Orang yang diwawancarai: Rand Hindi, CEO Zama
Wawancara dan penulisan: Wendy, Foresight News
Seminggu setelah menjual perusahaan yang ia dirikan hampir 7 tahun lalu, Rand Hindi yang berusia 35 tahun segera memulai perjalanan wirausaha lainnya karena, "Ini adalah waktu yang tepat dengan mitra yang tepat untuk menciptakan perusahaan berdasarkan terobosan ilmiah baru." banyak peluang yang bisa didapat dalam seumur hidup?” - Ketika ide ini muncul, dia melepaskan ide untuk menghabiskan setengah tahun berkeliling dunia dan terjun ke jalur yang tidak banyak orang perhatikan saat itu - —Sepenuhnya Enkripsi Homomorfik (FHE).
Empat tahun kemudian, perusahaan baru itu bernilai $400 juta.
Pada awal Maret tahun ini, Zama, yang didirikan bersama oleh Rand Hindi, secara resmi mengumumkan bahwa mereka telah menerima $73 juta dalam pembiayaan Seri A yang dipimpin oleh Multicoin dan Protocol Labs, dan berencana untuk menggunakan teknologi enkripsi homomorfik penuh (FHE) untuk menyelesaikan masalah privasi di bidang blockchain dan AI.
Sejak saat itu, Zama yang berbasis di Paris tidak hanya menjadi proyek start-up yang paling mewakili arah FHE global, namun juga mendorong gelombang aktivitas modal ventura terkait FHE. Menurut Rand Hindi kepada Foresight News, "Dalam 6 hingga 9 bulan ke depan, akan ada 9 proyek yang diumumkan secara resmi menggunakan teknologi Zama." "Semua proyek ini telah menerima pembiayaan, dengan total penilaian lebih dari $1 miliar."
Rand Hindi lahir di kota romantis Paris, namun memiliki sisi yang sangat culun. Dia memulai pemrograman pada usia 10 tahun dan kemudian menerima gelar sarjana di bidang ilmu komputer dan doktor di bidang biokomputer dari University College London. Adapun penciptaan Zama dapat ditelusuri kembali ke pengalamannya di-bully di sekolah saat remaja.
Pada tahun 1990an ketika gelembung dot-com akan meledak, Rand Hindi yang berusia 14 tahun membantu menciptakan situs jejaring sosial yang sangat populer di Perancis. Pada saat yang sama, dia diintimidasi oleh anak-anak yang lebih besar di sekolah. Karena tidak ada jalan keluar, Rand punya ide. Mungkinkah pelaku intimidasi ini adalah pengguna media sosial yang ia dirikan? Benar saja, dia menemukan beberapa rahasia kecil tentang si penindas dari database situs web, dan menggunakan ancaman ini untuk membuat si penindas tidak pernah berani mengganggunya lagi.
Meskipun metode "melawan kekerasan dengan kekerasan" membantu memecahkan masalah yang ada, hal ini juga membuat Rand Hindi merenungkan masalah keamanan data dan privasi. Saat itu, ia yakin bahwa "privasi" akan menjadi topik penting di bidang Internet. Setelah menerima gelar Ph.D., Snips, sebuah perusahaan yang didirikan oleh Rand, berfokus pada penyelesaian masalah privasi terkait AI.
Pada tahun 2019, setelah mendengar bahwa Rand Hindi menjual Snips, Pascal Paillier, yang telah mengenalnya selama bertahun-tahun dan memegang gelar PhD di bidang kriptografi komputer, mendekati Rand untuk menyatakan niat mereka untuk mendirikan perusahaan FHE bersama. Pada awal tahun 2020, Zama resmi diluncurkan. Pascal Paillier menjadi chief technology officer (CTO) di perusahaan baru, dan Rand Hindi menjabat sebagai chief executive officer (CEO).
Petualangan bisnis baru dimulai.
Berita Tinjauan ke Depan: Zama resmi didirikan pada tahun 2020. Saat itu, bahkan ZK (zero-knowledge proof) belum mendapat perhatian komunitas investasi arus utama, dan penerapan FHE secara umum dianggap lebih lambat dari ZK. Selain menjadi wirausaha, Anda juga seorang investor dan memahami pentingnya waktu berwirausaha. Jadi dulu kenapa Anda ingin mendirikan perusahaan FHE?
