Les géants de l'informatique Microsoft et Apple ont été dépassés par Nvidia pour remporter le titre d'entreprise cotée en bourse la plus précieuse au monde. L'entreprise qui fabrique des puces pour l'IA et le traitement graphique a surpassé ses concurrents avec une valorisation boursière de 3,34 billions de dollars.
Lorsque Nvidia a débuté en 1993, c'était une société de jeux qui fabriquait des cartes graphiques hautes performances pour les jeux vidéo. Mais lorsqu’elle a réalisé que l’intelligence artificielle avait la capacité de tout changer, l’entreprise a pris un virage inhabituel et a réorienté ses ressources pour développer la technologie nécessaire.
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La course aux armements en IA et l’avantage concurrentiel de Nvidia
Les processeurs graphiques de Nvidia sont utilisés par de grandes entreprises technologiques comme OpenAI, Google, Amazon et Microsoft pour créer des systèmes et des infrastructures d'intelligence artificielle. Les processeurs de Nvidia, créés à l’origine pour afficher des visuels de jeux vidéo, ont montré qu’ils pouvaient gérer les exigences informatiques des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et offrir la puissance de traitement nécessaire pour exécuter et entraîner ces modèles.
En adoptant rapidement l’IA et en personnalisant son matériel et ses logiciels pour les charges de travail d’IA, Nvidia a pu établir un avantage dans le secteur. Nvidia s'est imposé comme fournisseur d'un écosystème d'IA comprenant du matériel, des logiciels, des services cloud et des modèles d'IA pré-entraînés avec des processeurs et des logiciels spécialisés pour le développement de l'IA.
Selon le cabinet d'études Omdia, Nvidia domine ce secteur en pleine croissance, représentant plus de 70 % des ventes de puces d'IA et jouant un rôle majeur dans la formation de modèles d'IA génératifs. En raison de sa domination, la demande a considérablement augmenté. Nvidia a dépassé les estimations de Wall Street en anticipant une hausse de 64 % de ses ventes trimestrielles en mai 2023.
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Les prouesses de l'IA de Nvidia : la base
Depuis la sortie du logiciel CUDA en 2006, qui permettait aux programmeurs d'utiliser ses GPU à des fins autres que le rendu graphique, Nvidia s'est impliqué dans l'intelligence artificielle. Cela a facilité l’utilisation des processeurs de Nvidia pour l’apprentissage automatique et la reconnaissance d’images, ce qui a contribué à établir la place de Nvidia dans l’IA.
Plus tard, Nvidia a investi dans la conception de matériel et de logiciels spécialement conçus pour gérer les charges de travail d’IA. En conséquence, elle a produit des produits comme le supercalculateur DGX-1 pour la formation en IA, qu’elle a offert à la société de recherche en IA OpenAI en 2017.
Les processeurs d'IA de Nvidia, tels que le H100, seraient jusqu'à neuf fois plus rapides pour la formation en IA et trente fois plus rapides pour l'inférence que l'A100, qu'il a remplacé. Ces processeurs activent de nombreux systèmes d’intelligence artificielle (IA) qui alimentent des applications telles que les modèles de langage et les technologies de véhicules autonomes, ainsi que les logiciels de Nvidia.
Le point de bascule : l’intelligence artificielle et le « moment iPhone »
Nvidia a fait des progrès constants dans le domaine de l’IA, mais l’émergence récente de l’IA générative a stimulé cette croissance. Le succès de ChatGPT et d’autres applications similaires a entraîné une augmentation de la demande pour les processeurs Nvidia, car les entreprises avaient besoin de la puissance de traitement nécessaire pour créer et exécuter ces modèles.
C’est le « moment iPhone » pour l’IA, selon le PDG de Nvidia, Jensen Huang, qui l’a comparé à la manière dont le smartphone d’Apple a inauguré une nouvelle ère informatique. Huang pense que l’IA générative modifiera fondamentalement la façon dont la technologie est utilisée, Nvidia ouvrant la voie à cette transformation.
