Certains modèles et plates-formes d'IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des prévisions basées sur les performances passées et les indicateurs de marché. Ces prédictions prennent souvent en compte :
1. Données historiques sur les prix : tendances et modèles des mouvements de prix passés.
2. Volume des transactions : changements dans le montant de l'activité de négociation.
3. Sentiment du marché : analyse des médias sociaux, des actualités et du sentiment général à l’égard de la pièce.
4. Indicateurs techniques : mesures telles que les moyennes mobiles, l'indice de force relative (RSI) et d'autres modèles graphiques.
5. Facteurs externes : influences telles que les changements réglementaires, les conditions macroéconomiques et les progrès technologiques.
Il est important de se rappeler que même si l’IA peut fournir des informations, ses prédictions ne le sont pas.