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前交易所资深PM，现web3 律师，普法微信公众号：初焱
专注于创新项目研究、链上数据挖掘、币圈监管政策解读、币圈刑事辩护、民事投资理财纠纷处理
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PINNED
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La partie du projet WLD vend des jetons OTC au prix du marché ?
Source du site officiel de Worldcoin
Le 23 avril 2024, Worldcoin a officiellement annoncé qu'il vendrait des jetons WLD aux institutions à un prix proche du prix du marché, mais la quantité vendue n'a pas été annoncée. Cependant, le principal trader de Bybit, DeFi^2 (@DefiSquared), a révélé que le Worldcoin. La Fondation vendra des jetons WLD aux institutions. La société a vendu pour 200 millions de dollars supplémentaires de jetons après la publication de la nouvelle, le prix du WLD a fortement chuté et certains grands investisseurs ont commencé à déposer des WLD sur des bourses pour compenser leurs positions. Alors, quelle est la situation réelle des ventes actuelles de jetons de l’équipe du projet mondial ? Les éléments suivants seront analysés à travers des données en chaîne.
Depuis l'annonce, il y a eu plusieurs transferts importants depuis l'adresse multi-signature 0x59a de la partie du projet wld, et une partie de celle-ci a été transférée vers l'adresse multi-signature 0xE79 contrôlée par une autre partie du projet, et une partie est entrée dans l'opération. à travers la chaîne.
Le 23 avril 2024, Worldcoin a officiellement annoncé qu'il vendrait des jetons WLD aux institutions à un prix proche du prix du marché, mais la quantité vendue n'a pas été annoncée. Cependant, le principal trader de Bybit, DeFi^2 (@DefiSquared), a révélé que le Worldcoin. La Fondation vendra des jetons WLD aux institutions. La société a vendu pour 200 millions de dollars supplémentaires de jetons après la publication de la nouvelle, le prix du WLD a fortement chuté et certains grands investisseurs ont commencé à déposer des WLD sur des bourses pour compenser leurs positions. Alors, quelle est la situation réelle des ventes actuelles de jetons de l’équipe du projet mondial ? Les éléments suivants seront analysés à travers des données en chaîne.
Depuis l'annonce, il y a eu plusieurs transferts importants depuis l'adresse multi-signature 0x59a de la partie du projet wld, et une partie de celle-ci a été transférée vers l'adresse multi-signature 0xE79 contrôlée par une autre partie du projet, et une partie est entrée dans l'opération. à travers la chaîne.
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PINNED
Utilisation de données en chaîne pour analyser la confiscation de 49 800 BTC dans des cas de fraude électronique sur le darknet aux États-Unis
Tôt ce matin, l'adresse d'Arkham intitulée Silk Road DOJ Confiscated Funds a transféré 2,98w BTC à deux nouvelles adresses : bc1qla et bc1qng.
Grâce à la traçabilité en chaîne, on peut voir que ce lot de BTC confisqués s'élevait à 4 980 000, qui ont été transférés de l'adresse du suspect criminel JAMES ZHONG à l'adresse de garde pour cas spéciaux du gouvernement américain le 25 mars 2022.
Vous pouvez voir sur le site du ministère américain de la Justice : Ce lot de BTC confisqué par le ministère américain de la Justice provenait d'une affaire de fraude électronique survenue en septembre 2012. Selon la description du procureur américain : JAMES ZHONG a volé 50 000 Bitcoins à Silk Au cours des 10 années suivantes, il a réussi à dissimuler ce qu'il avait fait et la source de sa richesse. Zhong a utilisé des mélangeurs Bitcoin décentralisés, des échanges offshore de crypto-monnaie et une gamme impressionnante d'outils techniques pour déjouer les efforts de traçage. Mais grâce aux efforts inlassables et compétents des forces de l’ordre pour suivre les fonds, le gouvernement fédéral a découvert le stratagème de Zhong et a finalement obtenu la saisie de plus de 51 680 Bitcoins.
Grâce à la traçabilité en chaîne, on peut voir que ce lot de BTC confisqués s'élevait à 4 980 000, qui ont été transférés de l'adresse du suspect criminel JAMES ZHONG à l'adresse de garde pour cas spéciaux du gouvernement américain le 25 mars 2022.