Rand Hindi: Saya selalu tertarik dengan masalah privasi.
Faktanya, [privasi telah menjadi perhatian] sejak saya memulai perusahaan pertama saya, yaitu jaringan sosial pada tahun 1990an. Karena ketika Anda membuat layanan yang menyimpan banyak data, Anda harus memikirkan bagaimana cara melindungi data tersebut. Jadi bagi saya, privasi tidak dapat dipisahkan dari semua yang kita lakukan saat online. Perusahaan yang saya jual sebelumnya (Snips) adalah perusahaan AI yang mencoba memecahkan masalah privasi untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.
Karena menjalankan perusahaan inilah saya menemukan teknologi enkripsi homomorfik pada tahun 2015. Ketika saya mempelajari teknologi ini, saya merasa semua orang harus menggunakannya dan ini harus menjadi standar untuk semuanya. Namun pada saat itu, FHE belum benar-benar berfungsi dan hanya ada sedikit hal yang dapat dilakukan dengannya.
Meski begitu, saya tahu (saat itu) suatu saat saya ingin membangun perusahaan yang fokus di FHE. Jadi, seminggu setelah saya menjual perusahaan AI saya (Snips), saya memulai Zama dengan salah satu pendiri Pascal untuk memecahkan masalah FHE. Sudah empat tahun sekarang.
Berita Tinjauan ke Depan: Terobosan apa yang terjadi di FHE ketika Pascal mendatangi Anda? Apa bedanya dengan tahun 2015 ketika Anda pertama kali mempelajari teknologi ini?
Rand Hindi: Pada tahun 2017, FHE (bidang) menemukan beberapa teknologi baru yang mulai membuka pintu ke bidang penelitian baru. Terobosan besar Zama adalah untuk pertama kalinya kami dapat menghitung semua jenis operasi FHE tanpa batasan teknologi sebelumnya.
Saat kami memulai Zama, ada tiga masalah utama dengan teknologi FHE: Yang pertama adalah sulitnya menggunakannya. Anda harus memiliki gelar PhD di bidang kriptografi untuk menggunakan teknologi ini dengan baik; masalah kedua adalah teknologi ini sangat lambat. Misalnya, mengalikan dua angka membutuhkan waktu beberapa menit; masalah ketiga adalah kasus penggunaannya sangat terbatas. Sebab, teknik FHE yang ada hanya memungkinkan Anda mendapatkan hasil perkiraan pada data terenkripsi. Misalnya, mengalikan 2 dengan 2 tidak menghasilkan 4 melainkan 3,8 atau 4,2. Ini bagus untuk banyak kasus penggunaan di mana kesalahan perkiraan tidak menjadi masalah, namun jika itu adalah kasus penggunaan medis atau kasus penggunaan blockchain, (akurasi saja tidak cukup). Jika saya ingin memberi Anda satu juta dolar berdasarkan kondisi tertentu, Anda ingin memastikan kondisi tersebut dipenuhi dengan tepat, bukan dipenuhi secara kasar.
(Bertujuan untuk tiga masalah di atas), Zama telah membuat serangkaian terobosan besar: Pertama, kami memecahkan masalah (hasil perkiraan) ini dengan menciptakan teknologi kriptografi baru, yang memungkinkan Anda menjamin bahwa hasil perhitungan terenkripsi persis sama dengan ketika data tidak dienkripsi. Hal yang sama; kedua, kami membuat FHE 100 kali lebih cepat melalui kombinasi teknik matematika dan teknik baru; dan terakhir, kami juga menciptakan alat bagi pengembang untuk memudahkan mereka menggunakan FHE tanpa harus belajar kriptografi.
Berita Tinjauan ke Masa Depan: Peningkatan kecepatan komputasi sebesar 100x memang bagus, namun peningkatan kecepatan 100x mungkin tidak cukup baik atau cukup cepat, bukan?
Rand Hindi: Anda benar. Jika Anda ingin melakukan hal-hal seperti ChatGPT atau LLM (Large Language Model) di FHE, masih terlalu lambat. Namun kabar baiknya adalah sekarang kami dapat melakukan LLM di FHE. Hal ini sebelumnya tidak mungkin dilakukan (hanya saja sekarang masih sangat lambat). Dibutuhkan waktu satu hari untuk menghasilkan Token. Pengalaman pengguna tidak bagus dengan kecepatan dua kali lipat. Tentu saja, kita (pada akhirnya) akan sampai di sana, karena banyak perusahaan, termasuk Intel, sedang mengerjakan chip khusus untuk mempercepat FHE. Ini mirip dengan chip ASIC, atau chip ZK, atau GPU khusus AI dalam penambangan Bitcoin. Ketika chip khusus ini mulai memasuki pasar - saya pikir mungkin pada generasi kedua - akan ada peningkatan 10.000x.
