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La concentration du développement de l’IA (intelligence artificielle) entre les mains de quelques entreprises puissantes soulève d’importantes inquiétudes quant à la vie privée des individus et de la société.

Avec la possibilité de capturer des captures d’écran, d’enregistrer les frappes et de surveiller les utilisateurs à tout moment grâce à la vision par ordinateur, ces entreprises disposent d’un accès sans précédent à nos vies personnelles et à nos informations sensibles.

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Qu'on le veuille ou non, vos données privées sont entre les mains de centaines, voire de milliers d'entreprises. Il existe sur le marché des outils qui permettent à chacun de vérifier combien d’entreprises possèdent le leur. Pour la plupart des gens, c’est plusieurs centaines. Avec l’essor de l’IA, la situation ne fait qu’empirer.

Des entreprises du monde entier implémentent la technologie OpenAI dans leurs logiciels, et tout ce que vous saisissez est traité par les serveurs centralisés d'OpenAI. De plus, le personnel de sécurité d’OpenAI a quitté l’entreprise.

Et lorsque vous téléchargez une application comme Facebook, près de 80 % de vos données peuvent être collectées. Cela peut inclure des éléments tels que vos habitudes et passe-temps, votre comportement, votre orientation sexuelle, vos données biométriques et bien plus encore.

Pourquoi les entreprises collectent-elles toutes ces informations ?

En termes simples, cela peut être très lucratif. Par exemple, considérons une entreprise de commerce électronique qui souhaite augmenter ses ventes. S’ils ne disposent pas de données détaillées sur leurs clients, ils devront s’appuyer sur des campagnes marketing larges et non ciblées.

Mais supposons qu’ils disposent de profils de données riches sur les données démographiques, les intérêts, les achats antérieurs et le comportement en ligne des clients. Dans ce cas, ils peuvent utiliser l’IA pour diffuser des publicités hyper-ciblées et des recommandations de produits qui génèrent beaucoup plus de ventes.

À mesure que l’IA s’implante dans tous les aspects de notre vie, depuis la publicité et les réseaux sociaux jusqu’aux services bancaires et aux soins de santé, le risque d’exposition ou d’utilisation abusive d’informations sensibles augmente. C’est pourquoi nous avons besoin d’une IA confidentielle.

Le dilemme des données

Pensez aux grandes quantités de données personnelles que nous confions chaque jour à des géants de la technologie comme Google et OpenAI. Chaque requête de recherche, chaque e-mail, chaque interaction avec leurs assistants IA : tout est enregistré et analysé. Leur modèle économique est simple : vos données sont introduites dans des algorithmes sophistiqués pour cibler les publicités, recommander du contenu et vous maintenir en contact avec leurs plateformes.

Mais que se passe-t-il lorsque l’on pousse cela à l’extrême ? Beaucoup d’entre nous interagissent si intimement avec l’IA qu’elle connaît nos pensées, nos peurs et nos désirs les plus profonds. Vous lui avez tout donné sur vous-même et il peut désormais simuler votre comportement avec une précision étrange. Les géants de la technologie pourraient utiliser cela pour vous manipuler et vous inciter à acheter des produits, à voter d’une certaine manière ou même à agir contre vos propres intérêts.

C’est le danger de l’IA centralisée. Lorsqu’une poignée d’entreprises contrôlent les données et les algorithmes, elles exercent un immense pouvoir sur nos vies. Ils peuvent façonner notre réalité sans même que nous nous en rendions compte.

Un avenir meilleur pour les données et l’IA

La réponse à ces préoccupations en matière de confidentialité réside dans la repensation de la couche fondamentale de la manière dont les données sont stockées et calculées. En créant dès le départ des systèmes dotés de fonctionnalités inhérentes de sécurité et de confidentialité, nous pouvons créer un avenir meilleur pour les données et l’IA qui respectent les droits individuels et protègent les informations sensibles. L’une de ces solutions est l’IA privée décentralisée, sans journalisation, alimentée par des machines virtuelles (VM) confidentielles. Les machines virtuelles confidentielles jouent un rôle crucial pour garantir la confidentialité des données pendant le traitement de l’IA. Ces machines virtuelles sont conçues pour traiter et stocker des données sensibles en toute sécurité, à l'aide d'environnements d'exécution matériels fiables pour empêcher les accès non autorisés et les violations de données.

