TLDR
Moderator konten dan anotator data di negara-negara Afrika seperti Kenya dan Uganda bekerja berjam-jam dengan bayaran rendah, sering kali dihadapkan pada konten yang mengganggu.
Para pekerja ini memainkan peran penting dalam melatih AI dan memelihara platform media sosial, namun menghadapi kondisi kerja yang buruk dan tekanan psikologis.
Banyak pekerja yang mempunyai kontrak jangka pendek dengan sedikit jaminan kerja, dan takut kehilangan pekerjaan jika mereka mengeluh tentang kondisinya.
Pekerjaan diawasi secara intens, dengan target produktivitas yang ketat dan pengawasan terhadap aktivitas pekerja.
Di balik kecanggihan kecerdasan buatan dan platform media sosial, terdapat tenaga kerja tersembunyi yang terdiri dari moderator konten dan anotator data, yang sebagian besar berbasis di negara-negara Afrika, yang harus menanggung kondisi yang sangat melelahkan karena upah yang rendah.
Para pekerja ini, yang penting bagi berfungsinya sistem AI dan platform media sosial, menghadapi jam kerja yang panjang, tekanan psikologis, dan ketidakamanan kerja saat memproses konten yang mengganggu dan memberi label pada data untuk beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia.
Di pusat outsourcing di Kenya dan Uganda, pekerja seperti Mercy dan Anita menghabiskan hari-hari mereka memilah-milah postingan media sosial untuk menghapus konten beracun atau memberi label pada data untuk melatih algoritma AI.
Mercy, moderator konten untuk Meta di Nairobi, diharapkan memproses satu “tiket” setiap 55 detik selama shift 10 jamnya. Hal ini sering kali melibatkan penayangan gambar dan video yang mengganggu, termasuk konten kekerasan dan seksual.
“Hal yang paling meresahkan bukan hanya kekerasannya,” salah satu moderator melaporkan, “tetapi konten seksual eksplisit dan meresahkan.”
Para pekerja di pusat-pusat moderasi ini terus-menerus dihadapkan pada materi yang bersifat vulgar, termasuk bunuh diri, penyiksaan, dan pemerkosaan, sehingga mereka hanya mempunyai sedikit waktu untuk memproses apa yang mereka saksikan. Mereka diperkirakan menangani antara 500 dan 1.000 tiket per hari, yang menyebabkan tekanan psikologis yang parah.
Anita, yang bekerja di perusahaan outsourcing proses bisnis (BPO) di Gulu, Uganda, menghabiskan waktu berjam-jam meninjau rekaman pengemudi di sebuah perusahaan kendaraan otonom.
Tugasnya adalah mengidentifikasi adanya penurunan konsentrasi atau tanda-tanda kantuk, membantu mengembangkan “sistem pemantauan perilaku di dalam kabin.” Untuk pekerjaan yang intens dan penuh tekanan ini, anotator data seperti Anita memperoleh penghasilan sekitar $1,16 per jam.
Kondisi kerja di fasilitas ini sangat menyedihkan. Setiap aspek kehidupan para pekerja dipantau secara ketat, mulai dari pemindai biometrik di pintu masuk hingga cakupan CCTV yang luas.
Produktivitas dipantau oleh perangkat lunak pemantau efisiensi, dan setiap detik shift mereka diperhitungkan. Para pekerja melaporkan kombinasi rasa bosan dan kecemasan yang menyesakkan, melakukan tugas yang berulang-ulang dengan kecepatan tinggi di bawah pengawasan terus-menerus.
Keamanan kerja sangat minim, dengan banyak pekerja yang memiliki kontrak jangka pendek yang dapat diberhentikan kapan saja. Kerawanan ini mengarah pada budaya ketakutan, dimana para pekerja takut untuk menyuarakan keprihatinan atau menuntut kondisi yang lebih baik.
“Sebagian besar dari kita mengalami kerusakan psikologis, ada yang mencoba bunuh diri… beberapa pasangan kita telah meninggalkan kita dan kita tidak bisa mendapatkannya kembali,” komentar salah satu moderator.
Ketergantungan industri teknologi terhadap angkatan kerja ini sangatlah besar. Sekitar 80% waktu yang dihabiskan untuk pelatihan AI terdiri dari pembuatan anotasi kumpulan data.
Pasar global untuk anotasi data diperkirakan mencapai $2,22 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi lebih dari $17 miliar pada tahun 2030. Namun, realitas tenaga kerja manusia ini sering kali dikaburkan oleh perusahaan teknologi, yang lebih mengutamakan visi mesin otonom daripada mengakuinya. pekerjaan melelahkan yang terlibat.
Eksploitasi ini berakar pada kesenjangan ekonomi global. Negara-negara di wilayah selatan, dengan tingkat pengangguran yang tinggi dan sektor pekerjaan informal yang besar, menyediakan angkatan kerja yang rentan dan dapat dibayar dengan upah lebih rendah dan kecil kemungkinannya untuk menuntut kondisi yang lebih baik.
Pengalihdayaan pekerjaan ini tidak didorong oleh keinginan untuk memberikan peluang ekonomi, namun oleh upaya untuk mendapatkan tenaga kerja yang lebih berdisiplin dan biaya yang lebih rendah.
Kisah para pekerja seperti Mercy dan Anita menyoroti kerugian manusia dalam kehidupan digital kita. Setiap kali kita menggunakan mesin pencari, berinteraksi dengan chatbot, atau menelusuri media sosial, kita berpartisipasi dalam jaringan global yang mengandalkan kerja para pekerja tersembunyi ini.
Sebagai konsumen dan pengguna produk dan platform media sosial yang didukung AI, kita memiliki tanggung jawab untuk menuntut transparansi dan kondisi yang lebih baik bagi para pekerja penting ini.
Revolusi AI bukan hanya tentang kemajuan teknologi; namun juga tentang manusia yang menjalankannya dari balik layar, seringkali dengan pengorbanan pribadi yang besar.
Pos Pekerja Afrika: Kekuatan Tak Terlihat di Balik AI dan Moderasi Media Sosial muncul pertama kali di Blockonomi.
