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L’intelligence artificielle (IA) progresse rapidement, mais son développement et son déploiement sont largement contrôlés par quelques entités puissantes. Cette concentration du pouvoir soulève d’importantes préoccupations en matière de confidentialité, de sécurité et d’équité. Alors que l’IA continue de transformer les industries et les sociétés, il est crucial d’explorer des solutions capables de démocratiser ses avantages et d’atténuer ses risques. La technologie Blockchain offre une voie prometteuse en permettant des systèmes d’IA décentralisés, transparents et sécurisés.

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Les grandes entreprises ayant accès à de grandes quantités de données et à une puissance de calcul dominent le paysage actuel de l’IA. Cette centralisation pose plusieurs problèmes. Des problèmes de confidentialité surviennent dans la mesure où les données personnelles des utilisateurs sont souvent collectées et utilisées sans consentement explicite, ce qui entraîne des abus et des violations potentiels. La monopolisation du pouvoir par quelques entités étouffe l’innovation et limite la diversité des contributions. De plus, les systèmes d’IA centralisés sont susceptibles d’être manipulés à des fins nuisibles, telles que la diffusion de fausses informations ou la surveillance.

La réalité du développement de l’IA aujourd’hui est qu’elle n’est pas uniquement le résultat d’un apprentissage automatique autonome, mais plutôt d’un mélange d’apprentissage par renforcement et d’intelligence humaine. Un exemple frappant de cela a été lorsque les détails de la technologie « Just Walk Out » d’Amazon ont été révélés. Au lieu que la technologie comptabilise à elle seule les achats des clients, environ 1 000 personnes réelles ont vérifié manuellement les ventes. Cette collaboration entre l’intelligence humaine et les systèmes d’IA est souvent négligée, mais elle souligne l’importance de l’élément humain dans les processus d’IA.

Intelligence artificielle décentralisée

La technologie blockchain, de par sa nature décentralisée et transparente, peut relever efficacement ces défis. Il améliore la sécurité et la confidentialité en permettant un partage et un stockage sécurisés des données grâce à des techniques cryptographiques, garantissant ainsi aux utilisateurs de garder le contrôle de leurs informations. En distribuant le pouvoir sur un réseau, la blockchain réduit le risque de monopolisation et favorise un environnement de développement d'IA plus collaboratif. Il peut également suivre la provenance des données, garantissant ainsi leur intégrité et leur légitimité, ce qui est crucial pour former des modèles d’IA fiables.

La décentralisation de l'IA peut atténuer plusieurs risques associés au modèle centralisé actuel. Le Center for Safe AI identifie quatre grandes catégories de risques liés à l’IA : l’utilisation malveillante, la course à l’IA, les risques organisationnels et l’IA malveillante. L’utilisation malveillante comprend l’exploitation intentionnelle d’IA puissantes pour causer des dommages généralisés, comme la création de nouvelles pandémies ou l’utilisation de l’IA à des fins de propagande, de censure et de surveillance. Le risque de course à l’IA implique que des entreprises ou des États-nations rivalisent pour construire rapidement des systèmes plus puissants, prenant ainsi des risques inacceptables. Les risques organisationnels englobent de graves accidents industriels et la possibilité que des programmes puissants soient volés ou copiés par des acteurs malveillants. Enfin, il existe le risque d’une IA malveillante, dans laquelle les systèmes pourraient optimiser des objectifs erronés, s’écarter de leurs objectifs initiaux, rechercher le pouvoir, résister à l’arrêt ou se livrer à la tromperie.

La réglementation et la bonne gouvernance peuvent contenir bon nombre de ces risques. L'utilisation malveillante peut être combattue en limitant les requêtes et l'accès à diverses fonctionnalités, et le système judiciaire peut demander des comptes aux développeurs. Les risques d’IA malveillante et les problèmes organisationnels peuvent être atténués par le bon sens et par la promotion d’une approche d’utilisation de l’IA soucieuse de la sécurité. Cependant, ces approches ne prennent pas en compte certains des effets secondaires de l’IA, tels que la centralisation et les incitations perverses qui subsistent des entreprises Web2 traditionnelles.

Possédez vos données

Depuis trop longtemps, nous échangeons nos informations privées contre l’accès à des outils. Bien que la désinscription soit possible, elle s’avère souvent gênante pour la plupart des utilisateurs. L’IA, comme tout autre algorithme, produit des résultats directement liés aux données sur lesquelles elle est formée. Des ressources massives sont déjà consacrées au nettoyage et à la préparation des données pour l’IA. Par exemple, ChatGPT d’OpenAI est formé sur des centaines de milliards de lignes de texte provenant de diverses sources, mais s’appuie également sur la contribution humaine et sur des bases de données plus petites et plus personnalisées pour affiner sa sortie.

