麦肯锡最新研究揭示全球人工智能采用率显著增长，2024年生成式AI使用量预计将翻倍。亚洲和中国在AI应用方面领跑全球，企业越来越关注AI带来的失业问题。
在一项对 1,363 多名受访者的调查中研究发现，全球超过72%的企业和组织已在至少一项业务职能中采用人工智能，较一年前50%的采用率大幅提高。65%的受访者表示经常使用生成式AI，这一比例是2023年的两倍。
AI和生成式AI的影响跨越国界和行业，几乎所有地区的组织都在积极拥抱AI。去年，全球任何地方的人工智能采用率都不超过 66%，但今年亚太地区和中国的AI采用率增幅最大，有超过三分之二的受访者表示他们的组织正在使用人工智能。

这项研究在2024年初通过在线调查的方式进行，共收集了1363名参与者的回复，并于最近一周公布了研究结果。麦肯锡指出，所收集的数据能够代表不同的地区、行业、公司规模、职能专业及任期。
为了平衡不同国家受访者数量的差异，麦肯锡根据每个受访者所在国家对全球GDP的贡献对数据进行了加权处理，以确保研究结果的准确性和代表性。
去年，麦肯锡2023年报告指出，生成式AI每年可为世界经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益，占整个经济影响的15%至40%。
虽然，生成式AI是AI的一个特定子集，专注于创建新内容。它使用深度学习技术生成类似于训练数据集的新数据，包括文本、图像、音乐和3D世界。
按行业细分，专业服务领域（人力资源、法律服务、管理咨询）的AI使用量增幅最大，组织正在利用AI完成重复性任务，来提高工作效率。
研究指出，营销和销售以及产品和服务开发，是使用生成式AI最多的两个职能领域。仅在销售领域，生成式AI的使用量就比去年增加了一倍多。
组织现在更关注降低AI的风险，尤其是幻觉和知识产权侵权问题。受访者最关心的是解决不准确性问题，其次是劳动力和劳动力流失问题。
麦肯锡在其最新报告中指出，人工智能技术的采用已经成熟，企业的关注点转向降低相关风险，尤其是幻觉和知识产权侵权问题。对于AI的准确性问题，受访者的担忧显著增加，关注度从56%上升至63%。同时，对于AI引起的劳动力市场变动和人才流失的担忧有所减少，关注度从34%降至27%。
在风险类别调查中，受访者对环境影响、政治稳定性和人身安全等问题的担忧相对较低，这表明他们认为这些风险与AI技术直接相关的业务风险相比，优先级较低。
麦肯锡研究表示，AI的采用正在提高公司的盈利水平，特别是在供应链和库存管理方面，收入显著增加超过5%。

研究还发现，许多组织不仅使用现成的AI解决方案，还对其进行定制或开发自己的专有模型，以满足特定业务需求并获得竞争优势。
报告指出，例如在能源和材料、技术、媒体以及电信行业中，这些行业的组织也在制定开发自己的专有AI模型，以满足他们特定的业务需求。
与去年相比，生成式AI在工作和个人生活中的使用显著增加。随着ChatGPT、MidJourney和Stable Diffusion等工具的流行，人们将生成式AI用于娱乐、教育和模拟社交互动。
麦肯锡认为，生成式AI是一项改变商业趋势的技术。如果说2023年是世界发现生成式AI的一年，那么2024年就是各组织真正开始使用这项新技术并从中获取商业价值的一年。
结语：
随着麦肯锡报告的发布，我们看到了人工智能（AI）在全球范围内的快速增长和广泛应用。AI不仅提高了企业的工作效率，还显著提升了盈利水平，尤其在供应链和库存管理方面。同时，生成式AI的崛起为内容创造和个性化解决方案提供了新的动力，其在营销、销售和产品开发等领域的应用正迅速增加。
面对AI带来的风险，如幻觉和知识产权侵权问题，企业正积极寻求解决方案，以确保AI技术的健康发展。此外，AI技术的成熟也促使企业开始关注如何通过定制化AI模型来获得竞争优势。
展望2024年，生成式AI预计将成为推动商业创新和增长的关键技术，各组织将更加深入地利用这项技术来获取商业价值。随着AI技术的不断进步和应用的拓展，我们期待一个更加智能、高效和个性化的商业新时代的到来。#人工智能 #生成式AI #麦肯锡 #AI采用率 #数字化转型

