La théorie des cycles du marché de la cryptographie existe depuis de nombreuses années maintenant. Essentiellement, de nombreux traders et analystes estiment qu’il existe un marché haussier considérable tous les quatre ans, généralement basé sur la réduction de moitié du Bitcoin.
Jusqu’à présent, cela a été le cas.
Au sein de ces cycles majeurs, il existe généralement d’innombrables autres mini-cycles au cours desquels, dans certains cas, certains altcoins fonctionnent mieux que le BTC et peuvent générer des gains plus importants. Mais le risque est que si l’utilisateur ne parvient pas à quitter sa position altcoin à temps, il se retrouvera avec un sac qui pourrait ne jamais récupérer.
Est-ce le cas des détenteurs de Cardano (ADA) ?
Le coût d’opportunité de la détention de Cardano
L'analyste populaire Caleb Franzen s'est récemment adressé à X pour exposer une vérité douloureuse sur ADA.
Au cours des 34 derniers mois, Cardano a perdu 90 % de sa valeur par rapport au Bitcoin.
N'ignorez pas le coût d'opportunité… cela coûte beaucoup d'argent aux détenteurs d'ADA.
Source : Caleb Frazen, X.
Franzen poursuit son observation en soulignant que l'ADA se négocie actuellement à son plus bas niveau depuis décembre 2020.
De plus, les performances d’ADA sont fragiles pour beaucoup de ceux qui sont entrés sur le marché au cours des dernières années :
Source : Caleb Franzen, X
L’analyste a également tiré une conclusion importante :
Ce graphique est généralement emblématique de la raison pour laquelle je négocie uniquement des alts et je n’y investis pas… ils ne peuvent pas suivre le BTC sur le long terme.
Ce n'est pas seulement Cardano (ADA)
Bien entendu, d’autres altcoins affichent également des modèles similaires par rapport au Bitcoin.
Voici le graphique XRP par rapport au BTC de l’année dernière :
Source : CoinMarketCap
Voici celui de l’ETH :
Source : CoinMarketCap
Et voici celui de TRX :
Source : CoinMarketCap
Bien sûr, certains altcoins ont surperformé le BTC. Par exemple, SOL et BNB se portent mieux en 2024. Mais la situation change si nous réduisons dans une certaine mesure le graphique.
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