Vous pouvez voir sur le site du ministère américain de la Justice : Ce lot de BTC confisqué par le ministère américain de la Justice provenait d'une affaire de fraude électronique survenue en septembre 2012. Selon la description du procureur américain : JAMES ZHONG a volé 50 000 Bitcoins à Silk Au cours des 10 années suivantes, il a réussi à dissimuler ce qu'il avait fait et la source de sa richesse. Zhong a utilisé des mélangeurs Bitcoin décentralisés, des échanges offshore de crypto-monnaie et une gamme impressionnante d'outils techniques pour déjouer les efforts de traçage. Mais grâce aux efforts inlassables et compétents des forces de l’ordre pour suivre les fonds, le gouvernement fédéral a découvert le stratagème de Zhong et a finalement obtenu la saisie de plus de 51 680 Bitcoins.
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La clé de la confiscation des gains illégaux par le commerce de cryptomonnaies en « franchissant le mur » réside dans le comportement commercial du studio
Depuis que les échanges de cryptomonnaies et les projets se sont expatriés, le principal terrain de promotion des cryptomonnaies est passé des médias nationaux à Twitter, Telegram et autres réseaux sociaux étrangers. De nombreux utilisateurs de cryptomonnaies doivent utiliser un « VPN » pour franchir le mur afin d'obtenir des informations et de participer au commerce de cryptomonnaies. Récemment, une capture d'écran d'une sanction administrative pour le commerce de cryptomonnaies en « franchissant le mur » a suscité de vives discussions. Pour les utilisateurs de cryptomonnaies en Chine, quels sont les risques juridiques liés à l'utilisation d'un « VPN » pour le commerce de cryptomonnaies et pourquoi leurs gains de cryptomonnaies peuvent-ils être confisqués ? Aujourd'hui, je vais partager mon point de vue avec vous.
I. La qualification juridique du comportement de « franchir le mur »
Le comportement de « franchir le mur » est en soi illégal
I. La qualification juridique du comportement de « franchir le mur »
Le comportement de « franchir le mur » est en soi illégal
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VANA : Briser les îlots de données, aider à l'entraînement des modèles AI
À l'ère de l'intelligence artificielle, l'importance des données est indiscutable. En tant que fondation des grands modèles AI, la qualité des sources de données d'entraînement détermine les capacités de l'AI et l'expérience utilisateur du produit. Les géants technologiques d'Internet qui disposent de données d'affaires massives et multidimensionnelles ont un avantage en raison de l'accumulation de données au cours de nombreuses années d'exploitation de plateformes Internet et des scénarios d'utilisation actuels des utilisateurs, générant une grande quantité de données privées, ce qui leur confère un avantage évident dans l'optimisation des modèles d'entraînement.
Après le lancement des premiers produits AI, ceux-ci optimisent leurs modèles grâce aux retours d'interaction avec leur propre base d'utilisateurs, générant ainsi un effet de cercle vertueux de données, permettant une optimisation continue de l'itération. À long terme, cela deviendra un avantage concurrentiel pour les produits AI. Cependant, les startups dans le domaine de l'AI souffrent du manque de sources de données en quantité et en qualité suffisantes pour entraîner leurs modèles, ce qui crée des barrières de données et des îlots de données qui freinent le développement de l'intelligence artificielle.
Après le lancement des premiers produits AI, ceux-ci optimisent leurs modèles grâce aux retours d'interaction avec leur propre base d'utilisateurs, générant ainsi un effet de cercle vertueux de données, permettant une optimisation continue de l'itération. À long terme, cela deviendra un avantage concurrentiel pour les produits AI. Cependant, les startups dans le domaine de l'AI souffrent du manque de sources de données en quantité et en qualité suffisantes pour entraîner leurs modèles, ce qui crée des barrières de données et des îlots de données qui freinent le développement de l'intelligence artificielle.
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En tenant compte des récents jugements judiciaires, la régulation des cryptomonnaies en Chine a-t-elle vraiment changé ?
Récemment, deux affaires liées aux cryptomonnaies jugées par la Haute Cour de Shanghai et le tribunal de Lianshui, Jiangsu, ont suscité de nombreuses discussions parmi les amis du secteur, certains considérant que la régulation des cryptomonnaies en Chine a changé, que la possession de Bitcoin et d'autres cryptomonnaies par des citoyens est légale, et que les cryptomonnaies sont protégées en Chine. Bien que j'espère également que la politique de régulation en Chine sera plus amicale envers le secteur, et que les comportements criminels tels que le vol et l'escroquerie seront sévèrement réprimés, et qu'un équilibre sera trouvé dans les affaires liées aux cryptomonnaies, la réalité est-elle vraiment telle ? Aujourd'hui, je vais discuter de la véritable situation de la régulation des cryptomonnaies en Chine à la lumière des récents jugements judiciaires.
