Dogecoin est une crypto-monnaie créée comme une « blague » par les ingénieurs logiciels Billy Markus et Jackson Palmer en 2013. Ils voulaient se moquer du battage médiatique autour des crypto-monnaies et créer une monnaie numérique peer-to-peer qui pourrait atteindre un groupe démographique plus large que Bitcoin. Ils ont utilisé l'image d'un chien Shiba Inu du mème « doge » comme logo et nom de la pièce. Dogecoin est basé sur l'algorithme de cryptage de Litecoin et utilise une technologie de preuve de travail. Il a une offre illimitée et un prix bas par rapport aux autres. crypto-monnaies. Dogecoin a été lancé le 6 décembre 2013 et a rapidement gagné en popularité en ligne, notamment sur Reddit et Twitter. Il a été utilisé pour donner des pourboires aux créateurs de contenu, collecter des fonds pour des causes caritatives et parrainer divers événements et projets. Dogecoin a également attiré l'attention de célébrités et d'influenceurs. , comme Elon Musk, qui tweete souvent à ce sujet. La capitalisation boursière du Dogecoin a atteint plus de 85 milliards de dollars en mai 2021, ce qui en fait l'une des principales crypto-monnaies en valeur.
Dogecoin est plus qu'une blague, c'est une expérience sociale. Que pouvons-nous apprendre d’une monnaie qui a commencé comme un mème et est devenue un phénomène ? #DOGE #dogecoin #crypto
Dogecoin est un exemple de marketing viral. Il exploite l’humour, la nostalgie et le soutien de célébrités pour bâtir une base de fans fidèles. #DOGE #dogecoin #marketing
Bitcoin est une monnaie numérique qui fonctionne sur un réseau blockchain décentralisé. Il a été créé en 2009 par une personne ou un groupe de personnes inconnu utilisant le nom de Satoshi Nakamoto. Les transactions Bitcoin sont enregistrées dans un registre public appelé blockchain, qui est géré par un réseau d’ordinateurs dans le monde entier.
Qu’est-ce que GPT-4 ? Explorer la prochaine génération de modèles de langage
Introduction
Ces dernières années, les modèles linguistiques ont révolutionné le domaine du traitement du langage naturel (NLP). L'un de ces modèles est la série Generative Pre-trained Transformer (GPT), qui a acquis une immense popularité en raison de sa capacité à générer un texte cohérent et semblable à celui d'un humain. Avec le succès de GPT-3, la prochaine itération de la série, GPT-4, est très attendue. Dans cet article, nous explorerons ce qu'est GPT-4 et comment il va révolutionner la PNL.