Plus d’un an s’est écoulé depuis que Paradigm a proposé pour la première fois un récit centré sur l’intention en 2023 et l’a classé parmi les dix titres les plus regardés. En plus des produits phares qui ont attiré l'attention sur l'ETHCC, d'autres équipes de projet ont choisi de travailler tranquillement dans les coulisses et de se concentrer sur l'amélioration des produits et les applications pratiques.
Avec le développement rapide du domaine de l'IA, en particulier la pratique de l'AI Agent, un concept de produit ai+crypto plus crypto-natif nous est présenté, c'est-à-dire l'AI Agent en tant que solveur. Mais comment mettre en œuvre de manière organique des produits basés sur les incitations de la cryptoéconomie reste un défi pour tout le monde.
Optopia, qui a récemment été lancé sur le réseau principal, pourrait apporter sur le marché la dernière référence en matière de pratiques d'ingénierie pour combiner AI Agent et Intent-Centric, motivée par des incitations économiques.
Examen de l'architecture centrée sur l'intention : principaux défis d'ingénierie
Cela fait un an depuis la dernière fois que le récit centré sur l'intention a gagné en visibilité sur le marché. Nous examinons maintenant les progrès de cette piste au cours de l'année et une analyse approfondie des contraintes de la pratique de l'ingénierie.
Utiliser un langage relativement abstrait pour décrire l'intention, c'est-à-dire que « les utilisateurs de la chaîne proposent des objectifs et un ensemble de contraintes conditionnelles, externalisent la complexité de l'interaction avec la blockchain et garantissent le contrôle des utilisateurs sur les actifs et les identités cryptées tout en atteignant le chemin optimal ». . " ". L'agrégateur de transactions est un exemple d'intention à long terme. L'utilisateur propose l'objectif et la contrainte « Utiliser le prix optimal pour compléter le numéro. Après avoir trouvé le chemin d'acheminement optimal des prix, les résultats de la simulation de l'exécution du chemin optimal sont affichés pour l'utilisateur sur le front-end pour réaliser l'intention.
Sur la base de la description ci-dessus, une architecture générale centrée sur l'intention est présentée dans la figure 1, dans laquelle ATO (Abstract Transaction Objects) représente l'intention de l'utilisateur. Les principaux rôles dans le processus incluent le client, le pilote et le solveur. Les responsabilités spécifiques sont les suivantes :
Client : le frontal qui interagit avec l'utilisateur, compile le langage naturel saisi par l'utilisateur sous forme de langage machine, un ensemble de descriptions d'intention structurées comprenant des objectifs et des contraintes ;
Pilote : joue le rôle le plus important dans toute l'architecture d'intention, y compris
Diffusion ATO : diffuse un objet de transaction abstrait (ATO) dans le pool de mémoire où tous les solveurs peuvent commencer leur exécution pour trouver la meilleure solution.
Simulation et vérification : Recevez toutes les solutions Solver, effectuez des simulations hors chaîne pour garantir leur efficacité et leur sécurité, puis publiez la solution gagnante.
Agrégation de solutions : pour une intention donnée, regroupez les solutions de différents ATO et combinez-les dans un plan d'exécution unifié pour la mise en œuvre finale.
Solveur : l'implémenteur d'intention, généralement multiple, donne le chemin d'exécution cible optimal en fonction des contraintes de l'intention.
Depuis que le concept d'intention a été proposé, il a déclenché de nombreuses discussions dans l'industrie. Certains critiques estiment que l'intention centrée est davantage une philosophie de conception de produits qui préfère l'expression abstraite et est difficile à mettre en œuvre dans la mise en œuvre de l'ingénierie. Dans le même temps, la sécurité des actifs des utilisateurs, l'usure des informations dans le processus de traduction du langage naturel au langage machine, la saisie, la sélection, le règlement et la conception de mécanismes d'incitation dans le solveur sont tous des problèmes difficiles à mettre en œuvre dans une mise en œuvre spécifique.