Jadi, kecepatan bukan lagi masalah FHE itu sendiri, melainkan masalah akselerasi hardware.
Jadi, apa yang bisa kita lakukan dengan FHE sebelum chip khusus ini hadir? Ternyata blockchain adalah contoh penggunaan yang bagus. Karena blockchain sangat lambat dan cukup mahal dibandingkan cloud (komputasi), aplikasi blockchain dan kontrak pintar juga sangat sederhana. Sebagai perbandingan, aplikasi seperti LLM dan ChatGPT adalah yang paling mahal secara komputasi. Jadi jika Anda bisa melakukan ChatGPT (dengan FHE), Anda bisa melakukan yang lainnya (dengan itu).
Jadi, blockchain adalah pilihan yang sangat baik untuk memulai kasus penggunaan FHE. Seiring dengan peningkatan kinerja FHE secara bertahap, kita bisa mendapatkan lebih banyak kasus penggunaan yang berbeda.
Berita Tinjauan ke Depan: Beberapa teknologi mutakhir seperti FHE dan ZK serupa. Mereka akan menghadapi masalah yang sama pada tahap pengembangan awal, yaitu tidak ada pasar yang ada. Jadi apa strategi penciptaan pasar Zama? Pada tahap ini, bagaimana Anda menciptakan pasar?
Rand Hindi: Manfaat kedua dari blockchain (selain yang di atas) adalah persyaratan kinerjanya sesuai dengan apa yang dapat dilakukan FHE saat ini. FHE saat ini dapat memproses sekitar lima transaksi per detik, dan dalam beberapa bulan ke depan kami mungkin dapat mencapai sekitar 20 hingga 30 transaksi per detik pada GPU. Untuk sebagian besar aplikasi blockchain, TPS (transaksi per detik) ini sudah cukup.
Hal yang menarik tentang blockchain adalah infrastruktur publiknya terdesentralisasi. Di dunia komputasi awan tradisional, percaya atau tidak, perusahaan dapat memberi tahu Anda bahwa Anda tidak perlu khawatir tentang kerahasiaan. Mereka tidak dapat diretas, mereka tidak dapat membocorkan data, dan hanya perusahaan itu sendiri yang dapat melihatnya data. Namun dalam blockchain, Anda tidak bisa melakukan itu, setiap bagian data dalam setiap transaksi harus terbuka untuk semua orang. Jadi di blockchain saat ini, mustahil untuk memiliki data sensitif atau aplikasi rahasia apa pun. Dengan FHE, Anda dapat menggunakan blockchain dengan cara yang sama, Anda tetap memasukkan data ke dalam rantai, tetapi data akan dienkripsi. Kontrak pintar berjalan pada data terenkripsi. Jadi sekarang tiba-tiba Anda dapat memiliki kerahasiaan di atas infrastruktur publik, tanpa izin, dan terdesentralisasi.
Kasus penggunaan untuk hal ini sebagian besar berkaitan dengan keuangan, jika Anda berbicara dengan perusahaan keuangan besar mana pun yang ingin mengamankan aset, mereka tidak ingin mengungkapkan posisi mereka kepada semua orang, mereka memerlukan kerahasiaan. AMM (Automated Market Maker), jika Anda ingin menghindari MEV (Maximum Extractable Value, yang mengacu pada potensi keuntungan yang dapat diperoleh penambang atau validator dengan memanipulasi urutan transaksi selama proses produksi blok), lebih baik biarkan orang tidak tahu bahwa Anda ingin berdagang apa.
(Kasus penggunaan besar lainnya adalah) bermain game. Jika Anda ingin bermain poker di blockchain, kartu terbuka bukanlah hal yang menyenangkan. (Juga) AI, AI terdesentralisasi. Jika Anda melatih jaringan saraf pada jaringan GPU terdesentralisasi, Anda tidak ingin orang lain melihat kumpulan data Anda. Sebagai sebuah perusahaan, jika saya menghabiskan jutaan atau miliaran dolar untuk memperoleh data, saya tidak akan menaruhnya begitu saja di blockchain untuk dicuri semua orang. AI terdesentralisasi tidak dapat bekerja tanpa kerahasiaan.
