在人工智能领域，FLock.io正以其独特的去中心化训练平台和创新技术，逐步打破科技巨头对 #AI 模型的垄断。近日，FLock.io荣幸地被选入Binance Alpha，成为唯一一个入选的AI 基础设施（Infra），这一殊荣无疑是对FLock技术实力和市场潜力的肯定。

FLock.io平台通过模块化的算力、数据和训练方式，实现了AI模型的去中心化开发。其背后的团队由牛津大学的多位计算机博士领衔，并拥有DCG、Lightspeed Faction、Volt Capital、Tagus Capital等知名投资机构的支持。这些投资机构在AI和加密领域的深厚背景，为 #Flock 的发展提供了强有力的保障。

作为唯一获得以太坊基金会资助的AI基础设施项目，FLock在研发和创新方面不断取得突破。其最为特色的边缘算力和联邦学习的结合，将训练任务下沉至用户终端，如手机、平板电脑和笔记本电脑等边缘设备。这种创新不仅充分利用了边缘设备的闲置算力，还保证了数据的私密性，避免了数据泄露的风险。

在FLock的主体叙事中，边缘计算和联邦学习是核心要素。通过边缘计算，FLock实现了从提前调用（AOT）数据提取向点对点即时调用（JIT）的转变。JIT编译方式使得AI工程师能够实时从用户的边缘设备请求加密数据，用于创建更精确、更丰富的模型。这种即时响应的能力，大大提高了模型训练的效率和适应性。

在FLock平台上，使用FLock模型的Application或AI Agent的贡献者，可以持续从平台的收入或分配的代币中获得奖励。这种激励机制吸引了大量开发者和用户的参与，推动了FLock生态系统的快速发展。为了进一步优化收益分配机制，FLock计划推出更加自动化和流畅的分配流程，确保每个参与者都能公平地获得回报。

此外，FLock正在计划打造AI agent和App的Launchpads，这将为社区带来更多发展机会。通过Launchpads，更多的FLock模型将被应用于AI Agent和AI应用程序中，进一步扩展去中心化AI（DeAI）生态系统。这意味着，FLock不仅是一个训练平台，更是一个连接开发者和用户的桥梁，共同推动AI技术的创新和应用。

FLock的应用场景十分广泛，涵盖了DePIN共识（AI证明）和定制化模型（如Move GPT、交易代理）等多个领域。在医疗健康领域，FLock已经与University College London Hospital和Moorfields Eye Hospital等医疗机构合作，开发血糖预测算法和眼科检测算法等AI应用。同时，FLock还与Request finance、Morpheus、Ritual等金融科技公司合作，开发链上信用评分和交易机器人等AI应用。这些应用场景的拓展，充分展示了FLock在AI领域的广泛影响力和应用潜力。

对于普通用户来说，参与FLock平台也十分简单。用户可以通过购买 $FLOCK 代币，在平台上选择节点进行质押，从而获得收益。此外，用户还可以作为节点训练者或验证者参与平台，通过自有显卡或租用云服务器进行模型训练和节点验证挖矿。这种方式不仅降低了参与门槛，还让用户能够在创造实际价值的同时赚取回报。

值得一提的是，FLock的技术已经得到了市场的广泛认可。前段时间火热的Aimonica项目，就是FLock技术的一个成功应用。参与FLock平台Animoca第16号任务的用户已经领取了$AIMONICA代币空投，并获得了模型训练的代币收益分配。这不仅证明了FLock技术的可行性和市场潜力，也为FLock未来的发展奠定了坚实基础。

在融资方面，FLock也取得了显著成果。FLock已经完成了多轮融资，累计融资额达到1100万美元。其中，Lightspeed Faction和Tagus Capital共同领投了种子轮融资，DCG、Volt Capital等机构也参与了投资。这些资金的注入，为FLock的研发、市场推广和生态建设提供了有力支持。

随着人工智能技术的不断发展，去中心化AI已经成为行业的新趋势。FLock作为去中心化AI训练的佼佼者，正以其独特的技术优势和市场定位，引领着行业的发展方向。未来，FLock将继续推进民主化创建、治理和拥有AI代理的使命，将权力从全球最大的公司手中夺回，并将决策权和奖励分配给社区。同时，FLock也将不断拓展应用场景和合作伙伴，共同推动AI技术的创新和应用，实现“Your Model, Your AI”的愿景。

Flock正在吸引更多投资者踊跃参与，特别是在持续的TGE及Launchpool新项目发行活动中，投资者们借助知名交易所提供的便捷途径，能够轻松购入$FLOCK代币，并进一步通过质押挖矿等方式获取收益。这一系列动作无疑为FLock生态系统注入了勃勃生机，促使其迈入了一个崭新的发展阶段。

Flock 作为去中心化AI训练平台的佼佼者，正以其独特的技术优势和市场定位引领着行业的发展方向。未来，随着应用场景的不断拓展和生态系统的不断完善，FLock有望成为下一个Virtuals级别的项目，为AI领域带来更多创新和变革。让我们共同期待FLock在未来创造更多奇迹和惊喜！