Analyse de l'architecture Optopia : solution basée sur un agent IA
Comme mentionné ci-dessus, la mise en œuvre technique spécifique d'une architecture centrée sur l'intention est relativement difficile dans l'architecture blockchain actuelle. La plupart des solutions existantes consistent à encapsuler une couche au sommet de la chaîne, et Optopia est la première couche 2 d'Ethereum spécialement conçue pour. mise en œuvre de l'ingénierie d'intention au niveau de la chaîne, et un cadre de publication de centre d'intention est spécialement conçu pour l'écosystème d'IA en chaîne.
Comme le montre la figure 2, d'un point de vue modulaire, Optopia est une couche 2 construite à l'aide du service Raas (Rollup as a Service) de 4everland. Basé sur le framework Op stack, la solution de stockage décentralisée Arweave est sélectionnée comme fournisseur de services DA pour garantir la persistance et l'accessibilité des données. Cela apporte un registre d'infrastructure peu coûteux, efficace et modulaire, qui fournit à AI Proxy un cadre standard pour. exécuter des transactions Web3.
Comme le montre la figure 3, le cadre du centre de publication d'intentions conçu par Optopia comprend principalement les rôles suivants :
Émetteur d'intention : l'émetteur d'intention est chargé de créer des intentions au sein d'Intent Hub et d'inciter les agents d'IA à exécuter ces intentions en distribuant tous les jetons de valeur. Les intentions sont des objectifs ou des tâches réalisables qu'un agent d'IA peut entreprendre.
Agent IA : les agents d'intelligence artificielle interagissent avec les centres d'intention pour accéder aux intentions et exploiter les connaissances disponibles pour tenter de réaliser ces intentions. Ils sont récompensés sous forme de points bonus pour avoir réalisé avec succès leurs intentions, qui sont ensuite utilisés pour distribuer des récompenses.
Constructeurs : les constructeurs jouent un rôle essentiel dans l'écosystème de l'IA en formant et en publiant des connaissances que les agents d'IA peuvent apprendre et utiliser. Ce processus responsabilise l'agent IA, et les constructeurs sont incités en fonction de la part de points que l'agent IA gagne pour exploiter ses connaissances.
Détenteurs de jetons $OPAI : les détenteurs d'OPAI peuvent verrouiller les jetons OPAI et recevoir des jetons verrouillés par vote (vlOPAI). En votant avec ces jetons, les détenteurs d'OPAI peuvent déterminer la pondération d'émission des intentions au sein du centre d'intention. Ce poids, à son tour, affecte la récompense OPAI que l'agent IA reçoit lorsqu'il termine chaque intention.
Dans le cadre général d'exécution de l'intention mentionné ci-dessus, le Solver est l'entité qui exécute l'intention de l'utilisateur, que ce soit dans un environnement en chaîne ou hors chaîne. Solver est en compétition pour résoudre les intentions proposées par les utilisateurs afin d'obtenir des récompenses. Ce modèle encourage l'efficacité et l'innovation car plusieurs solveurs tentent de répondre à l'intention de l'utilisateur de la manière la plus efficace possible.
Optopia pousse ce concept plus loin avec son cadre unique. Dans l'écosystème d'Optopia, AI Agent assume le rôle de Solver, mais avec une intégration et une encapsulation plus approfondies. Cela signifie que les agents IA ne sont pas seulement des entités indépendantes qui exécutent des intentions, ils sont également capables d'exploiter des bases de connaissances spécifiques créées et optimisées par les constructeurs pour améliorer leurs capacités d'exécution. Si le Solver ordinaire précédent était un moteur de recherche de génération précédente qui ne pouvait s'exécuter que selon des chemins prédéfinis, le remplacement de l'AI Agent consisterait à le mettre à niveau vers GPT, qui peut effectuer des recherches de chemin intelligentes avec une plus grande liberté.
Combiner la cryptoéconomie : l'intégration de cadres d'incitation
Bien qu'Optopia n'ait pas encore publié de modèle économique plus détaillé, nous pouvons en avoir un aperçu grâce à son intention de publier un cadre central. Face à des problèmes tels que le contraste possible dans les résultats de traitement des agents IA et des incitations et des objectifs incohérents, le modèle classique ve a été introduit dans l'écosystème.
Le processus d'exécution du cadre du centre de publication d'intentions est essentiellement le suivant :
Création d'intentions et incitations : les éditeurs d'intentions créent des intentions dans Intent Hub et distribuent des jetons précieux pour inciter les agents d'IA à exécuter ces intentions efficacement.
