Judul asli: "Saatnya membicarakan L2 MEV"
Penulis asli: sui14
Kompilasi asli: Ladyfinger, BlockBeats
Catatan Editor:
Artikel ini memberikan analisis mendalam tentang dampak peningkatan Dencun pada jaringan Ethereum L2, mengungkapkan hasil positif dari peningkatan jaringan L2 dalam mengurangi biaya transaksi, meningkatkan aktivitas pengguna dan arus masuk aset, sekaligus menunjukkan kemacetan jaringan dan rollback yang tinggi karena tingkat aktivitas MEV dan efek negatif lainnya. Artikel tersebut menyerukan kepada komunitas untuk memperhatikan dan bersama-sama mengembangkan solusi MEV yang beradaptasi dengan karakteristik L2 untuk mendorong perkembangan ekosistem Ethereum yang sehat.
Perkenalan
Pada artikel ini, kami bertujuan untuk memberikan gambaran data status L2 saat ini. Kami memantau pentingnya peningkatan Dencun menjadi pengurangan biaya gas L2 pada bulan Maret, mengkaji bagaimana aktivitas di jaringan ini berkembang, dan menyoroti tantangan-tantangan yang muncul yang didorong oleh aktivitas MEV. Selain itu, kami membahas potensi hambatan dalam mengembangkan alat dan solusi MEV untuk L2.
Kelebihannya: Adopsi L2 pasca-peningkatan Dencun
Biaya bahan bakar turun 10 kali lipat
Biaya bahan bakar untuk Ethereum L2 terdiri dari dua bagian: biaya pelaksanaan transaksi di L2, dan biaya pengiriman transaksi batch ke Ethereum L1. Struktur biaya gas L2 dan aturan pemesanannya berbeda-beda, bergantung pada tahap pengembangan dan pilihan desainnya. Misalnya, Arbitrum beroperasi berdasarkan sistem first-come, first-served (FCFS), dengan transaksi diproses sesuai urutan penerimaannya. Sebaliknya, Optimism (OP Mainnet) dan Base yang merupakan bagian dari OP Stack menggunakan model Lelang Gas Prioritas (PGA) yang menggabungkan biaya dasar L2 dan biaya prioritas. Pengguna dapat memilih untuk membayar biaya prioritas yang lebih tinggi agar dapat disertakan lebih cepat dan muncul lebih awal di blok. Memahami struktur biaya sangat penting untuk memahami pertumbuhan dan dinamika MEV ekosistem.
Secara historis, biaya Ethereum L1 merupakan bagian terbesar dari total biaya yang dibayarkan pengguna saat bertransaksi di L2, terhitung lebih dari 80% biaya, seperti yang ditunjukkan oleh bilah hitam pada gambar di bawah. Namun, setelah pemutakhiran Dencun pada 14 Maret, L2 beralih dari penggunaan data panggilan ke metode yang lebih ekonomis, yang disebut "blob 1", untuk mengirimkan batch ke L1. Penyimpanan sementara ini berisi lelang gas tersendiri yang terdiri dari blob base fee danpriority fee.
Sumber data
Terdapat pengurangan signifikan dalam biaya yang dibayarkan oleh L2 ke L1 sejak Dencun - grafik menunjukkan perubahan signifikan dalam rincian biaya bahan bakar untuk rantai OP Stack, dengan biaya L1 anjlok dari 90% menjadi hanya 1%, sementara biaya L2 kini diperhitungkan sebesar 1% dari total 99% biaya. Pergeseran ini mengakibatkan penurunan rata-rata total biaya bahan bakar secara keseluruhan sekitar sepuluh kali lipat di L2, dengan OP Mainnet misalnya mengalami penurunan biaya bahan bakar rata-rata dari sekitar $0,5 menjadi $0,05 per transaksi.
Sumber data
Lonjakan aktivitas di L2
Terdapat peningkatan nyata dalam aktivitas dan penggunaan di L2 sejak biayanya dikurangi, seperti yang terlihat pada lonjakan biaya bahan bakar L2 pada grafik di atas. Perlu dicatat bahwa pada tanggal 26 Maret, biaya bahan bakar rata-rata Base melebihi level tertinggi sebelum peningkatan. Untuk mengakomodasi lebih banyak transaksi dan mengurangi kemacetan jaringan, Base meningkatkan target gasnya mulai tanggal 26 Maret dan telah melakukan beberapa penyesuaian sejak saat itu.