Jadi pertanyaannya bagi saya adalah aplikasi apa yang tidak kita buat karena kurangnya kerahasiaan? Menurut saya, sebagian besar aplikasi.
Bayangkan jika saya memberi tahu Anda bahwa semua data di setiap aplikasi seluler di ponsel Anda dapat dilihat secara publik oleh siapa saja. Maka Anda tidak akan menggunakan sebagian besar aplikasi ini. Ini adalah keadaan blockchain tanpa FHE (berpotensi). Dan dengan FHE, Anda bisa melakukan apa saja.
Berita Tinjauan ke Masa Depan: Seperti yang Anda katakan, idealnya, setiap proyek atau aplikasi (di bidang blockchain) harus memiliki kebutuhan untuk melindungi keamanan data dan privasi. Namun ketika Anda mempromosikan layanan atau solusi Zama ke beberapa proyek atau perusahaan, jika mereka tidak berencana menggunakannya untuk saat ini atau ingin menunggu dan melihat lagi, alasan apa yang akan mereka berikan?
Rand Hindi: Kami mulai mengkomersialkan teknologi kami 9 bulan lalu dan sejauh ini kami memiliki lebih dari 100 perusahaan yang tertarik untuk menggunakannya. Kami memiliki 4.000 pengembang di komunitas kami. Oleh karena itu, kami adalah teknologi FHE (penyedia solusi) yang paling sukses dan banyak digunakan.
Sebab, tanpa FHE, perusahaan-perusahaan tersebut tidak akan mampu membangun apa yang ingin mereka bangun. Jadi, perusahaan seperti Fhenix, Inco, Shiba, dll. menggunakan teknologi kami untuk membangun L1 dan L2 dengan kerahasiaan. Namun ada juga perusahaan yang ingin membangun aplikasi yang membutuhkan kerahasiaan. Misalnya saja AMN untuk menyembunyikan transaksi, atau tokenisasi aset dimana Anda ingin menyembunyikan saldo dan jumlah dalam transaksi.
Jadi kami mempunyai dua jenis pelanggan, mereka yang menggunakan teknologi kami untuk membangun infrastruktur dan mereka yang menggunakan teknologi kami untuk membangun aplikasi di atas infrastruktur tersebut.
Berita Pandangan ke Masa Depan: Seperti yang Anda katakan, Zama adalah penyedia solusi yang diadopsi secara luas, namun memang ada beberapa pesaing di pasar, tetapi mengapa begitu banyak proyek memilih Zama?
Rand Hindi: Menurut saya jawaban sederhananya adalah karena kami adalah satu-satunya produk yang berhasil. Ada teknologi lain, tetapi teknologi bukanlah sebuah produk, dan teknologi itu sendiri tidak dapat digunakan oleh pengembang.
Jadi, Zama membuat beberapa taruhan yang sangat strategis sejak hari pertama. Menurut kami, dua hal terpenting bagi pengembang adalah: 1) mereka tidak ingin khawatir tentang hal-hal kriptografi apa pun, jadi mereka tidak perlu mempelajari apa pun tentang kriptografi; 2) mereka harus memastikan bahwa apa yang mereka lakukan pada data terenkripsi Semuanya yang Anda lakukan akan sama persis seperti jika datanya tidak terenkripsi. Sebagai pengembang, Anda dapat membuat aplikasi tanpa FHE lalu cukup menambahkan lapisan FHE di atasnya.
Teknik lain mengharuskan Anda untuk menggali lebih dalam seperti seorang ahli lalu mengubahnya, memodifikasinya, sedangkan menurut saya alasan utama orang mengadopsi pendekatan kami adalah karena pendekatan ini sederhana, berhasil, melakukan apa yang kami janjikan, dan seharusnya bisa dilakukan.
Berita Tinjauan ke Depan: FHE adalah salah satu solusi untuk masalah privasi, tetapi ada juga beberapa teknologi lain, seperti ZK yang kami sebutkan, dan MPC (Multi-Party Security and Computation). Mereka terkait tetapi juga berbeda. Bisakah Anda memberi tahu kami secara singkat peran apa yang akan dimainkan oleh masing-masing dari ketiga teknologi berbeda ini dalam ruang kripto yang lebih luas?
