🔔 Kata Pengantar:

io.net adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang dibangun di atas blockchain Solana, dengan fokus pada penyelesaian tantangan permintaan komputasi di bidang AI dan pembelajaran mesin. Dia adalah anggota penting di bidang Depin dan AI.

💥 Ringkasan:

Kabar terbaru menunjukkan bahwa io.net mengumumkan peluncuran block rewards pada tanggal 26 Juni untuk memberikan reward bagi akun pemasok yang menyediakan GPU atau CPU di jaringan IOG.

Hadiah didistribusikan setiap jam dalam bentuk token IO, dimana 80% dialokasikan ke GPU dan 20% ke CPU.

1️⃣ Ikhtisar Proyek

io.net menyediakan platform terbuka yang memberi pengguna di seluruh dunia akses instan dan tanpa izin ke sumber daya GPU dan CPU. Sumber daya ini berasal dari pusat data independen dan penambang mata uang kripto, yang sebagian besar menggunakan kartu grafis menganggur untuk catu daya komputasi terdistribusi.

Saat ini, io.net telah mengumpulkan lebih dari 1 juta sumber daya GPU untuk memenuhi kebutuhan komputasi AI yang terus meningkat.

2️⃣ Arsitektur dan fungsi teknis

Pada tingkat teknis, io.net dibangun di atas kerangka pembelajaran mesin ray.io dan mendukung berbagai skenario aplikasi AI, termasuk pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam, dan optimalisasi model. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan komputasi sebagai pekerja atau pengembang tanpa izin tambahan.

Harga daya komputasi disesuaikan secara real time berdasarkan permintaan pasar dan pasokan sumber daya untuk memastikan penggunaan sumber daya yang efisien.

3️⃣ Token asli IO

Token IO adalah inti dari ekosistem io.net dan digunakan sebagai media pertukaran dan mekanisme insentif. Pengguna yang memegang token IO dapat mengurangi biaya penanganan dalam transaksi daya komputasi dan mendukung operasi jaringan dan aktivitas node yang stabil dengan mempertaruhkan token IO.

Saat ini, nilai pasar token IO adalah US$351 juta, dengan nilai pasar terdilusi penuh sebesar US$2,955 miliar, total 800 juta IO, dan kuantitas beredar 95 juta IO, menunjukkan pentingnya dan potensinya di pasar mata uang kripto.

4️⃣ Komposisi produk

Arsitektur io.net mencakup komponen-komponen utama seperti jaringan IO, mesin IO, dan Elemen IO. Jaringan IO mengadopsi arsitektur mesh VPN untuk memastikan komunikasi latensi sangat rendah antar node, sehingga berbagi dan memproses sumber daya GPU secara efisien. Mesin IO adalah lapisan komputasi yang dapat diprogram yang dibangun atas dasar ini, mendukung tugas komputasi AI seperti inferensi batch, pelatihan paralel, dan penyesuaian hyperparameter.

5️⃣ Tiga produk utama io.net

IO Cloud: Menerapkan dan mengelola cluster GPU terdesentralisasi untuk memberikan solusi fleksibel untuk aplikasi AI dan Python.

IO Worker: Layanan yang memberikan wawasan real-time ke dalam perangkat komputasi, memungkinkan pengguna memantau dan mengoperasikan perangkat.

IO Explorer: Menyediakan statistik jaringan komprehensif dan grafik visual untuk membantu pengguna dengan mudah memantau dan menganalisis aktivitas jaringan io.net dan menghargai transaksi.

6️⃣ Fungsi inti:

Layanan model dan inferensi batch: Mendukung ekspor arsitektur dan bobot model pelatihan ke penyimpanan objek bersama dan menjalankan tugas inferensi secara paralel melalui jaringan GPU terdistribusi.

Pelatihan paralel: Pelatihan simultan pada beberapa perangkat GPU dicapai melalui perpustakaan komputasi terdistribusi, mengatasi keterbatasan memori pada satu perangkat dan hambatan pemrosesan sekuensial.

Penyesuaian hyperparameter paralel: Memanfaatkan pustaka komputasi terdistribusi dari penyesuaian hyperparameter tingkat lanjut untuk mencapai pengoptimalan dan penjadwalan hyperparameter paralel guna mendapatkan efek pelatihan model terbaik.

Pembelajaran penguatan: mendukung beban kerja pembelajaran penguatan tingkat produksi yang sangat terdistribusi, dan menyediakan antarmuka API yang sederhana dan mudah digunakan untuk membantu pengembang dengan cepat menerapkan dan mengelola model pembelajaran penguatan.

7️⃣ Pandangan Masa Depan:

Dengan peluncuran GPT-4 LLM (Model Bahasa) OpenAI dan munculnya berbagai model teks-ke-gambar AI, aplikasi berbasis teknologi AI yang matang semakin meningkat dari hari ke hari, dan permintaan akan sumber daya komputasi seperti GPU meningkat tajam. .

Pada saat yang sama, menurut Statista, ukuran pasar AI akan tumbuh dari US$134,8 miliar pada tahun 2022 menjadi US$241,8 miliar pada tahun 2023, dan diperkirakan akan mencapai US$738,7 miliar pada tahun 2030. Nilai pasar layanan cloud juga meningkat sekitar 14% karena pesatnya pertumbuhan permintaan pasar AI terhadap daya komputasi GPU.

🎯 Ringkasan:

Io.net menyatakan bahwa tujuannya adalah untuk membangun "GPU Internet" dan menciptakan DePIN komputasi kecerdasan buatan terbesar di dunia untuk mengatasi kekurangan daya komputasi GPU yang disebabkan oleh ledakan kecerdasan buatan. Dari sudut pandang ini, proyek ini memiliki prospek yang bagus dan latar belakang yang kuat. Artikel ini bukan merupakan nasihat investasi apa pun! Investor perlu menilai risiko dan kinerja pasar dengan cermat! #DYOR

🤝 Terima kasih semuanya!