Pasar mengalami guncangan besar kemarin! 🔥🔥🔥
Dengan dirilisnya data non-farm payrolls AS, serangkaian berita buruk baru-baru ini telah memberikan tekanan pada harga BTC. Namun, ada juga secercah cahaya di pasar - investor terkenal "Saudara Sun" berencana untuk membeli BTC dengan harga terendah di Jerman, dengan niat untuk menahan penurunan pasar. Pada saat yang sama, tekanan jual pada Gunung Gox masih belum terselesaikan. Apakah pasar dapat bertahan dalam ujian ini, data non-pertanian kemarin akan menjadi titik balik yang penting.
Pada saat pasar sedang bergejolak, mari kita fokus pada bidang AI+Depin yang sedang populer tahun ini, terutama proyek perwakilannya $IO, dan jelajahi daya tarik unik serta keunggulan jaringan komputasi terdesentralisasi:
Sorotan inti dari jaringan komputasi terdesentralisasi IO:
Arsitektur komputasi terdistribusi: Jaringan IO dengan cerdik menggunakan model komputasi terdistribusi untuk mendistribusikan sumber daya komputasi global secara luas di setiap sudut. Desain ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan stabilitas komputasi, namun juga secara efektif menghindari risiko kegagalan satu titik yang umum terjadi dalam komputasi terpusat.
Akses sumber daya yang hemat biaya: Dibandingkan dengan model layanan terpusat tradisional, IO.NET Cloud secara signifikan mengurangi biaya perolehan sumber daya komputasi karena sifatnya yang terdesentralisasi. Hal ini tidak hanya mengurangi beban keuangan operasional dan pemeliharaan, namun juga memungkinkan lebih banyak insinyur dan peneliti di bidang pembelajaran mesin untuk dengan mudah membeli dan memanfaatkan sumber daya ini sepenuhnya.
Konfigurasi cluster cloud terdistribusi yang fleksibel: Platform ini telah membangun sistem cluster cloud terdistribusi yang kuat, memungkinkan pengguna untuk secara fleksibel memilih dan mengalokasikan sumber daya komputasi sesuai dengan kebutuhan mereka sendiri. Tugas secara cerdas ditugaskan ke beberapa node untuk pemrosesan paralel, yang sangat meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya dan mempersingkat waktu penyelesaian tugas.
Fokus pada dukungan kuat untuk pembelajaran mesin: IO.NET Cloud dirancang khusus untuk para insinyur pembelajaran mesin. Dengan menyederhanakan proses yang membosankan seperti pelatihan model dan pemrosesan data, peneliti dapat lebih fokus pada inovasi dan optimalisasi algoritma dan model, tanpa harus khawatir. tentang Terganggu dari penerapan dan pengelolaan sumber daya komputasi.
#美国6月非农数据高于预期 #币安合约锦标赛
