Le réseau social X d’Elon Musk n’en fait pas « assez » pour empêcher la propagation de la fraude aux cryptomonnaies sur la plateforme. Une telle opinion a été partagée par le co-fondateur de Binance, Yi He, qui a récemment demandé comment le propriétaire milliardaire allait résoudre ce problème. Cependant, ce n’était pas l’actualité la plus chaude de la semaine.
Buterin prend en charge l'IA TiTok
Le co-fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a approuvé TiTok AI pour son application potentielle dans la blockchain. Nous ne parlons pas du réseau social TiTok mais de Token for Image Tokenizer, une nouvelle méthode de compression d'images qui les rend plus pratiques pour les stocker sur la blockchain.
Sur son compte Warpcast, Buterin a qualifié la méthode de compression d'image de nouvelle façon « d'encoder une photo de profil ». Il a également noté : « 320 bits est un hachage. Assez petit pour être mis en chaîne pour chaque utilisateur.
Le co-fondateur s'est intéressé à la méthode après avoir lu un article dans X publié par Ethan, chercheur chez Leonardo AI, une plateforme de création d'images basée sur l'intelligence artificielle. L'auteur a décrit comment la technologie pourrait aider ceux qui souhaitent réinterpréter les détails à haute fréquence des images pour réussir à coder des objets visuels complexes en 32 jetons. Pour sa part, Buterin a exprimé son opinion sur la façon dont il serait plus facile pour les développeurs et les créateurs de créer des images de profil et des jetons non fongibles (NFT).
TiTok AI, développé en collaboration entre ByteDance et l'Université de Munich, se caractérise comme un cadre de tokenisation unidimensionnel innovant qui est très différent des méthodes bidimensionnelles dominantes utilisées. Le Livre blanc du projet décrit les défis rencontrés par les précédentes méthodes de tokenisation d'images telles que VQGAN.
TiTok, en utilisant l'intelligence artificielle, prévoit de surmonter ce problème avec des technologies qui convertissent efficacement les images en séquences cachées unidimensionnelles pour fournir une « représentation cachée compacte » et éliminer les régions redondantes.
L'IA est maintenant sur TikTok
Le réseau social TikTok pourrait bientôt se remplir de publicités avec des « avatars numériques » créés par l’intelligence artificielle. Le 17 juin, la plateforme a annoncé l'élargissement de son offre publicitaire Symphony avec des fonctions « avatars de stock » et « doublage artificiel ».
Selon TikTok, tous les avatars sont créés à partir de vidéos de vrais acteurs rémunérés sous licence pour un usage commercial. De plus, les utilisateurs pourront utiliser « la voix et l’accent » pour lire le script exprimé sur l’avatar grâce à l’intelligence artificielle.
La vidéo ci-jointe montre comment l'outil convertit le texte en voix off et peut doubler des acteurs avec des voix dans plusieurs langues, en essayant d'imiter les mouvements de la bouche dans chaque langue. Le script lui-même peut également être généré à l'aide de l'intelligence artificielle. La fonctionnalité prend en charge dix langues et dialectes, dont l'anglais, l'espagnol, le japonais et le coréen. L’outil détecte la langue utilisée et la duplique dans la langue cible de l’utilisateur.
Aujourd’hui, la technologie de l’intelligence artificielle est de plus en plus répandue. Des entreprises influentes intègrent l’IA dans leurs opérations pour accroître l’efficacité, optimiser les processus et développer des produits et services innovants. Un exemple est Microsoft, qui a un partenariat de plusieurs millions de dollars avec OpenAI, la société à l'origine du développement du célèbre chatbot ChatGPT. Leur partenariat vise à développer et promouvoir la recherche de pointe dans ce domaine et à démocratiser l’IA comme nouvel outil pour les entreprises et organisations de divers secteurs.
L'une des plus grandes bourses de cryptographie d'Europe, WhiteBIT, utilise également l'intelligence artificielle dans ses opérations. Notamment pour analyser le big data, les tendances du marché, le comportement des utilisateurs, le traitement des transactions, etc. La société financière JPMorgan Chase a également annoncé l'utilisation de l'intelligence artificielle dans ses travaux. Ils utilisent notamment un réseau de neurones pour obtenir des informations sur les investissements potentiels et accélérer la prise de décision. Par ailleurs, la chef du département de gestion d'actifs et de patrimoine de la banque, Mary Erdos, a récemment évoqué la mise en œuvre d'une formation d'ingénierie pour les nouveaux employés travaillant avec l'intelligence artificielle.