最近的 AI 赛道又是在圈内刮起了一阵风，基本上是以 Ai Agent 为主导的币涨幅可观。

那让我们调整视角，将注意力放到传统意义上的“区块链 + AI”模型训练领域，学习今天的项目——FLock.io @flock_io

1、为什么 AI 需要去中心化？
首先，FLock.io 团队认为，当前的 AI 模型例如 ChatGPT、Gemini 等等过于中心化，导致 AI 的趋势都被这些大公司所引导，大众在时代面前只能跟随巨头而不能自己参加；其次，AI 模型训练所需要的数据量巨大，基本上都来自于用户，这些数据一旦泄露将造成很大影响；最后，传统的 AI 模型基本都是单点模式，受网络攻击后很容易瘫痪。

2、FLock.io 项目是怎么实现“区块链 + AI”并保证模型训练有效和安全的？
整个项目是搭建在以太坊的一个 Layer 2 —— Base 链上，构建了“AI Arena —— FL Alliance —— AI Marketplace”三位一体的 AI 训练端到端的链路，同时引入Base 链实现去中心化的计算和去中心化的数据存储。项目中所有参与方都要质押 FLOCK 代币（甚至项目方的系统运维人员都要），意味着只要有一方作恶或是偷懒，其将面临惩罚，这有效的保证了整个 AI 训练过程中的安全性。

3、让我们来看看具体的流程。
（1）初步训练：AI Arena 创建不同模型计算任务（目前由项目方创建任务，后续可有社区人员创建），然后将任务派发给不同的训练节点，训练节点将完成的模型传给不同的验证者，由不同的验证者打分，最后汇总起来将分数和结果上传到 Base 链，这个模型叫做“共识模型”。同时各个角色根据质押数量、训练质量和验证质量的不同获得代币奖励。

项目后面会加入数据提供商角色，提供更多数据给训练节点，让模型更精确。

（2）进阶训练：FL 联盟客户端拉取“共识模型”，共同决定要不要微调更新它，使用的数据是自己的本地数据，微调过后的模型称为“全局模型”。可由一个发起者创建任务，提案人使用自己的数据执行本地训练，并提出对“全局模型”的更新。而投票者可以负责统计本地模型更新、评估“全局模型”，并投票支持或反对提议的更新。

（3）托管部署：FL 联盟客户端将微调后的“全局模型”上传至链上，“共识模型”和“全局模型”都会被托管到 AI 市场上面供用户或者开发者付费使用，亦或是构建、改进。这个 AI 市场可以被任何人接管，只要你满足一定量的 FLOCK 代币质押和硬件要求。AI 市场目前是一个复杂的聊天机器人，由最先进的 LLM 驱动（估计是调的 Web2 模型的 API）。

（4）模型使用和发展：在 AI 市场中项目方鼓励提出模型、贡献数据和闲置资源、评估模型、优化数据，并在各种应用程序中利用这些模型。这有助于模型的进一步发展和使用。用户或者开发者需花费使用模型，文档中写的使用 FML 的测试币，代币上线可能切换为 FLOCK 代币。

（5）特殊角色委托者：除开上述各个角色外，项目设立了委托者角色，委托者可以将自己的代币委托给任意有资格的参与方，共享其参与模型贡献的收益。

4、项目的现状是什么样的？
目前项目已经有了应用，一是 AI 编程助手，主要辅助 Aptos 链上 Move 语言智能合约的开发，据项目方描述精度是优于 Gpt 4o；二是 Web3 语言助手，一个是社交平台 Farcaster GPT，只挂了 Farcaster 的名，一个是 Scroll GPT，还是挂了 Scroll 的名，本质上都是自己开发的 AI 语言助手。

因为项目处于早期，数据方面还不是特别亮眼，有 70w 模型使用者（大多数个人认为是撸空投）有 42 个模型被创建，验证者有 37 个，委托者有 600 个，但只有 16 个开发者。

总结一下
通过调研我们能发现 FLock.io 的野心其实非常大，而且各个参与方质押资金和架构保证了去中心化和安全。与 Bittensor （TAO）不同的是，FLock.io 引入了两个不同的模型——“共识模型”和“全局模型”，同时市场里面任意用户都可以通过参与模型贡献获得奖励。

但项目还处于早期，训练效率似乎有点太慢，这也许是去中心化 AI 平台的通病。目前仅有一个编程助手拿的出手，这个编程助手也很小众，参与训练的数据量也比较小。最后希望项目方可以保持初心继续建设，将 AI + 区块链发扬光大。
#Base #FLock $TAO

