.@ionet a servi 5 314 156 heures de calcul au total 🚀
Cela équivaut à : 🌍 Traverser le globe à pied 8,5 fois 📜 1/10 de l'histoire humaine enregistrée 🔄 ~1,27M blocs Bitcoin minés 🤖 Former 1 750 modèles GPT-3 depuis zéro 🛠️ Faire fonctionner 44 000 agents IA pendant un an
Les charges de travail en temps réel exigent une infrastructure qui évolue dynamiquement et fonctionne sans délais.
@ionet offre : ⚡ Des clusters GPU créés en moins d'une minute 🌍 Plus de 300K GPU vérifiés dans plus de 130 pays, prêts pour des applications à l'échelle mondiale 🤖 Orchestration en temps réel optimisée pour les LLM, l'IA multimodale et l'inférence décentralisée
Calcul évolutif quand et où c'est le plus nécessaire🧵
.@ionet’s CBDO @protaucol partage la vision des partenariats en 2025:
🤖 Élargir les partenariats dans les verticales décentralisées de l'IA (ensembles de données, pré-formation, agents) 🌍 S'engager avec des clients d'entreprise pour l'IA/ML à grande échelle ⚙️ Améliorer l'expérience des développeurs pour rivaliser avec les plateformes web2
"Les GPU sont le cœur des LLM ou de tout modèle." @tintsion, Co-Fondateur de Zerebro
Dans notre récent Space, @tintsion a expliqué comment @ionet fournit l'infrastructure GPU décentralisée dont les agents IA ont besoin pour évoluer et débloquer de nouvelles capacités. 👇
Les infrastructures statiques limitent le progrès de l'IA.
Des systèmes surdimensionnés gaspillent des ressources, tandis que ceux sous-dimensionnés créent des inefficacités.
La mise à l'échelle dynamique des ressources de @ionet offre une alternative plus intelligente : allocation de GPU en temps réel qui s'adapte à toute charge de travail, garantissant une utilisation maximale et des coûts contrôlés.
Des startups qui développent leurs premiers modèles aux entreprises qui optimisent leurs pipelines d'IA, @ionet offre une précision à chaque niveau.
.@ionet connecte plus de 300 000 GPU vérifiés dans plus de 130 pays, offrant des capacités de calcul évolutives et rentables pour l'innovation en IA/ML. 🌐⚡
Les agents AI évoluent selon deux chemins divergents : • Écosystèmes crypto : Concentration sur les incitations basées sur des jetons pour aligner les communautés et favoriser l'innovation. • Technologie traditionnelle : Construction d'interopérabilité pour des applications AI réelles et sans couture.
Au centre de cette évolution se trouve @ionet, fournissant une infrastructure décentralisée pour alimenter les deux🧵
Chez @ionet, la performance et la fiabilité sont au cœur de notre mission :
🚀 Stabilité du cluster : 99 % (en hausse par rapport à 92 % en octobre) ⚡ Temps de création du cluster : 1 minute, 25 secondes 🎯 Satisfaction client (CSAT) : 93,0 %
Alors que l'IA évolue vers l'apprentissage en temps réel et l'ajustement fin, les exigences en matière de calcul deviennent plus dynamiques que jamais.
@ionet est ici pour répondre à cette évolution avec une infrastructure conçue pour la flexibilité, l'évolutivité et les flux de travail décentralisés. ⚡
.@ionet utilise des NVLinks pour accélérer la communication entre GPU, offrant : 🔗 Connexions à large bande pour un flux de données ininterrompu ⚡ Temps d'entraînement réduits pour des modèles d'IA avancés 🚀 Performances supérieures pour les LLM et les charges de travail d'IA générative
Dans les centres de données traditionnels : ⚙️ 70 % des GPU restent inactifs en raison de ressources BD et marketing limitées 💸 Big Cloud augmente les coûts en subventionnant des unités commerciales non liées 📉 Les opérateurs n'ont souvent d'autre choix que de vendre des capacités de calcul à faibles marges
Écoutez le responsable APAC d'@ionet, @TheAntiApe, discuter des avantages d'@ionet par rapport aux réseaux de calcul centralisés lors de la table ronde DePin de @HouseofChimera 👇