XLink intègre Fireblocks et Ancilia pour empêcher les piratages
À la suite d'une récente faille de sécurité qui a volé 10 millions de dollars de fonds d'utilisateurs, XLink, un pont Bitcoin d'Alex Lab, s'est associé à Fireblocks et Ancilia. Selon la société, la collaboration avec Fireblocks lui permettra de mettre en œuvre la technologie informatique multipartite (MPC) pour gérer le portefeuille et les contrats intelligents de XLink.
Chiente Hsu, PDG et co-fondateur d'Alex a déclaré à Cointelegraph : "[Le] partenariat avec Fireblocks mettra en œuvre deux des trois portefeuilles de calcul multipartites pour contenir tous ces actifs utilisateur, avec une clé détenue par le réseau de validation de Bitcoin Oracle (qui valide le Événements de pontage XLink), une autre clé détenue par Fireblocks et la dernière clé détenue par Coincover qui fournit le service de reprise après sinistre.
Dans le même temps, le partenariat avec Ancilia contribuera à assurer une surveillance continue et une détection des menaces en temps réel, en offrant des alertes instantanées et des mesures proactives pour prévenir les piratages.
Hsu a expliqué que la « source du piratage » était la fuite d’une clé privée avec « accès administrateur » à un contrat intelligent qui stocke les actifs des utilisateurs. Il a également ajouté que la coopération maximiserait la sécurité des actifs des utilisateurs, ce qu’ils envisageaient depuis un certain temps, mais que le récent incident a accéléré ce processus.
Le financement des startups cryptographiques a dépassé 100 milliards de dollars
Le montant total du financement des startups de cryptographie a franchi la barre des 100 milliards de dollars. Selon DefiLlama, depuis fin mai 2014, les projets de cryptographie ont levé 101,36 milliards de dollars au cours de 5 287 cycles d'investissement.
Un pic notable s’est produit en octobre 2021, lorsque le financement s’est élevé à plus de 7 milliards de dollars. Aucun autre mois n’a été aussi proche de ce chiffre, même si février 2022 – 3,67 milliards de dollars – était le deuxième plus élevé de l’histoire.
L'étude de 2023 montre que près de la moitié de tous les financements proviennent d'investisseurs américains, suivis du Royaume-Uni et de Singapour. Fin 2023 et au premier semestre 2024, plusieurs tours de table de grande envergure ont eu lieu, renforçant encore la confiance des investisseurs. Plus précisément, Together.AI, Wormhole, Totter et Eigenlayer ont reçu des investissements importants de plus de 100 millions de dollars chacun.
Solana Labs lance une plateforme de fidélité Blockchain
Solana Labs a annoncé le lancement de Bond, une plate-forme conçue pour accroître l'engagement des clients grâce à des interactions directes avec les clients, des objets de collection numériques et bien plus encore. Dans sa publication, la société note que Bond fournira aux marques, y compris les marques non crypto-monnaies, une plate-forme « pour créer des expériences numériques personnalisées, transparentes et engageantes qui approfondissent les connexions clients et favorisent la fidélité à long terme ».
De plus, la technologie sera en mesure d'éliminer les « limitations critiques » des programmes de fidélité modernes, à savoir la perte de connexion avec l'utilisateur final si le produit est revendu ou donné. La société promet que les marques ne seront pas tenues d’avoir une expérience avec la blockchain, car le service sera disponible via une seule interface de programmation d’application.
La plate-forme utilise la blockchain Solana pour créer des « jumeaux numériques » à collectionner et des produits en édition limitée complétés par leurs modèles réels pour « encourager les achats répétés et augmenter la valeur globale du client ».
En utilisant l'identification numérique des produits, les clients peuvent vérifier l'authenticité d'un produit et les marques peuvent suivre leurs articles même s'ils sont ensuite revendus ou donnés.