Bagan di bawah menyoroti jumlah transaksi harian di L2, menunjukkan pertumbuhan signifikan jaringan seperti Arbitrum, Base, dan OP Mainnet. Secara khusus, volume transaksi harian Base telah tumbuh empat kali lipat dan kini menangani sekitar 2 juta transaksi per hari.
Sumber data
Meskipun sulit untuk mengatakan apakah ini merupakan hasil dari partisipasi organik atau dampak dari program insentif dan aktivitas Sybil – sejak akhir tahun lalu, ketika kondisi pasar membaik dan musim memecoin dimulai oleh WIF di Solana, semua L2 utama aktif alamat dan Volume perdagangan DEX meningkat secara signifikan setelah upgrade EIP-4844, terutama pada Base dan Arbitrum.
Aset mengalir ke L2
TVL di L2 terus meningkat sejak akhir tahun lalu seiring dengan membaiknya kondisi pasar dan dimulainya musim memecoin, yang dipicu oleh WIF di Solana. Perlu dicatat bahwa Base telah menjadi rantai dengan pertumbuhan tercepat, dan total TVL-nya baru-baru ini melampaui OP Mainnet.
Sumber data
Base telah melihat sekitar $1.5 miliar arus masuk USDC sejak awal Maret, sebagian di antaranya adalah Coinbase yang memindahkan dana pelanggan dan perusahaan ke Base. Menurut data Artemis di 11 jembatan besar sejak Januari 2024, ada arus keluar sebesar $14 miliar dari Ethereum ke L2 utama. Arbitrum memimpin dengan sekitar $7 miliar, diikuti oleh zkSync, Base, dan OP Mainnet. Menurut data lebih lanjut dari Debridge Finance, jembatan lintas rantai yang banyak digunakan dalam rantai EVM dan Solana, hal ini menegaskan bahwa Arbitrum dan Base adalah penerima utama dari semua arus keluar.
Sumber data
Keburukan: Aktivitas MEV yang tersembunyi meningkat seiring dengan penurunan biaya bahan bakar
Ketika kami memeriksa transaksi lebih lanjut, kami melihat bahwa aktivitas transaksi bot meningkatkan biaya bahan bakar dan tingkat pengembalian di L2. Kami akan mengeksplorasi masalah ini lebih lengkap di bagian berikutnya dengan melakukan studi kasus menggunakan statistik dari Base, yang menyoroti dampak harga gas yang lebih murah pada L2 setelah peningkatan Dencun.
L2 Dencun yang ditingkatkan: mirip dengan Ethereum tanpa Flashbots, tetapi tidak memiliki kumpulan transaksi
kemacetan jaringan
Tantangan mulai terlihat pada tanggal 26 Maret, ketika rata-rata tarif bahan bakar harian di jaringan Pangkalan melonjak sebentar, melebihi tingkat sebelum peningkatan Dencun. Namun, pada tanggal 3 Juni, Base menaikkan target gasnya menjadi 7,5 juta gas/detik, sebuah langkah yang membuat biaya rata-rata gas kembali turun menjadi sekitar 5 sen, dibandingkan dengan 2,5 juta gas/detik ketika Dencun ditingkatkan.
Di jaringan Base, kontrak yang paling banyak mengonsumsi bahan bakar termasuk transaksi Telegram BotSigma dan Banana Gun, serta dompet digital dan DEX seperti Bitget dan Uniswap. Selain itu, ada banyak kontrak tak bertanda yang terlibat dalam aktivitas seperti pencetakan token, perdagangan koin meme, dan arbitrase atom. Kontrak-kontrak ini adalah kontrak teratas di jaringan Pangkalan yang diberi peringkat berdasarkan pembayaran biaya bahan bakar.
Dengan membandingkan perilaku Bot Telegram populer seperti BananaGun, terlihat jelas bahwa transaksi yang mereka lakukan dikenakan biaya bahan bakar yang jauh lebih tinggi dibandingkan transaksi normal. Setelah peningkatan Dencun, harga bahan bakar melonjak hingga mencapai puncak 30 Gwei ketika pengguna yang menggunakan bot Telegram BananaGun melakukan transaksi di jaringan Base. Meskipun tarif ini telah stabil di sekitar 3 Gwei, tarif ini masih 43 kali lebih tinggi dibandingkan biaya bahan bakar yang diperlukan untuk transaksi lainnya.