Grâce à sa suprématie dans le domaine des puces IA, Nvidia a connu une réussite financière exceptionnelle. Au cours du trimestre le plus récent, les revenus des centres de données ont augmenté de 427 % d'une année sur l'autre et ont représenté 86 % des ventes totales. Selon Forbes, cela a aidé Nvidia à surpasser les géants de l’informatique Apple et Microsoft en termes de valeur marchande et à porter la valeur nette de Huang à plus de 117 milliards de dollars.
Situation du marché des puces IA
Le marché des puces IA s’est considérablement développé ces dernières années en raison du besoin croissant de technologies basées sur l’IA dans divers secteurs. Cette augmentation a été accélérée par le boom mondial de l’IA, qui a débuté l’année dernière et qui devrait se multiplier par dix au cours des dix prochaines années pour atteindre 300 milliards de dollars de revenus.
Les puces d'intelligence artificielle (IA) sont des dispositifs semi-conducteurs spécialisés qui effectuent des calculs et des opérations complexes nécessaires aux applications d'IA. Cela se traduit par une efficacité accrue, une consommation d’énergie réduite et une meilleure rentabilité. Dans les années à venir, on s’attend à ce que la demande pour ces gadgets explose à l’échelle mondiale.
Les données de Statista et Market.us prédisent que l’industrie mondiale des puces d’IA atteindra 30 milliards de dollars en 2024, soit une augmentation de 7 milliards de dollars par rapport aux bénéfices de l’année précédente. Les revenus du marché devraient plus que quadrupler au cours des trois prochaines années, pour atteindre plus de 65 milliards de dollars d’ici 2027.
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On prévoit que le marché atteindra 100 milliards de dollars d’ici 2029 et qu’en 2023, il aura atteint 260 milliards de dollars. Les revenus devraient augmenter de 1 000 % pour atteindre 341 milliards de dollars en 2033 à partir de cette année. Le montant du capital-risque investi dans les startups de puces IA a également augmenté considérablement ; en 2023, plus de 20 milliards de dollars, soit 5 milliards de dollars de plus que l’année précédente, ont été investis dans ces entreprises.
L’activité d’investissement de cette année devrait être stimulée par l’implication des investisseurs dans le potentiel et les applications des puces IA. D’ici 2024, plus de 20 milliards de dollars de nouveaux capitaux devraient entrer sur le marché, portant le financement total sur trois ans des sociétés de puces IA à un montant incroyable de 60 milliards de dollars.
La voie à suivre : maintenir la domination de Nvidia
Nvidia étant l’entreprise publique la plus précieuse au monde, la capacité de Nvidia à maintenir son leadership face à une concurrence croissante et à l’évolution des tendances en matière d’IA suscite des inquiétudes.
Avec son vaste écosystème d’IA et ses décennies de spécialisation dans les GPU, Nvidia crée des obstacles à l’entrée pour des entreprises comme AMD et Intel qui tentent de rattraper leur retard sur le marché des puces d’IA. Les clients et les partenaires sont toujours attirés par son matériel intégré, ses logiciels, ses services cloud et ses bibliothèques de modèles d'IA.
Nvidia prévoit chaque année de nouvelles conceptions de puces IA dans le cadre de son engagement en faveur de l’innovation. Ses tentatives pour faire progresser l’informatique IA sont démontrées par la plateforme Grace Hopper, qui combine GPU et microprocesseurs.
Cependant, avec la montée en flèche de la demande de puces, Nvidia doit garantir l'accessibilité et le prix abordable des produits, ce qui impose des limites d'offre. Les avantages de Nvidia pourraient être perturbés par l’émergence de modèles d’IA open source et l’accent mis sur l’efficacité énergétique.
Nvidia est devenu le leader du secteur des puces IA cette année grâce à l'accent mis dès le début sur la technologie et à la création d'un large éventail de partenaires de produits IA. Son succès dans le domaine de l’IA générative en a fait l’entreprise publique la plus précieuse au monde, mais pour maintenir cette suprématie, il faudra gérer les changements dans l’environnement de l’IA et la concurrence.
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