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web3 Sora$LPT
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Version Web3 de Sora qui combine IA et Web3——Livepeer
Récemment, alors que des jetons conceptuels d'IA tels que io.net et Aethir ont été répertoriés sur les principales bourses telles que Binance et OKX, de plus en plus de projets combinés avec l'IA ont émergé dans Web3. Le Web3 peut-il utiliser ses propres avantages techniques pour promouvoir la révolution de l'IA et renverser l'industrie ? Quels sont les scénarios d’application possibles dans le processus de combinaison du Web3 avec l’IA ? L'auteur partagera avec vous les applications d'IA dans le Web3 à travers une série d'articles.
1. Situation concurrentielle des grands modèles d'IA
La concurrence entre les grands modèles d’IA réside principalement dans trois aspects : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Si les géants de la technologie traditionnelle veulent se lancer dans de grands modèles d’IA, ils doivent d’abord prendre en compte dès le début les coûts élevés de formation et de débogage des grands modèles. Tian Qi, scientifique en chef dans le domaine de l'intelligence artificielle de Huawei Cloud, a mentionné dans son discours lors du sommet technologique sur les grands modèles d'intelligence artificielle que le coût unique du développement et de la formation de grands modèles s'élève à 12 millions de dollars américains, Sam, PDG d'OpenAI. Altman a également mentionné que GPT-4 Le coût de la formation dépasse 100 millions de dollars américains, dont les coûts de puissance de calcul du GPU représentent la majorité du coût total de la formation.
1. Situation concurrentielle des grands modèles d'IA
La concurrence entre les grands modèles d’IA réside principalement dans trois aspects : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Si les géants de la technologie traditionnelle veulent se lancer dans de grands modèles d’IA, ils doivent d’abord prendre en compte dès le début les coûts élevés de formation et de débogage des grands modèles. Tian Qi, scientifique en chef dans le domaine de l'intelligence artificielle de Huawei Cloud, a mentionné dans son discours lors du sommet technologique sur les grands modèles d'intelligence artificielle que le coût unique du développement et de la formation de grands modèles s'élève à 12 millions de dollars américains, Sam, PDG d'OpenAI. Altman a également mentionné que GPT-4 Le coût de la formation dépasse 100 millions de dollars américains, dont les coûts de puissance de calcul du GPU représentent la majorité du coût total de la formation.
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Analyse des chemins de protection des droits des utilisateurs de collections NFT en Chine à travers des cas
Récemment, le marché des cryptomonnaies a connu un essor, de nombreux anciens projets ayant vu leur prix multiplier par plusieurs fois en quelques jours. Cependant, de nombreux projets NFT nés lors du dernier marché haussier ne se sont pas bien comportés sur le marché en raison de problèmes de liquidité. Au cours de ces dernières années, plusieurs plateformes de collections NFT en Chine ont collaboré avec diverses IP connues pour émettre des collections NFT en co-branding, planifiant une série de droits associés aux collections NFT lors de leur émission. Cependant, en raison de la réglementation et des conditions du marché, ces droits ont été reportés, entraînant une chute brutale des prix et, finalement, des actions de protection des utilisateurs. Aujourd'hui, nous allons discuter des chemins de protection des droits des utilisateurs de collections NFT en Chine en nous basant sur des cas.
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Hier, l'adresse du cas FTX saisi par le gouvernement américain a transféré des jetons d'une valeur de plus de 30 millions de dollars, notamment de l'ETH, BUSD, SHIB, POWR, vers la nouvelle adresse 0x9Ac. Ces jetons ont été retirés de Binance US en mars dernier.
De plus, ce matin, l'adresse de Mtgox a transféré 2,7 millions de BTC d'une valeur de 2,7 milliards de dollars vers une nouvelle adresse.
$BTC
#BTC新高10W
De plus, ce matin, l'adresse de Mtgox a transféré 2,7 millions de BTC d'une valeur de 2,7 milliards de dollars vers une nouvelle adresse.
$BTC
#BTC新高10W
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Tout à l'heure, le transfert de monnaie du cas de la Route de la Soie, saisi par le gouvernement américain, a été effectué vers une nouvelle adresse. Va-t-on vendre des monnaies ? Y aura-t-il une grande fluctuation ? $BTC
#比特币打破感恩节魔咒
#比特币打破感恩节魔咒
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Hier, l'adresse 0xBb6 a reçu l'airdrop du projet ZRO ainsi qu'une adresse multi-signature d'une valeur d'environ 500 000 dollars de ZRO. Cette adresse a reçu, il y a un mois, une adresse multi-signature d'une valeur de 118 000 dollars de ZRO. Actuellement, cette adresse détient un total de 1 000 000 de ZRO d'une valeur de 569 000 dollars.