Harga gas harian pada transaksi Base, Banana Gun dibandingkan dengan transaksi lainnya
Saat menganalisis harga bahan bakar bulanan rata-rata yang dibayarkan oleh semua bot perdagangan DEX utama di jaringan Base dan membandingkannya dengan perdagangan bot non-Telegram (diwakili oleh bilah hitam), jelas bahwa pengguna yang menggunakan bot perdagangan menanggung biaya bahan bakar yang jauh lebih tinggi. Di bawah ini adalah perbandingan harga bahan bakar bulanan di jaringan Base, yang menunjukkan perbedaan antara semua Bot Telegram dan transaksi lainnya.
Sumber data
Tingkat pengembalian yang tinggi melonjak
Tingkat pengembalian transaksi dalam jaringan blockchain merupakan indikator penting kesehatannya. Kami melihat peningkatan tingkat rollback setelah peningkatan Dencun, terutama pada jaringan L2 seperti Base, Arbitrum, dan OP Mainnet. Saat ini, tingkat pengembalian mainnet Ethereum adalah sekitar 2%, sedangkan tingkat pengembalian Binance Smart Chain dan Polygon adalah antara 5-6%. Tingkat rollback Base juga tetap sekitar 2% sebelum peningkatan Dencun, namun sejak itu meningkat tajam menjadi sekitar 15%, mencapai puncaknya pada 30% pada tanggal 4 April. Pada saat yang sama, Arbitrum dan OP Mainnet juga mengalami lonjakan siklus tingkat kegagalan transaksi, yang berfluktuasi antara 10% dan 20%.
Tingkat pengembalian transaksi lintas rantai
Setelah analisis lebih lanjut, kami menemukan bahwa tingkat rollback yang tinggi pada jaringan L2 tidak selalu mewakili pengalaman sebenarnya dari rata-rata pengguna. Sebaliknya, kemunduran ini kemungkinan besar disebabkan oleh bot MEV. Dengan menggunakan heuristik berikut (Kueri 2), kami mengidentifikasi serangkaian kontrak router yang menunjukkan perilaku seperti bot - kontrak tersebut menunjukkan tingkat rollback yang tinggi saat menjalankan transaksi penarikan MEV:
Sejak peningkatan Dencun,
· Router Aktif: Kontrak ini telah memproses lebih dari 1000 transaksi.
· EOA yang berinteraksi terbatas: kurang dari 10 dompet EOA (akun milik eksternal) berinteraksi sebagai pengirim transaksi.
· Distribusi pengirim: Kurang dari 50% pengirim transaksi hanya mengirimkan satu transaksi, yang menunjukkan bahwa populasi pengguna tidak menunjukkan distribusi ekor panjang. Hal ini menunjukkan bahwa router tersebut kemungkinan tidak akan digunakan oleh pengguna ritel.
· Pola perilaku: Riwayat transaksi yang mencakup tepat 24 jam atau menunjukkan beberapa transaksi dalam satu blok menunjukkan perilaku non-manusia.
· Konsentrasi pertukaran: Lebih dari 75% transaksi yang berhasil melibatkan pertukaran.
· Transaksi MEV yang terdeteksi: Lebih dari 10% transaksi yang berhasil menggunakan strategi MEV atom, seperti yang terdeteksi oleh heuristik hildobby.
Dengan menggunakan kriteria ini, kami mendeteksi 51 router di Base, yang kemungkinan mewakili perkiraan batas bawah yang konservatif dari aktivitas Bot di Base.
Kami membagi semua transaksi yang diproses oleh router di jaringan Base menjadi dua kelompok dan melakukan analisis komparatif. Hasilnya menunjukkan bahwa router mirip bot memiliki tingkat pengembalian yang sangat berbeda dibandingkan dengan transaksi lainnya: kontrak mirip bot mencapai tingkat pengembalian rata-rata sebesar 60%, enam kali lebih tinggi dibandingkan sekitar 10% yang diamati pada transaksi lainnya.
Tingkat pengembalian harian di Base, dibandingkan dengan transaksi lain dengan kontrak serupa Bot
Berdasarkan data di atas, kami dapat menyimpulkan bahwa aktivitas perdagangan otomatis seperti bot MEV dan bot Telegram kemungkinan besar menjadi salah satu alasan utama tingginya biaya bahan bakar dan tingkat pengembalian yang tinggi di jaringan Base.
