Le co-fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a approuvé la nouvelle méthode de compression Token for Image Tokenizer (TiTok), soulignant son potentiel pour les applications blockchain.

Contrairement à la plateforme de médias sociaux TikTok, la méthode de compression TiTok réduit considérablement la taille des images, rendant ainsi le stockage blockchain plus réalisable.

Buterin a souligné le potentiel de blockchain de TiTok sur la plateforme de médias sociaux décentralisée Farcaster, déclarant : « 320 bits est fondamentalement un hachage. Assez petit pour être mis en chaîne pour chaque utilisateur.

Cette évolution pourrait avoir un impact significatif sur le stockage numérique des photos de profil (PFP) et des jetons non fongibles (NFT).

Développé par ByteDance et des chercheurs de l'Université technique de Munich, TiTok peut compresser une image en 32 petits morceaux de données (bits) sans compromettre la qualité.

Le document de recherche de TiTok explique que la compression d'image avancée par intelligence artificielle (IA) permet à TiTok de compresser une image de 256 × 256 pixels en « 32 jetons discrets ».

TiTok est un cadre de tokenisation d'images unidimensionnelles (1D) qui « brise les contraintes de grille existantes dans les méthodes de tokenisation 2D », ce qui donne lieu à des images plus flexibles et compactes.

"En conséquence, cela conduit à une accélération substantielle du processus d'échantillonnage (par exemple, 410 fois plus rapide que DiT-XL/2) tout en obtenant une qualité de génération compétitive", indique le document.

TiTok utilise l'apprentissage automatique et l'IA avancée, en utilisant des modèles basés sur des transformateurs pour convertir les images en représentations tokenisées.

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Le procédé exploite la redondance des régions, identifiant et utilisant des informations redondantes dans différentes régions de l'image pour réduire la taille globale des données.

"Les progrès récents dans les modèles génératifs ont mis en évidence le rôle crucial de la tokenisation d'images dans la synthèse efficace d'images haute résolution", note le document de recherche.

Selon l’article, la « représentation latente compacte » de TiTok peut produire « des représentations nettement plus efficaces et efficientes que les techniques conventionnelles ».

Malgré son nom similaire, la plateforme de médias sociaux TikTok n'a pas reçu l'approbation de Buterin. Son soutien au potentiel blockchain de TiTok ajoute de la crédibilité à cette nouvelle méthode de compression d’images basée sur l’IA.

"Contrairement aux modèles VQ 2D existants qui considèrent l'espace latent de l'image comme une grille 2D, nous proposons une formulation plus compacte pour tokeniser une image en une séquence latente 1D", explique le document.

La nouvelle méthode peut « représenter une image avec 8 à 64 fois » moins de jetons que les « tokeniseurs 2D », dans l’espoir que cette recherche conduira à une représentation d’image plus efficace.

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