#山寨币走势展望 #zro
#山寨币走势展望 #zro
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Récemment, lpt est plutôt rigide, venons jeter un œil à ce rapport de recherche sur lpt. #AI与GameFi市场表现
Version Web3 de Sora qui combine IA et Web3——Livepeer
Récemment, alors que des jetons conceptuels d'IA tels que io.net et Aethir ont été répertoriés sur les principales bourses telles que Binance et OKX, de plus en plus de projets combinés avec l'IA ont émergé dans Web3. Le Web3 peut-il utiliser ses propres avantages techniques pour promouvoir la révolution de l'IA et renverser l'industrie ? Quels sont les scénarios d’application possibles dans le processus de combinaison du Web3 avec l’IA ? L'auteur partagera avec vous les applications d'IA dans le Web3 à travers une série d'articles.
1. Situation concurrentielle des grands modèles d'IA
La concurrence entre les grands modèles d’IA réside principalement dans trois aspects : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Si les géants de la technologie traditionnelle veulent se lancer dans de grands modèles d’IA, ils doivent d’abord prendre en compte dès le début les coûts élevés de formation et de débogage des grands modèles. Tian Qi, scientifique en chef dans le domaine de l'intelligence artificielle de Huawei Cloud, a mentionné dans son discours lors du sommet technologique sur les grands modèles d'intelligence artificielle que le coût unique du développement et de la formation de grands modèles s'élève à 12 millions de dollars américains, Sam, PDG d'OpenAI. Altman a également mentionné que GPT-4 Le coût de la formation dépasse 100 millions de dollars américains, dont les coûts de puissance de calcul du GPU représentent la majorité du coût total de la formation.
1. Situation concurrentielle des grands modèles d'IA
La concurrence entre les grands modèles d’IA réside principalement dans trois aspects : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Si les géants de la technologie traditionnelle veulent se lancer dans de grands modèles d’IA, ils doivent d’abord prendre en compte dès le début les coûts élevés de formation et de débogage des grands modèles. Tian Qi, scientifique en chef dans le domaine de l'intelligence artificielle de Huawei Cloud, a mentionné dans son discours lors du sommet technologique sur les grands modèles d'intelligence artificielle que le coût unique du développement et de la formation de grands modèles s'élève à 12 millions de dollars américains, Sam, PDG d'OpenAI. Altman a également mentionné que GPT-4 Le coût de la formation dépasse 100 millions de dollars américains, dont les coûts de puissance de calcul du GPU représentent la majorité du coût total de la formation.
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L'achat d'une machine de minage de Bitcoin et son déploiement à l'étranger invalideront-ils également le contrat en raison de la violation des principes verts ?
Récemment, le compte public du tribunal populaire du comté de Jiahe, province du Hunan a publié un article intitulé (Selon l'affaire ︱Tribunal de Jiahe : le contrat de transaction de « machine minière » de monnaie virtuelle est invalide et vous devez supporter les pertes !). L'affaire concernait une affaire valant des centaines de millions. Le contrat d'échange de machines minières Bitcoin en RMB est invalide en raison de la violation des principes verts.
Parce que j'ai participé au deuxième procès de cette affaire, je comprends et maîtrise certains faits qui n'ont pas été divulgués dans l'article, et j'ai des points de vue différents sur cette affaire, c'est pourquoi aujourd'hui je discuterai avec vous des points controversés de cette affaire.
Brève introduction aux faits de l'affaire
Parce que j'ai participé au deuxième procès de cette affaire, je comprends et maîtrise certains faits qui n'ont pas été divulgués dans l'article, et j'ai des points de vue différents sur cette affaire, c'est pourquoi aujourd'hui je discuterai avec vous des points controversés de cette affaire.
Brève introduction aux faits de l'affaire
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Il y a 6 heures, le teneur de marché Amber a reçu 2000w d'ID d'une valeur de 1041w dollars américains de la part du projet ID, puis a déposé 700w d'ID d'une valeur de 365w dollars américains sur Binance.
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Observation des opérations à court terme des gros investisseurs avant le lancement du contrat WHY sur Binance à partir des données en chaîne
Annonce de Binance concernant le lancement du WHY : 2024-11-25 17:35
L'adresse 0x8c9 a retiré deux transactions de WHY de bitget à 2024/11/25 13:54:05 et 13:47:05, puis à 16h39 et 41, elle a transféré respectivement vers la nouvelle adresse 0x548, avec des montants de 3.013T et 111M, cette dernière étant probablement un petit test.
À partir de 2024/11/25 17:00:13, il a commencé à vendre via cake, continuant jusqu'à 17:25:55, échangeant tout le WHY transféré en BNB. Dix minutes plus tard, Binance a commencé à publier l'annonce de lancement du contrat.
