AI Generatif atau Gen AI telah mendapatkan banyak perhatian bagi korporasi global terutama setelah peluncuran ChatGPT sekitar satu setengah tahun yang lalu. Sebuah studi baru-baru ini yang dilakukan oleh Forrester Consulting menyoroti tantangan dan antusiasme yang terus-menerus seputar teknologi Gen AI.
Baca Juga: Amazon bergabung dengan klub senilai $2 triliun karena harga AMZN mencapai titik tertinggi sepanjang masa di tengah optimisme AI
Berdasarkan studi mengenai munculnya AI generatif dan hype seputarnya, hanya 22% perusahaan yang mengatakan bahwa mereka memanfaatkan Gen AI di seluruh perusahaan. Angka ini berada di bawah ekspektasi para eksekutif, yang berarti terdapat perbedaan antara nilai yang diharapkan dan nilai aktual dari Gen AI. Namun, minat terhadap Gen AI belum berkurang dan perusahaan masih meningkatkan pengeluaran mereka untuk berbagai aplikasi.
Perusahaan kesulitan dengan kesiapan dan tata kelola data
Penelitian ini juga mengungkapkan bahwa lebih dari 50% pengambil keputusan telah menetapkan tujuan bisnis untuk Gen AI. Namun, 79% responden mengidentifikasi kekhawatiran terhadap kapasitas organisasi mereka untuk mencapai tujuan tersebut karena kurangnya keterampilan internal atau eksternal. Selain itu, 79% responden menyatakan bahwa kurangnya keterampilan masih menjadi masalah. Terlepas dari tantangan-tantangan ini, banyak organisasi telah menerapkan setidaknya tiga kasus penggunaan Gen AI dan memiliki rencana untuk meningkatkan investasi mereka dalam 12-18 bulan ke depan.
Baca Juga: Jaksa Agung New York Mendapatkan Penyelesaian $2 Miliar Dengan Genesis
Tantangan utama keberhasilan penerapan Gen AI adalah kesiapan data dalam organisasi. Yang mengejutkan, hanya 42% organisasi yang memiliki kompetensi untuk melatih model Gen AI, sementara 89% lainnya gagal dalam menyiapkan data bisnis untuk Gen AI. Selain itu, hanya 23% organisasi yang telah menerapkan rencana tata kelola, meskipun 90% organisasi memandang perlunya rencana tersebut untuk memfasilitasi penggunaan dan pengelolaan teknologi secara tepat.
“Meskipun perlombaan Gen AI dimulai dengan cepat, banyak inisiatif yang terhenti pada tahap uji coba karena semakin banyak organisasi yang menyadari bahwa infrastruktur data mereka belum siap untuk menerapkan teknologi Gen AI secara memadai melebihi bukti konsep.”
Alex Chubay, CTO SoftServe
Studi ini juga mengungkapkan kesenjangan yang signifikan dalam pengetahuan teknis. 84% responden menyatakan bahwa pengetahuan teknis yang lebih mendalam diperlukan untuk integrasi data, pengoptimalan model, dan pembuatan kasus penggunaan. Selain itu, 80% pengambil keputusan menyatakan bahwa karyawan kurang memiliki pengetahuan kasus penggunaan dan pemahaman tentang kecanggihan Gen AI.
AS memimpin dalam adopsi Gen AI ketika industri menunjukkan hasil yang beragam
Menurut penelitian tersebut, data, tata kelola, dan keterampilan adalah tiga elemen inti yang membantu organisasi berhasil menerapkan nilai-nilai Gen AI. Dari empat negara yang dianalisis, Amerika Serikat adalah negara yang paling maju dalam mewujudkan potensi Gen AI, diikuti oleh Inggris, Singapura, dan Jerman.
Baca Juga: Meta AI berekspansi ke India di tengah meningkatnya persaingan AI
Dilihat dari kinerja industri, sektor ritel memiliki potensi terbesar dalam menggunakan Gen AI, khususnya dalam model pelatihan pada data yang dimiliki. Sebaliknya, sektor jasa keuangan dan asuransi (FSI) menghadapi lebih banyak tantangan sebelum mewujudkan manfaat Gen AI.
Industri lain, termasuk layanan kesehatan, ilmu hayati, minyak dan gas, manufaktur, ISV, dan teknologi perusahaan, menunjukkan distribusi yang seimbang dalam mencapai nilai Gen AI. Menurut studi tersebut, bisnis dengan pendapatan melebihi $5 miliar akan lebih sulit mengelola kemampuan yang diperlukan karena besarnya investasi mereka pada perangkat keras, perangkat lunak, dan infrastruktur.
Pelaporan Cryptopolitan oleh Brenda Kanana