#Flock
引言：AI 去中心化的必然趋势
人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变我们的生活。然而，当前的 AI 生态系统却面临着中心化垄断、数据隐私泄露和资源分配不公等问题。FLock.io 的出现，为这一困局带来了全新的解决方案。作为一个去中心化的 AI 模型训练和验证网络，FLock 通过联邦学习与边缘算力的结合，开创了 AI 去中心化的新纪元。
本文将围绕 FLock 的核心叙事展开，详细介绍其技术创新、应用场景以及普通用户的参与方式，同时分享其最新战略融资动态，展现 FLock 在去中心化 AI 领域的潜力与未来。
一、FLock 的核心叙事：去中心化 AI 的技术革新
1.1 什么是 FLock？
FLock.io 是一个去中心化的 AI 模型训练和验证网络，致力于打破科技巨头对 AI 模型的垄断。通过模块化的算力、数据和训练方式，FLock 实现了 AI 模型的去中心化开发。其核心技术包括：
联邦学习（Federated Learning）：在保护数据隐私的前提下，支持分布式模型训练。边缘算力（Edge Compute）：充分利用用户终端设备的闲置算力，实现高效的模型训练。
FLock 的团队由牛津大学的多位计算机博士领衔，并获得了 DCG、Lightspeed Faction、OKX Ventures 等知名投资机构的支持。值得一提的是，FLock 是唯一获得以太坊基金会资助的 AI 基础设施项目。
1.2 边缘算力与联邦学习的结合
FLock 的技术叙事中，最为突出的亮点是边缘算力与联邦学习的结合。这一创新解决了传统 AI 模型训练中的两大难题：
数据隐私保护：训练任务被下沉至用户终端设备（如手机、平板电脑和笔记本电脑），数据无需上传至中心化服务器，确保隐私安全。分布式算力利用：边缘设备的闲置算力被充分利用，既降低了训练成本，又提升了效率。
通过这一技术，FLock 不仅实现了模型训练的去中心化，还为私有数据的激活提供了全新路径。这种方式尤其适用于医疗、金融等对数据隐私要求极高的领域。
二、FLock 的应用场景：赋能多领域 AI 发展
FLock 的技术优势使其在多个行业中展现出广阔的应用潜力。以下是几个主要的应用场景：
2.1 医疗健康
血糖预测算法：与 University College London Hospital 合作开发。眼科检测算法：与 Moorfields Eye Hospital 合作优化。
2.2 金融科技
链上信用评分：为 Request Finance 提供支持。交易机器人：如 Morpheus 和 Ritual，通过去中心化模型提升交易策略的精准性。
2.3 开发者工具
Move 编程助手：为 Aptos 提供服务，优化开发者体验。动漫图像生成模型：与 IO.net 合作，推动创意产业发展。
通过这些场景，FLock 平台展示了其在细分领域的深度适应性。基于去中心化技术，FLock 不仅提升了模型的性能，还确保了数据隐私的保护。
三、普通用户如何参与 FLock 生态？
FLock 不仅服务于开发者，还为普通用户提供了多种参与方式，使每个人都能从去中心化 AI 的发展中受益。
3.1 成为 Delegator
普通用户可以通过成为 Delegator，将自己的 FML（FLock 平台代币）委托给优秀的 Training Node 和 Validator：
Training Node：负责贡献模型。Validator：负责验证模型质量。Delegator：通过挑选优秀节点，获得收益分成。
这种方式既降低了用户参与的技术门槛，又为优秀模型的脱颖而出提供了支持。
3.2 数据贡献者
用户可以通过贡献数据参与模型优化，并获得代币奖励。FLock 的联邦学习技术确保了数据隐私的保护，用户的原始数据始终处于加密状态。
3.3 AI Marketplace
FLock 的 AI Marketplace 为用户提供了一个模型托管与交易平台。用户可以通过贡献数据、算力或算法获得收益，同时推动模型的持续优化。
四、FLock 最新融资动态：资本市场的高度认可
FLock 刚刚完成了一轮战略融资，由 DCG（数字货币集团）领投，累计融资总额达 1100 万美元。DCG 是上一轮牛市中最活跃的投资机构之一，其投资组合包括 和TAO和WLD 等 AI 龙头项目。FLock 的加入，无疑是对其 AI 赛道布局的最佳补充。
此外，Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 也参与了本轮融资。Lightspeed Faction 是世界上最知名的 AI 投资者之一，其投资方向包括 Elon Musk 的 XAI 项目。FLock 的成功融资标志着其在去中心化 AI 领域的重要里程碑，为其技术研发和生态建设提供了坚实的资金支持。
五、总结与展望
FLock 的愿景是通过去中心化技术，重塑 AI 的开发与治理方式，让每个人都能参与其中并从中受益。其核心技术——联邦学习与边缘算力的结合，不仅解决了数据隐私和算力分配的难题，还为 AI 模型的创新提供了强大动力。
随着资本市场的认可和生态系统的不断扩展，FLock 正在引领去中心化 AI 的未来发展。如果你想成为这一变革的一部分，无论是作为开发者、数据贡献者还是普通用户，FLock 都为你提供了参与的机会。让我们共同见证去中心化 AI 的崛起，为技术的民主化和公平性注入更多可能性。