La création d’une couche blockchain dans un réseau d’IA décentralisé pourrait atténuer ces problèmes. Nous pouvons créer des systèmes d'IA qui suivent la provenance des données, préservent la confidentialité et permettent aux particuliers et aux entreprises de facturer l'accès à leurs données spécialisées à l'aide d'identités décentralisées, de jalonnement de validation, de consensus et de technologies de cumul telles que les preuves optimistes et sans connaissance. Cela pourrait faire perdre l’équilibre aux grandes institutions opaques et centralisées et offrir aux individus et aux entreprises un système économique entièrement nouveau.

Sur le plan technologique, garantir l’intégrité, la propriété et la légitimité des données (audit de modèle) est crucial. La blockchain peut fournir une piste d'audit immuable pour les données, garantissant leur authenticité et permettant une rémunération équitable pour les fournisseurs de données. Des techniques telles que les preuves à connaissance nulle et les identités décentralisées permettent aux utilisateurs de fournir des données sans compromettre leur confidentialité. Les réseaux d'IA décentralisés permettent à diverses parties prenantes de participer au développement de l'IA, des fournisseurs de données aux opérateurs d'infrastructures, créant ainsi un écosystème plus équitable.

Une meilleure solution 

En plus d'améliorer l'intégrité des données, les systèmes d'IA décentralisés offrent une sécurité améliorée. Les techniques cryptographiques et les systèmes de certification de protection de la sécurité garantissent que les utilisateurs peuvent sécuriser leurs données sur leurs appareils et contrôler l'accès à leurs données, y compris la possibilité de révoquer l'accès. Il s’agit d’une avancée significative par rapport au système existant, dans lequel des informations précieuses sont simplement collectées et vendues à des sociétés d’IA centralisées. Au lieu de cela, cela permet une large participation au développement de l’IA.

Les individus peuvent assumer divers rôles, tels que créer des agents d’IA, fournir des données spécialisées ou proposer des services intermédiaires tels que l’étiquetage des données. D'autres peuvent contribuer en gérant l'infrastructure, en exploitant des nœuds ou en fournissant des services de validation. Cette approche inclusive permet un écosystème d’IA plus diversifié et collaboratif.

L'IA décentralisée résout également le problème des suppressions d'emplois causées par les progrès de l'IA. À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus performants, ils sont susceptibles d’avoir un impact significatif sur le marché du travail. En intégrant la technologie blockchain, nous pouvons créer un système qui profite à tous, des fournisseurs de données aux développeurs. Ce modèle inclusif peut contribuer à répartir plus équitablement les avantages économiques de l’IA, en empêchant la concentration de la richesse et du pouvoir entre les mains de quelques grandes entreprises.

De plus, l’intégration de la blockchain et de l’IA peut favoriser l’innovation en favorisant le développement et la collaboration open source. Les plateformes décentralisées peuvent servir de base au développement de nouvelles applications et services d’IA, encourageant ainsi un large éventail de contributeurs à participer à l’écosystème de l’IA. Cet environnement collaboratif peut conduire à la création de solutions d’IA plus robustes et innovantes, bénéficiant à la société dans son ensemble.

En conclusion, la fusion de la blockchain et de l’IA représente une avancée significative dans la manière dont nous abordons le développement technologique. Cela déplace l’équilibre du pouvoir des entités centralisées vers un modèle plus distribué et collaboratif. Cette transition est essentielle pour garantir que l’IA sert les intérêts plus larges de l’humanité plutôt que les objectifs étroits de quelques organisations puissantes. L’avenir de l’IA réside dans sa décentralisation, et la blockchain est la clé pour libérer ce potentiel. En tirant parti de la sécurité, de la transparence et du manque de confiance inhérents à la technologie blockchain, nous pouvons créer un écosystème d’IA plus équitable, plus sûr et plus innovant qui profite à tous.

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Auteur : Jiahao Sun

Jiahao Sun, fondateur et PDG de FLock.io, est un ancien élève d'Oxford et un expert en IA et blockchain. Après avoir occupé le poste de directeur de l'IA à la Banque Royale du Canada et de chercheur en IA à l'Imperial College de Londres, il a fondé FLock.io pour se concentrer sur les solutions d'IA centrées sur la confidentialité. Grâce à son leadership, FLock.io est pionnier en matière de formation et de déploiement de modèles d'IA sécurisés et collaboratifs, démontrant son engagement à utiliser la technologie pour le progrès sociétal.