ScalingLaws
949 penayangan
2 Berdiskusi
Populer
Terbaru
Lihat asli
Layer 2s Sedang Booming, Tapi Tidak Ada yang Benar-Benar Menggunakannya 🧱📉
TVL meningkat, pendanaan mengalir, dan proyek Layer 2 sedang menjadi tren — tapi periksa dompet yang benar-benar berinteraksi setiap hari? Tidak ada suara. Meskipun miliaran terkunci, pengguna rata-rata masih tetap pada mainnet atau bursa terpusat. Apakah L2 benar-benar meningkatkan adopsi, atau hanya menginflasi statistik untuk VCs? 🤔
Jika pengguna tidak bermigrasi, teknologi skala tidak berarti apa-apa.
#Layer2Coin #ScalingLaws #CryptoAdoption
TVL meningkat, pendanaan mengalir, dan proyek Layer 2 sedang menjadi tren — tapi periksa dompet yang benar-benar berinteraksi setiap hari? Tidak ada suara. Meskipun miliaran terkunci, pengguna rata-rata masih tetap pada mainnet atau bursa terpusat. Apakah L2 benar-benar meningkatkan adopsi, atau hanya menginflasi statistik untuk VCs? 🤔
Jika pengguna tidak bermigrasi, teknologi skala tidak berarti apa-apa.
#Layer2Coin #ScalingLaws #CryptoAdoption
Lihat asli
🚨 TERBARU: NVIDIA Menyebut DeepSeek sebagai Terobosan AI Besar! 🤖🚀
NVIDIA telah memuji **DeepSeek**, menyebutnya sebagai **kemajuan AI yang luar biasa** dan sebagai **contoh sempurna dari Skala Waktu Uji**. 🧠⚡ Inovasi ini menunjukkan bagaimana model AI baru dapat dibangun menggunakan sumber daya yang tersedia secara luas sambil tetap sepenuhnya **mematuhi pengendalian ekspor**.
Poin-poin penting dari pernyataan NVIDIA:
✅ **DeepSeek memanfaatkan model yang ada & komputasi** 🔗
✅ **Permintaan inferensi memerlukan kekuatan GPU NVIDIA yang besar & jaringan berkinerja tinggi** 🔥
✅ **AI kini mengikuti tiga hukum skala: Pra-pelatihan, Pasca-pelatihan & Skala Waktu Uji** 📈
Dengan pendekatan baru ini, pengembangan AI **siap untuk revolusi**! 🚀💡
#NVIDIA #DeepSeek #AIInnovation #ScalingLaws #TechBreakthrough
NVIDIA telah memuji **DeepSeek**, menyebutnya sebagai **kemajuan AI yang luar biasa** dan sebagai **contoh sempurna dari Skala Waktu Uji**. 🧠⚡ Inovasi ini menunjukkan bagaimana model AI baru dapat dibangun menggunakan sumber daya yang tersedia secara luas sambil tetap sepenuhnya **mematuhi pengendalian ekspor**.
Poin-poin penting dari pernyataan NVIDIA:
✅ **DeepSeek memanfaatkan model yang ada & komputasi** 🔗
✅ **Permintaan inferensi memerlukan kekuatan GPU NVIDIA yang besar & jaringan berkinerja tinggi** 🔥
✅ **AI kini mengikuti tiga hukum skala: Pra-pelatihan, Pasca-pelatihan & Skala Waktu Uji** 📈
Dengan pendekatan baru ini, pengembangan AI **siap untuk revolusi**! 🚀💡
#NVIDIA #DeepSeek #AIInnovation #ScalingLaws #TechBreakthrough
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya