Présentation de Fastc par BrainDAO : classification de texte simple et légère pour tout le monde - 🧵 Besoin d'analyser des textes volumineux sans superordinateur ? Fastc est une bibliothèque Python facile à utiliser pour créer des classificateurs de texte légers. Idéal pour exécuter plusieurs classificateurs en parallèle sur des ordinateurs personnels ou des serveurs aux ressources limitées, aucune connaissance préalable n'est requise. Pourquoi Fastc est-il différent ? La classification de texte traditionnelle nécessite une formation complexe et une puissance de calcul élevée. Fastc simplifie cela en utilisant des modèles linguistiques étendus (LLM) pré-entraînés et des méthodes simples telles que la régression logistique ou des techniques basées sur le centroïde. Cela évite un réglage fin et accélère la formation et l'inférence du modèle, même avec plusieurs classificateurs parallèles. Qui peut bénéficier de Fastc ? Fastc est un outil précieux pour un large éventail d'utilisateurs, notamment : • Data Scientists : idéal pour ceux qui travaillent avec des ressources informatiques limitées. • Chercheurs : permet une analyse efficace des données textuelles dans divers domaines de recherche. • Développeurs : simplifie la création de classificateurs de texte ad hoc et l'intégration de tâches de classification dans les applications. • Toute personne travaillant avec des données textuelles : fournit un moyen convivial de créer des classificateurs de texte et d'analyser du texte, même avec des connaissances techniques limitées. BrainDAO a développé fastc tout en travaillant sur des améliorations de https://t.co/L61kOYcPSV, l'assistant IA pour la connaissance de la blockchain. IQ GPT a été formé sur des milliers d'articles approfondis de la plus grande encyclopédie blockchain, ainsi que sur des données en direct provenant de sources telles qu'InvestHK, CoinGecko et DefiLlama. IQ GPT est également disponible sous forme de robot Telegram et Discord que les communautés peuvent intégrer pour aider à la modération et répondre aux questions.