Rand Hindi: ZK adalah cara terbaik untuk membuktikan bahwa Anda melakukan penghitungan tanpa mengungkapkan data yang digunakan untuk melakukan penghitungan. Misalnya, saya dapat membuktikan bahwa saya berusia di atas 18 tahun tanpa mengungkapkan usia saya yang sebenarnya. Masalahnya adalah ZK tidak mengizinkan Anda menghitung data terenkripsi. Jadi, jika Anda memiliki banyak pengguna dan ingin melakukan sesuatu dengan data banyak orang, pembukti ZK harus melihat data semua orang. Oleh karena itu, sulit bagi Anda untuk memiliki komposisi dan privasi multi-pengguna ZK.
Namun ZK sangat bagus untuk hal-hal seperti skalabilitas. Jadi, jika Anda hanya ingin membuktikan kebenaran sesuatu, ZK adalah teknik yang hebat. Tapi untuk privasi, FHE lebih baik. Karena FHE memungkinkan Anda melakukan komputasi pada data terenkripsi. Jadi Anda dapat memiliki tingkat komposisi dan interaksi multi-pengguna yang sama seperti aplikasi biasa, namun datanya dienkripsi.
Namun masalah dengan FHE adalah jika Anda mengenkripsi data menggunakan kunci yang sama, maka seseorang harus memiliki kunci dekripsi untuk menampilkan hasilnya. Jadi bagaimana Anda melindungi kunci dekripsi? Di sinilah MPC berperan. MPC adalah teknologi hebat jika Anda ingin melindungi privasi enkripsi karena yang dapat Anda lakukan adalah membagi kunci menjadi beberapa bagian dan mendistribusikannya ke beberapa orang yang berbeda. Dengan cara ini, tidak ada seorang pun yang memiliki kuncinya dan orang-orang harus menyetujuinya sebelum mereka dapat mendekripsi sesuatu.
Oleh karena itu, FHE dapat digunakan untuk perhitungan privat, dan MPC dapat digunakan untuk melindungi kunci privat. Secara teknis, Zama memang menggunakan MPC, tapi kami tidak menggunakannya untuk menggantikan FHE. Kami menggunakan MPC untuk bagian yang sangat spesifik dari produk kami, yaitu melindungi kunci pribadi.
Beberapa orang juga telah mencoba menggunakan MPC untuk komputasi yang aman, masalahnya MPC sulit mencapai komposisi karena MPC sangat lambat kecuali Anda sudah mengetahui apa yang ingin Anda komputasi dan dapat memprosesnya terlebih dahulu. Namun di blockchain, jika kontrak saya memanggil kontrak Anda atau kontrak lain, Anda tidak dapat melakukan pra-pemrosesan seperti ini. Anda harus melakukan perhitungan secara real time. MPC sangat tidak ramah untuk kasus penggunaan ini.
Berita Tinjauan ke Masa Depan: Anda berbicara tentang "kunci". Dalam wawancara sebelumnya dengan Epicenter, Anda mengatakan bahwa FHE sendiri bukanlah masalahnya. Sekarang masalahnya sebenarnya adalah manajemen kunci. Dapatkah Anda menguraikan itu? Karena ini bukan hanya masalah yang mungkin dibawa FHE ke blockchain, tapi juga sebuah peluang, bukan? Andai saja beberapa pemasok dapat mengatasi masalah ini.
Rand Hindi: Ya, tentu saja.
Saya ingin mengilustrasikan hal ini menggunakan produk fhEVM kami sebagai contoh. Di fhEVM, sebagai pengguna yang menggunakan kontrak pintar FHE, saya harus mengenkripsi data saya menggunakan kunci jaringan - karena semua orang menggunakan kunci publik, Anda perlu mengenkripsi data dengan kunci yang sama untuk Komposabilitas antar pengguna - Saya kemudian mengirimkan data ini ke blockchain dan blockchain melakukan penghitungan. Namun terkadang saya harus bisa mendekripsi sebagian, misalnya saya perlu mendekripsi saldo token ERC20 saya yang terenkripsi. Jadi, bagaimana cara mengizinkan pengguna untuk mendekripsi hanya bagian tertentu dari status blockchain tanpa mengungkapkan kuncinya dan memungkinkan mereka mendekripsi semuanya? Maka perlu ada kunci privat di suatu tempat yang terlindungi, di situlah MPC berperan.
