#德国政府转移比特币 #Mt.Gox将启动偿还计划 Apakah perilaku pemerintah Jerman dianggap sebagai perdagangan berbahaya di pasar keuangan?
Jika dalam keuangan tradisional, tindakan mentransfer dan menjual dalam jumlah besar pasti akan diklasifikasikan sebagai perdagangan jahat. Jika orang ini dipenjara, dia pasti sudah lama dipenjara, dan dia masih bisa dibiarkan di sini sambil berteriak, "Aku akan menjualnya." Apa yang terjadi? !
Jadi dana yang disita secara sah mengalir ke pasar dan berubah menjadi manipulasi pasar yang tidak teratur dan berbahaya secara hukum. Apa yang bisa Anda lakukan? Selain itu, dana tersebut tidak disimpan untuk pasar enkripsi, dan bahkan tidak memberikan manfaat apa pun bagi pasar enkripsi. Bagian dari dana ini lebih memilih untuk tetap berada di tangan peretas atau orang yang dihukum daripada menggunakannya sekarang sebagai penjualan tidak teratur dan pasar tekanan tanpa peringatan.
Namun, penurunan ini tampaknya telah melepaskan tekanan pada pasar sebelumnya. BTC turun setelah mencapai puncak M di level tinggi, dan kini telah mempercepat penurunannya.
Saat ini, tampaknya resistensi ke bawah berada di $2830. Turun ke level $2810 dan kemudian ditutup.
Jadi dalam proses memperlambat penurunan, dapatkah kita mempertimbangkan token-token yang berpeluang meledak? $IO sepertinya salah satunya.
#IO去中心化算力网络 adalah teknologi inti IO, dan konten yang paling digemari adalah sektor AI dan sektor DePIN.
AI memiliki tiga atribut:
Keacakan: AI bersifat acak. Di balik mekanisme produksi kontennya terdapat kotak hitam yang sulit direproduksi dan dideteksi, sehingga hasilnya juga acak.
Padat sumber daya: AI adalah industri padat sumber daya yang membutuhkan banyak energi, chip, dan daya komputasi.
Kecerdasan mirip manusia: AI akan (segera) dapat lulus uji Turing, dan setelah itu, manusia tidak dapat dibedakan dari mesin*
AI membutuhkan sumber daya komputasi yang besar, baik untuk model pelatihan maupun melakukan inferensi.
Dalam praktik pelatihan model bahasa besar, selama skala parameter data cukup besar, model bahasa besar akan muncul dengan beberapa kemampuan yang sebelumnya tidak tersedia. Lonjakan eksponensial dalam kemampuan setiap generasi GPT dibandingkan generasi sebelumnya disebabkan oleh peningkatan eksponensial dalam jumlah penghitungan yang diperlukan untuk pelatihan model.
Jika energi fosil adalah darah era industri, maka daya komputasi mungkin menjadi darah era digital baru yang dibuka oleh AI, dan pasokan daya komputasi akan menjadi infrastruktur era AI.
Pasar masa depan IO.NET sangat menarik.