Des fonctionnalités telles que l'isolation matérielle sécurisée, le chiffrement en transit et au repos, les processus de démarrage sécurisés et les environnements d'exécution fiables (TEE) contribuent à maintenir la confidentialité et l'intégrité des données. En tirant parti de ces technologies, les entreprises peuvent garantir que les données des utilisateurs restent protégées tout au long du processus de traitement de l’IA sans compromettre la confidentialité.

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Avec cette approche, vous conservez le contrôle total sur vos données. Vous pouvez choisir quoi partager et avec qui. Parvenir à une IA véritablement privée et sécurisée est un défi complexe qui nécessite des solutions innovantes. Bien que les systèmes décentralisés soient prometteurs, seule une poignée de projets travaillent activement à résoudre ce problème. LibertAI, un projet auquel je contribue, ainsi que des initiatives comme Morpheus, peuvent explorer des techniques cryptographiques avancées et des architectures décentralisées pour garantir que les données restent cryptées et sous le contrôle de l'utilisateur tout au long du pipeline de traitement de l'IA. Ces efforts représentent des étapes importantes vers la réalisation du potentiel de l’IA confidentielle.

Les applications potentielles de l’IA confidentielle sont vastes. Dans le domaine de la santé, cela pourrait permettre des études à grande échelle sur des données médicales sensibles sans compromettre la vie privée des patients. Les chercheurs pourraient exploiter des informations à partir de millions d’enregistrements tout en garantissant la sécurité des données individuelles.

Dans le domaine financier, l’IA confidentielle pourrait aider à détecter la fraude et le blanchiment d’argent sans exposer d’informations financières personnelles. Les banques pourraient partager des données et collaborer sur des modèles d’IA sans craindre de fuites ou de violations. Et ce n’est qu’un début. De l’éducation personnalisée à la publicité ciblée, l’IA confidentielle pourrait ouvrir un monde de possibilités tout en donnant la priorité à la confidentialité. Dans le monde du Web3, les agents autonomes pourraient détenir des clés privées et agir directement sur la blockchain.

Défis

Bien entendu, il ne sera pas facile d’exploiter tout le potentiel de l’IA confidentielle. Il existe des défis techniques à surmonter, comme garantir l’intégrité des données cryptées et empêcher les fuites lors du traitement.

Il existe également des obstacles réglementaires à surmonter. Les lois sur la confidentialité des données et l’IA continuent d’évoluer, et les entreprises devront faire preuve de prudence pour rester en conformité. Le RGPD en Europe et la HIPAA aux États-Unis ne sont que deux exemples du paysage juridique complexe.

Cependant, le plus grand défi est peut-être la confiance. Pour que l’IA confidentielle décolle, les gens doivent croire que leurs données seront véritablement sécurisées. Cela nécessitera non seulement des solutions technologiques, mais aussi de la transparence et une communication claire de la part des entreprises qui les sous-tendent.

Le chemin à parcourir

Malgré les défis, l’avenir de l’IA confidentielle s’annonce prometteur. À mesure que de plus en plus d’industries prennent conscience de l’importance de la confidentialité des données, la demande de solutions d’IA sécurisées ne fera qu’augmenter.

Les entreprises capables de tenir la promesse d’une IA confidentielle bénéficieront d’un avantage concurrentiel majeur. Ils pourront accéder à de vastes quantités de données qui étaient auparavant interdites en raison de problèmes de confidentialité. Et ils pourront le faire avec la confiance de leurs utilisateurs.

Mais il ne s’agit pas seulement d’opportunités commerciales. Il s’agit de créer un écosystème d’IA qui donne la priorité aux personnes. Un droit qui respecte la vie privée en tant que droit fondamental et non secondaire.

Alors que nous nous dirigeons vers un avenir de plus en plus axé sur l’IA, l’IA confidentielle pourrait être la clé pour libérer tout son potentiel tout en protégeant nos données. C’est une situation gagnant-gagnant que nous ne pouvons pas nous permettre d’ignorer.

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Auteur : Jonathan Schemoul

Jonathan Schemoul est un entrepreneur technologique, PDG de Twentysix Cloud, aleph.im et membre fondateur de LibertAI. Il est un développeur senior de blockchain et d'IA, spécialisé dans le cloud computing décentralisé, l'IoT, les systèmes financiers et les technologies décentralisées évolutives pour le Web3, les jeux et l'IA. Jonathan est également conseiller auprès de grandes institutions financières et entreprises françaises telles qu'Ubisoft, gérant et promouvant les innovations régionales.