全球管理咨询公司麦肯锡麦肯锡在其6月20日发布的研究报告中提出了对金融资产代币化发展现状的深刻见解。

报告指出，尽管代币化技术已经发展到一个关键的临界点，显示出技术成熟和经济效益的可衡量性，其在主流市场的广泛应用仍然面临诸多挑战。
麦肯锡强调，资产数字化的趋势日益明显，随着技术的成熟度和经济效益的显现，使得这一进程看似不可逆转。然而，即便存在这种积极的势头，代币化技术的广泛应用仍然面临障碍，这些障碍阻碍了其成为市场主流的步伐。
报告中提到，代币化已经从初期的试点项目阶段过渡到规模部署，一些大规模应用的月交易额已经达到了数万亿美元的规模。
尽管取得了这些进展，麦肯锡指出，由于所谓的“冷启动”问题以及其他监管、技术和运营上的障碍，代币化技术的主流采用仍然难以实现。这些问题包括流动性和交易量的限制等问题，限制并阻碍了建立一个稳健和活跃的市场。
 “冷启动”问题：流动性和交易量的限制
麦肯锡在其报告中特别强调了代币化过程中的“冷启动”问题，这是一个主要的挑战，它涉及到流动性和交易量的有限性，这两者对于建立一个健康和稳健的市场至关重要。如果缺乏发行人和投资者的积极参与，代币化技术所承诺的优势，如提高资产流动性、加快交易结算速度和提升市场透明度等，将难以实现。
同时，报告中还提到，冷启动问题本质上是一个“先有鸡还是先有蛋”的困境。由于市场上代币化资产的数量不足，潜在的投资者可能会因为担心流动性不足和市场深度不够而犹豫不决。
为了克服这一挑战，麦肯锡认为需要有能够带来明显且可证明好处的用例，如降低交易成本、提高市场效率和扩大市场准入，这些用例能够展示代币化技术的实际价值。
报告还举例说明，代币化货币市场基金已经吸引了超过10亿美元的管理资产，这表明在某些领域，代币化技术已经开始展现其潜力。
代币化资产的增长前景与采用浪潮
与此同时，麦肯锡在其报告中对代币化资产的未来增长做出了乐观的预测。报告预计，到2030年，代币化资产的总市值有望达到2万亿美元，如果市场发展更为乐观，这一数字甚至可能翻倍至4万亿美元。这一预测反映了共同基金、债券、交易所交易票据（ETN）、贷款和证券化等资产类别对代币化趋势的推动作用。
报告同时指出，区块链技术的应用将分阶段进行，初期将集中在那些能够提供可靠投资回报和可扩展性的资产类别。因为，区块链技术的引入将是一个渐进的过程，所以，市场会优先考虑那些能够迅速实现效率和价值收益的领域。
麦肯锡报告中还提到了一些早期成功案例，如代币化货币市场基金已经吸引了超过10亿美元的资产管理规模。此外，在借贷领域，基于区块链的平台，例如Figure Technologies，已经促成了数十亿美元的贷款发起量，这些案例展示了区块链技术在提高效率和透明度方面的潜力。
麦肯锡最后强调，代币化的发展需要金融机构和市场基础设施参与者之间的紧密合作。这些合作对于建立最小可行价值链至关重要。同时，金融机构需要评估其产品套件，并将这些评估所得出的战略重点与市场机会相结合，以确定哪些资产类别能够从代币化中获得最大的利益。#麦肯锡 #资产代币化 #加密资产 #金融投资
结语
麦肯锡的研究报告揭示了金融资产代币化技术虽取得显著进展，但要实现其在主流市场的广泛应用，仍需克服包括“冷启动”问题在内的一系列挑战。然而，尽管存在障碍，报告对2030年代币化资产市值的增长持乐观态度，预计可达2万亿美元甚至更多。这一增长前景得益于区块链技术的逐步成熟和资产类别的逐步代币化，预示着金融市场将迎来新的变革。
为抓住代币化技术带来的机遇，金融机构和市场参与者需加强合作，共同构建起支持代币化资产稳健增长的生态系统。这要求他们深入评估并识别出最具代币化潜力的资产，同时确保战略与市场机会的紧密结合。通过这种协调一致的努力，代币化技术将有望释放其在提高市场效率和透明度方面的全部潜力，为金融服务行业的未来发展注入新的活力。