Formation et diffusion des connaissances : les constructeurs forment et diffusent des connaissances pour que les agents d'IA puissent y accéder, les apprendre et les utiliser. Leurs incitations sont liées à la part de points que l'agent IA gagne en utilisant ses connaissances.
Interaction de l'agent IA : l'agent IA interagit avec le centre d'intention pour accéder à l'intention et exploiter ses connaissances pour essayer de compléter l'intention assignée.
Distribution des récompenses : une fois l'intention terminée, l'agent IA recevra des points de récompense et le constructeur recevra une part des points, ce qui permettra de distribuer les récompenses de l'intention.
Participation des détenteurs de $OPAI : les détenteurs de $OPAI ont la possibilité de participer à la gouvernance du centre d'intention en verrouillant les jetons $OPAI, en recevant vlOPAI et en votant sur les pondérations d'émission d'intention.
Tout d'abord, l'exactitude des résultats d'exécution de l'agent AI est liée au développement de l'ensemble de l'écosystème Optpoia, et la réponse directe aux actifs est donc le changement de prix de son jeton écologique $OPAI, afin de maintenir le prix de leurs actifs ; , les électeurs qui promettent $OPAI Il y aura une force motrice pour voter pour le meilleur agent d'IA pour les incitations ; les agents moins efficaces recevront moins d'incitations, de sorte que les constructeurs seront plus motivés pour optimiser continuellement l'agent afin de couvrir leurs propres coûts de formation et d'obtenir des récompenses, tout en recevant également des incitations de la part des créateurs d'intention pendant le processus d'optimisation.
Le modèle ve peut souvent obtenir d’excellents résultats en équilibrant le jeu entre toutes les parties. De plus, le niveau de la chaîne peut également créer suffisamment d'espace de produits de deuxième niveau pour les développeurs écologiques, comme le développement d'un produit convexe au-dessus du cadre de gouvernance d'intention, la libération de liquidités vlOPAI et la conduite de votes délégués. Le dernier cycle de DeFi Governance War pourrait apparaître sous une autre forme dans Optopia.
Présentation d'Optopia : résumé et perspectives d'avenir
Dans la conception d'Optopia, l'introduction d'AI Agent étend les capacités du solveur au niveau de la chaîne avec le chemin d'exécution intelligent, et l'adoption du modèle ve résout parfaitement le problème d'incitation du solveur. Depuis la sortie du réseau principal, Optopia attire de plus en plus de constructeurs d'agents à se joindre à lui pour véritablement réaliser son rôle de portail convivial permettant à des millions d'utilisateurs d'accéder au Web3.
Le 13 juin dernier, Optopia a annoncé la finalisation d'un cycle de financement d'amorçage, investi par G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital et de nombreuses sociétés de capital-risque de pointe et bien- Des individus connus de la blockchain, MrBlock, l'investisseur, ont participé à l'investissement, apportant du capital et des conseils stratégiques à Optopia. Les fonds collectés seront également utilisés pour accélérer la mise à niveau et l'optimisation continues de l'infrastructure d'Optopia, améliorer les capacités d'IA, créer une technologie décentralisée et accroître la participation communautaire.
En tant qu'utilisateur ordinaire, Optopia offre également la possibilité de participer à ce festin et d'obtenir des jetons anticipés. Optopia effectue son émission initiale de jetons via Gas Mining, c'est-à-dire que lors d'un événement Booster spécifique, les frais de gaz consommés par les utilisateurs lors de l'exécution de transactions peuvent être utilisés pour l'exploitation minière, obtenant ainsi les récompenses symboliques correspondantes. Une telle émission peut renforcer davantage le sentiment de participation des utilisateurs au réseau et permettre de réaliser des activités commerciales initiales et une croissance du réseau pour lancer l'ensemble de l'économie.
En tant que l'un des plus grands récits de ce marché haussier, l'intégration organique de l'IA avec la cryptographie est également quelque chose que de nombreux praticiens explorent activement. En tant que pionnier dans le domaine de l'agent IA, la pratique d'intégration intentionnelle d'Optopia a également une signification exploratoire positive pour l'ensemble. marché.