De plus, l'adresse 0x526 associée à la nouvelle adresse 0x548 a retiré 363BNB de Binance à 2024/11/25 12:24:53 et 39 minutes. Ensuite, à partir de 12:27, elle a échangé tout cela contre 703B de why via cake, puis a été transféré à gate.
L'adresse 0x8c9 a retiré deux transactions de WHY de bitget à 2024/11/25 13:54:05 et 13:47:05, puis à 16h39 et 41, elle a transféré respectivement vers la nouvelle adresse 0x548, avec des montants de 3.013T et 111M, cette dernière étant probablement un petit test.
À partir de 2024/11/25 17:00:13, il a commencé à vendre via cake, continuant jusqu'à 17:25:55, échangeant tout le WHY transféré en BNB. Dix minutes plus tard, Binance a commencé à publier l'annonce de lancement du contrat.
De plus, l'adresse 0x526 associée à la nouvelle adresse 0x548 a retiré 363BNB de Binance à 2024/11/25 12:24:53 et 39 minutes. Ensuite, à partir de 12:27, elle a échangé tout cela contre 703B de why via cake, puis a été transféré à gate.
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Dans quelles circonstances la vente et l'achat d'USDT dans le domaine des cryptomonnaies peuvent-ils impliquer un crime de dissimulation ?
Dans le processus d'achat et de vente d'USDT sur le marché OTC, des fonds d'origine inconnue peuvent souvent entraîner des gels de cartes, et dans les cas criminels, cela peut devenir plus grave. Les accusations courantes dans les affaires criminelles liées au retrait d'argent sont la dissimulation et la dissimulation de produits criminels et de revenus criminels.
Le crime de dissimulation protège l'ordre judiciaire et l'ordre de gestion financière. Si, lors du processus de vente d'USDT, un compte reçoit des fonds criminels transférés par une contrepartie, cela revient à aider un groupe criminel à transférer des produits criminels, ce qui entrave l'exercice du pouvoir public par les autorités judiciaires, rendant ainsi très probable la constitution de ce crime.
1. Dans quelles circonstances peut-on constituer un crime de dissimulation ?
Le crime de dissimulation protège l'ordre judiciaire et l'ordre de gestion financière. Si, lors du processus de vente d'USDT, un compte reçoit des fonds criminels transférés par une contrepartie, cela revient à aider un groupe criminel à transférer des produits criminels, ce qui entrave l'exercice du pouvoir public par les autorités judiciaires, rendant ainsi très probable la constitution de ce crime.
1. Dans quelles circonstances peut-on constituer un crime de dissimulation ?
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Au cours des deux derniers jours, l'adresse 0x06b a rechargé 200w OM d'une valeur de 800w dollars américains vers Falcoinx. Au cours des six derniers mois, cette adresse a accumulé 1490w OM vers FalcoinX. Les données sur la chaîne montrent que ces OM proviennent d'adresses associées au projet.
$OM
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Falconx a proposé 600w OM d'une valeur de 2300w dollars américains en 24 heures, cette adresse a retiré 1500w OM de Falconx au cours des six derniers mois, actuellement d'une valeur de 6000w dollars américains.
$OM
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Falconx a proposé 600w OM d'une valeur de 2300w dollars américains en 24 heures, cette adresse a retiré 1500w OM de Falconx au cours des six derniers mois, actuellement d'une valeur de 6000w dollars américains.
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Au cours des 3 derniers jours, l'adresse 0xDe3 a rechargé 6 millions de GRT vers Binance via une adresse intermédiaire. Les GRT de cette adresse proviennent de retraits gérés par Coinbase Prime et du déblocage de mises effectué il y a 10 mois.
En outre, l'adresse 0x73b a rechargé 10 millions de GRT vers Binance. Les GRT de cette adresse proviennent du déblocage de mises de 24,24 millions d'une valeur de 4,31 millions de dollars effectué il y a 2 semaines.
$GRT #英伟达财报即将公布
En outre, l'adresse 0x73b a rechargé 10 millions de GRT vers Binance. Les GRT de cette adresse proviennent du déblocage de mises de 24,24 millions d'une valeur de 4,31 millions de dollars effectué il y a 2 semaines.
$GRT #英伟达财报即将公布
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Selon les données en chaîne, la principale circulation de LTC est actuellement concentrée sur les échanges. Le grand compte de Binance est actuellement le premier détenteur de LTC, Robinhood étant la troisième plateforme avec 102w LTC. Les adresses de portefeuille chaud et froid de Binance détiennent au total 652w LTC, l'adresse OKX détient 285w LTC, et Bybit détient 96w LTC. #LTC提案ETF