Arsitektur sequencer tunggal L2, dikombinasikan dengan kurangnya kumpulan transaksi publik, telah mendorong sejumlah besar strategi MEV yang memanfaatkan sequencer, dan strategi ini telah menjadi sumber utama kemacetan jaringan. Khusus pada jaringan L2 yang menggunakan mekanisme lelang gas prioritas (PGA), seperti OP Mainnet dan Base, kemacetan ini semakin terlihat jelas. Dampaknya tidak hanya kemacetan pada jaringan, namun juga banyaknya ruang blok dan biaya gas yang terbuang akibat transaksi rollback dan aktivitas pencarian MEV. Hal ini mirip dengan situasi di Ethereum sebelum Flashbots, hanya saja karena kurangnya kumpulan transaksi di L2 saat ini, tidak ada fenomena sandwich MEV.
Seberapa besar MEV di L2?
Memahami aktivitas MEV di jaringan L2 sangat penting untuk menilai dampaknya. Namun, saat ini belum ada angka yang diterima secara luas untuk data L2 MEV yang divalidasi melalui berbagai sumber dan metode yang dapat diandalkan. Selain itu, dibandingkan dengan mainnet Ethereum, L2 tidak memiliki data pemantauan real-time yang disediakan oleh alat seperti mev-inspect, libmev, dan eigenphi, yang sangat penting untuk mengukur jumlah total MEV dan keuntungan penambang.
Beberapa kumpulan data dan studi L2 MEV yang dipublikasikan hingga saat ini meliputi:
· Kumpulan data sumber terbuka yang dibangun di Dune Analytics oleh hildobby (tautan heuristik: Sandwich | Sandwich | Atomic Arbitrage)
· Makalah penelitian "Mengukur MEV Pada Jaringan Layer 2" oleh Arthur Bagourd dan Luca Georges Francois, yang mengkuantifikasi MEV pada Polygon, OP Mainnet dan Arbitrum menggunakan implementasi mev-inspect. Penelitian ini didukung oleh hibah dari Flashbots.
· Makalah penelitian "Rolling in the Shadows: Analyzing the Extraction of MEV Across Layer-2 Rollups" oleh Christof Ferreira Torres, Albin Mamuti, Ben Weintraub, Cristina Nita-Rotaru dan Shweta Shinde mengkuantifikasi aktivitas dan membahas peningkatan Peran sequencer dan L2 mereka batch mengkonfirmasi strategi MEV baru di L2 dengan penundaan.
Selain sumber daya di atas, Sorella Labs akan segera merilis alat pengindeks data MEV Brontes, yang akan menjadi repositori sumber terbuka yang tersedia untuk mainnet Ethereum dan L2. Flashbots dan Uniswap Foundation sedang mencari hibah untuk memperluas taksonomi dan kuantifikasi L2 MEV. Jika Anda telah mengerjakan ini atau tertarik untuk berkolaborasi, silakan hubungi tim riset pasar Flashbots.
Meskipun validasi lebih lanjut diperlukan, kumpulan data yang dipublikasikan oleh hildobby di Dune Analytics memberikan standar referensi awal yang berharga.
Volume arbitrase atom pada L2 menggunakan dataset hildobby
Sumber data
Selama setahun terakhir, volume perdagangan MEV arbitrase atom pada enam L2 utama termasuk Arbitrum, OP Mainnet, Base, Zora, Scroll, dan zkSync melebihi $36 miliar, terhitung semua bursa terdesentralisasi di setiap rantai (DEX) 1% hingga 6% dari volume perdagangan . Volume transaksi MEV ini awalnya terkonsentrasi di Arbitrum dan OP Mainnet, namun baru-baru ini beralih ke Base dan zkSync.
Volume transaksi serangan sandwich secara signifikan lebih rendah di jaringan L2 dibandingkan dengan volume transaksi arbitrase atom, yang sangat kontras dengan Ethereum, di mana volume transaksi serangan sandwich empat kali lipat dari arbitrase atom. Perbedaan ini terutama disebabkan oleh fakta bahwa jaringan L2 menggunakan pengaturan sequencer tunggal dan tidak memiliki kumpulan transaksi, yang membatasi kemampuan pencari untuk menggunakan transaksi pengguna di kumpulan transaksi untuk mengeksekusi sandwich MEV, kecuali jika terdapat data kumpulan transaksi. kebocoran atau sequencer tunggal memulai serangan sandwich. Oleh karena itu, pada L2, arbitrase atom, runback buta, arbitrase stat, dan likuidasi menjadi strategi yang lebih layak bagi para pencari.
