Web2 中人工智能的效率很大程度上依赖于有效的数据管理系统。Scale AI 和 Mechanical Turk 等工具简化了数据预处理,确保其为分析做好准备。同时,Pinecone、Databricks 和 Snowflake 等平台在管理和存储大量数据集方面发挥了关键作用,从而促进了轻松访问和操作。
过渡到 Web3,我们对 AI 的探索进入了一个新的维度。基于 Web2 的分层方法,我们进行了更深入的研究,阐明了去中心化和区块链如何重新定义人工智能项目。Web3 的独特属性需要额外的层,特别是隐私和身份验证,展示这些变革性技术如何培育更安全、透明和协作的 AI 环境。这种细致入微的方法揭示了去中心化对人工智能发展的深远影响,为信任、所有权和创新蓬勃发展的未来铺平了道路。