Jadi, di samping blockchain FHE ini, sebenarnya ada Layanan Manajemen Kunci MPC (KMS). Ini mendistribusikan kunci pribadi blockchain ke beberapa node dan memungkinkan orang untuk mendekripsi berdasarkan apa yang dinyatakan dalam kontrak pintar. Selama sistem manajemen kunci ini aman, satu-satunya hal yang dapat Anda lihat adalah apa yang dapat Anda lihat dari kontrak pintar.
Makanya saya bilang FHE tidak masalah, karena FHE tidak bisa dipecahkan, bahkan dengan komputer kuantum sekalipun. Pertanyaannya adalah bagaimana melindungi kunci privat ini, dan jawabannya adalah MPC.
Berita Pandangan ke Depan: Saya juga penasaran dengan perubahan apa yang akan dibawa FHE ke ekosistem kripto yang lebih luas? Misalnya, dalam ZK, ada beberapa proyek yang membangun apa yang disebut rantai privasi. Misalnya Aleo dan Mina. Bagaimana dengan FHE? Apakah menurut Anda kita akan melihat hal seperti ini muncul?
Rand Hindi: FHE berkembang jauh lebih cepat dibandingkan ZK (dalam hal penyelesaian masalah privasi) karena FHE sangat mudah digunakan di blockchain. Anda baru saja menulis kontrak pintar Solidity, tidak ada perubahan untuk pengembang dan tidak ada yang berbeda di sisi pengguna. Semuanya on-chain dan dapat disusun.
Sebelum (FHE), ZK adalah satu-satunya teknologi yang dapat dicoba oleh semua orang. Namun dengan FHE, semua orang tahu bahwa ini adalah solusi teknis yang lebih baik. Pertanyaannya bukanlah apakah orang ingin menggunakan ZK atau FHE, melainkan FHE tidak tersedia sebelum Zama. Jadi tidak ada pilihan.
Kini setelah FHE tersedia, orang-orang beralih ke FHE sebagai lapisan privasi untuk blockchain. Dalam 6 hingga 9 bulan ke depan, 9 proyek akan diumumkan menggunakan teknologi kami, termasuk Inco, Fhenix, dan Shiba. Semua perusahaan/proyek ini telah mengumpulkan dana dan memiliki valuasi gabungan lebih dari $1 miliar. Jadi, dalam 9 bulan, FHE telah berkembang dari awal menjadi ekosistem senilai $1 miliar, dan itu bahkan tidak termasuk nilai Zama itu sendiri, namun hanya penilaian yang diberikan investor pada rantai dan protokol baru ini. Pertumbuhan organik ini membuktikan bahwa masyarakat sangat menginginkan teknologi ini.
Berita Tinjauan ke Masa Depan: Akankah kita melihat lebih banyak L1, L2, atau sidechain berbasis FHE? Ini yang sebenarnya ingin saya tanyakan.
Rand Hindi: Menurut saya ketiganya. FHE tidak berbeda dengan protokol blockchain lainnya karena tidak mengubah apa pun mengenai konsensus dan keamanan blockchain, FHE hanya menambahkan lapisan kerahasiaan ekstra di atas apa yang ingin Anda lakukan.
Berita Tinjauan ke Masa Depan: Mari kita kembali ke masalah kecepatan sedikit. Teknologi baru seperti FHE dan ZK menghabiskan banyak daya komputasi dan akibatnya harganya sangat mahal. Anda baru saja menyebutkan bahwa dalam beberapa bulan ke depan, segalanya akan menjadi jauh lebih cepat. Bisakah Anda memberi kami ekspektasi yang lebih bertahap dalam hal ini?
Rand Hindi: Saya secara singkat memperkenalkan beberapa angka kinerja sebelumnya. Saat ini, kami dapat melakukan sekitar lima transfer ERC20 per detik di FHE, dengan saldo dan jumlah yang ditransfer terenkripsi. Jika kami melakukan beberapa perbaikan teknis pada GPU, kami dapat mencapai 20 atau 30 TPS.
Jika Anda ingin mencapai seratus atau seribu transaksi per detik, Anda memerlukan ASIC. ASIC tidak hanya meningkatkan kinerja dan kecepatan, tetapi juga dapat mengurangi biaya secara signifikan. Kami telah membangun prototipe FPGA secara internal di Zama yang dapat menandingi kinerja GPU (NVIDIA) H100 di FHE tetapi dengan biaya sepertiga. Ini sangat menarik. Peralihan ke ASIC tidak hanya berpotensi meningkatkan kecepatan secara signifikan, namun juga memangkas biaya hingga dua atau bahkan sepersepuluh kali lipat. Tentu saja, seperti setiap teknologi baru, iterasi pertama dari jaringan pertama atau rantai FHE kemungkinan besar akan relatif lebih mahal, Anda mungkin harus membayar 10 sen untuk melakukan transfer ERC20, tetapi jumlah itu hanya akan berkurang.
Kita sekarang berada pada titik kritis di mana FHE cukup baik untuk sebagian besar aplikasi blockchain, dan bergerak menuju kemampuan untuk melakukan apa saja.
Jadi coba pikirkan, jika kita bisa mencapai seribu atau sepuluh ribu transaksi per detik di FHE, maka semua yang Anda lakukan di blockchain bisa dienkripsi ujung ke ujung. FHE akan menjadi sealami HTTPS untuk transaksi blockchain.
10 tahun yang lalu, menurut saya hanya sekitar 10% lalu lintas Internet yang dienkripsi, sekarang sudah lebih dari 95%. Hal yang sama juga berlaku di blockchain. Awalnya, 5%, 10% dari transaksi blockchain mungkin dienkripsi, namun pada akhirnya 95% akan dienkripsi untuk melakukan lebih banyak hal dengan cara ini.
Berita Pandangan ke Depan: Dalam dunia enkripsi, kita sering menganggap tahun 2022 sebagai tahun ZK. Saat itu, setelah Paradigm menerbitkan makalah penelitian, pada dasarnya setiap VC menaruh perhatian pada ZK. Lalu bagaimana dengan dunia FHE? Apakah menurut Anda akan ada tahun FHE? Atau akankah itu benar-benar terjadi tahun ini?
Rand Hindi: Dari sudut pandang saya, ini terasa seperti sedang terjadi. Saya pikir FHE menjadi narasi besar dan investor berinvestasi di FHE.
Saya memiliki grup Telegram dengan 50 VC dan saya berbagi informasi perusahaan dengan mereka. Setiap kali sebuah perusahaan bekerja sama dengan Zama, saya mengirimkannya ke grup investor kami dan menanyakan apakah mereka ingin berinvestasi.
Bukan hanya startup yang menggunakan FHE, kami kini bekerja sama dengan beberapa perusahaan besar yang mulai menggunakan FHE untuk protokol yang ada. Ini sangat menarik.
Berita Pandangan ke Depan: Jadi di mana Zama ingin memposisikan dirinya dalam ekosistem yang lebih besar ini?
Rand Hindi: Apakah Anda ingat "Intel Inside"? Saat Anda membeli komputer di tahun 90an dan awal 2000an, Anda akan melihat stiker di komputer Anda bertuliskan "Intel Inside", bukan? Saat Anda membeli komputer, Anda tahu bahwa chip tersebut adalah chip Intel, meskipun Anda tidak dapat melihatnya. Kami menganggap Zama sebagai "Intel Inside" yang penuh kerahasiaan. Anda tahu, teknologi kami akan ada di setiap aplikasi, setiap blockchain yang Anda gunakan, namun Anda tidak akan melihatnya karena tidak akan berhadapan dengan konsumen, namun akan berada di tingkat protokol.
Jadi, visi kami untuk perusahaan ini adalah suatu saat, seperti halnya kami beralih dari HTTP tanpa enkripsi menjadi menggunakan HTTPS untuk mengenkripsi data yang kami kirim, kami akan menggunakan sesuatu seperti HTTPS di tingkat protokol untuk mengenkripsi segala sesuatu yang kita gunakan adalah layanan. Ketika ini terjadi, Anda bahkan tidak tahu bahwa Zama itu ada.
Misalnya jika kami melakukan tugas kami, Anda tidak akan tahu keberadaan Zama. Mungkin akan ada stiker di website yang bertuliskan "Dilindungi oleh Zama" tapi hanya itu.