Sumber data
Rincian volume Ethereum MEV
Mengukur Pasar MEV Berapa sisa pendapatan MEV di L2?
Meskipun sulit untuk mengukur pasar MEV secara tepat, kami dapat memeriksa angka-angka dari ekosistem lain dengan solusi MEV untuk perbandingan ukuran:
· Pada Ethereum L1, pendapatan validator tahunan dari blok MEV-boost adalah sekitar $96,8 juta (diperkirakan berdasarkan harga $3,500/ETH); nilai median blok MEV-boost adalah nilai rata-rata blok validator sebanyak 4 kali lipat.
Distribusi hadiah blok dari blok biasa dan blok peningkatan MEV
· Di Solana, pendapatan MEV tambahan yang dikumpulkan oleh validator dari tip validator melalui layanan paket Jito diperkirakan berjumlah sekitar $338 juta berdasarkan 50.000 SOL per minggu (diperkirakan berdasarkan harga $130/SOL).
Tips harian diperoleh melalui bundel Jito, oleh validator dengan Jito Labs
Meskipun total MEV jaringan Base belum diumumkan secara pasti, kita dapat memperkirakan ukuran pasar dengan melihat pendapatan Bot Telegram Banana Gun, salah satu pemain paling aktif di pasar. Volume transaksi Banana Gun di jaringan L2 Base dan Solana kira-kira sama, dengan masing-masing rantai mampu menghasilkan lebih dari $1 juta volume transaksi harian, yang setara dengan lebih dari $10.000 biaya transaksi per rantai per hari.
Bot Telegram Banana Gun, volume dan biaya lintas rantai
Harap dicatat bahwa pangsa pasar Banana Gun Bot di Solana mungkin berbeda secara signifikan dari Base. Misalnya, beberapa Bot Telegram utama lainnya ada di platform Solana, seperti Sol Trading Bot dan BonkBot, sementara sejumlah kecil Telegram Bot mungkin didukung di Base. Oleh karena itu, volume perdagangan Banana Gun dan rasio pendapatan MEV di Solana tidak dapat secara langsung digunakan untuk memperkirakan total pendapatan MEV di Base.
Namun, dengan melihat metode prediksi lainnya, kita dapat melihat hasil yang berbeda: Pada bulan Maret, Bot Telegram Banana Gun membayar lebih dari $23 juta kepada pembuat blok dan validator Ethereum. Secara khusus, selama pekan tanggal 26 Maret hingga 1 April, volume transaksi Banana Gun di Base sebenarnya melebihi Ethereum, seperti yang ditunjukkan oleh lonjakan pada grafik, yang mengisyaratkan besarnya pendapatan MEV dari potensi jaringan Base. Perbandingan volume transaksi lintas rantai ini mengungkapkan prospek pertumbuhan Base dalam hal MEV.
Tentu saja, terdapat perbedaan signifikan dalam ekosistem MEV antara Base dan Ethereum. Persaingan untuk MEV di Base mungkin kurang ketat dibandingkan di Ethereum, yang dapat mengakibatkan biaya yang lebih rendah bagi bot untuk membayar ketika melakukan penawaran ke validator. Meskipun demikian, Bot perdagangan mata uang meme yang terutama mengandalkan mekanisme blind sniping dan arbitrase masih dapat dilakukan di bawah arsitektur sequencer Base.
Pendapatan Banana Gun Telegram Bot MEV dibayarkan oleh pengguna kepada validator
Fokus pada masalah MEV di jaringan L2
Ethereum telah membentuk ekosistem MEV yang matang, dilengkapi dengan alat infrastruktur untuk melayani peserta di semua tingkat rantai pasokan. Pada tingkat protokol, MEV-boost memungkinkan validator melakukan outsourcing tugas konstruksi blok melalui penawaran. Bagi para pencari, pembuat blok Ethereum menawarkan layanan gabungan — mirip dengan Jito Labs di Solana dan FastLanes Polygon — yang memungkinkan mereka menerapkan strategi MEV yang mencakup perlindungan rollback. Layanan ini memastikan bahwa pembuat blok menyimulasikan transaksi dan hanya mengeksekusi transaksi yang dipastikan tidak akan dibatalkan. Selain itu, layanan RPC swasta seperti Flashbots Protect memberi pengguna biasa cara untuk melewati kumpulan transaksi publik dan potensi risikonya. Namun jaringan L2 saat ini masih memiliki banyak ruang untuk perbaikan dalam mengembangkan infrastruktur MEV yang sebanding dengan ini.
