Homomorfisme adalah inti dari teknologi enkripsi homomorfik sepenuhnya. Teknologi ini memungkinkan penghitungan dan operasi kompleks pada data dalam keadaan terenkripsi, memberikan solusi ampuh untuk keamanan data dan perlindungan privasi. Homomorfisme adalah sebuah konsep dalam matematika yang secara khusus mengacu pada pemetaan antara dua himpunan (biasanya himpunan yang sama) dalam struktur aljabar. Pemetaan tersebut mempertahankan struktur operasi. Dalam Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE), homomorfisme adalah salah satu fitur intinya, yang memungkinkan penghitungan kompleks dilakukan dalam keadaan terenkripsi tanpa perlu mendekripsi data. Dalam enkripsi homomorfik penuh, dua jenis homomorfisme utama biasanya terlibat: homomorfisme aditif dan homomorfisme perkalian. Lalu mari kita definisikan enkripsi homomorfik sepenuhnya. Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE) adalah teknologi enkripsi khusus yang memungkinkan penghitungan sewenang-wenang dilakukan dalam keadaan terenkripsi. Hasilnya dapat didekripsi dan dibandingkan dengan yang tidak terenkripsi. Hasil penghitungan datanya sama persis. Fitur ini memungkinkan penghitungan dan pemrosesan data yang rumit dilakukan saat data tetap terenkripsi, tanpa perlu mendekripsi data. Prinsip dasar: Konsep dasar FHE diwujudkan melalui serangkaian operasi matematika, termasuk operasi penjumlahan dan perkalian. Algoritma enkripsi FHE memungkinkan data terenkripsi ditambahkan dan dikalikan dalam domain terenkripsi tanpa dekripsi untuk mendapatkan hasil akhir. Skema FHE biasanya dibangun di atas kriptografi kunci publik, menggunakan kunci publik untuk enkripsi dan kunci privat untuk dekripsi, sekaligus menjamin kerahasiaan dan integritas perhitungan. Skenario penerapan FHE saat ini terutama adalah: outsourcing komputasi yang aman: memungkinkan data dikirim ke penyedia layanan cloud tanpa dekripsi, sehingga penghitungan dapat dilakukan dalam keadaan terenkripsi. Analisis data yang menjaga privasi: Memungkinkan pemilik data melakukan analisis dan pemrosesan data sambil mempertahankan enkripsi data, seperti analisis data medis, analisis data keuangan, dll. Jadi mengapa saat ini tidak bisa digunakan dalam skala besar?
Efisiensi komputasi: Proses enkripsi dan dekripsi FHE seringkali memakan waktu, terutama untuk operasi enkripsi yang kompleks.
Manajemen kunci: Mengelola kunci publik dan privat dengan aman sangat penting dalam penerapan FHE, dan isu-isu seperti pembuatan, distribusi, dan pembaruan kunci perlu dipertimbangkan.
Jaminan keamanan: Meskipun FHE menyediakan kemampuan enkripsi yang kuat, keamanan dan kerentanan implementasinya perlu dipertimbangkan dengan cermat dalam aplikasi sebenarnya. #美国5月核心PCE物价指数年率增幅创2021年3月以来新低 #Mt.Gox将启动偿还计划 #VanEck提交首个SolanaETF $BTC
