bahwa perusahaan-perusahaan besar mengeluarkan uang terlalu banyak untuk infrastruktur. Mereka yakin investasi pada pusat data akan melebihi permintaan yang diharapkan, karena proyek yang ada seharusnya cukup untuk mendukung internet. Hammond berpendapat bahwa revisi penjualan akan sangat penting dalam menilai profitabilitas investasi AI.
Meskipun belanja AI di perusahaan-perusahaan teknologi besar diperkirakan akan mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, perusahaan-perusahaan ini mempunyai tekanan untuk membuktikan bahwa investasi mereka akan menghasilkan keuntungan yang signifikan. Investor dan analis tetap berhati-hati dan mengamati dengan cermat bagaimana pengeluaran ini akan berdampak pada profitabilitas dan penilaian perusahaan-perusahaan teknologi raksasa tersebut.
Pos Kekhawatiran Meningkat di Kalangan Investor Atas Pengeluaran AI yang Besar dari Teknologi Besar pertama kali muncul di Coinfea.

Jelajahi Konten Lainnya dari Kreator

Berita Terbaru

Jelajahi Konten Lainnya dari Kreator

Berita Terbaru

Artikel yang Sedang Tren