Mengapa kita harus memperhatikan strategi dan solusi MEV untuk jaringan L2?
Fenomena MEV tetap ada di lingkungan yang tidak memiliki kumpulan perdagangan dan memainkan peran penting dalam menjaga efisiensi pasar, khususnya melalui pelaksanaan strategi seperti arbitrase statistik, arbitrase atom, dan likuidasi likuiditas di pasar AMM dan pinjaman yang sudah usang.
Namun, kurangnya infrastruktur MEV yang matang, seperti paket layanan, dapat menimbulkan beberapa konsekuensi negatif. Tanpa kumpulan transaksi, banyak strategi MEV yang dapat berubah menjadi strategi spam, yang akan menyebabkan:
· Peningkatan tingkat rollback jaringan;
· Akibatnya, kemacetan jaringan meningkat.
Dengan menerapkan layanan paket dan mengalihkan fokus kompetisi MEV dari rantai utama ke rantai tambahan, beban tingginya biaya bahan bakar yang dihadapi pengguna akibat kompetisi robot MEV dapat dikurangi secara efektif. Pada saat yang sama, pencari dapat menikmati manfaat yang lebih tinggi karena mereka memperoleh perlindungan rollback, sehingga mengurangi biaya risiko kegagalan.
Untuk jaringan L2 yang menggunakan sequencer bersama, solusi arus utama saat ini sering kali mengharuskan pengguna untuk mempublikasikan transaksi ke kumpulan transaksi publik, yang dapat menyebabkan terulangnya serangan sandwich. Dalam hal ini, alat perlindungan MEV seperti Flashbots Protect sangat penting. Tidak hanya dapat melindungi pengguna dari ancaman serangan sandwich, namun juga dapat memberikan pengembalian dana MEV atau biaya prioritas, memastikan bahwa pengguna menerima eksekusi transaksi yang lebih baik dan lebih menguntungkan harga.
Pengembangan infrastruktur MEV yang kompleks menghadapi beberapa tantangan yang belum terselesaikan. Pertama, karena semakin banyak nilai yang mengalir ke sequencer, pola pendapatan pencari berubah seiring waktu dan margin keuntungan mungkin menurun. Perubahan ini mungkin menimbulkan pertanyaan tentang keberlanjutan strategi pencarian yang sangat kompetitif dalam jangka panjang. Kami memperkirakan bahwa mekanisme pasar akan memoderasi fenomena ini sehingga strategi pencarian umum akan memberikan proporsi yang lebih besar, namun tidak seluruhnya, dari nilai yang diberikan kepada sequencer, sedangkan strategi yang kurang umum akan memberikan bayaran yang lebih sedikit.
Selain itu, infrastruktur MEV yang ada, seperti pasar pembangunan blok Ethereum, memiliki dinamika aliran pesanan yang berkembang pesat. Hingga saat ini, faktor-faktor ini telah menjadi kekuatan pendorong utama di balik tren sentralisasi di pasar pembangunan blok dan munculnya kumpulan transaksi swasta di Ethereum L1. Memastikan bahwa pasar pembangunan blok tetap kompetitif dan adil tetap menjadi masalah yang perlu diatasi.
Terakhir, solusi MEV untuk jaringan L2 mungkin perlu berbeda dari mekanisme Ethereum saat ini, terutama karena karakteristik unik L2: seperti waktu pembuatan blok yang lebih pendek, ruang blok dengan biaya lebih rendah, dan struktur tata kelola yang relatif terpusat. Misalnya, waktu blok Arbitrum hanya 250 milidetik. Masih belum diketahui apakah kecepatan blok secepat itu kompatibel dengan infrastruktur MEV yang ada. Pada saat yang sama, ruang blok yang cukup dan ekonomis yang disediakan oleh L2 telah banyak mengubah pola pencarian transaksi, membuat masalah spam menjadi lebih serius, dan strategi solusi baru sangat dibutuhkan. Selain itu, L2 memiliki tata kelola yang lebih terpusat dibandingkan lingkungan lain seperti Ethereum L1, yang memungkinkan persyaratan tambahan pada penyedia layanan MEV, seperti mewajibkan pembuat blok untuk menghindari serangan sandwich terhadap pengguna guna memastikan seks pasar yang adil.
Tautan asli
