人工智能已迅速成为世界上最中心化的力量之一。开发和部署人工智能需要大量资源 —— 包括大量资本、先进的计算能力和高度专业化的人才。当然，只有资金最充足的组织才有能力投资尖端基础设施并吸引顶级人才，而规模较小的企业则难以跟上。
AI 代理正在从简单助手演变为能够在多个行业中提供真正价值的自主系统，尤其在游戏、娱乐和业务自动化等领域逐渐成为关键的资产。这些代理具备创造内容、吸引用户、优化工作流程的能力，为项目带来更高的效率和全新的互动方式。预计AI游戏市场将从2023年的42亿美元增长至2032年的421亿美元，推动因素包括AI增强游戏和沉浸式体验。生成式AI也在实时内容创作中起到重要作用，其市场规模预计从2024年的14.7亿美元增至2028年的33.9亿美元。
AI伙伴进一步加深了用户沉浸感，并建立了动态的关系，例如Web2平台Replika和Character.AI，这些平台满足了对个性化AI驱动体验的不断增长的需求。随着大型语言模型革命性地改变内容创作，AI伙伴关系也有望显著增长，全球收入预计从今天的3000万美元增长至本世纪末的700亿美元至1500亿美元之间。在传统情况下，MLOps（Machine Learning Operations，机器学习训练）由大型组织控制，这些组织在内部管理从数据收集到模型训练和部署的一切。这种封闭的生态系统垄断了人才和资源，为初创公司和小公司制造了重大障碍。区块链挑战这种中心化的最令人兴奋的方式之一是支持去中心化、无需许可的人工智能模型。通过利用分布式社区来保护、验证、微调和验证 LLM （大型语言模型）部署过程的每个阶段，我们可以防止少数参与者主宰人工智能领域。
Sollong正在密切关注人工智能和区块链的交叉点，确定了可以重塑格局的三个关键领域。
AI 的爆发式增长带来的对于算力的巨量需求是毋庸置疑的。自 2012 年以来，人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长，其目前速度为每 3.5 个月翻一倍（相比之下，摩尔定律是每 18 个月翻倍）。自 2012 年以来，人们对于算力的需求增长了超过 300,000 倍，远超摩尔定律的 12 倍增长。据预测，GPU 市场预计将在未来五年内以 32% 的年复合增长率增长至超过 2000 亿美元。AMD 的估计更高，公司预计到 2027 年 GPU 芯片市场将达到 4000 亿美元。因为人工智能和其他计算密集型工作负载（如 AR/VR 渲染）的爆发性增长暴露了传统云计算和领先计算市场中的结构性低效问题。理论上去中心化算力网络能够通过利用分布式闲置计算资源，提供更灵活、低成本和高效的解决方案，从而满足市场对计算资源的巨大需求。因此，crypto 与 AI 的结合有着巨大的市场潜力，但同时也面临与传统企业激烈的竞争、高进入门槛和复杂的市场环境。总的来说，纵观所有 crypto 赛道，去中心化算力网络是加密领域中最有希望获得真实需求的的垂直领域之一。
在需求端，Sollong通过建立自己的开源社区，致力于吸引更多开发者加入，这不仅有助于加强其生态系统的护城河，也为平台带来了持续的创新和发展动力。此外，Sollong还在积极寻求与其他去中心化 AI 协议的合作，以扩大其服务范围并提高平台的竞争力。目前，Sollong已经与 Gensyn 和 Bittensor 这两大去中心化一层协议达成了合作关系，这不仅为 Sollong带来了大量的固定需求，也证明了其平台在去中心化算力市场中的吸引力和实力。
在具体业务上，Sollong的算力主要用于数据预处理与模型推理，但近期正在进行模型训练的尝试和开发。如果模型的训练能够顺利完成，将定义使用分布式计算训练模型的流程，并吸引对 Sollong网络的需求，提高利用率。
AI 赛道的火热程度或许已不需要再多做赘述——价格表现已足以盖过一切文字。2024 年 2 月 23 日，英伟达股价突破 800 美元，市值超过 2 万亿美元，成为历史上最快从 1 万亿美元市值增长至 2 万亿美元市值的企业。在 Crypto 赛道，AI 赛道代币在过去几个月中表现优异，RNDR、TAO、FET 等龙头代币均收获了 3 倍以上的涨幅，每一次 AI 领域的重要事件，都会带领相关代币完成一次快速增长。
AI 已成为本轮周期最重要的人类科技革命，相应地成为资金炒作的头号赛道。区块链和人工智能正积极探索相互融合的可能性，Crypto 世界将受益于 AI 技术的重要进展，带动相关龙头代币的快速上涨。或许几个月前我们还在探讨 AI 与区块链结合的可行性，但现在这种讨论似乎显得不那么重要，AI 已经成为本轮周期的核心叙事，市场情绪和资金热情已压倒了一切。