Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành y tế đang mang đến nhiều cơ hội, nhưng đồng thời cũng đặt ra những thách thức chưa từng có về an ninh mạng.

Theo thông tin từ Reuters, tại hội nghị Computex diễn ra tuần này, Trend Micro, một trong những nhà cung cấp giải pháp bảo mật hàng đầu thế giới, đã trình làng công cụ bảo mật chạy trên chip xử lý đồ họa (GPU) Nvidia, nhằm bảo vệ dữ liệu y tế khỏi các mối đe dọa trên không gian mạng.

Sự kiện quy tụ các chuyên gia và tổ chức hàng đầu trong ngành công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế, nơi AI đang được áp dụng để giảm gánh nặng về tài liệu và có khả năng tập trung dữ liệu từ nhiều mạng khác nhau – bao gồm cả hồ sơ sức khỏe điện tử – vào một điểm mà hacker có thể nhắm tới để xâm nhập, tống tiền và bán dữ liệu y tế.

Kevin Simzer, Giám đốc điều hành của Trend Micro, chia sẻ với Reuters rằng, các công cụ này không chỉ giúp các doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu mà còn có thể được sử dụng để bảo vệ thông tin được cung cấp vào các hệ thống AI, bao gồm cả chatbot AI tạo sịnh có thể chứa thông tin được bảo vệ.

Ngoài ra, công nghệ tính toán AI của Nvidia cũng đang được ứng dụng để cải thiện đánh giá rủi ro bệnh nhân. Ví dụ, Viện Nghiên cứu Sức khỏe Quốc gia và Bệnh viện Đa khoa Chang Gung tại Đài Loan đang sử dụng AI để dự đoán nguy cơ của các bệnh mãn tính bằng cách phân tích các yếu tố di truyền và môi trường, theo như lời của Tiến sĩ Hung-Yi Chiou, giám đốc Viện Khoa học Sức khỏe Dân số tại NHRI, được đăng tải trên blog của Nvidia vào Chủ nhật.

Xu hướng rộng lớn hơn cho thấy nhiều nền tảng công nghệ mà các tổ chức y tế hiện đang sử dụng đã tích hợp AI, và sẽ có nhiều ứng dụng di động hơn nữa được các nhà cung cấp và bệnh nhân truy cập. Ví dụ, vào năm ngoái, Salesforce đã thông báo về việc tự động hóa đám mây dữ liệu và tích hợp AI tạo hồ sơ bệnh nhân thời gian thực từ dữ liệu EHR và các hệ thống khác. Nhiều nhà cung cấp khác cũng cung cấp truy cập dựa trên chatbot để tối ưu hóa hoạt động.

Amanda Bury, giám đốc thương mại của Infermedica, một công ty sức khỏe số chuyên về hệ thống hỗ trợ triệu chứng và phân loại bệnh nhân bằng AI, cho biết với Healthcare IT News tháng trước rằng, AI có thể tối ưu hóa trải nghiệm cổng thông tin bệnh nhân và ứng dụng di động.

“Bằng cách tích hợp công cụ AI vào các công nghệ quen thuộc với bệnh nhân, chẳng hạn như cổng thông tin bệnh nhân hoặc ứng dụng di động, các tổ chức y tế có thể hướng dẫn bệnh nhân tìm kiếm các lựa chọn chăm sóc phù hợp nhất, bao gồm cả khám chữa bệnh từ xa, dựa trên hồ sơ sức khỏe cụ thể, lịch sử y tế và triệu chứng hiện tại của họ,” Bury nói.

Tuy nhiên, chính sự tiện lợi và hiệu quả của AI cũng là một con dao hai lưỡi. Các chatbot AI có thể được sử dụng để khai thác dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân bằng cách đặt câu hỏi có chủ đích. Điều này đòi hỏi các tổ chức y tế phải nâng cao năng lực bảo mật mạng và đầu tư vào các giải pháp bảo mật tiên tiến để bảo vệ dữ liệu của bệnh nhân và đảm bảo an ninh mạng cho hệ thống AI.

Trong kỷ nguyên AI, sự phát triển của công nghệ đi kèm với những rủi ro chưa từng có. An ninh mạng trở thành một vấn đề cấp bách, đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa các tổ chức y tế, các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ và các cơ quan chức năng để bảo vệ dữ liệu của bệnh nhân và đảm bảo sự phát triển bền vững của ngành y tế trong tương lai.